BikeSensor: Monitoramento e Visualização de Fatores Ambientais em Ciclovias e Ciclofaixas Através de Sensores.
Fomento: CNPq Universal 2018.
O principal objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de uma solução de monitoramento das condições ambientais que incidem sobre ciclistas nas cidades, de modo a gerar dados geográficos e históricos que possam indicar a qualidade relativa das ciclovias e ciclofaixas. Dessa forma, os dados obtidos poderão guiar políticas públicas ligadas à inserção de bicicletas no cenário urbano e na promoção da melhoria da qualidade de vida dos ciclistas. Para tanto, será desenvolvido um sensor específico para ser acoplado à bicicletas, além de um sistema para processamento dos dados monitorados e exibição de informações utilizando mapas de calor e gráficos, que poderão ser acessados através de uma interface web pública.
Medições de qualidade em redes multimídia através de analisadores desenvolvidos em plataformas embarcadas.
Fomento: aguardando
Esse projeto está centrado em análises de QoS e QoE a partir da plataforma Raspberry Pi.
Localização e classificação de eventos críticos em cidades inteligentes.
O objetivo desse projeto é criar mecanismos para localizar, identificar e classificar eventos típicos em cidades inteligentes. Esses eventos podem ser utilizados para diversas aplicações, potencialmente melhorando a qualidade de vida nas cidades.
Desenvolvimento de um Módulo de Simulação Computacional para Medições de Desempenho em Redes de Sensores Visuais sem Fio.
Fomento: CNPq Universal 2014.
Ferramentas de simulação que permitem a medição de consumo de energia, vazão da rede, perda de pacotes e latência são essenciais para trabalhos de pesquisa na área de redes de sensores visuais sem fio. Contudo, os recursos de simulação atuais permitem apenas verificações de desempenho de Redes de Sensores sem Fio (RSSF) escalares, destinadas ao monitoramento de grandezas como temperatura, pressão, humidade e variação sísmica, não sendo, em geral, apropriadas para medições em RSVSF. O principal objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um módulo de simulação destinado a verificações de desempenho em redes de sensores visuais sem fio genéricas.
Página da ferramenta VisualCastalia
Estudo de Dependabilidade, Escalabilidade e Desempenho de Redes de Sensores Sem Fio Industriais.
Fomento: CNPq Universal 2013.
Implantação e Cobertura Ótimas em Redes de Sensores Visuais Sem Fio Explorando a Relevância de Monitoramento dos Nós Fontes.
Fomento: FAPESB Cooperação Internacional UEFS/Universidade do Porto.
Sensores visuais coletam dados seguindo um modelo direcional de monitoramento, alterando conceitos já estabelecidos de vizinhança e redundância, porém tornando possível a diferenciação de sensores pelas suas relevâncias de monitoramento para a aplicação. Muitos trabalhos de investigação têm proposto soluções para a otimização das áreas de cobertura visual, que tem impacto direto na implantação, monitoramento, eficiência energética e conectividade dos sensores. Contudo, esses trabalhos consideram que todos os sensores possuem a mesma relevância para a aplicação, o que pode levar a soluções não otimizadas. Nesse contexto, propomos que as relevâncias de monitoramento dos nós fontes sejam exploradas para otimizar a cobertura visual da rede, influenciando diretamente na forma como sensores são implantados, na eficiência energética (com a adoção de nós redundantes) e na conectividade dos nós. Assim, esperamos utilizar os requisitos de monitoramento das aplicações para guiar uma operação mais eficiente da rede.