Os contêineres do Docker combinam software e suas dependências em uma unidade padronizada para desenvolvimento de software que inclui tudo o que é necessário para executar: código, tempo de execução, ferramentas de sistema e bibliotecas. Isso garante que seu aplicativo sempre execute o mesmo e simplifica a colaboração como compartilhar uma imagem de contêiner.
Docker 5:19.03.1~3
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Os containers são definidos como uma imagem em execução ao invés de serem um ambiente read-only. Nessa imagem é gerado um layer extra que armazena todos os dados de uma determinada operação. A natureza de compartilhamento do disco do container docker permite que seja criada uma pilha de imagens somente leitura, com um amontoado para cada container, economizando nos recursos utilizados.
De uma maneira simples, o container docker deixa a máquina mais "leve", com espaço para executar outros programas. Isso acontece porque o docker compartilha o Sistema Operacional, o que torna os processos mais ágeis.
Os arquivos podem ser compartilhados entre o container e o host, inclusive utilizando a nuvem para o processo. Isso torna mais fácil a implementação de modificações, permitindo que seja adotada uma gestão mais centralizada. Com isso, o espaço para testes fica mais leve, o que permite, por exemplo, baixar uma solução durante uma reunião.
O grupo de máquinas físicas ou virtuais onde os containers são executados é chamado de cluster e precisa ser monitorado constantemente. Para isso, foram criadas ferramentas específicas, como o Openshift, que atuam em conjunto com o docker e controlam o equipamento que permite a execução dos containers.
A possibilidade de transformar uma aplicação em imagem docker permite que ela seja alocada como container em ambientes diferentes, fazendo com que ela possa ser utilizada tanto no computador do desenvolvedor quanto no servidor da produção, por exemplo.
Graças à imagem do docker, o empacotamento da aplicação e das suas dependências é possível, simplificando o processo de distribuição. Assim, o ambiente pode ser alterado de maneira fácil e rápida. Por causa da estrutura de layers, somente a alteração é transferida na realização de updates.
Criar e mudar a infraestrutura é muito mais simples com o container docker, pois as imagens do docker são construídas através de arquivos de definição. Assim, o escalonamento da estrutura fica muito mais simples. Isso permite que um novo colaborador da equipe de TI posso integrar e receber o ambiente de trabalho com apenas alguns comandos, por exemplo.
Outra vantagem do container docker é que ele torna possível conseguir modelos de infraestrutura prontos para integrações com alto grau de complexidade através do acesso ao repositórios de imagens docker. É possível usar as imagens do repositório e configurar os parâmetros para que ele se adeque ao ambiente.
De uma forma simplificada, podemos dizer que um container é um ambiente isolado dentro de um servidor, dividindo um único host de controle. Imagine um trem de carga com diversos conteiners de mercadorias dentro dele. Se em um dos conteiners a mercadoria estragar, isso não vai afetar os outros conteiners, pois cada um deles está isolado e protegido. O isolamento dos conteiners permite um uso limitado de disco rígido, memória RAM e CPU. Utilizando um tipo de compartilhamento de kernel, eles conseguem poupar muito mais recursos que outros métodos de virtualização como uma VM (Virtual Machine).
O docker é uma plataforma Open Source escrita na linguagem de programação desenvolvida no Google, o Go. O docker utiliza o LXC (Linux Containers), um sub-sistema do kernel do Linux, o que permite que ele utilize apenas recursos isolados ao invés de um Sistema Operacional completo, como acontece nos ambientes de virtualização tradicionais. Assim, uma plataforma container docker reúne partes de softwares de um sistema completo de arquivo, com todos os recursos que a sua execução precisa, criando ambientes mais leves e isolados para rodar os programas.
Modularidade?
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Reversão ?
Talvez a melhor vantagem da criação de camadas seja a habilidade de reverter quando necessário. Toda imagem possui camadas. Não gostou da iteração atual de uma imagem? Simples, basta reverter para a versão anterior. Esse processo é compatível com uma abordagem de desenvolvimento ágil e possibilita as práticas de integração e implantação contínuas (CI/CD) em relação às ferramentas.