Estatísticas e Big Data likelihood
Perguntas com a marcação «likelihood»
Dada uma variável aleatória que surge de uma distribuição parametrizada , a probabilidade é definida como a probabilidade dos dados observados em função de θ: \ text {L} (θ) = \ text {P} (θ ; X = x)XXF( X; θ )F(X;θ)θ :L( θ )=P( θ ;X= x )θ:eu(θ)=P(θ;X=x)
A página da wikipedia afirma que probabilidade e probabilidade são conceitos distintos. Na linguagem não técnica, "probabilidade" é geralmente sinônimo de "probabilidade", mas no uso estatístico há uma clara distinção de perspectiva: o número que é a probabilidade de alguns resultados observados, dado um conjunto de valores de parâmetros, é …
Por que as pessoas usam valores-p em vez de calcular a probabilidade do modelo dado dados?
Grosso modo, um valor p dá uma probabilidade do resultado observado de um experimento, dada a hipótese (modelo). Tendo essa probabilidade (valor-p), queremos julgar nossa hipótese (qual a probabilidade). Mas não seria mais natural calcular a probabilidade da hipótese, dado o resultado observado? Em mais detalhes. Nós temos uma moeda. …
Que tipo de informação é Fisher?
Suponha que tenhamos uma variável aleatória . Se fosse o parâmetro true, a função de verossimilhança deveria ser maximizada e a derivada igual a zero. Esse é o princípio básico por trás do estimador de probabilidade máxima.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Pelo que entendi, as informações de Fisher são definidas como I(θ)=E[(∂∂θf(X|θ))2]I(θ)=E[(∂∂θf(X|θ))2]I(\theta) …
A entrada da Wikipedia sobre probabilidade parece ambígua
Eu tenho uma pergunta simples sobre "probabilidade condicional" e "probabilidade". (Eu já fiz essa pergunta aqui, mas sem sucesso.) Começa na página da Wikipedia sobre probabilidade . Eles dizem o seguinte: A probabilidade de um conjunto de valores de parâmetros, , dados os resultados , é igual à probabilidade desses …
Eu tenho tentado desenvolver um entendimento baseado na intuição do teorema de Bayes em termos de probabilidade anterior , posterior , probabilidade e marginal . Para isso, uso a seguinte equação: onde A representa uma hipótese ou crença e B representa dados ou evidências. Eu entendi o conceito de posterior …
Existe alguma diferença entre Frequentista e Bayesiano na definição de Probabilidade?
Algumas fontes dizem que a função de probabilidade não é uma probabilidade condicional, outras dizem que é. Isso é muito confuso para mim. De acordo com a maioria das fontes que eu vi, a probabilidade de uma distribuição com o parâmetro deve ser um produto de funções de massa de …
Convertendo (normalizando) valores de probabilidade muito pequenos em probabilidade
Estou escrevendo um algoritmo no qual, dado um modelo, calculo as probabilidades para uma lista de conjuntos de dados e, em seguida, preciso normalizar (com probabilidade) cada uma das probabilidades. Então, algo como [0,00043, 0,00004, 0,00321] pode ser convertido em [0,2, 0,03, 0,77]. Meu problema é que as probabilidades de …