Gerenciamento de Riscos em Projetos. Aula 4 - PDF
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Glória Chaves Gil
1 Gerenciamento de Riscos em Projetos Aula 4 Out/2013
2 EMENTA DO CURSO - Riscos definição e histórico. - Planejamento do gerenciamento de riscos. - Fontes, Identificação e Categorização de riscos. - Qualificação e Quantificação por Valor Esperado dos riscos. - Simulação de Monte Carlo. - Estratégias e Plano de resposta aos riscos. - Planejamento de Reservas. - Controle de riscos. - Gerência de Riscos como um dos Fatores Críticos de Sucesso em Projetos.
3 Análise Quantitativa dos Riscos Processo de analisar numericamente o efeito dos riscos identificados nos objetivos gerais do projeto. Guia PMBOK
5 Planejamento Identificação Análise Análise Resposta Controle Abordagens de estimativa de Riscos Probabilidade & Impacto Conceitos básicos de probabilidade Valor Esperado QUALITATIVA Alto, Médio, Baixo Difícil de consenso, mas dá visão comparativa QUANTITATIVA 10%, R$ ,00 Direta, mas difícil de precisar Especifica severidade
6 Planejamento REALIZAR A ANÁLISE QUANTITATIVA DOS RISCOS. 1 Atualizações dos documentos do projeto. 6 Fatores ambientais da empresa Análise probabilística do projeto Probabilidade de atingir os objetivos de custo e tempo Lista priorizada de riscos quantificados Tendências nos resultados GUIA PMBOK Quinta edição
7 Análise Quantitativa dos Riscos Técnicas de coleta e apresentação de dados Entrevista Técnicas e ferramentas Distribuições de probabilidade Técnicas de modelagem e análise quantitativa de riscos Análise de sensibilidade (explo: Diagrama Tornado identifica quais vari (explo: Diagrama Tornado identifica quais variáveis veis independentes afetam a sensibilidade da variável vel dependente) Análise do valor monetário esperado VME Modelagem e simulação Opinião especializada GUIA PMBOK Quinta edição
8 Quantificação por Valor Esperado dos Riscos
11 Valor Esperado = Probabilidade X Impacto O valor esperado a nível de projeto é igual à soma dos valores esperados de cada evento de risco. O valor esperado pode também ser usado em conjunto com outras ferramentas de análise (por exemplo, árvore de decisão).
12 Valor base do projeto = $ ,00 Lista dos Eventos de Risco Quantificados Descrição Probab. Impacto Valor Esperado Fornecedores entram em 50% $ $ (+) greve durante o projeto Protótipo funciona (direto) 20% $ $ (-) Inundações 90% $ $ (+) Valor Esperado dos Riscos do Projeto $ (+) Valor Esperado do Projeto = $ ,00
16 Priorização dos riscos Priorização de riscos é o processo de se classificar os riscos de maior probabilidade/ impacto no projeto. A equipe do projeto deve decidir qual a prioridade dos riscos, com base na premissa de que nunca haverá tempo/ recursos suficientes para gerenciar todos os riscos. Escolher Método Fazer Priorização Atualizar Lista de Riscos Valor Esperado Classificação Comparativa Dados de entrada Lista de Riscos Classifique os Riscos - use classificação quantitativas sempre que possível Priorize ameaças e oportunidades separadamente Priorize os riscos em equipe Não planeje estratégias de reação aos riscos neste momento
17 Classificação por VME Calcule o valor esperado para cada evento de risco Classifique de 1 até n, baseado na grandeza dos valores esperados
18 Classificação por comparação de importância Forme uma equipe Peça a cada membro da equipe para votar no risco mais significativo de cada par de riscos Classifique os riscos por freqüência
19 Modelagem e Simulações
20 Simulação Monte Carlo Pode ser utilizado largamente na avaliação de projetos, onde os riscos envolvidos podem ser expressos de forma simples e de fácil leitura, e as simulações auxiliam a decisão. (Moore & Weatherford, 2005) Conhecer bem os cenários e os riscos, assim como as alternativas, foi necessário sempre que o homem precisou tomar decisões. No entanto, as simulações só se tornaram viáveis com o advento das planilhas eletrônicas. O Método de Monte Carlo, apesar de descoberto durante a II Guerra, nas pesquisas para o desenvolvimento da bomba atômica, só está sendo amplamente utilizado em razão dessas planilhas. Projetos de alta complexidade (geração de energia, avião, jogos olímpicos, etc.), seja pela sofisticada engenharia financeira, seja pelas incertezas inerentes, podem utilizar o Método de Monte Carlo, como valiosa ferramenta de apoio às decisões. Projetos mais simples, com baixo grau de incerteza, podem, também, utilizar esse método. Cabe ao gerente, ou decisor, avaliar a necessidade. Lima, Viana, Levino, Mota (2008)
21 Tipos de distribuição de probabilidade de riscos Guia PMBOK
22 Cronograma para simulação de Monte Carlo Salles (2010)
23 Distribuição probabilística das Atividades Distribuição Beta de Probabilidade Salles (2010)
24 Probabilidade por atividades Salles (2010)
25 Simulação da duração das atividades Planejadas Duração simulada dos Caminhos do cronograma Salles (2010)
26 Análise Estatística da Simulação de Monte Carlo Salles (2010)
27 Distribuição triangular (R$ 10 R15 - R20) Alencar, Schmitz (2009)
28 Estimativa de Custo da Construção de um prédio Alencar, Schmitz (2009)
29 Cenários possíveis para o projeto de construção Alencar, Schmitz (2009)
30 Distribuição em frequência dos cenários da amostra Alencar, Schmitz (2009)
31 Gráfico do risco de custo total da amostra Alencar, Schmitz (2009)
32 Exemplo Simulação Gráfico da distribuição em frequência para 3000 cenários Alencar, Schmitz (2009)
33 ATIVIDADE EM GRUPO Efetuar análise quantitativa dos riscos do projeto
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