Startup de ex-executivos da Intel quer enfrentar custos crescentes da IA – Money Times
Depois de deixar a Intel no ano passado, a dupla revelou na quarta-feira uma startup chamada MosaicML (Imagem: REUTERS/Fabian Bimmer)
Depois de deixar a Intel no ano passado, a dupla revelou na quarta-feira uma startup chamada MosaicML.
O objetivo é ajudar empresas e pesquisadores a executarem aplicações de inteligência artificial de forma mais eficiente – em outras palavras, usando menor poder de computação, com menos chips.
Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser "treinados" usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018.
Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.
Rao e Tang se juntaram ao professor Michael Carbin e Jonathan Frankle, um candidato a doutorado em seu grupo de pesquisa, respectivamente, no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que publicou um trabalho sobre como tornar o aprendizado de máquina mais eficiente.
O que o grupo descobriu é que não existe uma tecnologia única para reduzir os custos de computação de IA, mas sim um mosaico – daí o nome da empresa – de diferentes abordagens emergentes entre os pesquisadores.
A MosaicML coloca essas ideias existentes em uma forma mais polida que pode ser usada diretamente pelas empresas.
Em seguida, também oferece serviços pagos, como ferramentas para estimar as compensações entre a velocidade, o custo e a precisão do uso de diferentes tipos de hardware de computação para treinar um modelo de IA.