Universitários desvendam código mortal de "Game of Thrones" - 23/04/2016 - UOL Notícias
Universitários desvendam código mortal de "Game of Thrones"
23/04/2016 17h22
Uma característica que fascina - e também frustra - na série americana é o fato de qualquer personagem poder morrer a toda hora, por mais central que pareça ser. Grupo decodifica algoritmo por trás do aparente caos.
Neste domingo (24/04) vai ao ar nos Estados Unidos, Brasil e outros países a tão esperada sexta temporada de Game of Thrones. As regras desse "jogo dos tronos" são implacáveis: mal o espectador se acostumou, no pior dos casos até se afeiçoou a uma personagem, lá está ela, morta - por envenenamento, punhal, linchamento.
A ideia foi de Guy Yachdav, fã ardoroso da série televisiva e doutorando da universidade alemã. Sua hipótese era que, embora rompendo com expectativas e com convenções do gênero, o Game of Thrones também obedeceria a um algoritmo - ou seja: a uma sequência de procedimentos ordenados para um determinado fim, segundo uma sucessão e regras pré-fixadas. Como num programa de computador. Ou, justamente, num jogo.
Assim, também para animar um pouco um curso de programação normalmente maçante, Yachdav e seus colegas desenvolveram programas para coletar na internet e analisar todos os dados relativos à série - e assim deduzir quem podem ser as próximas vítimas.
- homens estão mais ameaçados do que mulheres;
- a probabilidade de ser assassinada é maior entre as personagens entre os 20 e os 40 anos;
- se a mãe já está morta, cresce a probabilidade de a própria personagem morrer;
- o jovem príncipe Tommen Baratheon (Dean-Charles Chapman) tem 97% de probabilidade de morrer;
- apesar de ser mulher, é 95% provável que a "Mãe dos Dragões" Daenerys Targaryen esteja entre as próximas vítimas;
- em contrapartida, a probabilidade de óbito para Jon Snow (Kit Harington) é de apenas 11% - apesar de, no fim da quinta temporada, ter parecido que o herói tão querido pelo público morrera.
A prova dos nove serão as ocorrências da sexta temporada. Os universitários de Munique asseguram que seu algoritmo se aplica a 74% de todas as mortes ocorridas até agora na série - um grau considerável de confiabilidade estatística. Mas continuam trabalhando para elevar ainda mais o nível de precisão.