Veja como as seguradoras desvendam fraudes | EXAME
access_time 25 jul 2014, 12h19
Análise de dados: fotos em redes sociais podem depor contra o segurado (Shutterstock/)
Um dos grandes desafios das seguradoras é comprovar a veracidade dos sinistros. Para ajudar nessa tarefa, algumas empresas já vêm usando ferramentas de big data com o intuito de cruzar informações e, assim, rastrear fraudes. "Em um acidente de carro, já é possível identificar se o motorista tem algum nível de relacionamento não declarado com os demais envolvidos ou se ele costuma apresentar comportamento imprudente", diz Marco Santos, diretor-geral da consultoria GFT no Brasil.
O big data ajuda as seguradoras a cruzar e analisar informações, como o perfil do segurado em redes sociais e seus hábitos de consumo, em poucos segundos. Com isso, elas descobrem, por exemplo, se o cliente já se envolveu em acidentes parecidos no passado ou se os padrões de reivindicação são repetidos. "Se o segurado postar uma imagem ingerindo bebidas alcoólicas momentos antes do acidente, isso será detectado e levado em conta pela seguradora", diz Santos.
Entre os bancos, o big data costuma ser usado para monitorar pagamentos feitos com cartões de débito e crédito. "Com base no volume do saque ou em compras que fogem do padrão do cliente, os bancos podem bloquear a operação em tempo real", diz Luciano Ramos, coordenador da consultoria IDC para a área de software. "Eles se sentem incomodados num primeiro momento, mas, rapidamente, entendem que se trata de uma ação antifraude."
As análises incluem perfil de compra, local e frequência, mas também hábitos de consumo. "Os bancos têm como saber, com um bom grau de acerto, o que o cliente gosta de consumir, quanto e onde gasta com mais frequência", diz Ramos.