Nova Abordagem Business Intelligence
UiPath – RPA
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Por Alexsandro Brum
Sua organização armazena muitos dados que você pode usar para entender as nuances do mercado. No entanto, seu cargo não inclui necessariamente a palavra "analista", e os softwares aos quais você tem acesso não permitem extrair muitas informações dos seus dados. Você tem perguntas que exigem respostas imediatas e precisa de uma abordagem de business intelligence que permita a você respondê-las.
As vantagens da tomada de decisão baseada em dados estão muito bem documentadas. Uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit descobriu que 43% dos executivos seniores acreditam que os dados são "extremamente importantes" para a tomada de decisão estratégica. Apesar da enorme quantidade de provas, as abordagens tradicionais de business intelligence (BI), em geral, não conseguem revelar todo o poder dos dados. Os softwares de BI, especificamente, costumam ser muito complicados, inflexíveis e lentos.
Este relatório descreve sete principais atributos da abordagem moderna de business intelligence que ajudarão você a ver, entender e compartilhar análises. Se você estiver trabalhando com dados em planilhas, warehouses ou em diferentes conjuntos de dados, considere esses atributos ao avaliar softwares que podem ser utilizados por todos os funcionários de sua organização – executivos, analistas, equipe de TI, entre departamentos e filiais, no escritório ou fora dele.
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Escrito por Alexsandro Brum
Sócio da Kie-TEC - empresa focada em soluções e projetos de BI & Analytics. Especialista em analise e inteligência de negócios (BI), gestão de projetos e governança de TI.