ReP USP - Detalhe do registro: Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes
Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes (2013)
Autor USP: SANTOS, FERNANDA MARIA DA CUNHA - EESC
Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO; MÁQUINAS ELÉTRICAS; ANÁLISE DE ONDALETAS; REDES NEURAIS
Abstract: Esta tese consiste em desenvolver um sistema de identificação e classificação de falhas em motores de indução trifásico. As falhas analisadas foram simuladas em laboratório e envolvem problemas elétricos, como curto-circuito no estator, e problemas mecânicos, como barras quebradas no rotor. O sistema computacional proposto é formado pela transformada discreta wavelet, pelo cálculo de variáveis estatísticas e por redes neurais artificiais. A partir dos sinais elétricos da corrente do estator, a transformada wavelet produz os coeficientes característicos das falhas, os quais são usados no cálculo das variáveis estatísticas, como a média, root mean square, skewness e kurtosis. Estes valores são transmitidos como dados ele entrada para as redes neurais que identificam as falhas e classificam a natureza das mesmas. Por fim, resultados obtidos visam validar a metodologia sugerida, que buscou nos sistemas inteligentes soluções eficazes para diagnosticar falhas em máquinas elétricas
SANTOS, Fernanda Maria da Cunha; SILVA, Ivan Nunes da. Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/pt-br.php >.
Santos, F. M. da C., & Silva, I. N. da. (2013). Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/pt-br.php
Santos FM da C, Silva IN da. Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/pt-br.php