Os resultados da comparação entre os grupos indicaram que houve diferença significativa entre os normotensos e os hipertensos para as seguintes variáveis: pressão arterial sistólica segunda medida (p =0,006) e pressão arterial sistólica média (p= 0,029). As análises estatísticas não encontraram diferenças estatisticamente significativas para as variáveis cognitivas ou para a GDS entre os dois grupos. A diferença entre os dois grupos para fluência verbal aproximou-se da significância estatística (p = 0,075), como mostra a tabela 2.
Pelos resultados da análise de regressão logística, verificou-se que nenhuma das variáveis estudadas apresentou associação significativa com a hipertensão arterial, exceto uma tendência para fluência verbal (p = 0,064 e OR [odds ratio] = 0,89). Os resultados para fluência verbal sugerem que, a cada palavra falada, diminui-se em 11% o risco do sujeito apresentar hipertensão arterial ou, ainda, diminuindo a pressão arterial, diminui-se o risco de fluência verbal alterada.
Na análise de conglomerados ou agrupamento (cluster analysis) usando a distância entre os indivíduos, segundo as variáveis de interesse, vão sendo formados grupos de modo que a distância entre os sujeitos de um mesmo conglomerado seja mínima, e a distância entre os centros dos conglomerados seja a maior possível. Em decorrência do tamanho da amostra, o método hierárquico mostrou-se inviável pelo tamanho do dendograma, optando-se, então, pelo método de partição, estabelecendo a priori a criação de 2, 3 e 4 grupos ou conglomerados.
Pelos resultados dessa análise, verificou-se que a formação com 2 grupos (clusters) mostrou-se a mais adequada, apresentando um R2 de 0,179, ou seja, com explicação de 17,9% da variabilidade dos dados. As variáveis que mais contribuíram para a formação dos clusters foram: escore do Teste do Desenho do Relógio (R2 = 0,311), escore de intrusões na evocação de lista de palavras (R2 = 0,328) e escore da evocação da lista de palavras (R2 = 0,288). As tabelas 3 e 4 apresentam as comparações para as variáveis categóricas e numéricas entre os dois clusters e a composição destes.