1.Teoria da Probabilidade. Noções básicas. Propriedades da probabilidade. Variáveis aleatórias. Parâmetros das variáveis aleatórias. Função geradora de momentos. Principais distribuições discretas. Principais distribuições contínuas. 2.Estatística Descritiva a uma e duas dimensões: objetivos e principais métodos. A regressão linear simples. 3.Breve introdução à Inferência Estatística. Introdução aos intervalos de confiança e testes de hipóteses. 4.Introdução ao software estatístico R.
Por exame final ou por testes (o 1º realizado a meio do semestre e o 2º simultaneamente à primeira chamada de exame) . Oral facultativa para alunos com nota final superior a 17 valores. Em caso de não comparência à oral a nota final será 17 valores.