Coronavírus acelera a IA nos cuidados a saúde - Inteligência Artificial
Para prever surtos e até planejar tratamentos, os médicos estão recorrendo à IA em um esforço para combater a pandemia do COVID-19.
Embora os algoritmos de aprendizado de máquina já estivessem se tornando parte dos cuidados de saúde, o COVID-19 provavelmente acelerará sua adoção. Mas a falta de dados e o tempo de teste podem prejudicar sua eficácia.
Com milhões de casos e surtos em todos os cantos do mundo, a velocidade é essencial quando se trata de diagnosticar e tratar o COVID-19. Portanto, não é surpresa que os médicos tenham sido rápidos em empregar ferramentas de IA em um esforço para antecipar o que poderia ser a pior pandemia de um século.
O HealthMap, um serviço da web administrado pelo Hospital Infantil de Boston que usa IA para escanear mídias sociais e outros relatórios em busca de sinais de surtos de doenças, identificou alguns dos primeiros sinais do que seria o surto de COVID-19. Isso aconteceu dias antes da OMS alertar formalmente o resto do mundo.
No início do surto, a empresa chinesa de tecnologia Alibaba lançou um algoritmo de IA que utiliza tomografias computadorizadas de possíveis pacientes com coronavírus e pode diagnosticar casos automaticamente em questão de segundos.
O avanço da IA ​​é parcialmente resultado do rápido aumento de dados, a força vital de qualquer sistema de aprendizado de máquina. Estima-se que a quantidade de dados médicos no mundo duplique a cada dois meses.
O engenheiro e empresário Peter Diamandis disse à Wired que estima-se que 200 milhões de médicos, cientistas e tecnólogos estão trabalhando no COVID-19, gerando e compartilhando dados "com uma transparência e a velocidades nunca antes vistas".
"Entendemos quem está em risco e como está em risco, e então podemos obter o tratamento certo para eles", diz Zeeshan Syed, CEO da Health [at] Scale, uma startup de serviços de saúde de IA.
Nos ensaios, pelo menos, a IA demonstrou um registro decente de sucesso, especialmente quando se trata de diagnosticar rapidamente o COVID-19 através da interpretação de exames médicos.
"Há muita promessa no uso de algoritmos, mas os dados no espaço biomédico podem ser realmente difíceis de lidar", diz Gabe Musso, diretor de ciências da BioSymetrics, uma empresa de IA biomédica que usa aprendizado de máquina para simulação baseada em simulação.
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