Resumo: A sustentabilidade é um desafio que envolve governantes e a população com intuito de rever seus conceitos de proteção ambiental, responsabilidade social e práticas econômicas. Neste sentido, os atuais modelos de consumo e industrialização não suportam mais o desperdício diário de recursos naturais pela sociedade moderna, principalmente, a urbana. Portanto, alternativas devem ser pensadas para conservar os recursos naturais, como a reavaliação dos setores econômicos, o ajuste de estilos de vida individuais e o uso de tecnologias emergentes para produzir um ambiente sustentável. Uma dessas tecnologias é o conceito de Cidades Inteligentes (CI) que está crescendo, onde a inovação permite reduzir o consumo de recursos naturais e prestar serviços mais eficientes. A CI integra tecnologia de informação e comunicação e vários dispositivos físicos conectados a uma rede para otimizar a eficácia das operações e serviços da cidade. Neste sentido, problemas de transporte, devido à sua enorme importância, têm sido estudados para aplicações em CI, tais como: serviços de transporte público, serviços de entrega por drones, recarga de baterias para veículos elétricos, também o transporte de pacientes para tratamento considerando seu bem-estar, entre outros. Muitos desses problemas de transporte envolvem não apenas entregas, mas também coletas, formando um conjunto de rotas com objetivos desejados, como distância máxima de percurso ou tempo máximo de viagem, sequências de entrega/coleta e janelas de tempo e pontos de recarga de bateria de veículos elétricos. Esses problemas podem ser vistos como uma extensão ou variantes do Problema de Roteamento de Veículos (PRV), que é conhecido por ser NP-Difícil. Estratégias de inteligência computacional, tais como meta-heurísticas, são frequentemente empregadas para encontrar soluções quase ótimas em tempos computacionais aceitáveis. A importância no desenvolvimento de sistemas automatizados e inteligentes para empresas de transporte e logística se deve ao fato de eles propiciarem economias médias entre 5% a 10% nos custos finais de transporte (Toth e Vigo, 2002). Em muitas empresas de médio e grande porte, esses percentuais representam valores altamente significativos. Para as CI esses sistemas automatizadas podem integrar os serviços e melhorar a qualidade de vida de seus moradores. Considerando o crescimento das compras on-line, as empresas de distribuição estão investindo em estratégias de entrega eficientes e sustentáveis, que diminuam os custos operacionais e os prazos de entrega. Em particular, empregando veículos aéreos não tripulados (VANT), também conhecidos como drones para a entrega de produtos. Recentemente os drones tornaram-se mais populares para uso civil devido ao seu aumento de alcance, velocidade, capacidade de rastreamento e acessibilidade. Esse avanço permitiu o rápido desenvolvimento de novas aplicações, como fotografia aérea, gestão de desastres, inspeções de segurança e entretenimento. Uma dessas aplicações é a entrega de encomendas empregando drones, que se tornou uma das ideias mais inovadoras e proeminentes para reduzir o uso de energia e as emissões de gases de efeito estufa, graças à utilização de energia elétrica por esses dispositivos. Algumas empresas investindo nessa tecnologia são: Amazon, Mercedes Benz, DHL. Neste mesma linha, o uso de veículos elétricos por parte da empresas é cada vez mais comum, principalmente, em grandes centros urbanos, onde níveis de poluição impõem restrições a circulação de veículos emissores de poluentes. O setor de transporte é responsável por 23% das emissões de CO2, onde aproximadamente 75% das emissões são decorrentes da utilização do modal rodoviário. O Brasil duplicou os valores de emissão de CO2 em 2009, comparando-se com o ano de 1985 (IEA, 2011), sendo considerado o 17o maior emissor de dióxido de carbono em nível mundial. Assim sendo, deve-se existir uma preocupação não só com a Logística de Distribuição, mas também com o gerenciamento do uso da frota, neste contexto que emerge o conceito de Logística Sustentável, que estuda meios de planejar e diminuir impactos ambientais da logística comum. Ainda pensando em sustentabilidade e na melhoria da qualidade de vida nas cidades este projeto, também pretende estudar uma variante PRV que visa minimizar a emissão de CO2. O PRV que leva em conta índices de poluição (Pollution-Routing Problem - PRP), proposto por Bektas e Laporte, (2011). Assim sendo, deve-se existir uma preocupação não só com a Logística de Distribuição, mas também com o gerenciamento da emissão de poluentes. Atualmente, diversas cidades possuem restrição de horário e locais de circulação de caminhões de entrega. Neste sentido, o PRP encontra-se inserido no escopo das CI, pois visa minimizar a de emissão de poluentes nas rotas dos veículos. Por fim, uma preocupação das cidades está relacionada a qualidade os serviços de mobilidade. Além disso, devido fenômeno do envelhecimento da população e a necessidade de transporte de pacientes para exames e consultas, faz-se necessário estudos, visando melhorar o atendimento dos serviços prestados a saúde. Segundo Cordeau e Laporte, 2007, o Dial-a-Ride Problem (DARP) assemelha-se a problemas de coleta e entrega, mas se difere, por fazer o transporte de pessoas. Por este motivo são adicionadas restrições aumentando a complexidade do problema. Estas restrições são relacionadas ao tempo de espera dos clientes e ao tempo de duração das rotas. Portanto, o DARP respeita a perspectiva humana, pois o conforto e comodidade dos usuários devem ser levados em consideração e a capacidade dos veículos é normalmente restritiva. Este projeto, tem por objetivo o estudo e o desenvolvimento de algoritmos eficientes para resolver algumas variantes da PRV contendo como características a entrega de produtos empregando drones e veículos elétricos, a redução emissão de poluição por veículos a combustão e transporte de pacientes (Dial-a-Ride).
Título do Projeto: propriedades eletrônicas e ópticas de dicalcogenetos de metal transitório em camadas e suas aplicações na terapia fototérmica de câncer