R-br - [R-br] Tamanho do efeito para Wilcoxon
[R-br] Tamanho do efeito para Wilcoxon
Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei o método abaixo para ver a diferença entre elas:
coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact")
Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito?
Prof. Elias Carvalho
"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)
"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"
Re: [R-br] Tamanho do efeito para Wilcoxon
Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas:
O quê é efeito, e como pode ser medido; e
a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa IMNSHO, introdução do conceito de [tamanho de] efeito padronizado, que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (por escrito!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais "populares" que o raciocínio subjacente.
Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a discussão sobre '1' é impossível.
Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta!
Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o delta de Cliff, a diferença de proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas normalizadas em relação a uma delas[?], etc.
Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is] é[são] o[s] costume[s] e daí seguir.
MAS eu me atrevo a oferecer um conselho: se você puder fugir de usar um efeito padronizado não use! É melhor discutir o efeito na forma do domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!!
[1] Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", in H. Cooper & L. V. Hedges (Eds.), The Handbook of Research Synthesis. New York: Russell Sage Foundation.