RI UFLA: Uso da espectroscopia na região do infravermelho próximo para predizer propriedades da madeira de Corymbia
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12704
Título: Uso da espectroscopia na região do infravermelho próximo para predizer propriedades da madeira de Corymbia
Título(s) alternativo(s): Use of spectroscopy in the infrared region near to predict properties of Corymbia wood
Autor : Costa, Arlila da Silva
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1392717170244121
Segundo coorientador: Calegario, Natalino
Palavras-chave: Espectrometria no infravermelho próximo (NIR)
Data da defesa: 19-Dez-2016
Referência: COSTA, A. da S. Uso da espectroscopia na região do infravermelho próximo para predizer propriedades da madeira de Corymbia. 2017. 49 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: As inúmeras possibilidades de utilização da madeira fazem desta matéria-prima objeto de várias pesquisas. A variabilidade natural das características da madeira requer uma amostragem representativa de toda a matéria-prima desejada. Na busca por alternativas que levam à rapidez na obtenção de resultados, reduzindo o tempo e os custos de análise, destacam-se as avaliações não destrutivas de madeira. Nesse sentido, a espectroscopia de infravermelho próximo foi destacada entre os métodos não destrutivos utilizados na caracterização da madeira. Esta pesquisa teve como objetivo utilizar a espectroscopia de infravermelho próximo na predição de características químicas e físicas da madeira em clones de híbridos de Corymbia. Foram utilizados sete clones, aos 3,75 anos, de um teste clonal implantado na cidade de Itamarandiba - MG. Cinco árvores foram amostradas por clone. Os espectros NIR foram obtidos em três pontos diferentes em amostras sólidas e também em amostras moídas. Para a aquisição dos espectros de madeira foi utilizado um espectrômetro com transformada de Fourier e esfera de integração. Os resultados obtidos para a madeira sólida indicaram que a face radial foi a que gerou melhores calibrações para prever a densidade básica, apresentando uma relação de desempenho desvio (RPD) de 0,76. Quanto às análises químicas, o teor de holocelulose apresentou melhores resultados na fase transversal, com RPD de 0,73. As calibrações realizadas para amostras de madeira moída apresentaram melhores resultados, apresentando maior correlação e RPD para todas as características comparadas com aquelas obtidas em madeira maciça.
Abstract: The numerous possibilities of use the wood makes this raw material subject of several researches. The natural variability of the wood characteristics requires a representative sampling of all the desired raw material. In search for alternatives that lead to speed in obtaining results, reducing time and costs of analysis, the non-destructive evaluations of wood stand out. In this sense, near-infrared spectroscopy has been highlighted among the non-destructive methods used in the wood characterization. This research aimed to use the near infrared spectroscopy in the prediction of wood chemical and physical characteristics in clones of Corymbia hybrids. Seven clones were used, at 3.75 years old, from a clonal test implanted in the Itamarandiba-MG City. Five trees were sampled per clone. The NIR spectra were obtained at three different points in solid samples and also in milled samples. For the acquisition of the wood spectra a spectrometer with Fourier transform and integration sphere was used. The results obtained for the solid wood indicated the radial face was the one that generated better calibrations to prediction the basic density, presenting a deviation performance ratio (RPD) of 0.76. Regarding the chemical analyzes the holocellulose content presented better results in transverse face, with RPD of 0.73. The calibrations performed for milled wood samples presented better results, presenting higher correlation and RPD for all characteristics compared to those obtained in solid wood.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12704
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