Home science A inteligência artificial descobre mais de 300 exoplanetas desconhecidos em dados do telescópio Kepler
Um novo algoritmo de inteligência artificial descobriu mais de 300 exoplanetas até então desconhecidos em dados coletados pelo extinto telescópio de caça a exoplanetas.
o telescópio espacial kepler, o primeiro caçador de exoplanetas dedicado da NASA, avistou centenas de milhares de estrelas em busca de mundos potencialmente habitáveis ​​além do nosso. Sistema solar. A coleção de planetas potenciais que você coletou continua a gerar novas descobertas, mesmo após o desaparecimento do telescópio. Especialistas em humanos analisam os dados em busca de sinais de exoplanetas. Mas um novo algoritmo chamado ExoMiner agora pode simular este procedimento e limpar o catálogo de forma mais rápida e eficiente.
O telescópio, que interrompeu as operações em novembro de 2018, buscou quedas temporárias no brilho das estrelas que podem ser causadas por um planeta transitando na frente do disco da estrela, visto da perspectiva de Kepler. Mas nem toda essa obscuridade é a razão planetas exteriores, e os cientistas tiveram que seguir procedimentos detalhados para distinguir falsos positivos de coisas reais, de acordo com uma Declaração da NASA.
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ExoMiner, é a chamada rede neural, que é um tipo de algoritmo de inteligência artificial que pode aprender e melhorar suas capacidades quando alimentado com uma quantidade suficiente de dados. E o Kepler produziu muitos dados: em menos de 10 anos de serviço, o telescópio descobriu milhares de planetas candidatos, quase 3.000 dos quais já foram confirmados. Esta é a grande maioria do total 4.569 exoplanetas são atualmente conhecidos.
Para cada exoplaneta candidato, os cientistas olhando para os dados do Kepler olhariam para a curva de luz e calculariam o tamanho de uma fração de Estrela Parece que o planeta está coberto. Eles também analisarão quanto tempo levaria para um planeta em potencial cruzar o disco da estrela. Em alguns casos, é improvável que as mudanças de brilho observadas sejam explicadas por um exoplaneta orbitando o Sistema Solar. O algoritmo ExoMiner seguiu exatamente o mesmo processo, mas com mais eficiência, permitindo aos pesquisadores adicionar um grupo de 301 exoplanetas até então desconhecidos ao catálogo de planetas Kepler simultaneamente.
"Quando o ExoMiner diz que algo é um planeta, você pode ter certeza de que é um planeta", disse Hamid Valizadegan, Líder do Projeto ExoMiner e Diretor de Aprendizado de Máquina do Consórcio de Pesquisa Espacial de Universidades do Centro de Pesquisa Ames da NASA. "O ExoMiner é muito preciso e, em alguns aspectos, mais confiável do que os classificadores de máquinas atuais e os especialistas humanos que supostamente deve emular devido aos preconceitos que vêm com os rótulos humanos."
Agora que o ExoMiner demonstrou suas habilidades, os cientistas estão procurando usá-lo para ajudar a examinar dados de missões de busca de exoplanetas atuais e futuras, como a missão atual da NASA. Transitando um satélite para pesquisar os planetas exteriores (TESS) ou a missão Planetas em Trânsito e Oscilação Estelar (PLATO) da Agência Espacial Europeia, que será lançada em 2026.
Infelizmente, nenhum dos exoplanetas recém-confirmados é provável candidato a hospedar vida, visto que se encontram fora das zonas habitáveis ​​de suas estrelas-mãe.
No comunicado, a NASA disse que o artigo foi aceito para publicação no Astrophysical Journal. uma projecto de documento Disponível para leitura em prepress arXiv.org.
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