Estes modelos matemáticos demonstraram uma precisão de 88% ao diferenciar homens de mulheres e de 95% em distinguir afro-americanos de brancos. Estes algoritmos também conseguiram extrapolar informações como orientação sexual, se o usuário fez uso de drogas ou se seus pais se separaram.
Estes dados podem ser usados em estratégias de propaganda e marketing, mas também poderiam fazer os usuários ficarem retraídos por causa da quantidade de dados pessoais revelados, afirmaram os cientistas.
"É muito fácil clicar no botão 'curtir', é sedutor", afirmou David Stillwell (foto ao lado), estudioso de psicometria e co-autor da pesquisa.
"Mas você não percebe que anos depois todos aqueles 'curtir' são armazenados contra você", acrescentou o pesquisador.
O estudo examinou 8.000 usuários do Facebook nos Estados Unidos, que voluntariamente disponibilizaram suas opções 'curtir', perfis demográficos e resultados de testes psicométricos.