Novas Estratégias de Dados para um Marketing mais Efetivo | Pivô Brands
Publicado por PivoBrands em 30 de Janeiro de 2018
Profissionais de marketing coletam e falam sobre estratégias de dados há décadas.
Mas, nos últimos anos, o volume e a variedade de informações explodiram e os dados estão por toda parte. O problema é que muitas marcas não estão conseguindo acompanhar essa evolução.
A soma desses dois fatores criou uma nova urgência: as marcas não podem mais se dar ao luxo de negligenciar as estratégias de dados.
Se fizerem isso, no mínimo afastarão os consumidores mais impacientes – pessoas que tiveram experiências negativas com uma marca no mobile estão 62% menos inclinadas a comprar dela no futuro. E, no pior dos mundos, perderão a corrida pela sobrevivência em um mercado em constante transformação.
As marcas não podem mais se dar ao luxo de negligenciar as estratégias de dados.
É aí que entra a necessidade de desenvolver uma estratégia forte de analytics.
Alguns líderes já estão usando novos modelos de planejamento do sucesso para reunir e gerenciar os dados corretos, capacitar suas equipes a acessar e analisar essas informações e garantir que as tecnologias adequadas estejam integradas para colocar ideias em prática.
O respeito pelos dados é marca registrada do comportamento dos líderes na área de marketing. Dentre os executivos que bateram suas metas no ano passado (2017), 56% estão mais inclinados a concordar plenamente que decisões baseadas em dados são melhores do que aquelas movidas apenas por intuição e experiência.
Desenvolva suas próprias estratégias de dados
Como desenvolver estratégias de dados específicas para o seu negócio? Tenha em mente que esse é um processo evolutivo e não uma arrancada em direção à linha de chegada.
Criar uma estratégia de dados personalizada é uma corrida de longa distância com muitos obstáculos técnicos e humanos no caminho. Mas as empresas que começaram a investir em estratégias robustas e em infraestrutura proprietária sabem que estão na disputa pelo primeiro lugar no pódio.
Ao se preparar para treinar sua equipe em análise de dados, é bem provável que você siga o caminho natural: vai organizar as aulas, publicar documentos e vídeos online e oferecer treinamento sobre ferramentas de analytics e plataformas de marketing.
Até aí tudo certo, continue assim. Mas existem 3 deficiências nas quais você precisa prestar atenção:
• Falta de credibilidade: construir uma narrativa baseada em dados é uma arte difícil de entender e executar. Sua equipe pode hesitar até mesmo em tentar começar. Mas se a tecnologia disponível der início ao processo e, com isso, você conseguir extrair insights automaticamente, já estará na metade do caminho para um bom resultado.
• Falta de confiança: "Por que eu deveria me meter nisso?". Esta é a eterna e mais humana das questões. Deixe claro para o seu time que ele terá seu apoio e encoraje as pessoas a registrar o caminho que as levou a uma determinada decisão ou hipótese. Acertando ou não, esse registro será uma ferramenta de aprendizado valiosa para a próxima etapa.
• Falta de tempo: tirar o máximo dos dados é um compromisso que demanda tempo e sabemos bem que encontrar tempo livre no mundo dos negócios é um problema. Mas não esqueça: quem não dedica nem um minuto à pesquisa e análise dos dados sempre acaba perdendo informações valiosas.
Em um mundo no qual o comportamento dos consumidores pode mudar a qualquer momento, uma estratégia de dados integrada permite aos anunciantes construir uma base sólida para atuar durante os altos e baixos do mercado.
Uma vez que seus dados estejam organizados, você pode facilmente ter novos insights sobre a sua audiência e ajustar o seu plano de ação para continuar a atender às expectativas dos consumidores.
Venha conversar com a gente aqui na Pivô e conhecer outras boas práticas e dicas sobre como desenvolver uma estratégia de análise de dados integrada.