Home > Inovação > Confira 4 casos de uso da Inteligência Artificial
Mundo + Tech reúne quatro exemplos de como empresas de diversos setores estão usando Inteligência Artificial para transformar os negócios.
Empresas que apostam em dados vão precisar de maior velocidade e escala para transformá-los em insights. Nesse cenário, a Inteligência Artificial (IA) será uma tecnologia emergente que irá permitir a inovação, aponta a consultoria Gartner.
Tanto que, para a consultoria, 75% das organizações passarão da fase piloto para a operacionalização da IA em 2024. A expectativa é que esse próximo nível no uso da tecnologia gere um aumento cinco vezes maior de dados e de infraestruturas analíticas.
Mas, até essa evolução da tecnologia, o que as empresas estão fazendo hoje? O Mundo + Tech reuniu 4 casos de estudo de vários setores que utilizam a Inteligência Artificial para transformar os negócios.
1. Varejo: H&M usa IA para recuperar lucratividade
A varejista de moda H&M viu a lucratividade cair nos últimos anos e, embora já estivesse no ambiente digital, não conseguia resolver os problemas da cadeia de suprimentos. Para resolver essa dor e impulsionar a eficiência das operações, adotou Inteligência Artificial e Big Data.
O objetivo é extrair insights sobre tendências de moda e as preferências de seus clientes. Com essas tecnologias, a H&M tem atuado em cinco frentes:
Ciclo de produtos ruins: a H&M é uma rede de fast fashion que, no passado, uma previsão errada de tendência de mercado resultava em prejuízo em toda cadeia de suprimento. Com tecnologia, a varejista espera detectar tendências, gerenciar estoques e definir preços que vão gerar lucro no ano fiscal.
Estoque para lojas individuais: com mais de 4 mil lojas em todo o mundo, a rede enviava praticamente o mesmo estoque para todas elas. Porém, com a necessidade de reduzir custos, o uso de Big Data e IA possibilita analisar devoluções, recibos e dados de cartão de fidelidade para personalizar a mercadoria que chega em cada estabelecimento.
Armazéns automatizados: para personalizar o inventário de cada loja e responder às demandas dos clientes, a H&M automatizou os armazéns para os consumidores receberem os produtos com entrega em um dia.
Experiência do cliente: a H&M caminha para o omnichannel ao oferecer recomendações personalizadas por algoritmos, integração da experiência de compra on-line e off-line e RFID para escanear produtos e saber em qual loja eles podem ser encontrados.
Moda customizada: em parceria com o Google, um aplicativo Android analisa o comportamento da pessoa para criar designs personalizados.
O investimento da H&M em inovação é recente: de 2017 para cá. Apesar disso, a IA pode ajudar na retomada da lucratividade, enquanto a rede aprimora as operações e experiência do cliente.
2. Governo: Reino Unido usa IA para identificar fraudes em benefícios
O Departamento de Trabalho e Pensões do Reino Unido implementou Inteligência Artificial para automatizar os processos de sinistros e combater fraudes no órgão. Um algoritmo foi usado para rastrear golpes no programa de benefícios e identificar os criminosos por trás desses esquemas.
Só em 2016, fraudes de benefícios custaram £2,1 bilhões aos cofres do estado. Com os algoritmos de IA, o departamento procura padrões em declarações, como o mesmo número de telefone ou aplicativos escritos no mesmo estilo.
Depois que uma reclamação é sinalizada como suspeita, um investigador humano assume o controle para determinar se a reclamação é de fato fraudulenta.
Além disso, a IA é usada ​​para vasculhar contas de mídia social para descobrir inconsistências nos andares que as pessoas contam nas redes sociais e as alegações de benefícios. Alguns exemplos suspeitos encontrados pelos algoritmos foram:
Pedido de seguro-desemprego por uma pessoa que estava presente em uma festa luxuosa e publicou fotos em redes sociais.
Pessoa recebendo benefícios por invalidez, mas postou fotos participando de uma corrida.
Usuário reivindicou estar solteiro, mas compartilhou imagens do casamento e cônjuge.
Quando inconsistências são encontradas, o pagamento de benefícios é interrompido. Com isso, o Reino Unido estima que a Inteligência Artificial acrescente £630 bilhões à economia até 2035.
3. Naval: Rolls-Royce e Google juntos para deixar navios mais inteligentes
A Rolls-Royce e a Google somaram forças para usar algoritmos avançados de Machine Learning em navios para deixá-los mais inteligentes, seguros e eficientes.
O projeto usa o Cloud Machine Learning Engine do Google em uma variedade de aplicativos. A expectativa é ver uma embarcação autônoma zarpar ainda este ano. Porém, o trabalho é muito mais complexo que um carro autônomo.
Em um carro autônomo, a Inteligência Artificial substitui apenas uma pessoa: o motorista. Em um navio de carga, por exemplo, são mais de 20 tripulantes trabalhando. Ou seja, é preciso de algoritmos capazes de realizar todas as funções da equipe.
De início, os algoritmos usados pelas Rolls-Royce serão os mesmos utilizados em aplicativos de busca de voz e imagem. A ideia é que eles consigam procurar e identificar perigos no mar.
Além disso, câmeras, sensores e scanners a bordo de navios vão gerar enormes conjuntos de dados, que serão armazenados na nuvem. Assim, eles podem ser compartilhados e carregados em embarcações localizadas em qualquer lugar do mundo, assim como centro de operações.
Embora a ideia da Rolls-Royce de ter uma embarcação autônoma venha desde 2013, a companhia ainda esbarra na legislação. Será necessária uma mais ampla, já em debate International Maritime Organization, braço das Nações Unidas que lida com os regulamentos de transporte.
4. Alimentício: McDonald's desenvolve cultura orientada a dados
Desde 2017 a McDonald's tem apostado em Inteligência Artificial, Big Data e robótica para reduzir custos e aumentar a eficiência de seus negócios. Operando em 188 países e atendendo mais de 69 milhões de clientes por dia, a rede, até então, não sabia o que fazer com os dados.
Adotar as três tecnologias citadas no parágrafo anterior foi uma das ações do Plano de Crescimento da companhia, determinado há três anos. Deste então, a McDonald's passou a utilizar os dados armazenados em algumas frentes:
Experiência do cliente personalizada e aprimorada: o aplicativo do McDonald's oferece além de realizar pedidos e pagamentos por ele. É possível saber a frequência que um consumidor vai a um restaurante da rede, o que eles compram e se usam ou não o drive-thru. Assim, a marca consegue recomentar outras ofertas, aumentando as vendas – no Japão, o crescimento foi de 35%.
Menus digitais que usam dados: a rede tem disponibilizado novos menus digitais que mudam a opção com base na análise de dados em tempo real. Por exemplo, em um dia frio, mas de sol, o menu pode promover alimentos reconfortantes, enquanto bebidas refrescantes podem ser destacadas em um dia de calor recorde. Esses menus aumentaram em 3% a 3,5% as vendas no Canadá.
Análise de tendências: com os dados gerados, a McDonald's consegue entender o desempenho individual de cada restaurante, assim como as melhores práticas que um estabelecimento pode compartilhar com outro. Da qualidade da comida ao design do drive-thru, os dados são usados para manter uma experiência consistente ao cliente.
Empresas devem sair de projetos pilotos de Inteligência Artificial (IA).
Até 2024, tecnologia já deve estar operacionalizada dentro das companhias.
Confira 4 cases de como diversos setores usam a IA para transformar os negócios.
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