Quer trabalhar com Offshore e Onshore? Multinacional de petróleo e gás, Petronas, está com vagas de emprego para o exterior! Candidatos terão salários em dólar e competitivos
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Escrito por Daiane Souza em Vagas de Emprego, Vagas Offshore e Onshore 15 de junho de 2022 às 12:26
Petronas é uma das maiores produtoras de óleos do mundo – Canva
A empresa Petronas surgiu durante o ano de 1970 como uma abreviação para o termo PETROLIAM NASIONAL BERHAD. Atualmente, a multinacional está presente em vários países e fornece vagas de emprego para diversos setores. São grandes produtores de óleos para carros e motocicletas.
As candidaturas para as vagas de emprego ofertadas pela multinacional Petronas são realizadas através do portal do LinkedIn de forma simplificada. Ao todo, são mais de 40 oportunidades para quem tem inglês fluente e deseja trabalhar para o exterior, uma grande parte das vagas estão dispostas para interessados em atuar na Malásia. O salário é extremamente competitivo com o mercado e pago em dólar. Um dos requisitos primordiais para realização da candidatura é contar com o inglês fluente. Atualmente, são líderes quando o assunto é Offshore e Onshore.
Vagas de emprego Offshore e Onshore da multinacional Petronas
Como dito anteriormente, a multinacional está com ao menos 40 vagas de emprego dispostas durante esta quarta-feira, 15 de junho. A instituição já tem milhares de colaboradores e cerca de 1 milhão de seguidores nas suas redes sociais.
As candidaturas são realizadas por intermédio do perfil da instituição no LinkedIn, bastando que se envie o currículo atualizado junto às informações de contato.
Gerente, Trade Marketing
Dentre os requisitos para se candidatar a esta vaga de emprego, é ter ao menos dez anos de experiência na área e inglês fluente para trabalhar com profissionais que fazem parte da equipe em outros países. Veja, abaixo, o que o candidato ideal para a oportunidade e o que precisa para se inscrever.
Dez anos de experiência relevante em Vendas e Marketing.
Preferência para entender várias culturas em toda a região da Ásia para aplicar gatilhos mentais sobre os clientes conforme as perspectivas de cada um dos países.
Perfil de 'marketing' em ambiente B₂C e B₂B com entendimento de ATL, BTL e Revenue Management.
Gerenciamento de investimentos e retornos com perspicácia financeira e de negócios.
Forte comunicação interpessoal e habilidades de convencimento. Habilidades analíticas para tomada de decisão orientada por dados.
Gerente, Portfólio de Produtos de Marketing Global
Os requisitos exigidos para esta vaga de emprego na Petronas são 08 anos de experiência voltada para a gerência e conhecimentos na área de 'marketing' para a administração de projetos e de equipes.
Experiência substancial em vendas e 'marketing' em linhas de produtos consumíveis ou serviços de vendas técnicas.
De oito a dez anos de experiência em serviços técnicos ou na liderança de uma linha de produtos.
O titular deve possuir excelentes habilidades interpessoais de colaboração, habilidades de negociação e habilidades técnicas combinadas com a capacidade comprovada de gerenciar com sucesso o portfólio de produtos.
Forte viés para ação e foco no desempenho.
Forte experiência em gerenciamento de produtos e projetos com projetos simultâneos em andamento.
Experiência significativa de trabalho em uma organização de matriz multicultural com 'interfaces' múltiplas e complexas de stakeholders.
Altamente independente, jogador de equipe com ambiguidade.
Analítico, boa energia com pragmatismo e gosto de trabalhar em um ambiente multicultural.
Chefe de Ciência de Dados Offshore e Onshore Petronas
Dentre os requisitos para atuar nesta vaga de emprego, pode-se citar:
Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins (Ph.D. preferencial).
Sólida experiência em aprendizado de máquina e estatística. Base sólida em estruturas de dados e algoritmos.
Capacidade e apetite para trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado (duração do projeto é de um a três meses).
Proficiência em Python para programação numérica/estatística (incluindo Numpy, Pandas e Scikit-learn).