Iniciativa utiliza processamento de língua natural (PLN) para análise de textos publicados em redes sociais.
Com objetivo de oferecer apoio e buscar uma compreensão mais abrangente da saúde mental de estudantes universitários, pesquisadores das áreas de computação, medicina e psicologia da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) iniciaram um projeto de pesquisa que busca mesclar diferentes áreas do conhecimento e tecnologias para apoio ao diagnóstico e tratamento de pessoas com possível perfil depressivo.
A iniciativa, financiada pela FAPESP, utiliza processamento de língua natural (PLN) para análise de textos publicados em redes sociais, articulado à computação vestível, na forma de relógios com sensores de sinais fisiológicos. O objetivo é contribuir para identificação precoce e intervenção rápida em casos de possíveis transtornos de saúde mental.
A primeira etapa da iniciativa, cuja duração prevista é de dois anos, envolve a criação de um modelo computacional apelidado de Amigo Virtual Especializado (Amive). O Amive terá um perfil em rede social, cujos amigos serão estudantes universitários participantes da pesquisa.
Fonte: http://www.visaonoticias.com/noticia/47427/projeto-propoe-usar-tecnologia-para-identificar-universitarios-com-perfil-depressivo
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Agência FAPESP: https://agencia.fapesp.br/projeto-propoe-usar-tecnologia-para-identificar-universitarios-com-perfil-depressivo/35860/