Estatística: o que é, principais conceitos e fases do método - Toda Matéria
Estatística é uma ciência que estuda a coleta, a organização, a análise e registro de dados por amostras.
Utilizada desde a Antiguidade, quando se registravam os nascimentos e as mortes das pessoas, é um método de pesquisa fundamental para tomar decisões. Isso porque fundamenta suas conclusões nos estudos realizados.
Para tanto, as fases do método estatístico são:
Definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema
Planejamento: elaborar como fazer o levantamento dos dados
Coleta de dados: reunir dados após o planeamento do trabalho pretendido, bem como definição da periodicidade da coleta (contínua, periódica, ocasional ou indireta)
Correção dos dados coletados: conferir dados para afastar algum erro por parte da pessoa que os coletou
Apuração dos dados: organização e contagem dos dados
Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas)
Análise dos dados: exame detalhado e interpretação dos dados
Aliada à probabilidade, pode ser aplicada nas mais diversas áreas. São exemplos a análise dos dados sociais, econômicos e demográficos. É o que faz o IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
O IBGE é o órgão que fornece ao nosso país os dados necessários para a definição do modelo de planejamento mais adequado nas políticas públicas.
As Três Áreas da Estatística
As fases do método estatístico fazem parte de três áreas da estatística:
Amostragem — A definição do problema, o planejamento da pesquisa, a coleta e correção dos dados fazem parte desta área. A definição da amostra é uma parte de fundamental importância para o sucesso da pesquisa. A amostra deve ser diversificada e representativa. Uma amostra ruim irá interferir nos resultados de forma não satisfatória.
Estatística Descritiva — Os dados coletados são organizados e diversas medidas são computadas, como as de tendência central (médias) ou variabilidade (desvios, amplitude…). As tabelas de frequência são ferramentas úteis para organização dos dados, assim como os gráficos que ilustram e facilitam a leitura das informações.
Inferência Estatística — Os dados são transformados em informação através das análises e afirmações fornecidas aos questionamentos da pesquisa. A margem de erro também é anunciada.
A população é o conjunto de todos os elementos de que se pretende conhecer alguma questão, como uma preferência, uma tendência ou determinadas características. Ela é o objeto de trabalho da pesquisa estatística. São destes elementos que a pesquisa estatística pretende levantar dados e informações.
Amostra e Pesquisa Amostral
A amostra é uma fração da população estudada, é um subconjunto. A amostra deve representar a população o melhor possível e, para isso, a diversidade dos elementos da amostra é importante. Caso a amostra não seja representativa, as informações da pesquisa podem ser comprometidas.
Na pesquisa amostral apenas os indivíduos da amostra fornecem dados sobre a população. A partir dos dados coletados, são realizadas análises que pretendem descrever o comportamento e as características de toda a população.
A pesquisa censitária recolhe dados de todos os elementos da população. Na pesquisa censitária é conhecido as características de cada membro da população. Caso a população seja muito grande, a pesquisa irá requerer maior tempo e investimento. Em casos em que o tamanho da população é demasiado grande, por vezes opta-se por pesquisas amostrais.
Variável em uma pesquisa é cada pergunta feita ao entrevistado, ou cada informação e aspecto que se pretenda conhecer da população. As variáveis se dividem em qualitativas e quantitativas.
Variáveis qualitativas — se referem a qualidades ou características, físicas ou psicológicas não contáveis. As variáveis qualitativas também se destinam a investigar comportamentos, intenções e preferências.
São exemplos de variáveis qualitativas: intenção de voto, sexo, endereço, curso que frequenta, estilo musical preferido, entre outras.
Variáveis quantitativas — associam um número, uma medida à informação. Expressam quantidade e contagem.
São exemplos de variáveis quantitativas: massa, idade, renda, tempo de uso de aparelhos eletrônicos, quantidade de produtos consumidos, entre outras.
As tabelas de frequência são um instrumento utilizado para organizar dados. Nas tabelas, as variáveis e o número de vezes que ocorrem na pesquisa são dispostos em linhas e colunas. A função de uma tabela de frequência é facilitar a leitura e o entendimento dos dados.
A frequência absoluta (Fa) é o número de vezes que ocorreu aquela variável ou, o número de vezes que alguém respondeu aquela informação.
A frequência relativa (Fr), é a relação entre a frequência absoluta e o número total de dados daquela variável. Geralmente apresentada em porcentagem.
Cachorro 39 39/60 = 0,65 ou 65%
Gato 21 21/60 = 0,35 ou 35%
Total 60 1 ou 100%
A palavra estatística, do latim status + pseudo prefixo latino -isticum, relaciona-e com "estado".
No início, a palavra era usada para se referir ao "cidadão político". Posteriormente, passou a ser utilizada em alemão com o sentido de "conjunto de dados do Estado", de onde decorre o seu significado desde o século XIX.