evidência favorável e alto grau de evidência contrária. Isto resulta em baixo grau de certeza (próximo de –1), que leva a decisão desfavorável, traduzindo a inviabilidade do empreendimento. Região MNTUSRQP: |G | < 0,70 =› – 0,70 < G < 0,70
Esta é uma região que não permite conclusões destacadas, ou seja, quando o ponto que traduz o resultado da análise pertence a essa região, não se pode dizer que o resultado tem alto grau de certeza ou de incerteza. Essa região traduz apenas a tendência da situação analisada, conforme os estados de decisão considerados (ver seção 2.6, Tabela 2.1). Sendo assim, a decisão favorável (viabilidade) é tomada quando o ponto que traduz o resultado da análise pertence à região de verdade (CPQ); e a decisão desfavorável (inviabilidade), quando o resultado pertence à região de falsidade (DTU).
3.2 O NÍVEL DE EXIGÊNCIA E A REGRA DE DECISÃO Em decorrência das considerações feitas na seção anterior, para a configuração da Figura 3.1, pode-se enunciar a seguinte regra de decisão [45]: H  0,70 =› decisão favorável (o empreendimento é viável); H  – 0,70 =› decisão desfavorável (o empreendimento é inviável); – 0,70 < H < 0,70 =› análise não conclusiva.
Observe-se que, para essa configuração, a decisão (favorável ou desfavorável) somente é tomada quando |H|  0,70, ou seja, quando k2 = 0,70. Portanto, este valor (k2 = 0,70) representa o menor valor do módulo do grau de certeza para o qual uma decisão é tomada. Por isso, ele está sendo denominado de nível de exigência (NE) da decisão. Com isso, a regra de decisão, representada de forma mais genérica, fica assim: H  NE =› decisão favorável (o empreendimento é viável); H  – NE =› decisão desfavorável (o empreendimento é inviável); – NE < H < NE =› análise não conclusiva.
É oportuno salientar que o nível de exigência depende da segurança, da confiança que se quer ter na decisão, que, por sua vez, depende da responsabilidade que ela implica, do investimento que está em jogo, do envolvimento ou não de risco para vidas humanas etc.
4.1	Considerações iniciais Toda decisão sensata deve ser baseada em grande série de fatores que podem influenciar no empreendimento em análise. Destes, cada um vai influenciar de uma maneira, dando indicação pela viabilidade (decisão favorável) ou pela inviabilidade (decisão desfavorável) do empreendimento, ou, ainda, o fator pode se mostrar não conclusivo, não dando indicação, nem favorável e nem contraria. Isso fica bem perceptível quando se utiliza o algoritmo para-analisador, ou seja, quando os valores da evidência favorável (graus de crença) (ai,R) e da evidência contrária (graus de descrença) (bi,R), resultantes para cada fator, são plotados, de modo que cada fator fique representado por um ponto X = (a; b) do reticulado t. Entretanto, trabalhar com um número muito grande de fatores não é razoável, pois tornaria o método exaustivo e dispendioso. Assim, o que se propõe é escolher e utilizar apenas os mais importantes, os de maior influência na decisão, dentro do limite da racionalidade limitada preconizada por Simon, “que trabalha com um modelo simplificado da realidade, considerando que muitos aspectos da realidade são substancialmente irrelevantes em dado instante; ele efetua sua escolha de alternativa baseado no padrão satisfatório da situação real considerando apenas alguns dos fatores mais relevantes e cruciais” [94]. Normalmente, saber como é a influência isolada de cada fator não apresenta interesse relevante. O que realmente interessa na análise da viabilidade de um empreendimento é a influência conjunta de todos os fatores escolhidos, que é traduzida por um estado lógico final que se denominou baricentro (W). Este é representado por um ponto W do reticulado t, cujas coordenadas (aW e bW) são determinadas pela média ponderada das coordenadas do pontos Xi = (ai,R, bi,R) de t, que traduzem a influência resultante de cada um dos fatores. Assim: aW =
base de dados as opiniões dos especialistas sobre a viabilidade do empreendimento nas condições em que os fatores se encontram. Essas opiniões são traduzidas pelos valores das evidências favorável e contrária por eles atribuídos aos fatores nas condições das seções obtidas na pesquisa. Dessa forma, da matriz MA da base de dados, pode ser destacada outra matriz, subconjunto dela, que será chamada de matriz dos dados pesquisados, MDpq = [li,k], de n linhas e m colunas, constituída pelas linhas de MA correspondentes às seções Spi obtidas na pesquisa. Tabela 4.2 Matrizes dos pesos, MPi, pesquisada, Mpq, e dos dados pesquisados, MDpq. E1