Qual a importância de análises preditivas para os negócios? | CIO
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Adoção de plataformas que ofereçam predição com base nos dados pode reduzir tempo de detecção de anomalia e tomada de decisão em mais de 90%
Saulo Meneghini*
30/07/2020 às 12h30 30/07/2020 às 12h30
Os comportamentos podem ser descritos por meio de curvas, histogramas de volumes e frequência (taxas). Por exemplo: o número de pedidos gerados, com os dados de canal e status da transação apresentam um comportamento de volume e taxas de chegada e sucesso/falha que tendem a seguir padrões ao longo do tempo (normalmente semanais ou mensais). Se os dados forem devidamente entendidos, medidos e acompanhados podem indicar em tempo real se está de acordo ou não com o histórico.
Obviamente, cada negócio pode ter diferentes sazonalidades e características, mas, a partir da análise de comportamento, é possível definir padrões.
Uma outra visão mostra que, se os dados estiverem devidamente classificados e organizados em diferentes dimensões, é possível rapidamente determinar a origem do incidente, avaliando-se qual canal gerou tais distorções.