Para os vinhos frisantes e espumantes são utilizadas fichas de avaliação da Organização Internacional do Vinho (OIV). Para os sucos de uva é usada, desde a primeira edição do concurso, uma ficha desenvolvida especialmente para a Seleção de Vinhos de Farroupilha.
Conforme normas internacionais receberão premiação até 30% das amostras avaliadas. Além das medalhas de ouro, prata e bronze são entregues duas distinções especiais. Estas se referem à uva Moscato, visto ser Farroupilha o maior produtor desta variedade.
1-Moscatel Premium – ao vinho fino seco tranquilo moscato. 2-Espumante moscatel, ambos os que atingem a maior pontuação no certame. Trata-se de uma premiação única em concursos do gênero, criada com o intuito de destacar a condição do município de maior produtor de uvas da variedade moscato no país e, agora, de Capital Nacional do Moscatel.
A revelação dos vencedores ocorrerá no dia 30 de Agosto, em evento especial, no Centro de Eventos Mario Bianchi, do Parque Cinquentenário, em Farroupilha.
Público em geral, interessado em acompanhar a divulgação dos resultados e desfrutar de jantar servido na sequência, com as bebidas premiadas inclusas, pode adquirir ingressos a R$ 110 cada, junto à Secretaria de Desenvolvimento Rural de Farroupilha. Informações podem ser obtidas pelo telefone 54 3261.6931.
A enóloga Fernanda Tonini, vice-presidente da Associação Farroupilhense de Produtores de Vinhos, Espumantes, Sucos e Derivados (Afavin), destaca a tecnologia e o know-how empregado na elaboração dos produtos. Em sua avaliação é de que mesmo em safras de clima não tão favoráveis os produtos mantém sua excelência.
Leandro Bianchi Santini, presidente do Conselho Técnico da Afavin, menciona como unânime a validação dos degustadores acerca da qualidade acentuada e da tipicidade marcante dos vinhos e espumantes.
Os elaborados com a variedade ícone do município de Farroupilha, oficializado em Janeiro deste ano como Capital Nacional do Moscatel se inserem neste contexto. “Com certeza todos os produtos premiados em Farroupilha podem competir com qualquer vinho em nível mundial”, acrescenta.
O enólogo Luciano Vian concorda a respeito do padrão dos produtos. “São vinhos e espumantes do mesmo gabarito que encontramos nos concursos internacionais”, avalia. Vian elogia o frescor e a elegância dos vinhos moscato tranquilos. “Esses produtos vão muito bem para o dia a dia de modo que todo brasileiro deveria ter uma garrafa em sua geladeira”, incentiva.
Ele também salienta que os espumantes moscatéis de Farroupilha, por sua vez, sobressaem-se em todas as características que se busca nos produtos refinados, como equilíbrio, fineza, frescor e elegância.
A promoção da 14ª Seleção de Vinhos de Farroupilha é da Afavin em parceria com a Prefeitura de Farroupilha, por meio da Secretaria de Desenvolvimento Rural e da Secretaria de Turismo e Cultura.
São apoiadores institucionais: Associação dos Engenheiros Agrônomos da Encosta Superior do Nordeste (AEANE); Confraria Feminina do Vinho e do Espumante de Farroupilha.
Também: Embrapa Uva e Vinho; Escritório Municipal da Emater/RS – Ascar; Instituto Brasileiro do Vinho – Ibravin; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) – Campus Bento Gonçalves; Laren – Seapdr – Governo do Estado do Rio Grande do Sul; Juntos Para Competir (SEBRAE/SENAR/FARSUL); Seminário Apostólico Nossa Senhora de Caravaggio; Sindicato dos Trabalhadores Agricultores Familiares de Farroupilha; UCS Farroupilha.

A Escola de Palco já está a aceitar inscrições para o próximo ano letivo. As aulas começam em outubro, mas a Campanha Especial de Pré-Inscrição, com descontos para o Curso Teatrúsica, decorre online, até 31 de julho, em dorfeu.pt/escoladepalco.
A d’Orfeu AC, estrutura de formação, criação e programação artística sediada em Águeda, está a recrutar colaborador/a, a tempo inteiro, com início de funções em julho 2020, com vista a integrar a equipa da associação, na área de Secretariado.
O Drive-i! aconteceu no último fim-de-semana. A iniciativa conquistou o coração das famílias que assistiram, dentro dos carros e em segurança, à primeira sessão de "Canções Difíceis Fáceis de Saber" para automóveis, no parque de estacionamento da ESTGA.

Big Data, Internet of Things e Machine Learning tornaram-se palavras de ordem desta década na indústria de tecnologia. Sem nos darmos conta, as várias aplicações de Machine Learning influenciam cada vez mais a nossa vida diária, na forma e na rapidez como tomamos decisões. Desde a seleção de um filme, à interação com assistentes pessoais num telemóvel através do reconhecimento de voz, até sistemas sofisticados de prevenção de fraude, são inúmeras as aplicações onde Machine Learning está a revolucionar o modo como vivemos.
Até há muito pouco tempo, Machine Learning estava apenas ao alcance de algumas empresas, munidas de Data Scientists com forte background estatístico e com ferramentas muito dispendiosas mas essenciais para este tipo de análise. A evolução alucinante da tecnologia nesta área, aliada à economia de escala da Cloud, abriu uma nova era no acesso pela maioria das empresas, nos mais diversos domínios de atuação. A Internet of Thingscomo dimensão paralela, com biliões de dispositivos comunicantes capazes de produzir volumes massivos de informação, juntamente com as redes sociais e os novos tipos de dados não estruturados, acentuam a necessidade de uma nova abordagem de análise e extração de conhecimento.
Por todos estes motivos, Machine Learning representa hoje uma oportunidade tremenda e fascinante para uma nova geração de empreendedores e de empresas de informação, que são o embrião de novos Data Scientists, preparados para explorar novos modelos e novas aplicações, em vários espectros da atividade humana.
Historicamente, Machine Learning existe desde o séc. XIX e um dos exemplos mais conhecido é o feito alcançado em 1997 quando o DeepBlue, computador criado pela IBM recorrendo a Machine Learning e Inteligência Artificial, venceu um jogo de xadrez contra o campeão mundial Gary Kasparov. Mais recentemente, o filme ‘Minority Report’ conta uma história onde uma força policial de elite identifica e prende criminosos com base em previsões sobre os crimes que irão cometer. Perante a onda de ficção à volta desta área, interessa compreender a base teórica associada a esta tecnologia em expansão e como a aplicar.
De forma sumária, Machine Learning pode ser descrito como sistemas computacionais que aprendem com a experiência, isto é, sistemas que usam o passado para prever o futuro e ajudar a obter o melhor resultado possível. Cientificamente, os algoritmos de Machine Learning têm como objetivo encontrar uma função, denominada modelo, a partir de dados de treino caracterizados por um conjunto de atributos, que posteriormente é usado para prever um novo exemplo futuro. Uma das enormes vantagens de Machine Learning é a sua capacidade única para lidar com centenas ou milhares de variáveis de análise, algo que qualquer humano é incapaz de fazer.
Algoritmos de Classificação – usados para prever variáveis que podem ter apenas alguns valores conhecidos (variáveis discretas), como o reconhecimento de caracteres ou o sexo;