Estudo sobre a distribuição das taxas de encarceramento nos estados brasileiros e principais variáveis associadas: Influências socioeconômicas e ideológicas | Israel | Dilemas - Revista de Estudos de Conflito e Controle Social
Vinicius Pinheiro Israel
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO Instituto de Estudos Sociais e Políticos - IESP-UERJ
É professor do Departamento de Métodos Quantitativos da Escola de Matemática da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Unirio, Brasil) e doutorando do Programa de Pós-Graduação em Sociologia (PPGS) do Instituto de Estudos Sociais e Políticos (Iesp) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj, Brasil). Possui doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, Brasil), mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UFRJ e bacharelado em matemática pela UFRJ e em ciências sociais pela Uerj.
Natasha Bachini Pereira
É doutoranda do PPGS do Iesp/Uerj, mestre pelo Programa de Estudos Pós-Graduados em Ciências Sociais (PEPG em Ciências Sociais) da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP, Brasil) e graduada em ciências sociais pela PUC-SP.
Capa > v. 11, n. 3 (2018) >	Israel
Estudo sobre a distribuição das taxas de encarceramento nos estados brasileiros e principais variáveis associadas: Influências socioeconômicas e ideológicas
Vinicius Pinheiro Israel, Natasha Bachini Pereira
Este trabalho faz uma análise das principais variáveis correlacionadas com as taxas de encarceramento nos estados brasileiros. Pela primeira vez no país, estuda-se o impacto do posicionamento político dos governadores no punitivismo estatal. Metodologicamente, realiza-se uma abordagem inferencial que promove o diálogo entre a estatística clássica e o paradigma bayesiano. Modelos de regressão múltipla e lineares generalizados são testados e os melhores confirmam a associação significativa entre as taxas de encarceramento e a taxa de urbanização ou desenvolvimento, proporção da população de jovens, voto em Dilma Rousseff e índice Gini.