Análise de comportamento de usuários é uma área bastante explorada e complexa, existem diversos estudos na literatura focados nas mais diversas redes sociais e serviços. Nossa contribuição para este campo da ciência foi o de propor um algoritmo voltada para analise de especificidade/generalidade do conteúdo pre-categorizado gerado por usuários de uma rede. No intuito de demostrar uma aplicação para o sistema, analisamos 683.273 usuários da rede Pinterest e seus 229.661.143 items categorizados em 33 diferentes categorias.
onde N é o número de categorias utilizadas pelo usuário e Pi é a probabilidade geral dos items serem da categoria N. De maneira geral, quanto mais próximo H for de 0, mais previsível o conteúdo do usuário é, portanto mais especialista em determinadas categorias.