Ao analisar o GI da RC das seis Dimensões (direcionadas pelos objetivos finais do ML), observa-se que: uma (d) apresentou Nível Satisfatório; quatro (a, b, c, e) mostraram Nível Insatisfatório; e outra (f), Nível Crítico. Dos vinte Fundamentos elencados: quatro obtiveram Nível Satisfatório (a3, a5, d1, d2); quatorze tiveram Nível Insatisfatório (a1, a2, a4, a6, a7, b1, b2, b3, c1, c2, c3, e1, e2, f1); e dois apresentaram Nível Crítico (b4, f2).
A avaliação do GI do programa RC na III Macrorregional de Saúde de PE foi obtida pelo somatório das médias dos Fundamentos das Dimensões, dividido pela sua quantidade, cujo cálculo resultou em média igual a 6,09. Concluiu-se que a RC está classificada com Nível Insatisfatório, corroborando com o julgamento de consenso dos especialistas selecionados.
O método, baseado em Imagem-objetivo para avaliação da Rede Cegonha em nível Macrorregional e aplicado na Conferência de Consenso com especialistas (juízes), por meio do Método Delphi Ajustado35,37, preenche uma lacuna do conhecimento nessa perspectiva do julgamento de pares visando avaliação da RC. Os instrumentos utilizados se mostraram adequados à situação complexa, quando problemas não estruturados, relacionados aos programas intergovernamentais em rede de serviços, podem ser melhor avaliados por especialistas. O Método Delphi Ajustado transpôs obstáculos da avaliação normativa baseados apenas na utilização do Modelo Lógico tradicional.
O conceito do Grau de Implantação se refere à operacionalização adequada de uma intervenção15. Nesse sentido, a RC na III Macrorregião de Saúde em Pernambuco foi avaliada por pares e apresentou GI insatisfatório na visão de especialistas selecionados. O modelo de avaliação utilizado apresenta vantagens ao ser aplicado nesse tipo de estudo, porque a opinião estruturada de especialistas é potencialmente uma das melhores formas de avaliação de situações complexas que envolvem múltiplos níveis de tomada de decisão, e execução de ações em rede de serviços intergovernamentais. Foram verificadas as Dimensões e os Fundamentos relacionados pelo ML associados à possível redução das MI e MM6.