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Síntese das Projeções de Arrecadação
As projeções de arrecadação do Mercado Segurador têm como objetivos auxiliar os participantes do mercado na gestão de seus negócios e informar ao público em geral a expectativa da CNseg sobre o assunto.
Até dezembro de 2008, este trabalho era elaborado pela G. Tagliavini Consultoria e, de 2009 a 2013, pela SISCORP Sistemas Corporativos. Como iniciativa do Comitê de Estudos do Mercado (CEM) da CNseg, e de forma a apresentar uma alternativa para os estudos apresentados por essas empresas, desde novembro de 2013 as projeções de arrecadação do Mercado Segurador vêm sendo trabalhadas tecnicamente pela Superintendência de Estudos e Projetos (Suesp), da CNseg.
Nessa nova fase, utiliza-se metodologia e modelagem mais adequadas às realidades do Mercado Segurador. As projeções são o resultado do esforço conjunto entre a Suesp, sob a orientação do CEM, e as Federações associadas à CNseg. Incorporam não só estudos estatísticos que consideram fatores externos ao Mercado Segurador (quase 50 variáveis socioeconômicas, algumas inclusive setoriais, foram utilizadas), mas também a expertise de técnicos de cada um dos setores. A partir de maio de 2016 estas passam a ser apresentadas com cenários pessimistas e otimistas sob a ótica político-econômica brasileira.
Os números são apresentados segregados por segmento e, na maioria dos casos, dentro de cada segmento é feita a abertura em mais um nível de informação. A arrecadação considerada é o somatório de prêmio direto de seguros, contribuições de produtos de previdência, contraprestações líquidas retidas de saúde e faturamento líquido de capitalização, dados, estes, extraídos das bases públicas da SUSEP e ANS. É importante frisar que, em dezembro de 2013, a SUSEP alterou os conceitos de prêmio; desta forma, os valores apresentados como arrecadação histórica foram recompostos para contemplar esses novos conceitos e, assim, formar uma série temporal consistente.
Alerta-se para o fato de que as projeções não correspondem à certeza de que determinado cenário se concretizará, mas sim a uma visão probabilística do futuro. Dessa maneira, estão sujeitas a erros e incertezas inerentes a este tipo de exercício.