CPqD e Grupo São Martinho investem em tecnologias para aumentar eficiência na produção de açúcar e etanol - B!T magazine
CPqD e Grupo São Martinho investem em tecnologias para aumentar eficiência na produção de açúcar e etanol
Monica Campi, 1 de março de 2016, 11:00
InovaçãoMobilidadeTecnologia Verde
Aplicar recursos de Tecnologia da Informação para aumentar a produtividade da lavoura de cana-de-açúcar e a eficiência dos processos relacionados à produção de açúcar e etanol. Esse é o principal objetivo do projeto que o CPqD vem conduzindo em parceria com o Grupo São Martinho – um dos maiores do setor sucroalcooleiro do Brasil – e que conta com o apoio do BNDES, por intermédio do PAISS Agrícola, iniciativa destinada a fomentar o desenvolvimento tecnológico e a inovação nessa área.
Na primeira fase do projeto estão incluídas a pesquisa e desenvolvimento da arquitetura de rede, de equipamentos e aplicativos e, ainda, a implantação de um piloto em uma das usinas do Grupo São Martinho. O foco é a criação de uma infraestrutura de comunicação e sensoriamento eficiente e flexível, capaz de aumentar a eficiência das operações no campo em todas as suas fases – do plantio e colheita da cana-de-açúcar até o seu transporte para as linhas de processamento industrial.
A rede de comunicação LTE viabilizará células com raio de cobertura de dezenas de quilômetros, provendo mobilidade, qualidade de serviço e taxas elevadas de transmissão, por meio de arquitetura composta de estação radiobase e terminais veiculares adaptados aos requisitos operacionais das usinas de cana.
No caso do sensoriamento, leitores e etiquetas RFID serão colocados nos elementos envolvidos no processo de colheita da cana (como trator, colhedoras, carretas e caminhões, por exemplo), para identificação dos equipamentos e coleta de dados que permitirão a gestão e a rastreabilidade da cana em tempo real.
Esses dados serão enviados, via rede sem fio, a uma central de controle no centro de operações da usina, que passará a dispor de um banco de dados com informações recebidas do campo. A partir desses dados e com o auxílio de softwares específicos, a usina terá condições de apurar com mais agilidade a quantidade de cana produzida em cada área, a quantidade enviada às moendas, o posicionamento e distribuição de sua frota agrícola, além de indicadores como horas trabalhadas e produtividade por operador ou colhedora, entre outros.