Praticamente toda atividade online que é realizada pelos usuários, seja através de redes sociais ou não, deixam rastros que dão insights preciosos sobre seu comportamento: Onde vivem? Com quem convivem? O que acessam? Com que objetivo? Quanto tempo passam na página X em relação à página Y?
Um dos motivos pelos quais o Big Data passou a ser considerado antiquado no marketing digital, além de uma tendência natural do meio a derrubar conceitos em busca do novo, foi a má utilização do conceito.
Sim, dados são uma fonte formidável de insights para traçar estratégias, mas isso não quer dizer que simplesmente obter os dados irá garantir 100% de efetividade em suas ações. Pelo contrário, o acúmulo de dados brutos sem a capacidade de processamento adequada gera apenas um clima de confusão dentro da empresa. Em outras palavras: marcas devem estar prontas para analisar dados.
É neste ponto que reside a importância de um alinhamento preditivo da estratégia de marketing. O processamento de todas estas informações nos ajuda a definir ações futuras de modo a conquistar não só o sucesso em efetuação de vendas, mas também na fidelização dos consumidores.
Como observa o cientista de dados Steven Finlay, “uma organização que implementa bem a análise preditiva pode esperar melhorias em seus processos comerciais na casa de 20-30%, ou superior a isso em alguns casos específicos”.
Traçando insights relevantes dos diferentes perfis do seu público consumidor, é possível ter a ajuda da automação de marketing, assim podemos criar ações de marketing online de acordo com cada etapa da jornada de compra e personalizadas, de acordo com seus diferentes interesses e dores relacionados ao produto ou serviço em questão.