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Qual o objectivo do SAS Enterprise Miner para Desktop?
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Martín Esteves Conceição
1 PRODUCT BRIEF SAS ENTERPRISE MINER PARA DESKTOP Uma ferramenta de Data Mining rápida e eficaz existente no seu Desktop Qual o objectivo do SAS Enterprise Miner para Desktop? O SAS Enterprise Miner para Desktop é uma ferramenta que permite desenvolver modelos de Data Mining (modelos comportamentais ou preditivos), utilizando somente um PC com Windows. Data Mining (DM) é um processo que permite a análise e exploração, por meios automáticos e semi-automáticos, de grandes quantidades de dados a partir de diversos algoritmos, com vista a descobrir padrões, tendências, associações e regras significativas. Ou seja, é o processo de extracção de informação previamente desconhecida, a partir de grandes bases de dados, válida e utilizável com vista à sua utilização em decisões empresariais e à maximização do valor dos dados que são recolhidos. A conjugação destas análises com toda a interface gráfica que esta ferramenta disponibiliza possibilita maior eficiência na gestão estratégica dos clientes. Porque é que o SAS Enterprise Miner for Desktop é importante? Dadas a concorrência e competitividade existentes actualmente, as instituições financeiras enfrentam alguns desafios no que diz respeito à forma de: compreensão e análise das necessidades e expectativas dos clientes;
2 apresentação da oferta certa a cada cliente; conservação de clientes fiéis, mais duradouros e rentáveis, dadas as alterações que a dinâmica dos critérios de fidelidade dos clientes tem sofrido face às exigências com que as instituições se deparam. A implementação de processos e métricas analíticas, desenvolvidos através do SAS Enterprise Miner para Desktop, permite a descoberta de relações, tendências e padrões nos dados, o que permite prever e compreender o comportamento dos clientes. Este processo possibilita todo um conhecimento e gestão do cliente, o que potencia a construção de fortes relações entre as instituições e os seus clientes, bem como a construção de estratégias específicas, e se traduz numa forma de ganhar vantagem competitiva. Qual o target do SAS Enterprise Miner para Desktop? O SAS Enterprise Miner para Desktop foi desenhado para pequenas e médias empresas (PME's) e analistas e técnicos de CRM analítico que trabalham de forma independente na organização para a resolução e investigação de problemas de negócio. Benefícios do SAS Enterprise Miner para Desktop: Possui um conjunto de funcionalidades que permitem conhecer e explorar os dados, bem como desenvolver os modelos recorrendo a diversas técnicas ao nível do desktop. Estas características permitem a identificação de tendências e o reconhecimento de oportunidades de negócio; Rápida instalação. A instalação poderá ser realizada pelo próprio utilizador, através de um CD ou DVD, no ambiente Windows; Acesso ao XML, o qual contém todo o desenvolvimento do modelo. Síntese de Funcionalidades de Manipulação e Análise de Dados existentes no SAS Enterprise Miner para Desktop Interface gráfica que permite auxiliar os analistas de negócio no desenvolvimento de modelos estatísticos de forma relativamente rápida, uma vez que todo este processo é executado de forma interactiva no diagrama (drag-and-drop), utilizando o processo SEMMA; Manipulação de Dados Exploração da SAS Library (wizard); Possibilidade de eliminação de Variáveis, adição de Data Sets, anexação de Data Sets, assim como de filtragem de Outliers.
3 Modificação da informação das variáveis; Possibilidade de integração com o SAS Enterprise Guide. Amostragem Vários tipos: Aleatória Simples, Estratificada, Weighted, Cluster, Sistemática, Primeiras N observações, Amostragem de Eventos Raros. Partição dos Dados Criação de Data Sets para Treino, Validação e Teste do Modelo, de forma a garantir uma boa generalização do modelo. Criação de regras a aplicar sobre as variáveis ao longo do desenvolvimento do modelo. Substituição dos Dados Diversos métodos de substituição; Existência de um Editor que permite a especificação de novos valores para a variável de classe e a atribuição de valores conhecidos a valores previamente desconhecidos. Estatísticas Descritivas Gráficos e Estatísticas Univariadas e Bivariadas para variáveis Intervalares e Categóricas; Possibilidade de obter gráficos de Distribuição das Variáveis (mesmo interactivos); Possibilidade de seleccionar variáveis com base no seu peso e importância. Visualização/Gráficos Gráficos Interactivos, 2-D e 3-D; Customização dos Gráficos criados; Os gráficos podem ser facilmente gravados. Selecção e Redução de Variáveis: Nó de Selecção de Variáveis; Transformações de Variáveis Possibilidade de realizar diversos tipos de transformações; Possibilidade de realizar Interacções entre as Variáveis; Definir interactiva as transformações a executar. Construção de Regras Criação e definição das Regras que definem a Metadata do Modelo; Análise de Componentes Principais; Clusters de Variáveis. Técnicas para desenvolvimento de Modelos Comportamentais Clusters: - Possibilidade de efectuar clusters hierárquicos e clusters não hierárquicos; - Análise de perfis.
4 Self-organizing maps (SOM): - Redes de Kohonen; - Boa gestão dos valores omissos; - Permite a sobreposição de variáveis no mapa. Técnicas para o desenvolvimento de Modelos Preditivos: Regressões: - Regressões Logísticas ou Lineares; - Selecção automática de variáveis: Stepwise, Forward, Backward; - Construção da Regressão de acordo com vários métodos: Misclassification, Valid/Loss, Average Error, etc.; - Possibilidade de realização de interacções entre as variáveis; Market Basket Analysis (MBA): - Criação de Regras de Associação e de Regras Sequenciais; - Obtenção das Regras criadas de acordo com estatísticas; - Possibilidade de integração das regras resultantes com modelos preditivos. Árvores de Decisão: - Diversas Metodologias: CHAID, Árvores de Classificação e de Regressão, bagging e boosting; - Construção das Árvores de Decisão de duas formas: pré--punning ou post-prunning; - Critérios para o desenvolvimento da Árvore: Misclassification, Valid/Loss, Average Error, etc.; - Possibilidade de Validação Cruzada K-fold; - Critério de Slitting: Prob Chi-square test, Prob F- test, Gini, Entropy, Redução da Variância; - Árvores Interactivas.
5 Redes Neuronais: - Arquitectura flexível: diversas funções de activação e de combinação; - 10 Técnicas de Treino; - Optimização preliminar; - Possibilidade de definir o número de neurónios escondidos, número de interacções, tipo de Treino, entre outros; - Processo de desenvolvimento da Rede é feito tendo em conta diversos critérios: Misclassification, Valid/Loss, Average Error, entre outros Partial Least Squares (PLS): - Utilizado para a extracção de factores a partir de um grande número de variáveis correlacionadas; - Selecção dos factores considerados mais relevantes; - Possibilidade de 5 tipos de Validação cruzada. Mistura de Modelos (Ensemble): - Combina as predições de vários modelos, com vista à obtenção de uma solução ainda mais forte; Reporting Criação de um documento em PDF ou RTF com todo o process flow obtido no desenvolvimento do modelo; Facilita a partilha e o envio dos resultados obtidos. Scorização Capacidade de geração automática de todo o código subjacente ao desenvolvimento do modelo (SAS, JAVA, C); Processo de scorização de novos clientes. - Método de mistura: Média, Maximo, Voting. Comparação e Avaliação dos Modelos Compara os diversos modelos e selecciona automaticamente o melhor, considerando um critério previamente definido (misclassification, profit/loss, average error, etc,); Obtenção de Estatísticas de diagnóstico e ajustamento.
6 Casos de Sucesso alcançado a partir da utilização do SAS Enterprise Miner : BANCO ESPÍRITO SANTO Identificar a Próxima Melhor Oferta para cada Cliente do Banco. Através do SAS Miner é possível estimar a probabilidade de aceitação de cada proposta comercial disponível do Banco para todos os Clientes. Modelos: Cross-Sell e Up-Sell. Benefícios: Utilizado para a geração de mais de propostas comerciais por mês, com uma taxa de conversão em vendas de 18%, contribuindo para um Produto Bancário Comercial de 10 Milhões eur / ano. João Manaças, Departamento Marketing Particulares, Director de CRM ISEGI - UNL Realizar investigação aplicada e desenvolvimento de excelência, em simultâneo com a oferta de formação pós-graduada de nível internacional, com forte pendor empresarial, na área da Gestão de Informação, tendo como principais domínios de actuação o Marketing Inteligence, a Business Inteligence e a Gestão de Risco. SAS como plataforma analítica de excelência para actividades de ensino e investigação nos domínios abrangidos. Benefícios: A adopção e utilização pelos alunos e investigadores do ISEGI de uma potente plataforma analítica, de aprendizagem rápida, permitindo que públicos com diferentes interesses e níveis de sofisticação se integrem num âmbito único promotor da multidisciplinaridade e gerador de resultados concretos, quer no âmbito da investigação, quer na resposta às reais necessidades do mercado empresarial e às necessidades de formação dos seus recursos humanos. Pedro Coelho, Director do ISEGI-INL ISCTE - IUL Transmitir conhecimento que permita fomentar a investigação de modelos inovadores de acompanhamento do ciclo de vida do cliente, promovendo a sua fidelidade e rentabilidade para as organizações. SAS Enterprise Miner como plataforma analítica de implementação e avaliação dos resultados dos modelos propostos.
7 Benefícios: A criação de grupos de investigação em CRM Analítico permite dotar a comunidade empresarial de novas ferramentas diferenciadoras, para que possam proceder a uma gestão mais precisa e eficaz do valor dos seus clientes no decorrer do ciclo de vida. O SAS Enteprise Miner possibilita a obtenção de todo um conjunto de dados mais fiáveis e relevantes, dados estes que serão utilizados no desenvolvimento e obtenção de campanhas de baixo custo e com maiores taxas de respostas. João Guerreiro, MSc - Professor Convidado do Mestrado de Sistemas de Apoio à Decisão FLOWERS.COM SAS Enterprise Miner gave us a greater understanding of customer motivations. We can now fully exploit the data regarding our customers' buying patterns and behavior. Análise de dados em tempo real para o aperfeiçoamento de toda a experiência dos clientes. SAS Business Analyticss. Benefícios: A Flowers.com conseguiu reduzir as reclamações dos clientes em cerca de 40%, especialmente durante dias festivos (tal como o dia da mãe), e conseguiu aumentar a satisfação e lealdade dos clientes. Our competitive advantage is understanding our customer. SAS helps us do that. Nachiket Desai, Vice President, Enterprise Architecture and Business Intelligence Joseph de Brouwer, Commercial Analysis Manager do Fortis Bank AXA EQUITABLE Obtenção de todo um conjunto de inteligência analítica associada aos clientes. O SAS fornece todo um conjunto de capacidades estatísticas e de modelação para o desenvolvimento de modelos de Cross-Sell. Intelligence is only as good as your ability to use it. The right people must have access to it, and SAS allows us to make sure that they do. FORTIS BANK Raghib Muhammad, Director de Data Warehousing e Business Intelligence Melhorar a eficiência das campanhas de Marketing aplicadas sobre os clientes.
8 Sobre o SAS SAS Inc. O SAS é líder em software e serviços de business analytics, e o maior fornecedor independente no mercado de business intelligence. Com aplicações de negócio inovadoras, suportadas por uma plataforma de inteligência empresarial, o SAS ajuda os seus clientes distribuídos por mais de locais a tomarem as melhores decisões de forma mais rápida, aumentando o seu desempenho e valor de negócio. Desde 1976 que o SAS oferece aos seus clientes em todo o mundo The Power to Know SAS Portugal Com início das operações em 1994, o SAS Portugal, conta hoje com 68 colaboradores e um volume de negócios de 10,2 milhões de Euros, em Mais de 80 clientes, nos mais diversos sectores de actividade, contam com a tecnologia, serviços, metodologias e parceiros SAS para inovarem, optimizarem e transformarem as suas organizações. SAS Portugal SAS Institute Software, Lda. Campo Grande, 378 1º Andar Lisboa, Portugal Tel: Fax: Capital Social: EUR., CRCL Nº 08962, Contribuinte: O SAS Institute Software Lda é uma subsidiária do SAS Institute Inc., SAS Circle, Box 8000, Cary, NC , USA. O SAS e todos os outros produtos e serviços do SAS Institute Inc. são marcas comerciais registadas do SAS Institute Inc. nos E.U.A. e noutros países. indica o registo nos E.U.A. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.