Como o SQL pode ajudar o analista de marketing?
Foi-se o tempo em que a programação era exclusiva de pessoas da área. Cada vez mais as profissões se relacionam e as demandas também, o que abre portas para a interdisciplinaridade.
Um exemplo disso é a área de marketing relacionada com a transformação de dados. Pode parecer estranho à primeira vista, mas a gestão e entendimento de informações é uma preocupação geral atualmente.
Com o acompanhamento e análise adequados, é possível tomar decisões mais assertivas. Sob esse contexto, é possível citar a relevância do SQL para os analistas de marketing.
A sigla em inglês referente à Structured Query Language e que significa Linguagem de Consulta Estruturada é uma linguagem de programação que guarda grandes vantagens para quem a entende.
Para falar mais sobre isso, esse artigo explica qual a relação do SQL com o marketing, assim como demonstra de que modo essa linguagem pode ajudar o analista dessa área.
Não perca tempo, boa leitura!
Entenda o que é o SQL e como ele pode ajudar!
O SQL está cada vez mais presente no dia a dia de quem lida com tecnologia. E se você trabalha ou quer trabalhar com análise de dados, confira nosso curso gratuito (e interativo!) de SQL.
A grande vantagem do SQL é permitir que diversas pessoas possam consultar os dados ao mesmo tempo, garantindo agilidade no processo.
A divisão de ações do SQL se dá através dos seguintes comandos:
Data Manipulation Language (DML) ou Linguagem de Manipulação de Dados: comandos para apagar, adicionar ou selecionar dados;
Data Definition Language (DDL) ou Linguagem de Definição de Dados: esses são os comandos para modificar os dados na tabela criando alguns novos e alterando os existentes;
Data Control Language (DCL) ou Linguagem de Controle de Dados: é a divisão que permite que as pessoas tenham acesso ou não ao banco de dados, modificando-o, apagando ou inserindo novas informações;
Data Transaction Language (DTL) ou Linguagem de Transição de Dados: essa subdivisão é a responsável por autorizar as modificações feitas por usuários nos bancos. Nela existem duas ações: "Commit" para permitir as modificações e; "Rollback" para retornar às configurações antes das alterações.
Quais são as vantagens de aprender SQL e como essa linguagem pode ajudar?
A Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) oferece a possibilidade de gerir dados, fator indispensável para Inteligência Empresarial ou Business Intelligence. Ou seja, a tomada de decisão a partir da coleta, análise e utilização de dados.
Essa característica é a maneira mais adequada para agir com estratégia no comando de uma empresa e é também responsável por promover as escolhas que podem levar ao sucesso de uma organização.
Por essa razão, o SQL está em toda a parte, cada vez mais sendo requisitado em diferentes áreas de atuação.
Desse modo, mesmo que já existam outros softwares com a mesma utilidade, o SQL está longe de ser preterido ou inutilizado. Sendo considerado um rápido e bom investimento para aprender.
Afinal, além da gestão, é possível criar novos bancos de dados, guardá-los, atualizá-los e consultá-los, o que demonstra sua grande utilidade atualmente e portanto que essa linguagem veio mesmo para ficar!
De que forma o SQL pode ajudar os analistas de marketing?
O SQL permite o manuseio de dados e sua visualização. Todos esses fatores são também muito pertinentes ao profissional de marketing.
Para contextualizar, é importante inferir sobre a relevância que os dados estão sendo utilizados pelos analistas de marketing. A experiência do usuário é um objetivo desses profissionais em sites, mídias sociais, programas e aplicativos.
Por exemplo, o Hubspot, um software de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM) que utiliza métricas de marketing para otimizar as vendas, pode ter seus dados mais facilmente consultados em um banco de dados através do SQL.
Da mesma maneira, o analista de marketing que tem conhecimento em SQL pode exercer com eficiência um cruzamento de dados do Facebook Ads com o Google Ads.
Ambas as tecnologias são feitas para ajudar a criar e otimizar as iniciativas de marketing. Por isso, ao dominar o SQL, é possível transformar os dados dessas plataformas, cruzá-los e então inseri-los em softwares de visualização de dados como Power BI, Tableau, Google Data Studio, QlikView, etc.
Desse modo, é possível criar modelos e analisar dados de maneira muito mais autônoma. Por essa razão, analistas de marketing com conhecimento em SQL têm um diferencial em contratações.
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A plataforma Kondado permite a centralização de dados de diferentes ferramentas em vários tipos de bancos. Desse modo, a Kondado deixa seus dados atualizados e prontos para serem consultados a qualquer momento.
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