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Nvidia Enterprise anuncia soluções inéditas de inteligência artificial no Brasil
Soluções de inteligência artificial aceleradas por GPU são apresentadas pela primeira vez ao mercado brasileiro
A Nvidia anuncia que está trazendo pela primeira vez ao Brasil soluções desenvolvidas para a alta demanda computacional nas empresas, que a inteligência artificial exige. Entre elas está a família de supercomputadores Nvidia DGX. Trata-se de uma plataforma equipada com 4 GPUs Nvidia Tesla V100 desenvolvidas para técnicas de IA, otimizadas para deep learning e com um poder computacional equivalente a 4 racks de servidor em um formato de workstation. Hoje 70% das pesquisas de imagens médicas são baseadas em deep learning e a receita global de software de 22 casos-chave de uso de IA no setor de serviços de saúde crescerá até US$ 8,6 bilhões anualmente até 2025*. Os servidores Nvidia DGX são ideais para ajudar a processar e analisar grandes quantidades de dados gerados por diversas aplicações com enorme poder computacional. O servidor já está disponível no Brasil através da rede de parceiros autorizados da Nvidia: Accept, Decatron, Risc Technology e Atos.
Outra solução é a Jetson Nano, um mini computador de IA que possibilita a criação de milhões de sistemas inteligentes. O pequeno, porém poderoso, computador é compatível com a plataforma de AI Cuda-X e oferece 472 Gflops de desempenho computacional para executar cargas de trabalho de IA modernas, com alta eficiência energética e consumindo menos de 5 watts. A Jetson Nano inicialmente possui um kit para desenvolvedores (Developer Kit) que traz o poder da IA moderna para uma plataforma de baixo custo, possibilitando uma nova onda de inovação por parte dos fabricantes, inventores, desenvolvedores e estudantes. Eles podem desenvolver projetos de IA que não eram possíveis anteriormente e levar os já em desenvolvimento para um próximo nível — robôs móveis e drones, assistentes digitais, dispositivos automatizados, reconhecimento facial através de câmeras e muito mais. O kit vem com suporte imediato para Linux, compatibilidade com muitos periféricos e acessórios populares, além de projetos e tutoriais prontos para uso que ajudam os fabricantes a se familiarizarem com IA rapidamente. A Jetson Nano estará disponível no Brasil no segundo semestre de 2019.
Hoje 70% das pesquisas de imagens médicas são baseadas em deep learning e a receita global de software de 22 casos-chave de uso de IA no setor de serviços de saúde crescerá até US$ 8,6 bilhões anualmente até 2025
A Nvidia apresenta ainda um dos componentes da mais nova plataforma de computação acelerada Nvidia EGX a GPU Nvidia Tesla T4, que foi criada para atender à crescente demanda de execução de IA chamada de edge computing, processando localmente uma grande quantidade de dados que eventualmente serão enviados para a nuvem. Até 2025, 150 bilhões de sensores de máquinas e dispositivos de IoT transmitirão dados contínuos que precisarão ser processados**, números maiores do que os produzidos atualmente por indivíduos que usam smartphones.
"A divisão Nvidia Enterprise desenvolve soluções com alto poder computacional, para intensificar a adoção da inteligência artificial nas empresas, mostrando o valor da GPU, o motor de engrenagem para a IA moderna", afirma Marcio Aguiar, Gerente Sênior da divisão Enterprise Nvidia na América Latina.
A Nvidia dedica-se a melhorar o mundo através do avanço da computação de alto desempenho, o instrumento essencial das descobertas científicas atuais. A companhia é pioneira na computação acelerada por GPU – uma forma de computação que alcança desempenho simplesmente impossível com computadores normais. Mais de um milhão de pesquisadores, cientistas de dados e profissionais de criação trabalham com a tecnologia Nvidia. Adicionalmente, a empresa fornece o mecanismo de computação que possibilita melhorar serviços de saúde e resultados de exames de imagens em pacientes, ajudar a criar cidades inteligentes para diminuição de congestionamentos, encontrar crianças perdidas com mais facilidade e até fornecer energia dinâmica para onde realmente é necessário, sem falar nos já conhecidos carros autônomos ao contribuir para melhorar simulações que vão tornar essa tendência uma realidade.
*Tractica, "Artificial Intelligence for Healthcare Applications" (Inteligência Artificial para Aplicativos de Serviços de Saúde).
** White paper da IDC, patrocinado pela Seagate, "Data Age 2025: The Digitization of the World from Edge to Core" (Era dos Dados 2025: A Digitalização do Mundo da Borda ao Núcleo), novembro de 2018.
A invenção da GPU da Nvidia, em 1999, desencadeou o crescimento do mercado de jogos para PC, redefiniu os gráficos de computadores modernos e revolucionou a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning em GPUs deu início à inteligência artificial moderna, a próxima era da computação, com a GPU atuando como o cérebro de computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo.
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