Programa de Bolsas para Bootcamps – IGTI
Programa de Bootcamps
BOLSAS PARA 30+ BOOTCAMPS
INÍCIO DO CURSO 13 de maio de 2021
Estude de forma imersiva, prática e interativa.
Diversas opções para impulsionar sua carreira em TI.
Entre no mundo da transformação digital. Aprenda os conceitos e técnicas para, a partir do zero, iniciar sua jornada no mundo do desenvolvimento de software.
Entenda os recursos e tecnologias para o desenho de soluções de infraestrutura de redes, servidores, dados e aplicações em nuvem, habilitando-se para atuar como arquiteto(a) Cloud Computing.
Conheça linguagens, ferramentas e técnicas para gestão de dados relacionais e não relacionais, habilitando-se para atuar como analista de banco de dados.
Realizar o planejamento, arquitetura e execução de testes de intrusão, exploração de vulnerabilidades, auditoria de ativos de TI em relação à segurança cibernética.
Realizar o planejamento, arquitetura, implementação e execução de estratégias e mecanismos de segurança destinados ao monitoramento, mitigação e correção de vulnerabilidades em infraestruturas on-primeses ou cloud de TI visando a gestão de riscos e ameaças em relação aos ativos de TI e as ameaças cibernéticas.
Ter a capacidade de criar e manter o Back End de sistemas com a linguagem de programação JavaScript e a ferramenta Node.js, utilizando as melhores ferramentas do mercado e boas práticas de codificação
Ter a capacidade de criar e manter o Front End de sistemas com a linguagem de programação JavaScript e a ferramenta React
Trabalhar com as práticas e técnicas necessárias para analisar e resolver problemas complexos de dados
Liderar projetos de inovação em empresas que passam por processos de transformação digital e ágil em seus negócios.
Engenheiro (a) de Machine Learning
Atuar na resolução de problemas complexos por meio da aplicação das ferramentas e técnicas de deep learning.
Atuar na construção de aplicações e resolução de problemas que utilizem técnicas de machine learning para o processamento, a análise e a classificação de imagens.
Atuar na resolução de problemas em diferentes áreas através da aplicação dos conceitos e ferramentas de aprendizado de máquina.