Bolsa 13/23037-7 - Aprendizado computacional, Inteligência artificial - BV FAPESP
Classificação de fluxos de dados na presença de mudanças de conceito utilizando métodos não supervisionados
Processo: 13/23037-7
Vinculado à bolsa: 11/17698-5 - Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos, BP.DR
Aplicações como sensores são responsáveis pela geração de uma grande quantidade de dados. Tais dados podem formam um fluxo contínuo e ordenado de informações que chegam ao longo do tempo. A classificação desses dados em tempo real utilizando algoritmos de aprendizado de máquina é uma importante tarefa para boa parte das aplicações reais. Entretanto, frequentemente assume-se que os dados utilizados na etapa de treinamento de um classificador são suficientemente representativos para que possam ser utilizados por toda sua vida útil. Porém, para uma grande parte de aplicações reais, processos não estacionários são responsáveis pela geração dos dados, de modo que suas características sofrem alterações ao longo do tempo. No contexto de aprendizado de máquina, tais alterações nos dados são denominadas mudanças de conceito. Assim, o uso de classificadores estáticos nestas situações é inadequado, sendo necessário o uso de classificadores de fluxos de dados adaptativos, capazes de lidar com a presença de mudanças de conceito. A maior parte dos métodos que lida com classificação de fluxos de dados na presença de mudanças de conceito assume que os rótulos corretos das instâncias apresentadas ao classificador se tornam disponíveis após um determinado período de tempo. Assim, pode-se utilizar dados rotulados mais recentes para a atualização do modelo de classificação. Esta suposição é inviável para grande parte de aplicações do mundo real ou envolve um alto custo para a obtenção de dados rotulados. Assim, este trabalho tem o objetivo de investigar métodos de classificação de fluxos de dados na presença de mudanças de conceito que não tenham a necessidade do conhecimento dos rótulos corretos das instâncias recém processadas. (AU)