É possível "fugir" do reconhecimento facial? - Data Hackers
É possível "fugir" do reconhecimento facial?
Enviado em: June 14, 2021
Dá pra fugir do reconhecimento facial da Clearview?
Fala, Data Hacker. Seja bem-vindo a sua newsletter favorita! Nessa edição nós iremos destacar uma discussão levantada pelo The Verge sobre o uso de reconhecimento facial pela ClearView: uma polêmica empresa que diz ter mais de três bilhões de fotos coletadas de redes sociais como Facebook e Instagram. Como se não fosse o suficiente, essa empresa tem como clientes o FBI, agências regulatórias e Interpol. Será que, dado as legislações de proteção a dados e privacidade que estão emergindo, é possível ter seus dados removidos dessas bases?
E mais na edição de hoje: como formatar SQL, Deepfakes baratas e MLOps.
É possível tirar seus dados de bases de reconhecimento facial?
Nessa matéria do The Verge, saiba mais sobre o uso de reconhecimento facial pela Clearview e entenda de especialistas os problemas de ter uma base tão massiva de dados de pessoas que não pediram (ou permitiram) estar lá. (em Inglês)
O que vai acontecer quando Deepfakes forem mais baratas de se fazer?
Algumas deepfakes são divertidas de assistir e outras são tão incríveis que já estão sendo usadas em dublagem. Mas, elas também podem ser uma grande ferramenta de desinformação. Hoje, fazer deepfake não é barato ou trivial, mas, e quando for? Leia mais sobre isso nesse artigo da O'Reilly. (em Inglês)
O jeito certo de formatar uma query SQL (ou não)
Mais antiga que a briga entre Python e R é a briga sobre a melhor formatação de SQL (você usa maiúsculas para palavras reservadas, certo?). Nesse post, Benn Stancil dá sua contribuição a discussão sobre o assunto, de uma forma esquisitamente divertida. (Em Inglês)
O Data Hacker Ricardo Junior fez um trabalho muito legal nesse post, ensinando você a trabalhar por todo o ciclo de vida de um projeto de Machine Learning usando MLflow, uma das ferramentas mais populares de ML. Você aprenderá desde sobre o que é a ferramenta, até sua instalação e uso. (em Português)
Um checklist de monitoramento de Machine Learning para você seguir
Está começando a aplicar monitoramento aos seus modelos de Machine Learning? Então é bom ficar de olho nesse checklist pra não deixar nada de fora (não vamos querer que coisas quebrem no fim de semana, não é mesmo?). (em Inglês)
Algoritmo do Facebook consegue copiar estilo de texto de uma imagem
Um novo algoritmo do Facebook é capaz de criar cópias muito legais do texto de uma imagem. Por exemplo, você poderia pegar as letras de uma placa de trânsito e copiar a fonte dela para criar textos no mesmo estilo. O mais legal desse algoritmo é que ele precisa de apenas uma imagem de referência para copiar os estilos. Confira mais no link acima. (em Inglês)
Gerente de Data Science - Localiza
+4 anos de experiência na área
Engenheiro de Dados III - Grupo Boticário
Conhecimento em Big Data, Data Warehousing e BI
Exp. com ETL
Exp. com Cloud Computing
Uma AI consegue "curar" essa imagem?
O canal Two Minutes Papers trouxe essa semana um paper muito interessante de um algoritmo que é capaz de não só repetir e aumentar a escala de uma textura/padrão, mas que também mostrou interessantes resultados ao "regenerar" uma imagem com partes faltantes. Confira o vídeo. (em Inglês)
- "Eu sou um PNG. Você pode me baixar."
- "E você é transparente, certo?
- "... transparente, certo?"
Pra todos que já foram trollados pelo Google ao baixar uma imagem "PNG transparente". Meme feito por Zach Silberberg
1 milhão de passes de bola no futebol, visualizado
Confira essa animação incrível de mais de 1 milhão de passes de bola de 890 partidas de futebol. A animação foi feita usando three.js e com dados da StatsBomb. Clique aqui pra você mesmo brincar com essa visualização (em Inglês)