thyssenkrupp amplia portfólio de soluções para mineração 4.0
Centro Global de Engenharia do Grupo multinacional está desenvolvendo soluções para automação avançada no Brasil
A thyssenkrupp, por meio do segmento de negócios "Plant Technology", está reforçando seu portfólio de soluções digitalizadas para mineração a partir de tecnologia desenvolvida 100% no Brasil.
Identificando os desafios enfrentados pelos clientes que buscam melhor performance operacional, menor desgaste nos equipamentos e maior segurança, a empresa desenvolveu soluções que integram software a hardware, permitindo "insights" por meio da análise de dados, a fim de melhorar a operação e manutenção dos equipamentos e plantas industriais.
A unidade brasileira recentemente foi definida como um dos Centros Globais de Engenharia para Mineração da thyssenkrupp e vem desenvolvendo soluções de automação avançada para recuperadoras empilhadeiras de graneis sólidos (como minério de ferro, carvão, caulim e grãos).
Chamada de BWSR Autônoma (Bucket Wheel Stacker Reclaimer), ela possui sistema com algoritmos avançados, sensores a laser, GPS e radares integrados.
Esses recursos permitem controle a distância com posicionamento autônomo e monitoramento em tempo real das pilhas de materiais, melhorando a gestão operacional.
"Soluções 4.0 podem contribuir e muito para o aumento da eficiênc...
"Soluções 4.0 podem contribuir e muito para o aumento da eficiência operacional no setor de mineração. E dada a importância desse mercado brasileiro no contexto global, é imprescindível contar com um time local de engenharia que possa atender à demanda das grandes mineradoras de forma rápida e personalizada. É por isso que estruturamos um centro de excelência em mineração aqui no Brasil, preparado não só para atuar em projetos locais, mas também em outros países ao redor do mundo", destaca Paulo Alvarenga, CEO da thyssenkrupp para a América do Sul.
A equipe brasileira da thyssenkrupp também desenvolveu um sistema carregador de vagões, chamado de TLO híbrido, com inteligência artificial e técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a precisão do carregamento.
O sistema é híbrido, pois combina dois tipos de operação – volumétrica e gravimétrica – que garantem o volume e a precisão.