Afinal, a imensa maioria das informações que captamos como seres humanos é visual. Pesquisas mostram que a retina humana consegue transmitir 10 megabits por segundo. Em segundo vem a audição, com 1/10 desta capacidade. Nada mais natural que exploremos a potencialidade das técnicas de visualização para analisarmos e correlacionarmos dados de forma mais eficiente.
Um exemplo do potencial de exploração de bases de dados é o projeto do Google, o “Google Public Data Explorer”. E vale a pena ver a apresentação de Hans Rosling, no TED 2006, sobre como uma visualização dinâmica pode mudar ideias pré-concebidas, usando dados públicos. Isto é importante pois muitas decisões de negócios são baseadas na intuição, muitas vezes formada por ideias pré-concebidas e enraizadas por experiências anteriores. Mas, serão realmente válidas?
Usando conceitos de big data e visualizações dinâmicas podemos quebrar estas ideias e tomar decisões de negócio muito mais corretas e precisas.
Na verdade, à medida que temos mais dados, mais importante se torna a capacidade de visualizá-los, destilando este imenso e variado volume em informação útil. As técnicas de visualização são hoje extremamente importantes para a geração de valor do conceito de big data. Afinal, big data não é um conceito apenas sobre dados, mas como nós podemos extrair insights e inteligência deles. E visualização é a chave mestra para isso.