A atribuição de uma rota consiste na seleção de caminhos entre origens e destinos em uma malha de transporte. É um procedimento importante na previsão de transporte e distribuição das viagens, além de escolher o modal pertinente, principalmente quando há uma complexidade e múltiplas entregas. A roteirização estabelece qual entrega vai ser realizada primeiro e determina o sequenciamento da carga no veículo, exatamente para facilitar o manuseio dos produtos dentro do veículo. Muitas empresas realizam tais atividades manualmente. As ferramentas de planejamento de rotas são utilizadas para alcançar a vantagem competitiva, através da otimização de tempo e custo, principalmente em roteiros complexos. Com a finalidade de apoiar a função de logística e distribuição, alguns elementos são essenciais para tornar a ferramenta útil, tais como: características de produtos e materiais, pessoas, tipos e tamanhos de veículos, modais de transporte, horários, regras e regulamentos, segurança e roteiros. Conceitos de Inteligência Artificial e aprendizado tecnológico (Machine Learning), podem ser aplicados para operar os algoritmos que calculam, avaliam, alteram e acomodam as rotas de transporte com base em informações capturadas e pré-estabelecidas. Já foi a época, ou pelo menos deveria ter ido, em que as empresas logísticas costumavam sofrer com infraestrutura, congestionamentos, indisponibilidade de pessoal, barreiras e maiores dispêndios com combustível. Minha primeira experiência com roteirização foi em 1992. Sim, já existia o software de roteirização. O objetivo era otimizar entrega de sorvetes. Embora funcionasse, a tecnologia era bastante restrita, além das limitações de mapas e dados de distâncias, tempo, trânsito, entre outros. Conseguia-se montar as rotas. Mas otimizá-las? Bem, isso era outra conversa. Hoje, o avanço tecnológico proporciona o planejamento com muito mais assertividade, levando em conta as rotas, os horários viáveis e disponibilidade de transporte, evitando congestionamentos e áreas proibitivas, visando atender as expectativas de prazo dos clientes.