No final do ano passado, a NASA divulgou que desenvolveu um algoritmo baseado em inteligência artificial capaz de ajudar os pesquisadores a descobrir novas crateras em Marte. O classificador foi treinado com 6830 imagens em baixa resolução, incluindo exemplos contendo crateras identificadas por pessoas, e áreas livres de crateras. Após treinamento, o modelo recebeu para avaliação 112 mil imagens que não haviam sido analisadas. Neste enorme dataset inédito, ele conseguiu reconhecer 21 áreas de interesse, indicando regiões onde os cientistas deveriam focar seus esforços para investigação mais detalhada. A primeira área demarcada para investigação já rendeu frutos: foi descoberto um cluster de crateras em uma região conhecida como Noctis Fossae, que de acordo com registros anteriores, deve ter sido formada pelo impacto de um meteoro entre março de 2010 e maio de 2012.
Esta foi a primeira vez que a NASA usou um algoritmo com o objetivo de encontrar novas crateras em Marte. Além de diminuir o fardo sobre os pesquisadores, que podem se dedicar às etapas mais avançadas de investigação, a abordagem permitiu a análise de um número muito maior de imagens que seria possível analisar visualmente. A experiência dos cientistas continua sendo necessária para confirmação das descobertas, mas a inteligência artificial já é capaz de agir como um assistente extremamente competente.