Observar notícias de governo é uma atividade comum entre gestores, jornalistas e cidadãos em geral. O simples fato de identificar o que é uma notícia de governo pode se tornar um processo trabalhoso se o mecanismo de busca não for o mais adequado. Um procedimento ainda mais desafiador é estabelecer um ranqueamento entre quais notícias de governo são mais relevantes sob um determinado espectro. É neste cenário que encontra-se este trabalho, cujo objetivo é propor um algoritmo que atribua uma pontuação às notícias de governo e que reflita a importância de seu conteúdo. Esta pontuação utiliza principalmente atributos extraídos de redes sociais dos perfis de pessoas ou organizações que publicam notícias de governo. Além de apresentar o processo de construção do algoritmo de ranqueamento, este artigo mostra um estudo de caso com notícias reais, a validação da proposta e resultados obtidos.
PDF
Publicado
27/05/2014
Como Citar
Selecione um Formato
ABNT
ACM
APA
BibTeX
IEEE
MLA
RefWorks
FERMAN, Fabio; DE MAGALHÃES, Matheus E; DA SILVA, Tiago S.; GARRIDO, Luan B. ; CHAVES, Miriam; RODRIGUES, Sérgio A.; XEXÉO, Geraldo B.; DE SOUZA, Jano M.. Ranqueamento de Notícias do Governo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 10. , 2014, Londrina. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 530-541. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2014.6142.
Idioma
Português (Brasil)
English
*O conteúdo publicado neste portal representa exclusivamente a opinião de seus autores e não necessariamente a posição da Sociedade Brasileira de Computação – SBC, seus colaboradores e associados. A SBC poderá adotar a qualquer tempo, e sem a necessidade de prévio aviso, a cobrança de uso e disponibilização da plataforma e seu conteúdo para não associados.