O Modelo Linear de Mistura é uma técnica usada para reduzir a mistura do pixel, quantificando as proporções de elementos puros que constituem o pixel na imagem.
Utilizado para identificar estimativas de vegetação e interpretação de imagens voltadas para questões relacionadas ao mapeamento de espécies vegetais e desflorestamento ou áreas de mineração.
Essa técnica foi desenvolvida com o intuito de poder estimar a proporção de cada componente de mistura dentro de cada pixel da imagem, pois dependendo da resolução espacial, podemos ter vários alvos irradiando a energia eletromagnética em um mesmo pixel.
( Comportamento Espectral de Alvos )
Em síntese, o MLME é um processamento capaz de identificar e analisar o sub-pixel na imagens ou seja, quais frações de Alvos puros considerados como por exemplo Solo, Vegetação e Água são as mais representativas dentro de cada pixel da imagem.
( Imagem Fração Solo, Vegetação e Água ou Sombra na Composição RGB de uma Imagem CBERS-2B )
Outros fatores importante para se levar em consideração a respeito dessa mistura espectral são os efeitos atmosféricos, que podem ser corrigidos com outros processamentos, os efeitos topográficos, que tornam a superfície irregular ocasionando uma diferença nos níveis de iluminação, além de alguns elementos do próprio sensor, como na questão da geometria de aquisição (ver em Pré-Processamento).
É importante ressaltar que o processamento do MLME não exclui o uso dos índices de vegetação (Ver em Índices de Vegetação), neste sentido, Oferecemos variantes do MLME na aplicação de mapeamentos de espécies vegetais, áreas degradadas e mineralógicas.