2019 – SINACI
Início→Publicado 2019
O biodiesel se destaca como um combustível renovável, biodegradável e não tóxico quando comparado aos combustíveis fósseis e atraiu atenção significativa de pesquisadores e indústrias para a proteção ambiental e o desenvolvimento sustentável. No entanto, cerca de 95% da produção mundial de biodiesel é derivada de óleos comestíveis, o que leva a uma competição entre a produção de óleo de cozinha e combustível resultando no aumento de custos em comparação ao diesel. A produção de biodiesel a partir do WCO oferece uma solução tecnológica limpa para o descarte do WCO e os problemas de custo de produção. Por esses motivos, o óleo de cozinha usado é considerado uma das alternativas mais promissoras de matéria-prima para a produção de biodiesel. O WCO também pode promover a inclusão social nas áreas urbanas, gerando renda extra com a reciclagem. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um reator de biodiesel de baixo custo por estudantes e professores de Engenharia de Biossistemas da Faculdade de Ciências e Engenharia, campus da Universidade Estadual de São Paulo (UNESP). O objetivo principal era incluir a tecnologia de biocombustíveis no curso de Engenharia de Biossistemas, a fim de integrar e transcender o conteúdo contemplado em nosso curso, ajudando os alunos a construir um reator de tecnologia de baixo custo com pesquisas inovadoras no campo da tecnologia de biocombustíveis.
Lúcia Adriana Villas-Bôas, Mariana Matulovic da Silva Rodrigueiro, Cleber Alexandre de Amorim
Com o desenvolvimento tecnológico de uma nova classe de resíduos, foram criados os tecnológicos. Muitas vezes este resíduo não é processado corretamente, tendo a sua eliminação perigosa. Assim, a reciclagem destes materiais é uma alternativa para acabar com equipamentos específicos. Este trabalho utilizou esta abordagem para desenvolver um equipamento de baixo custo e acessível correia transportadora de segunda linha. A esteira transportadora foi projetada para ensacar, pesar e monitorar diferentes volumes num silo de cereais. Tais equipamentos são de interesse para aplicações de pequenos proprietários, assim como a integração entre diferentes áreas do curso de Engenharia de Biossistemas.
Lúcia Adriana Villas-Bôas; Flávio José de Oliveira Morais; Mariana Matulovic; Paulo Sérgio Barbosa dos Santos.
Baixar: http://sinaci.com.br/wp-content/uploads/2020/03/Conveyor-belt.pdf
A bananeira (Musa spp.) É responsável por fornecer um dos frutos mais consumidos e apreciados em todas as regiões do mundo, e é cultivada principalmente em países tropicais. Neste contexto, vários gestores foram desenvolvidos sistemas para simular o crescimento, o rendimento e a produção de várias culturas de acordo com dados climáticos. Este estudo busca investigar a relação de variáveis climáticas na gestação do cacho de banana, período para prever o tempo de produção. Para tanto, foi utilizada uma rede neural artificial para estimar o período de colheita das bananas nas regiões subtropicais. O experimento foi conduzido por 7 ciclos / anos usando a cultivar 'Nanicão'. Os dados climatológicos foram medidos por estações automáticas. De acordo com os resultados. Na análise, verifica-se que a estimativa da colheita através de redes neurais artificiais apresentou 0,3% de erro e coeficiente de determinação de R2 de 89%. A partir do modelo desenvolvido, foi possível estabelecer as previsões de colheita de banana. Pode-se verificar que os RNAs apresentam uma alta porcentagem de correção na seleção da colheita, isso é confirmado pelo erro do quadrado baixo. Dessa forma, o modelo se torna uma ferramenta de gerenciamento para os produtores de banana para ajudar a prever a demanda.
Alfredo Bonini Neto, Jhonatan Cabrera Piazentin, Bruno José Dainese Junior, Estevão Perin Gomes, Carolina dos Santos Batista Bonini, Fernando Ferrari Putti.
O objetivo deste estudo foi investigar as relações entre a quantidade de antocianinas, carotenoides e a atividade antioxidante medida pelos métodos FRAP e TEAC. Além disso, pigmentos e coloração dos frutos colhidos com amora, foram medidos em 3 pontos de coleta diferentes, depois os frutos armazenados em ambiente refrigerado e a geléia feita a partir deles, preservada em vidros hermeticamente fechados, sem contato com a luz e a temperatura de 25oC. Para investigar as relações entre as duas variáveis de estudo (conteúdo de antocianinas e carotenoides, atividade antioxidante e coloração usando o colorímetro digital), foi adotada análise de correlação, que indica a existência de uma relação positiva ou negativa entre duas variáveis. O α = 5% (coeficiente de correlação) foi utilizado para verificar a significância da correlação. Os Mahalanobis (D2) distância generalizada para o que foi aplicada a análise de agrupamento pelo método da ligação média entre o grupo de frutos de amora e geleias. Além disso, o coeficiente de correlação cofenética e análise multivariada usando componentes principais foram aplicados para verificar o agrupamento de respostas diferentes dos pontos de colheita de frutas frescas de amora in natura e geleias. Os resultados mostraram que houve correlação entre o conteúdo de antocianinas e carotenoides nos frutos (0,99 *) e entre os mesmos parâmetros nas geléias. No entanto, esse comportamento não foi claramente observado entre os pigmentos e a atividade antioxidante. Houve uma correlação positiva entre os fatores envolvidos na coloração dos frutos cromados 'L', 'a', 'b' e oHue em frutas e geléias. Geleias de amora são apresentadas como boas fontes de antocianinas e carotenoides.
Fernando Ferrari Putti, Marcos Ribeiro da Silva Vieira, Rogério Lopes Vieites
Articular as mais diversas e sofisticadas tecnologias, como Sensoriamento Remoto, Big Data, Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Impressão 3D, entre outras, faz parte do universo 4.0, seja industrial ou agrícola. Com foco no contexto agrícola, este artigo propõe um dispositivo 4.0 de baixo custo para realizar o monitoramento e controle de determinadas variáveis ​​ambientais para a detecção da aflatoxina em culturas de amendoim. A aflatoxina é um metabólito tóxico do gênero Aspergillus, que pode causar efeitos tóxicos e cancerígenos em humanos e animais. O dispositivo desenvolvido foi capaz de monitorar variações de temperatura e umidade, ajudando na identificação da aflatoxina. A portabilidade do equipamento permite seu uso em silos com encapsulamento via Manufatura Aditiva, além da previsão de aflatoxina nos algoritmos de Machine Learning.
Mariana Matulovic da Silva Rodrigueiro
Flávio José de Oliveira Morais, Angela Vacaro de Souza, Cleber Aalexandre de Amorim, Luiz Fernando Sommaggio Coletta