Inteligência Artificial: a nova tendência para auxiliar os gestores a prever o futuro e tomar decisões - Inforchannel
Mais Infor Channel
Quem somos
Receba a Revista Impressa
Contato
Eventos Infor Channel
Anuncie Conosco
VEJA COMO FOI A PREMIAÇÃO "A ESCOLHA DO LEITOR" 2021
Edição do mês
Novembro de 2021 #52
Acesse
Seções
Últimas Notícias
Canal de Distribuição
Gestão
Tendências
Tecnologia
Carreira
Internacional
Direto da Fonte
Entrevista
Branded Content
Reviews
Podcasts
Opinião
Entrevista
Opinião
Envie seu texto
Revista Digital
Vídeos
Agenda & Eventos
Contato
Mais Infor Channel
Quem somos
Receba a Revista Impressa
Contato
Eventos Infor Channel
Anuncie Conosco
Vote na Escolha do Leitor 2021
Opinião
9 minutos de leitura
Aa+
Aa-
Inteligência Artificial: a nova tendência para auxiliar os gestores a prever o futuro e tomar decisões
Por Raniel Ornelas em 12 de abril de 2017 - 4:12 pm
20170412
Compartilhar:
A inovação trazida pelos sistemas de Business Intelligence (BI) foi considerada durante décadas entre as maiores invenções humanas para auxiliar os gestores corporativos a tomarem decisões mais rápidas e precisas para alavancar seus negócios, ao transformar dados em informações inteligentes. Nos últimos anos, essa tecnologia evoluiu ainda mais passando a suportar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, o chamado Big Data.
Apesar do BI ter trazido diversos avanços em relação ao que chamamos de análise descritiva, utilizando ferramentas como scoreboards, dashboards, consultas avançadas e até alertas, que, por sua vez, têm se tornado cada vez mais sofisticados, ele se restringe a tratar apenas do que aconteceu no passado. Ou seja, tudo o que ele gera não aborda nada sobre o que poderá surgir no futuro.
O advento das Redes Sociais ilustra bem o que quero dizer em relação às limitações dos sistemas de Business Intelligence em relação a previsões futuras. O Facebook, por exemplo, trabalha com dados muito rápidos e em movimento, e, por isso, difíceis de serem analisados em partes pequenas. Para superar este desafio, temos que ter análises e tomadas de decisões contínuas com base na combinação de todo esse grande volumes de dados. É preciso substituir análises simples, pelas chamadas análises preditivas, que possibilitam pegarmos dados do passado e construirmos um modelo estatístico para fazer suposições, nos auxiliando a antecipar o futuro.
Para isso, devemos dar um passo além, que vai revolucionar a maneira como lidamos com a informação: a Inteligência Artificial (IA), uma evolução de todas as tecnologias já conhecidas que utiliza algorítimos inteligentes que permitem que máquinas e sistemas aprendam sozinhos, simulando a capacidade do ser humano de pensar e resolver problemas, de forma automática e pró-ativa.
Criada há mais de dois mil anos por filósofos que procuravam entender como são realizados os processos de visão, lembranças, aprendizagem e raciocínio, a IA vem conquistando seu espaço e sendo apontada por pesquisadores como o futuro do Business Intelligence, e a principal aliada dos gestores na tomada de decisão, por fornecer aos computadores as habilidades necessárias para efetuar funções que apenas o cérebro humano era capaz de solucionar.
A principal diferença entre essas tecnologias é que o BI entrega informações importantes sobre seu negócio, mas para isso teve o papel humano por trás para montar os gráficos, definir os padrões, etc.. Ele se restringe a fornecer os dados para análise, mas não sugere o melhor caminho. Já a IA proporciona informações mais acuradas e precisas, mostrando a realidade do negócio de modo quase científico, viabilizando tomadas de decisões certas em momentos críticos. E como ela faz isso? Basta ao humano, fornecer os dados iniciais baseados em suas regras de negócio para treiná-la, ensinando os primeiros passos. A partir disso ela aprenderá pró-ativamente com base no histórico de informações com as quais ela já trabalhou.
Mas você deve estar se perguntando como isso pode te ajudar a superar os desafios do dia a dia da gestão? Primeiro eu diria a reduzir custos. Nos sistemas de BI, por exemplo, cada vez que você precisa dar manutenção no seu portfólio ou construir uma nova análise, é gerado um custo com TI. Como a Inteligência Artificial atua como um algorítimo inteligente que aprende sozinho com as experiências passadas, construindo uma equação sem que seja necessária a intervenção humana, esse investimento se torna desnecessário.
Vou citar um exemplo de como a IA pode ser utilizada com sucesso pelo mundo corporativo. No setor financeiro, para liberar um crédito a um cliente é preciso investigar diversas características do seu comportamento, se é um bom ou um mau pagador, se já fraudou, se já foi à falência, ou se realiza pagamentos em dia, etc. A partir desses dados, se constrói uma equação sobre o score de risco do consumidor, que servirá para liberar ou não o seu crédito.
Essa inteligência é estática, foi montada uma equação de risco e acabou ali. Agora imagine contar com uma equação que se autoatualiza, de forma inteligente, conforme o histórico de comportamento do consumidor? A Inteligência Artificial torna isso possível ao criar novos modelos baseados nos novos dados oriundos da operação, permitindo estabelecer uma previsão futura de comportamento.
Uma outra abordagem de como a Inteligência Artificial pode trazer benefícios à gestão do negócio é permitindo aos gestores criar centenas de variáveis de mercado, sobre como está a economia e a concorrência, correlacionando dados e sugerindo probabilidades. Isso não seria possível por um humano, já que nossa capacidade de analisar uma grande quantidade de variáveis e correlacioná-las para transformar em informações úteis é limitada. Essa limitação nos obriga, muitas vezes, a utilizar o instinto para tomar uma decisão, o que pode nos induzir facilmente a erros.
Mais uma maneira de como a IA pode impactar decisões. Um gestor de um frigorífico pode analisar que, dependendo dos indicadores da economia, ele vende mais carne bovina, suína ou mais frango. Baseado nesse conjunto de variáveis, esse gestor percebeu um alto retorno ao investir em carne bovina quando a inflação está baixa. Essa correlação permite que ele saiba o tipo de carne que tem de comprar mais naquele período da economia. A construção dessa lógica cria um aprendizado para a Inteligência Artificial, que irá automaticamente armazenar esses indicadores para utilizá-los futuramente em outros cenários.
Em uma estatística básica, sem utilizar essa inteligência, esses dados também seriam cruzados, mas haveria a necessidade de sempre atualizá-los manualmente para construir novas equações, gerando mais custos e dedicação de mão de obra. A IA aprende a partir de uma carga inicial de dados imputados pelo humano, e é programada para aprender com o histórico desses dados, se tornando ainda mais inteligente com o passar do tempo.
Sua utilidade vai além. Com o advento do Big Data e da Internet das Coisas (IoT), as organizações estão sendo pressionadas a substituir suas análises reativas, para proativas, ou seja, não adianta mais checar esporadicamente quais as próximas tendências e os problemas que o negócio está enfrentando. A partir de agora, para serem mais competitivas, as empresas precisam prever o futuro e se antecipar a ele, o que só é possível colocando a Inteligência Artificial em prática.
Prevendo essa tendência, fornecedoras de ERP estão preparando seus sistemas para rodar essa tecnologia em seus módulos de Business Intelligence, possibilitando aos clientes construir análise preditivas para alavancar seus negócios, otimizando o armazenamento, o processamento e a execução dos processos internos para coletar dados que auxiliam a tomada de decisão, aumentando a produtividade e reduzindo custos.
Fique atento e busque um parceiro que se antecipe a essas inovações e que esteja preparado para atender às necessidades do seu negócio, não só de hoje, como também do futuro.
*Raniel Ornelas é gerente de inovação na Sankhya Gestão de Negócios.
IA
Sankhya
Últimas Notícias
< a data-lazy-src="https://inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2021/12/Mercado-livre-e-mercado-pago-ganham-funcao-para-compra-de-bitcoin2-255x184_c.jpg">
Gestão
Mercado Livre disponibiliza “opção Cripto” no sistema de negociação
Mercado Livre disponibiliza “opção Cripto” no sistema de negociação
< a data-lazy-src="https://inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2019/04/Treinamento-255x184_c.jpg">
Carreira
Google ajuda a capacitar jovens carentes no sertão nordestino
Google ajuda a capacitar jovens carentes no sertão nordestino
< a data-lazy-src="https://inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2021/12/Microsof-e-Sega-buscam-parcerias-para-desenvolver-jogos-por-Streaming-255x184_c.jpg">
Estratégia
Microsoft e Sega se unem para desenvolver jogos
Microsoft e Sega se unem para desenvolver jogos
Opinião
Mercado Livre disponibiliza “opção Cripto” no sistema de negociação
Mercado Livre disponibiliza “opção Cripto” no sistema de negociação
Opinião
Google ajuda a capacitar jovens carentes no sertão nordestino
Google ajuda a capacitar jovens carentes no sertão nordestino
Opinião
Microsoft e Sega se unem para desenvolver jogos
Microsoft e Sega se unem para desenvolver jogos
Você também pode gostar
Eduardo Almeida
O que ainda podemos esperar do PIX? Entenda as vantagens do pagamento instantâneo e com...
O que ainda podemos esperar do PIX? Entenda as vantagens do pagamento instantâneo e como funciona pelo mundo
Marcelo Sales
Como a estratégia de dados e uso de IoT está revolucionando a gestão de frotas
Como a estratégia de dados e uso de IoT está revolucionando a gestão de frotas
Jorge Ribkin
Gestão inteligente de dados e disponibilidade: vantagens competitivas para fintechs e b...
Gestão inteligente de dados e disponibilidade: vantagens competitivas para fintechs e bancos digitais
Opinião
O que ainda podemos esperar do PIX? Entenda as vantagens do pagamento instantâneo e como fun...
O que ainda podemos esperar do PIX? Entenda as vantagens do pagamento instantâneo e como funciona pelo mundo
Opinião
Como a estratégia de dados e uso de IoT está revolucionando a gestão de frotas
Como a estratégia de dados e uso de IoT está revolucionando a gestão de frotas
Opinião
Gestão inteligente de dados e disponibilidade: vantagens competitivas para fintechs e bancos...
Gestão inteligente de dados e disponibilidade: vantagens competitivas para fintechs e bancos digitais
Cancelar resposta
O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *
Comentário
Nome *
E-mail *
Site
Salvar meus dados neste navegador para a próxima vez que eu comentar.
Current [email protected] *
Leave this field empty
Deixe seu comentário
As opiniões dos artigos/colunistas aqui publicados refletem exclusivamente a posição de seu autor, não caracterizando endosso, recomendação ou favorecimento por parte da Infor Channel ou qualquer outros envolvidos na publicação. Todos os direitos reservados. É proibida qualquer forma de reutilização, distribuição, reprodução ou publicação parcial ou total deste conteúdo sem prévia autorização da Infor Channel.