RI UFLA: Predição de sítios de início de tradução em seqüências de rnam utilizando redes neurais artificiais
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Título: Predição de sítios de início de tradução em seqüências de rnam utilizando redes neurais artificiais
Autor : Almeida, Bianca Alves de
Sítio de início de tradução (SIT)
Translation iniciation site
Data da defesa: 18-Jun-2008
Referência: ALMEIDA, B. A. de. Predição de sítios de início de tradução em seqüências de rnam utilizando redes neurais artificiais. 2008. 50 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: O acelerado desenvolvimento das pesquisas na área da biologia molecular, tem disponibilizado um grande volume de informações nas bases de dados biológicas, tornando inviável a análise deste sem algum suporte tecnológico. Um importante tópico da biologia molecular é saber como identificar o Sítio de Início de Tradução (SIT) dada uma seqüência de nucleotídeos. No presente trabalho foi implementada uma rede neural artificial visando predizer o início da tradução numa dada seqüência de RNAm.
Abstract: The quick development of research in the molecular biology, make available a large amount that information in the biologics databases, rendering impracticable the analisys without technological support. An important topic of the molecular biology is how to identify translation iniciation site let a nucleotide sequence. This present work has been implemented a artificial neural network for to prediction sites starting translation in a mRNA sequence.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5325
MONOGRAFIA_Predicao_de_sitios_de_inicio_de_traducao_em_sequencias_de_RNAm_utilizando_redes_neurais_artificiais.pdf 838,04 kB Adobe PDF Visualizar/Abrir