Data delivery: como a análise de dados otimiza o processo de entregas - DINO
É uma realidade que ganhou força a partir da pandemia de covid-19, com a recomendação expressa de isolamento social para evitar o contágio da doença, e deve se consolidar no futuro
Essa mudança de perspectiva só foi possível porque o consumidor viu que é mais fácil para ele comprar algo nos canais digitais e pedir para receber em casa – um processo que, só existe por causa da utilização de dados nos processos logísticos. Pela primeira vez os empreendedores têm acesso a um volume grande de informações sobre os clientes e processos e tecnologia capaz de analisar e cruzar esses dados. Assim, é possível traçar a melhor estratégia de entrega dos pedidos levando em conta outras variáveis além do preço e da distância.
Quando se tem uma análise completa do perfil dos clientes, é possível cruzá-la com as informações provenientes de diversos departamentos da empresa. Assim, o responsável pelo delivery combina os pedidos por região, identifica áreas de risco, monitora questões climáticas (como chuva) e de infraestrutura (ruas esburacadas e com trânsito), analisa rotas alternativas, entre outras tarefas. O resultado disso é uma entrega em perfeitas condições, com preço justo e no menor tempo possível. Além disso, a análise preditiva deixa de ser sonho e vira realidade, uma vez que é possível identificar padrões de compra nos consumidores e, de tal modo, impactá-los de forma inteligente com os produtos e serviços.
*Renato Junoy é Diretor Executivo da Eu Entrego, startup de entregas colaborativas – e-mail: [email protected]
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