Home / Blog / Artigo mostra tutorial básico de como utilizar técnicas estatísticas de três métodos quantitativos de estudo
Leandro Rocha 20 de abril de 2018	Blog 662 Visualizações
Métodos quantitativos de análise são de extrema importância na pesquisa científica de diversas áreas. E nas ciências sociais aplicadas, como a administração, direito, jornalismo etc., não é diferente. Assim, estudos dessas técnicas são necessários para estudantes, pesquisadores, avaliadores e outros interessados, em geral.
Pensando nisso, os autores Ivano Ribeiro, Antonio Oliveira de Carvalho, Renato Fabiano Cintra e Alessandra Cassol, todos da Universidade Nove de Julho (UNINOVE), produziram o artigo "Quantitative methods: a basic tutorial on the use of techniques for Exploratory Factorial Analysis (EFA), Correlation and Linear Regression" ("Métodos quantitativos: um tutorial básico sobre o uso das técnicas de Análise Fatorial Exploratória (AFE), Correlação e Regressão Linear", na tradução), publicado na Revista Eletrônica Científica do CRA-PR (Conselho Regional de Administração do Paraná), v. 3 n. 2, de 2016.
A pesquisa elabora um tutorial básico das principais técnicas estatísticas utilizadas para a análise de dados em pesquisas no tema das ciências sociais aplicadas. São elas a Análise Fatorial Exploratória (AFE), Correlação e Regressão Linear. Para desenvolver o estudo, foram utilizadas bases de dados de dois trabalhos realizados no Brasil (um sobre fatores que dificultam a viabilidade de startups no Brasil e outro sobre companhias multinacionais brasileiras), que possibilitaram a aplicação das técnicas de forma ilustrativa e didática.
Dessa forma, os autores apresentam os principais procedimentos e técnicas a serem adotados e os pressupostos a serem observados na AFE, na Correlação e na Regressão Linear, demonstrando a possibilidade e efetividade da aplicação das técnicas para cada objetivo proposto.
O artigo completo pode ser acessado em https://goo.gl/DmCwp2.
abec Análise Fatorial Exploratória Blog Conselho Regional de Administração do Paraná Correlação Regressão Linear Revista Eletrônica Científica do CRA-PR	2018-04-20
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