Um estudo sobre o emprego da mineração textual para classificação de teleconsultorias no contexto do Projeto Telessaúde-RS | Damasceno | Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde
Fábio Rafael Damasceno
http://lattes.cnpq.br/5679610747259044
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Porto Alegre.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Porto Alegre.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Medicina, Porto Alegre.
Capa > v. 10, n. 2 (2016) >	Damasceno
Fábio Rafael Damasceno, Eliseo Berni Reategui, Erno Harzheim, Carlos André Aita Schmitz, Daniel Epstein
Este artigo apresenta um estudo sobre como a tecnologia de mineração de texto pode contribuir na construção de respostas a teleconsultorias feitas no contexto da telessaúde. Neste cenário, uma das dificuldades para a elaboração de respostas a consultorias está relacionada à classificação dos questionamentos inicialmente colocados pelo solicitante. Nesta pesquisa, utilizou-se o minerador Sobek para extrair conceitos de um conjunto de solicitações anteriores e integrou-se este sistema a um ambiente experimental de teleconsultorias. Foi então realizado um estudo com 37 profissionais de diversas regiões do país, que responderam a duas teleconsultorias empregando este novo sistema. Os resultados permitiram concluir que a mineração de texto pode auxiliar na localização de informações pertinentes para a elaboração e agilização do processo de respostas. Os teleconsultores que participaram da pesquisa também consideraram que a consulta de solicitações e respostas prévias pode contribuir na educação permanente de profissionais de saúde.
Telessaúde; Atenção Primária à Saúde; educação continuada; educação em saúde; mineração de dados; sistemas de computação.