Currículo do Sistema de Currículos Lattes (Davi Pereira dos Santos)
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Doutor (2016) com mestrado (2007) em Ciências de Computação e bacharelado em Informática (2003) pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Inteligência Artificial e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado ativo, comitês, redes neurais e segmentação por textura. (Texto informado pelo autor)
SANTOS, Davi P.;Santos, Davi P.;dos Santos, D. P.;DP Santos;DP dos Santos;dos Santos, Davi P.;dos Santos, Davi Pereira;PEREIRA DOS SANTOS, DAVI;Pereira-Santos, Davi;SANTOS, DAVI P. DOS
Título: Seleção e controle do viés de aprendizado ativo, Ano de obtenção: 2016.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Aprendizado Ativo; Meta-aprendizado.
Título: Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens,Ano de Obtenção: 2007.
Palavras-chave: seleção de características; perceptron; jeffrey-matusita; segmentação; textura; redes neurais.
Graduação interrompida em 2005 em Letras.
Título: Identificação de Objetos em Tempo Real e Visualização Tridimensional Simulada.
Graduação interrompida em 2001 em Licenciatura em Física.
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletroeletrônica.
Bolsista do(a): Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional, FEDER, Portugal.
Functional Programming Principles in Scala. (Carga horária: 42h).
Preparação Pedagógica. (Carga horária: 60h).
Pesquisa e desenvolvimento , von Braun São Carlos, .
2010 - Projeto e implementação de sistema de acompanhamento de aeronaves.
2009 - Projeto e implementação de sistema de verificação de autenticidade de mercadorias via RFID.
2008 - Projeto e implementação de sistema RFID de acompanhamento da manufatura em uma linha de produção de multinacional.
Vínculo: Bolsista mestre, Enquadramento Funcional: pequisador TIDIA-AE, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Estagiário De Apoio ao Ensino na disciplina Programação Web.
Estágios , USP, ICMC.
Estagiário de Ensino Superior na disciplina de Mineração de Dados Biológicos.
2007 - Mobilidade em redes sem-fio
Estagiário de Ensino Superior na disciplina de Programação Orientada a Objetos.
Estagiário de Ensino Superior na disciplina de Introdução à Ciência da Computação.
Vínculo: Bolsista graduado, Enquadramento Funcional: Web designer, Carga horária: 18
Projeto e implantação de sistema de consulta para alunos de graduação..
Electronic Tests Systems and Services, ETS, Brasil.
Projeto de testes de placas in-circuit..
Objetivo: Handover transparente entre redes heterogêneas orientado a serviço. [Não mais atuante na área.].
Palavras-chave: handover.
Seleção de viés de amostragem ativa
Descrição: Apesar do crescente avanço no desenvolvimento de algoritmos capazes de induzir modelos preditivos numa grande diversidade de domínios, entraves de cunho econômico, dentre outros, ainda persistem. Embora tais modelos sejam construídos sem programação explícita, eles não podem, em geral, dispensar a supervisão humana no processo inicial de descoberta de rótulos que normalmente se atribuem a certas parcelas dos dados disponíveis. Em vista da possibilidade dos dados serem massivos, as parcelas não podem ser proporcionais ao total de dados. Elas devem permanecer pequenas, dentro do devido orçamento. Isso propõe um compromisso entre o custo de rotulação e a acurácia preditiva, cuja solução pode ser a adoção de uma técnica de aprendizado ativo. Existem diversas abordagens de amostrar ativamente os dados para rotulação. Diferentemente do aprendizado passivo, não é possível testá-las para posterior escolha da melhor segundo alguma métrica de acurácia. A cada rótulo obtido incorre-se em custo adicional. Dessa forma, a situação ideal seria a ciência prévia da melhor estratégia para o domínio em questão, ou, mais profundamente, para cada instante durante a aquisição de rótulos naquele domínio..
Integrantes: Davi Pereira dos Santos - Integrante / André C.P.L.F. Carvalho - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens
Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) João do Espirito Santo Batista Neto em 04/08/2015.
Descrição: A segmentaçãoo de imagens é fundamental para a visão computacional. Com essa finalidade, a textura tem sido uma propriedade bastante explorada por pesquisadores. Porém, a existência de diversos métodos de extração de textura, muitas vezes específicos para determinadas aplicações, dificulta a implementação de sistemas de escopo mais geral. Tendo esse contexto como motivação e inspirado no sucesso dos sistemas de visão naturais e em sua generalidade, este trabalho propõe a combinação de métodos por meio da seleção de características baseada na saliência das sinapses de um perceptron multicamadas (MLP). É proposto, também, um método alternativo baseado na capacidade do MLP de apreender textura que dispensa o uso de técnicas de extração de textura. Como principal contribuição, além da comparação da heurística de seleção proposta frente à busca exaustiva segundo o critério da distância de Jeffrey-Matusita, foi introduzida a técnica de Equalização da Entrada, que melhorou consideravelmente a qualidade da medida de saliência. É também apresentada a segmentação de imagens de cenas naturais, como exemplo de aplicação.
Integrantes: Davi Pereira dos Santos - Integrante / Batista Neto, João - Coordenador.
First place on III Feira da Informática, UFSCar.
Bedo, Marcos Vinicius Naves2016Bedo, Marcos Vinicius Naves ; PEREIRA DOS SANTOS, DAVI ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; FERREIRA DE CARVALHO, ANDRÉ PONCE DE LEÓN ; Traina, Caetano . Endowing a Content-Based Medical Image Retrieval System with Perceptual Similarity Using Ensemble Strategy. Journal of Digital Imaging , v. 29, p. 22-37, 2016.
Eler, Danilo M.2009Eler, Danilo M. ; Nakazaki, Marcel Y. ; Paulovich, Fernando V. ; SANTOS, Davi P. ; Andery, Gabriel F. ; Oliveira, Maria Cristina F. ; Batista Neto, João ; Minghim, Rosane . Visual analysis of image collections. The Visual Computer , v. 25, p. 923-937, 2009.
dos Santos, Davi P.; de Carvalho, André C. P. L. F. . Comparison of Active Learning Strategies and Proposal of a Multiclass Hypothesis Space Search. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 618-629.
Bedo, Marcos Vinicius Naves ; dos Santos, Davi Pereira ; Kaster, Daniel S. ; Traina, Caetano . A Similarity-Based Approach for Financial Time Series Analysis and Forecasting. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. , p. 94-108.
FIORI, Diego ; SANTOS, Davi P. . Tutorial básico de OpenGL. Revista do Linux.
SANTOS, Davi P.; BRUNO, O. M. . Teste USP-Folha. Folha de São Paulo.
SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE . Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 55.
SANTOS, DAVI P. DOS; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE . Selectively Inhibiting Learning Bias for Active Sampling. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). v. 1. p. 62-6.
SANTOS, Davi P.; CARVALHO, A. C. . Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos. Proceedings of the 3th Brazilian Conference on Intelligent Systems. São Carlos: SBC, 2014. v. 1. p. 200-206.
Eler, Danilo M. ; Nakazaki, Marcel Y. ; Paulovich, Fernando V. ; SANTOS, Davi P. ; Oliveira, Maria Cristina F. ; NETO, João do E. S. B. ; Minghim, Rosane . Multidimensional Visualization to Support Analysis of Image Collections. In: Simposio Brasileiro de Computaçao Grafica e Processamento de Imagens, 2008, Campo Grande. Anais do Simposio Brasileiro de Computaçao Grafica e Processamento de Imagens, 2008. v. 1. p. 289-298.
SANTOS, Davi P.; NETO, João do E. S. B. . Feature selection with equalized salience measures and its application to segmentation. In: SIBGRAPI, 2007, Belo Horizonte. Proceedings of XX SIBGRAPI 2007, 2007. v. 1. p. 253-260.
SANTOS, Davi P.; NETO, João do E. S. B. . Texture extraction capabilities of Multi-layer Perceptron. In: II Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. Anais do II Workshop de Visão Computacional, 2006. v. 1. p. 123-130.
Santos, Davi P.; PEDROSO, J. P. . Data driven optimization for crop selection. In: II International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2018, Lleida. Proceedings of the II International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2018.
FIORI, Diego ; DAMIANCE, Antonio P. G. ; SANTOS, Davi P. ; SIMÕES, Eduardo Valle ; BRUNO, O. M. . Ambiente Tridimensional Imersivo para Futebol de Robôs. In: 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003, São Carlos. 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003.
SANTOS, Davi P.; BRUNO, O. M. . UMA FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA ANÁLISE BIOMÉTRICA DE VEGETAIS. In: XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002, Rio Claro. Anais do XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.
SANTOS, Davi P.; PESSOA, J. D. C. ; BRUNO, O. M. ; LASSO, P. R. O. . MÉTODO PARA AVALIAR A DEGRADAÇÃO FOLIAR BASEADO NO ÍNDICE DE CROMATICIDADE. In: XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002, Rio Claro. Anais do XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.
SANTOS, Davi P.; BRUNO, O. M. . Um ambiente computacional de suporte à biometria baseado em processamento digital de imagens. In: 10 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de S. Paulo, 2002, São Carlos. 10 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de S. Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.
Pereira-Santos, Davi; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, A. C. . Empirical Investigation of Active Learning Strategies. NEUROCOMPUTING , 2017.
Santos, Davi P.; PEDROSO, J. P. . Data driven optimization for crop selection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Santos, Davi P.; CARVALHO, A. C. . Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Santos, Davi P.; CARVALHO, A. C. . Viabilidade do Aprendizado Ativo em Máquinas Extremas.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LOPES, Tiago S. J. ; HOLANDA, José A. M. ; SANTOS, Davi P. ; LARSGARD, Nils M. ; ARCOVERDE, J. M. . Avaliação e otimização do novo escalonador do Linux para ambientes distintos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
SANTOS, Davi P.; NETO, João do E. S. B. . Texture Extraction Capabilities of Multi-Layer Perceptron. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
DAMIANCE, Antonio P. G. ; SANTOS, Davi P. ; SANTOS, Rafael P. ; NETO, João do E. S. B. . Identificação e execução de trajetória em tempo real.. 2004. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SANTOS, Davi P.; NETO, João do E. S. B. . Segmentação e Rastreamento de objetos para o módulo de visão do Futebol de Robôs usando a Transformada de Hough. 2003. (Apresentação de Trabalho/Outra).
FIORI, Diego ; DAMIANCE, Antonio P. G. ; SANTOS, Davi P. ; SIMÕES, Eduardo Valle ; BRUNO, O. M. . Ambiente Tridimensional Imersivo para Futebol de Robôs.. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SANTOS, Davi P.; BRUNO, O. M. . Um ambiente computacional de suporte à biometria baseado em processamento digital de imagens. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Pereira-Santos, Davi. Image to ARFF. 2017.
SANTOS, Davi P.; CARVALHO, A. C. . Active Learning library for Scala. 2015.
SANTOS, Davi P.; CARVALHO, A. C. . Wrappers for Weka. 2015.
Santos, Davi P.. Mini linguagem de programação funcional. 2013.
Santos, Davi P.. Biblioteca de classificação ativa baseado no MOA.. 2012.
SANTOS, Davi P.. analisegrafica. 2010.
SANTOS, Davi P.. MLP RPROP paralelizada. 2005.
SANTOS, Davi P.. Tupi - Tupi are Unified Tools to Process Images. 2002.
ROSA, J. L. G.; Santos, Davi P.. Participação em banca de Diego Furtado Silva.Classificação de Insetos Vetores de Doenças por Meio de Sensores Laser. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
Santos, Davi P.. Avaliador de poster no Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. 2016. Universidade de São Paulo.
II International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture. Data driven optimization for crop selection. 2018. (Congresso).
5th Brazilian Conference on Intelligent Systems. Automatic Selection of Learning Bias for Active Sampling. 2016. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas. 2014. (Encontro).
VII Workshop do PAE.Estágio. 2011. (Encontro).
II Workshop de Visão Computacional.Texture extraction capabilities of Multi-layer Perceptron. 2006. (Simpósio).