Aplicado à Inteligência Competitiva e de Mercado
O crescimento da ciência de dados e suas aplicações no ambiente de negócios torna-se um atrativo ímpar para a necessidade de educação continuada de profissionais engajados em contextos empresariais. A combinação dessa área com a inteligência competitiva e de mercado proporciona um diferencial único em nível profissional e, ao mesmo tempo, possibilita contribuir para os resultados organizacionais, oportunizando atuar com métodos de gestão e técnicas quantitativas que permitirão antecipar futuras direções e tendências, ao invés de somente reagir ao que o mercado apresenta de desafios.
20/08/2018 a 19/11/2019
O Curso visa capacitar os participantes em competências específicas para condução de processos de inteligência competitiva e de mercado nas empresas, apresentando técnicas, processos, ferramentas e métodos de análise quantitativa, que suportem a tomada de decisão com base em cenários projetivos e preditivos. Contempla também técnicas e métodos que permitem captar, analisar e interpretar os movimentos dos concorrentes, clientes, fornecedores, órgãos regulamentadores ou outros atores em nível nacional e internacional do ambiente social, legal, econômico, tecnológico, demográfico e cultural.
Destina-se a profissionais graduados que buscam desenvolver competências na área de inteligência competitiva e de mercado, assim como na área de ciência de dados aplicada a este contexto.
Traz uma abordagem contemporânea entre teoria e prática;
Corpo Docente com reconhecida experiência nas áreas de ciência de dados aplicada, de inteligência competitiva e de mercado;
Conteúdos alinhados às necessidades do mercado;
A tradição da PUCRS reconhecida como uma Universidade de excelência.
Atuar em processos de inteligência competitiva nas empresas;
Lidar com técnicas, processos, ferramentas e métodos de análise quantitativa que possam dar subsídios aos tomadores de decisão para que a organização obtenha vantagem competitiva;
Captar e entender os movimentos de concorrentes, clientes, fornecedores ou outros atores do ambiente social, governamental, econômico, tecnológico, demográfico.
Inteligência de Mercado e Ciência de Dados
Ao término da disciplina o aluno compreenderá a importância da utilização de dados para a tomada de decisão no âmbito do Big Data, e estará habilitado a criar uma estratégia de Inteligência Competitiva baseada em dados (considerando clientes, modelos de inteligência, missão e objetivos), definir processo (ciclo completo de inteligência, incluindo KITs, KIQs, Coleta, Análise, Disseminação, Avaliação e Adhocs), estruturar área (fluxos de atividades, mapas de relacionamento e headcount) e conduzir atividades correlatas ao processo, como comunicação e sensibilização, seleção tecnologias de apoio para a Inteligência Competitiva e desenho de modelos para aplicação de conjuntos de dados e métricas para a resolução de problemas de negócios.
Técnicas de coleta, Elicitação e Entrevista no Processo de Inteligência de Mercado
Disciplina com abordagem teórico-prática que possibilita ao aluno aprender sobre técnicas utilizadas em inteligência competitiva e de mercado para análise e interpretação das informações obtidas no ambiente competitivo.
A disciplina é teórico-prática e oportuniza ao aluno estudar os paradigmas fundamentais da comunicação social e conceitos que auxiliem a emissão de mensagens nos processos de inteligência coletiva. Introdução / Paradigmas Base da Comunicação. Semiologia, Processo Semiótico e a Construção da Linguagem. O Conceito de Lovemarks e a Percepção de Marca na IC. A Utilização dos Sentidos e o Comportamento do Consumidor / Inteligência Coletiva+Competitiva.
Finanças e Inteligência de Mercado
Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquina
A disciplina apresenta a teoria e a prática das técnicas de inteligência computacional e aprendizagem de máquina. Teoria: Será apresentada uma visão geral de inteligência computacional e suas subáreas. Prática: Serão abordadas ferramentas para manipulação e processamento de dados voltados ao aprendizado de máquina.
Disciplina teórico-prática que engloba o seguinte conteúdo: Introdução à área de visualização de dados e suas aplicações; Apresentação dos conceitos de Visualização de informações, visualização científica e análise visual; Percepção, tipos de dados, representações visuais e princípios de interação; Estratégias para comunicação de resultados através de visualização.
Me. André Cauduro D"Angelo
Me. Márcio Torres
Dra. Natália Morroni
Prof. Me. Alessandro Nunes de Souza
Mestre em Administração e Bacharel em Ciências da Computação, atua no mercado de TI desde 1998 e na docência desde 2002, com experiência nas áreas de desenvolvimento e análise de sistemas, gestão de projetos e inovação em setores de TI de empresas públicas e privadas.
Consultora org. e professora. Mestre em Administração. Atua com Gestão estratégica de pessoas. Desenvolvimento de equipe. Desenvolvimento de líderes. Gestão da criatividade e inovação organizacional. Gestão da mudança organizacional. Educação corporativa. Comportamento e cultura organizacional. Identificação e disseminação da cultura organizacional.