Visualização de Dados com R - Brasília | IBPAD
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» Análise de Dados » Visualização de Dados com R – Brasília Visualização de Dados com R – BrasíliaPresencialDF O R é muito bem conhecido por sua capacidade em criar excelentes visualizações de dados e o pacote mais famoso é o ggplot2. O curso vai ensinar como utilizá-lo para criar visualizações profissionais no R.
Quando: 05 de agosto de 2017, das 09h às 12h30 14h00 às 18h00.
Primeiro lote promocional válido até o dia 1º de Abril de 2017 ou para os 5 primeiros alunos!
4x de R$122,50 sem juros no cartão de créditoR$490,00
Informações GeraisPrograma do CursoCalendário e LocalPerguntas FrequentesInformações Gerais
Capacitar os alunos na criação de gráficos no R com o pacote gpplot2, por meio de uso extensivo de exercícios.
Alunos que não têm conhecimentos básicos em R
Não é indicado para quem quer usar outros métodos de criar gráficos no R; pois seu foco é no ggplot2.
É importante ter um conhecimento básico do R ou de programação em geral. Recomendamos ter feito o curso "Programação em R" do IBPAD.
Você vai sair do curso capaz de:Produzir gráficos e visualizações de alta qualidade dos seus dados e saber como avançar em novas possibilidades e personalizar o ggplot2. O que você precisa para o curso
R Base e RStudio instalado
O que é o 'Grammar of Graphics'?
O que é "tidy data" e como podemos organizar nossos dados assim? Introdução ao 'tidyverse'; exemplos básicos de arrumar e organizar dados para um formato que podem ser usados com o ggplot2; introdução aos outros pacotes que servem como extensões de ggplot2. Elementos de um gráfico do ggplot2: 'layers', 'geoms' e temas. Como acessar essas partes do gráfico e manipulá-las. Como visualizar correlação: gráfico de dispersão; usando 'jitter', o boxplot; gráficos de correlação.
Gráficos de desvio: Cleveland Dot Plot; comparando desvios a um valor de base.
Ranking e distribuição: visualizando a distribuição de variáveis e a ordem de valores; gráficos de barra, densidade, pirâmide. Gráficos de agrupamento, clusters e dendogramas; visualizando informação espacial com mapas. Visualizando mudança: gráficos de séries históricas e temporais; como ajustar os seus dados para implementar estes gráficos.
O curso acontecerá no dia 05 de agosto de 2017, das 09h às 12h30 e 14h00 às 18h00.
Faculdade Mackenzie - 8 906, SGAS I St. de Grandes Áreas Sul 906 - Asa Sul, Brasília - DF	Perguntas Frequentes
Nossos cursos presenciais são classificados como cursos livres de qualificação ou de atualização, ou seja, não são cursos de graduação, pós-graduação ou técnico profissionalizante. Portanto, não precisam ser reconhecidos pelo MEC. O meu certificado vai ser reconhecido pelo mercado? Sim, o IBPAD é atualmente uma das principais referências no mercado de inteligência em Mídias Sociais. Já fiz curso em outro local e não gostei. Qual a diferença do curso de vocês?
6x de R$148,33 sem juros no cartão de crédito	Entenda os conceitos básicos e comece a utilizar Machine Learning com o software estatístico R. O curso abordará os principais algoritmos para modelos preditivos de regressão e classificação, bem como técnicas para avaliação e seleção de modelos.
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6x de R$248,33 sem juros no cartão de crédito	Muito mais que uma ferramenta, o R é uma linguagem de programação poderosa voltada para a análise de dados. O IBPAD preparou um curso especial de programação em R para você realmente aprender a programar e ter uma base sólida.
Turma 11: 16, 23, 30 de setembro e 07 de outubro de 2017 das 09:00 às 18:00
Turma 12: 20, 21, 22, 27, 28 e 29 de novembro e 04, 05 e 06 de dezembro de 2017 das 19:00 às 22:30
6x de R$148,33 sem juros no cartão de crédito	Aprenda a desenvolver modelos de previsão com séries temporais usando o software estatístico R. O curso aborda a metodologia e aplicações da análise e previsão de séries temporais, com foco na análise de variáveis macroeconômicas, cobrindo a especificação, seleção e avaliação de modelos univariados (SARIMA) e multivariados (VAR / VEC). O curso aplicará as técnicas aprendidas com conjuntos de dados reais, elaborando e avaliando suas previsões.