Inteligência artificial na medicina: saiba como aplicar na sua clínica!
A Inteligência Artificial na medicina veio para mudar a forma como o médico se relaciona com seus pacientes. De certo modo, a chegada da IA na área da saúde trouxe muitos benefícios, entre eles o auxílio no diagnóstico de doenças e maior precisão no tratamento.
Em poucas palavras, a Inteligência Artificial é um campo da Ciência da Computação que cria dispositivos para reproduzir a capacidade humana de pensar e resolver problemas.
Além disso, vale ressaltar a contribuição da Inteligência Artificial na medicina diagnóstica. O seu uso em exames radiológicos pode ser mais preciso do que o diagnóstico de um médico, pois a IA compara diversos exames anteriores num grande banco de dados.
Como você já deve imaginar, a tecnologia popularizou cada vez mais o acesso à saúde. Com ajuda da telemedicina, da emissão de laudos online e até mesmo da receita médica digital, hoje, o médico pode alcançar pacientes nas regiões mais remotas do mundo.
A Inteligência Artificial na medicina já é uma realidade! Quer entender como utilizá-la para melhorar o atendimento aos pacientes? Continue com a gente!
Cenário atual da Inteligência Artificial na medicina
O uso de Inteligência Artificial na medicina vem crescendo cada vez mais. Apesar do seu potencial de melhorar o sistema de saúde como um todo, ainda estamos longe de explorar todo seu potencial.
A comunidade médica ainda não possui pleno conhecimento sobre as possibilidades da tecnologia. Causando, com isso, uma barreira para a sua aplicação.
Sem falar que, para que ela consiga se desenvolver, precisa ser utilizada. Por se tratar de uma inteligência, ela aprimora sua aplicação conforme recebe e armazena novos dados. Quanto mais você usa, mais inteligente ela fica.
Mesmo assim, vemos um importante avanço da tecnologia médica nos laboratórios e ambientes educacionais e de medicina intensiva, com destaque para o uso no diagnóstico médico.
Um exemplo foi o que ocorreu durante a pandemia do COVID-19, em que a tecnologia foi capaz de reconhecer o vírus em radiografias ou tomografias.
No Brasil, alguns hospitais e laboratórios vêm utilizando algoritmos desenvolvidos com IA para escaneamento automático. Principalmente em exames de imagem, para promover diagnósticos precoces de doenças como embolia pulmonar.
Quadros emergenciais: a Inteligência Artificial na Medicina detecta casos críticos e notifica o médico sobre a necessidade de priorizar o atendimento;
Mamografia: a tecnologia em medicina aponta quando há eventuais equívocos no diagnóstico do exame, aumentando a eficácia do resultado;
Deterioração clínica: ao monitorar os sinais vitais do paciente, emite um alerta quando há necessidade de intervenção devido à piora do quadro.
Como a IA na medicina é regulamentada?
Entre os fundamentos abordados na lei estão:
Além disso, a norma exige que o uso da IA seja o mais transparente possível. Isto é, que todos divulguem o modo de funcionamento e permitam o fácil acesso aos dados.
Caso alguém se sinta afetado pelo sistema, tem a liberdade de ver os procedimentos realizados no atendimento em clínicas, por exemplo.
Esta lei ainda não entrou em vigor. No momento, encontra-se aguardando o parecer do Relator na Comissão de Ciência e Tecnologia, Comunicação e Informação (CCTCI).
A importância da Inteligência Artificial na medicina tem mais implicações do que se pode imaginar à primeira vista.
Essa tecnologia ajuda o médico na tomada de decisão, pois é capaz de armazenar e processar dados com muita rapidez, além de buscar as melhores condutas terapêuticas numa vasta bibliografia.
Assim, para a biomedicina, a Inteligência Artificial na medicina possibilita o diagnóstico precoce da Doença de Alzheimer (DA) utilizando a análise de redes cerebrais. Ou seja, informações fornecidas por dados de exames radiológicos podem detectar alterações no tecido cerebral em fases iniciais da DA.
E não é só isso! Não é incrível saber de antemão os níveis de glicose no sangue usando sensores vestíveis?
Pesquisadores da National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) mostram que, com a IA, é possível controlar o nível de glicose no sangue utilizando machine learning com a tecnologia wearable.
Falando nisso, a IA tem a capacidade de analisar dados, auxiliar o médico no diagnóstico correto e sugerir a melhor conduta terapêutica para o paciente. Isso porque a máquina consegue acessar informações em diversas bibliografias e bancos de dados.
9 formas de aplicação da IA na medicina
Embora a Inteligência Artificial na medicina não esteja tão desenvolvida, ela já vem sendo aplicada de formas distintas.
Confira abaixo algumas tarefas clínicas que já contam com o apoio dessa tecnologia:
A IA ajuda a obter diagnósticos mais precisos, já que compara os exames presenciais a casos similares, dispostos em uma base de dados composta por milhares de laudos. Caso o diagnóstico fornecido pelo médico e as conclusões do algoritmo não batam, é recomendado que outro profissional faça uma nova avaliação.
Algo interessante é que a tecnologia aprende a cada novo laudo emitido. Acumulando, portanto, um repertório clínico que eleva as chances de promover diagnósticos assertivos.
Não é de hoje que os robôs estão presentes nas salas de cirurgia. Na verdade, eles vêm se mostrando eficientes nos últimos anos, uma vez que também permitem procedimentos menos invasivos.
Com o avanço da Inteligência Artificial na medicina, as máquinas devem assumir papéis mais complexos. Desde analisar avaliações pré-operatórias até orientar os movimentos do especialista durante a sessão. Outra tendência é que os médicos passem a conduzir as cirurgias sem a necessidade de comandos.
Uma das principais formas de aplicação da IA é prever potenciais complicações na UTI, quando o paciente se encontra ainda em estágio inicial.
Mas como ela faz isso? Analisando informações como:
Níveis de sangue;
Capacidade cardíaca.
Com os exames em mãos, a tecnologia os compara com uma base de dados, de forma a identificar padrões antes que gerem prejuízos ao paciente. O objetivo é melhorar a eficiência dos tratamentos.
Com o avanço da telemedicina, já é possível realizar exames sem sair de casa. Nos Estados Unidos, são distribuídos kits que coletam e analisam amostras utilizando a ajuda de machine learning e visão computacional.
Basta que a pessoa entre no aplicativo e siga os passos do assistente virtual. Depois, com uma câmera, o sistema processa as informações e entrega os resultados mais prováveis.
5. Prevenção de problemas
Alguns equipamentos cardiovasculares vêm com sistema de treinamento físico, baseado em Inteligência Artificial na medicina. Essa "personal trainer virtual" passa orientações de treinamentos personalizados, de acordo com o estado de saúde do paciente.
Assim, auxilia na prevenção de doenças e proporciona bem-estar às pessoas.
6. Associação de sintomas
Outra funcionalidade da IA na medicina que vem ganhando destaque é a associação de sintomas para obter um diagnóstico mais preciso, de acordo com a doença e o histórico clínico do paciente.
Ela ajuda, ainda, a identificar complicações, como retinopatia diabética, apenas observando a retina do paciente por imagens e comparando com o banco de dados.
Uma das grandes vantagens da IA é o fato de armazenar e processar uma infinidade de dados com agilidade e precisão.
A cada novo diagnóstico, o sistema guarda a informação colhida, que poderá ser utilizada posteriormente para fins de comparação e associação. Desta forma, permite organizar e proteger dados importantes, bem como ter acesso a eles sempre que necessário.
8. Monitoramento de pacientes
A Inteligência Artificial na medicina vem sendo utilizada para alertar, em tempo real, o médico sobre mudanças no quadro clínico do paciente.
Isso costuma ser feito por meio de um programa conectado a dispositivos móveis. Assim, caso ocorra alguma mudança inesperada, o profissional é imediatamente alertado para que, com isso, ele possa tomar as providências com maior rapidez.
9. Digitação por voz
A digitação por voz é especialmente útil para os médicos, que, muitas vezes, precisam fazer o registo escrito de um grande número de informações em pouco tempo.
Assim, essa ferramenta torna mais rápido o processo de preenchimento de laudos. Aumentando, inclusive, a quantidade de documentos entregues.
Vale lembrar que, com o Feegow Clinic, essa funcionalidade está ao seu alcance.
Benefícios da Inteligência Artificial (IA) na medicina
Segundo o NIBIB, as aplicações da Inteligência Artificial na medicina para aperfeiçoar o atendimento médico são:
Radiologia: a capacidade da IA de analisar dados ajuda a detectar pequenas mudanças que, muitas vezes, podem passar despercebidas pelo médico;
Imagem: a IA também ajuda a visualizar como o paciente deve ficar após uma cirurgia de fenda palatina, por exemplo;
Telessaúde: com a ajuda de alguns dispositivos médicos, é possível monitorar o paciente e prever quaisquer alterações fisiológicas, como uma crise de asma;
Cuidado clínico: um dos principais focos da IA é o apoio à decisão médica. Ou seja, ela ajuda o médico a chegar a melhor conduta terapêutica com base na análise de dados de saúde e no histórico médico.
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Possibilidades de aplicação da Inteligência Artificial na medicina
A Inteligência Artificial possibilita às máquinas o aprendizado de tarefas do cotidiano de clínicas e consultórios, como a medicina diagnóstica.
Assim, os sistemas não precisam mais que os humanos insiram os dados, já que tais eles fazem isso por si só. Do mesmo modo que, há alguns anos, as máquinas aprendiam a jogar xadrez e jogo de damas, hoje, com a tecnologia, esse cenário se revolucionou.
Conheça agora as principais possibilidades de aplicação da IA na medicina:
1. Machine Learning, ou aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina já é bem conhecido por todos nós – as redes sociais são um belo exemplo. Para a saúde, esse recurso consiste em um algoritmo desenvolvido para analisar dados e, a partir deles, realizar previsões.
2. Neural Networks, ou redes neurais
As redes neurais são sistemas da computação que, por meio de nós interconectados, se assemelham aos neurônios do cérebro humano. Por meio destes neurônios "artificiais", os sistemas imitam os sistemas nervosos biológicos.
Dessa forma, as redes neurais artificiais são usadas para reconhecer e prever padrões de sinais neurais envolvidos na função cerebral.
3. Deep Learning, ou aprendizado profundo
O aprendizado profundo é capaz de entender dados complexos e não estruturados. Ao mesmo tempo que está presente em assistentes virtuais controlados por voz, podemos observar o seu uso até em veículos autônomos.
A Inteligência Artificial na medicina traz inúmeros benefícios para a qualidade de vida e o bem-estar dos pacientes. Suas aplicações revolucionaram a rotina médica de clínicas e o cuidado personalizado. Isso significa que novos rumos serão tomados daqui para frente!
Além disso, a IA é tão benéfica para a clínica quanto para o paciente. Afinal, auxilia tanto na gestão médica, oferecendo as melhores decisões diagnósticas e de negócios, como no tratamento individual.
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A Inteligência Artificial é um campo da Ciência da Computação que visa criar dispositivos aptos a reproduzir a capacidade humana de pensar e resolver problemas. Na medicina, auxilia o médico na prevenção, no diagnóstico e no tratamento de doenças.
A Inteligência Artificial na medicina facilita o cotidiano de clínicas e consultórios a partir da inovação e eficiência nos processos mais complexos de um médico. Um exemplo é o uso de sistemas para analisar exames de imagem.
A Inteligência Artificial (AI) popularizou cada vez mais o acesso à saúde. Com a ajuda da telemedicina, da emissão de laudos online e da receita médica digital, hoje, o médico pode alcançar pacientes até nas regiões mais remotas do país.