Publicado: Quinta, 20 de Julho de 2017, 14h38
Última atualização em Sexta, 21 de Julho de 2017, 09h35
O MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) está desenvolvendo um sistema que pode identificar como é feita e quais ingredientes levam uma determinada comida. O sistema Pic2recipe usa redes neurais para determinar a receita de um alimento a partir de uma foto. O Instituto está otimizando essa tecnologia para estudar "hábitos de saúde e preferências alimentares" com base em imagens de refeições retiradas das mídias sociais.
O sistema Pic2recipe foi desenvolvido usando o Food-101 Data Set , um algoritmo de identificação de alimentos construído por cientistas suíços em 2014. Ele usa um banco de dados de 101.000 imagens de alimentos.
De acordo com o MIT, o sistema inda não é perfeito. No momento, ele é capaz de identificar corretamente 65% das receitas submetidas ao teste. O maior problema com a tecnologia são as próprias imagens.
"Quando as pessoas tiram fotos de comida,há muita variação no estilo: se foi tirado de perto ou longe, se é uma única coisa ou múltiplas partes de um prato completo e etc", disse Nick Hyne, um dos participantes do projeto.
Não há intenção do MIT disponibilizar essa tecnologia comercialmente. Mas um dos seus usos, caso chegasse para às pessoas, seria verificar o valor nutricional ou identificar restrições alimentares.