INFERÊNCIA DESCRITIVA - ppt carregar
PublicouCecília Alanis Alterado mais de 6 anos atrás
Apresentação em tema: "INFERÊNCIA DESCRITIVA"— Transcrição da apresentação:
1 INFERÊNCIA DESCRITIVA
2 INFERÊNCIA DESCRITIVA
1	DISTINÇÃO: 1.1	DESCRIÇÃO Coletar e narrar fatos 1.2	INFERÊNCIA DESCRITIVA 1.2.1	Seleção dos Fatos a serem registrados 1.2.2	Inferir informação sobre os fatos não observados a partir dos fatos observados 1.2.3	Distinguir o que são os componentes sistemáticos dos fatos observados e o que são componentes não sistemáticos  TAREFA
3 FUNDAMENTAL DA CIÊNCIA
2	Componentes da Inferência Científica 2.1	Componentes sistemáticos de um evento: são aqueles próprios do evento, que fazem parte da sua natureza e sua estrutura. 2.2	Componentes não-sistemáticos de um evento: são aqueles que não fazem parte da natureza e da estrutura do evento, mas de um contexto específico. Podem ter impacto próprio. Desafios da Inferência Científica:  Unicidade/Complexidade/Simplificação
4 REGRA: Na medida do possível, a inferência
REGRA: Na medida do possível, a inferência deve informar sobre classes de eventos (o que é geral, constitui um padrão) e sobre eventos específicos em contextos específicos.  A melhor maneira de entender um eventos específico pode ser o estudo de padrões sistemáticos em eventos similares  Isso pode ser feito mediante o estudo comparativo Estudo comparativo: regras de inferência descritiva
5 3.1	ESTRUTURAÇÃO: a comparação tem que Ter um foco: hipótese
3.1.1	O melhor modo de organizar fatos é tomá-los como implicações observáveis de alguma teoria ou hipótese 3.2	CONTROLE:devem ser coletados dados sobre as mesmas variáveis em unidades de estudo selecionadas 3.3	INTERAÇÃO: deve-se observar as interações entre teoria e dados à luz da lógica da inferência científica  buscar as implicações observáveis
6 3. 4. 1. A regra é buscar dados desagregados para mais
3.4.1	A regra é buscar dados desagregados para mais tarde fazer as agregações necessárias. MODELOS DE COLETA DE DADOS: todos se baseiam em variáveis, unidades e observações (p.51) 4.1	Variável: é um conceito que representa alguma coisa cujos valores mudam de um conjunto de unidades para outro. 4.2	Unidades: podem ser pessoas, organizações, etc 4.3	Observações: são os valores assumidos pela variável conforme cada unidade.
7 4. 4. 1. Métodos e técnicas de coleta que incluem
4.4.1	Métodos e técnicas de coleta que incluem observação simples ou participantes, entrevistas em profundidade individuais ou em grupos, registros históricos ou administrativos, surveys de amplo escopo, experimentos controlados ou pesquisa quasi-experimental, etnografia, análise de conteúdo.o que é importante é: 4.4.1	Adequação entre método/técnica e objeto de estudo 4.4.2	Relato preciso de como os dados foram coletados, sua fonte, como foram sistematizados
8 5 SUMARIZAÇÃO DE DADOS  É a organização do que é essencial nos dados, separando os detalhes relevantes e irrelevantes  Sumários devem focalizar os resultados que queremos descrever ou explicar  Sumários devem simplificar a informação (usa-se medidas, categorias e não unidades ou observações)  Sumários são essenciais para a inferência descritiva, mas não a substituem. A inferência descritiva exige a distinção entre os fenômenos sistemáticos e não sistemáticos
9 6	CRITÉRIOS PARA JULGAMENTO DA INFERÊNCIA DESCRITIVA
6.1	Na medida do possível, as inferências não devem conter viezes. 6.1.1	Um viéz ocorre quando existe um erro sistemático que força a variação de uma fenômeno mais em uma direção do que em outra. Erro sistemático  não é aleatório, não resulta do caos. Repete-se consistentemente Erro não sistemático  é aleatório 6.2	Eficiência significa que o estimador que usamos para basear a nossa inferência contém pouca variância, portanto, é mais acurado e mais preciso. Quanto menor a variância do estimador, maior a eficiência da nossa inferência.
10 6.2	Eficiência significa que o estimador que usamos para basear a nossa inferência contém pouca variância, portanto, é mais acurado e mais preciso. Quanto menor a variância do estimador, maior a eficiência da nossa inferência. 6.3	Consistência significa que – mantendo as mesmas condições - à medida que aumenta o número de replicações e/ou de observações, a variância observada no fenômeno estudado permanece dentro da média.