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Anderson Soares Ferreira. Uma arquitetura para monitoramento de segurança baseada em acordos de níveis de serviço para nuvens de infraestrutura
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Miguel Molinari Aleixo
1 Anderson Soares Ferreira Uma arquitetura para monitoramento de segurança baseada em acordos de níveis de serviço para nuvens de infraestrutura CAMPINAS 2013 i
3 Universidade Estadual de Campinas Instituto de Computação Anderson Soares Ferreira Uma arquitetura para monitoramento de segurança baseada em acordos de níveis de serviço para nuvens de infraestrutura Orientador(a): Prof. Dr. Paulo Lício de Geus Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas para obtenção do título de Mestre em Ciência da Computação. Este exemplar corresponde à versão final da Dissertação defendida por Anderson Soares Ferreira, sob orientação de Prof. Dr. Paulo Lício de Geus. Assinatura do Orientador(a) CAMPINAS 2013
4 Substitua pela ficha catalográfica (Esta página deve ser o verso da página anterior mesmo no caso em que não se imprime frente e verso, i.e. até 100 páginas.) iv
5 Substitua pela folha com as assinaturas da banca v
7 Instituto de Computação Universidade Estadual de Campinas Uma arquitetura para monitoramento de segurança baseada em acordos de níveis de serviço para nuvens de infraestrutura Anderson Soares Ferreira 16 de setembro de 2013 Banca Examinadora: Prof. Dr. Paulo Lício de Geus (Orientador) Prof. Dr. Marcos Antônio Simplício Júnior Laboratório de Arquitetura e Redes de Computadores - USP Prof. Dr. Julio Cesar López Hernández Instituto de Computação - UNICAMP Prof. Dr. Antônio Marinho Pilla Barcellos Instituto de Informática - UFRGS (Suplente) Prof. Dr. Ricardo Dahab Instituto de Computação - UNICAMP (Suplente) vii
9 Resumo Apesar do extensivo uso da computação em nuvens na atualidade, ainda há um grande número de organizações que optam por utilizar arquiteturas computacionais tradicionais por considerarem esta tecnologia não confiável, devido a problemas não resolvidos relacionados a segurança e privacidade. A garantia da segurança em ambientes de nuvens é atualmente perseguida através de acordos de níveis de serviço de segurança; apesar disto, o monitoramento destes acordos até agora tem sido dificultada por obstáculos técnicos relacionados a virtualização, compartilhamento de recursos e multi-locação Visando o acompanhamento destes acordos e consequentemente a melhoria da segurança em nuvens de serviços de infraestrutura, este trabalho apresenta uma solução de monitoramento baseada em mecanismos seguros para coleta de informações. Utilizandose técnicas como monitoramento caixa preta e introspecção, elimina-se a necessidade de instalação de ferramentas de monitoramento na máquina virtual. Através de informações de desempenho coletadas através da solução de monitoramento, apresenta-se também um estudo sobre a identificação de ataques a máquinas virtuais em ambientes de nuvens, através da detecção de anomalias de segurança. ix
11 Abstract Despite the extensive use of cloud computing today, there is a large number of organizations that choose to stick to traditional architectures, since this technology is considered unreliable due to as yet unsolved problems related to security and privacy. Ensuring security in cloud environments is currently being pursued through security-minded service level agreements. However, monitoring such agreements has so far been hampered by technical obstacles related to virtualization, resource sharing and multi-tenancy. Aiming at monitoring these agreements and consequently improving security in cloud infrastructure services, this work presents a monitoring architecture based on external mechanisms for collecting information. Through the use of techniques such as blackbox monitoring and introspection, one eliminates the need to install monitoring tools on the virtual machine. Also, by using performance information collected by the monitoring solution, this work presents a study about the identification of attacks to virtual machines in cloud environments through anomaly detection. xi
13 Agradecimentos Gostaria de agradecer primeiramente ao meu orientador, Professor Paulo Lício de Geus pelo apoio e aconselhamento dados durante estes anos. Agradeço a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, meu empregador, pelo investimento na minha formação científica e profissional. Agradeço a todos os colegas de trabalhos e em especial a Ana Lúcia, Eduardo e Jaime, pelo incentivo durante este período em que estive afastado de minhas atividades profissionais. Finalmente agradeço a minha família: aos meus pais Archimedes e Maria da Glória, minhas irmãs Cristiana e Patrícia e em especial a minha esposa Silvania pelo carinho, atenção e paciência (muita paciência) durante esta jornada. xiii
15 xv (hey you) Get off of my cloud! The Rolling Stones
17 Sumário Resumo Abstract Agradecimentos Epigraph ix xi xiii xv 1 Introdução Descrição do Problema Objetivos e Contribuições Organização da Dissertação Computação em Nuvens Definição e Características Essenciais Tipos de Nuvens Computacionais Modelos de Serviço Modelos de implantação Portabilidade de Serviços em Nuvens Segurança em Nuvens Riscos Padrões de Segurança em Nuvens Conclusão Acordos de Níveis de Serviço Definição Ciclo de vida do SLA Security-SLA Especificação de Parâmetros de Segurança para SLA Métricas de Segurança xvii
19 3.4 Representação de SLA Conclusão Trabalhos Relacionados Monitoramento em Nuvens Detecção de Anomalias de Segurança Conclusão Solução de Monitoramento Principais Características Representação de Security-SLA Componentes da Arquitetura Camada de Comunicação Back-ends de Dados de Monitoramento Controlador SLA Monitor de Máquinas Virtuais Transmissor de Dados Agentes Administrador de Solução Integração com a Infraestrutura da Nuvem Fluxo de Execução Validação da Arquitetura Conclusão Detecção de Anomalias de Segurança Metodologia Cenários de Testes Organização dos Testes Coleta de Dados Análise dos Resultados Obtidos Ataques de Negação de Serviço Diferenças de Configuração e Implementação Ataques de estouro de buffer Ataques SQL-injection Arquitetura de Detecção de Anomalias Integração com Acordos Security-SLA Conclusão xix
21 7 Conclusões Trabalhos Futuros Publicações A Esquema XSD para Extensão da Linguagem WSLA 60 B Exemplo de um Acordo Security-SLA 62 Referências Bibliográficas 67 xxi
23 Lista de Tabelas 2.1 Tecnologias que contribuíram para o surgimento da computação em nuvens Definições para computação em nuvens Principais riscos na computação em nuvens Informações que compõem um SLA de telecomunicação Exemplos de qualidades em serviço de TI Exemplos de métricas de segurança e suas categorias Utilização de CPU do servidor de informações Utilização de CPU no nó Tamanho em bytes das mensagens SOAP utilizadas na arquitetura Organização do teste Parâmetros de desempenho monitorados Resultado da detecção de ataques Métricas de avaliação do modelo de classificação B.1 Parâmetros do acordo Security-SLA xxiii
25 Lista de Figuras 2.1 Pilha de serviços de nuvens Divisão da governança nos modelos de serviços Arquitetura da solução de monitoramento Modelos de relacionamento das entidades das arquiteturas Exemplo de um arquivo de dados coletados pelo monitor Fluxo de execução da solução de monitoramento Assinatura do ataque DoS ao servidor Apache HTTPD Assinatura do ataque DoS ao servidor Postfix Variação no padrão de utilização de CPU Variação no padrão de geração de page faults Variação no padrão de utilização de memória Utilização de threads das implementações do serviço HTTP Utilização de recursos durante ataque de estouro de buffer Tráfego de saída durante ataque SQL-Injection Arquitetura para detecção de anomalias de segurança xxv
27 Capítulo 1 Introdução A computação em nuvens 1 é uma tecnologia que fornece aos usuários capacidade de processamento, armazenamento de dados e aplicações via rede, através de um modelo de computação utilitária [5], onde recursos computacionais e software são oferecidos como serviços e pagos por uso (pay per use). Ela fornece aos seus consumidores acesso a recursos computacionais que não estariam disponíveis em arquiteturas tradicionais, devido à complexidade técnica e aos altos custos envolvidos [54]. Da mesma forma que a utilização de serviços em nuvens é crescente entre usuários domésticos, os quais utilizam tais serviços para comunicação pessoal (redes sociais e correio eletrônico), armazenamento e edição de arquivos etc., também é grande a sua adoção por parte de empresas e governos. Segundo [58], estima-se que a utilização da computação em nuvens pelo governo dos Estados Unidos tenha um crescimento de 16%, com investimentos de US$ 47 bilhões, no período entre 2013 e De modo semelhante, o crescimento mundial do mercado de computação em nuvens no último ano foi de 18%, com valor estimado em US$ 9 bilhões e previsão de gastos de US$ 610 bilhões até 2016 [37]. Apesar do crescimento deste mercado e dos maciços investimentos, ainda é grande a preocupação com a segurança nestes ambientes. Segundo [31], as questões relacionadas à segurança são consideradas como principal fator impeditivo para a migração de serviços para ambientes de nuvem. A crescente preocupação e insatisfação com a segurança em serviços de nuvens é resultado de uma combinação de diversos fatores, dentre os quais podem ser citados: a falta de conhecimento das características técnicas e riscos existentes em ambientes de nuvem [16, 88]; a falta de padrões de interoperabilidade bem definidos [43]; a perda de controle de dados e aplicações [54]; as falhas ocorridas em nuvens computacionais que resultaram 1 Devido à diversidade de termos utilizados para designar a tecnologia, este trabalho utiliza a seguinte convenção: o termo computação em nuvens refere-se à tecnologia de modo geral, enquanto que nuvem computacional ou simplesmente nuvem referem-se a um serviço de nuvem específico ou a implementações da tecnologia. 1
28 1.1. Descrição do Problema 2 em indisponibilidade de serviços, perda de dados e vazamento de informações [88]; e a falta de garantias relacionadas ao nível de segurança [25]. Impulsionados tanto pela demanda crescente na utilização de serviços de computação em nuvens, quanto pelo grande número de questões relacionadas à segurança nestes ambientes, diversas instituições trabalham na tipificação de serviços e especificação de padrões de interoperabilidade e de segurança em nuvens computacionais. Embora tais ações sejam um passo significativo para a criação de ambientes seguros, a maioria destes esforços ainda se encontra em estágio preliminar e necessitará de tempo considerável para amadurecimento e adoção, visto que o uso de tais padrões está fortemente associado ao interesse de provedores e da pressão dos consumidores dos serviços. 1.1 Descrição do Problema Diante do cenário atual, percebe-se que é grande a demanda não apenas por padrões, mas também por mecanismos de especificação, monitoramento e gestão da segurança em nuvens computacionais. A especificação de controles de segurança, voltados a atender as necessidades do usuário do serviço, pode ser alcançada através do uso de acordos de níveis de serviço de segurança (Security-SLA), e são apontados como uma importante ferramenta para a gestão da segurança em nuvens computacionais [22, 49, 66]. Apesar disto, observa-se na literatura a falta de trabalhos que tratam de forma concreta a especificação e o monitoramento destes acordos. Quando tratados, as soluções pouco descrevem sobre a representação de tais acordos e adotam sistemas de monitoramento desenvolvidos para arquiteturas computacionais tradicionais. Analisando tais soluções, pode-se observar que estas não estão totalmente preparadas para o monitoramento de ambientes de nuvens, visto que: As ferramentas existentes possuem pouco ou nenhum suporte ao acompanhamento de SLAs, a padrões de representação de acordos e gerenciamento dos níveis especificados; As informações utilizadas para acompanhamento de acordos dependem de mecanismos de coleta que são executados na própria máquina em monitoramento. Em serviços de nuvens de infraestrutura, as máquinas virtuais são controladas pelo usuário, o que significa que a instalação de tais mecanismos, além de depender da colaboração do usuário, ainda está sujeita a incompatibilidades causadas por diferenças em sistemas operacionais, bibliotecas etc. Além disso, são sensíveis a adulteração em casos onde o usuário é mal intencionado;
29 1.2. Objetivos e Contribuições 3 As ferramentas existentes não consideram eventos que ocorrem em ambientes de nuvem, como criação, suspensão, migração e término de execução da máquina virtual. 1.2 Objetivos e Contribuições Visando a garantia da segurança através de mecanismos para acompanhamento de acordos de segurança, esta dissertação tem como objetivo principal apresentar uma solução para o monitoramento de máquinas virtuais em serviços de nuvem de infraestrutura. Nesta solução, além do foco no monitoramento dos parâmetros de segurança do Security-SLA, também foram tratadas questões relacionadas a: representação dos acordos; garantia da integridade dos dados a partir do uso de técnicas que eliminam a necessidade de instalação de ferramentas na máquina virtual; e integração da arquitetura à solução de gerenciamento da infraestrutura da nuvem, permitindo melhor controle das fases do ciclo de vida da máquina virtual. Conjuntamente ao sistema de monitoramento, foram desenvolvidos mecanismos para detecção de anomalias de segurança, baseados em técnicas de aprendizado de máquina, e que utilizam dados de desempenho coletados durante a execução das máquinas virtuais em monitoramento. De forma resumida, as contribuições presentes neste trabalho são: Uma linguagem para representação de acordos de níveis de serviço capaz de expressar políticas de segurança; Uma solução de monitoramento distribuída para o acompanhamento de acordos de níveis de serviço de segurança (Security-SLA) em serviços de infraestrutura; Um estudo sobre utilização de dados de monitoramento de desempenho coletados a partir da execução de máquinas virtuais para a detecção de anomalias de segurança; Uma arquitetura baseada em informações de desempenho e aprendizado de máquina para detecção de anomalias de segurança. 1.3 Organização da Dissertação O restante desta dissertação está organizada da seguinte forma: Capítulo 2: apresenta os conceitos básicos sobre nuvens computacionais, suas características essencias e modelos de serviço, bem como as principais questões relacionadas a segurança, riscos e padrões de segurança existentes neste ambiente.
30 1.3. Organização da Dissertação 4 Capítulo 3: discute o uso de acordos de níveis de serviço na especificação das garantias de qualidade de serviços tercerizados como telecomunicações, tecnologia da informação e segurança; Capítulo 4: apresenta os principais trabalhos relacionados ao tema desta dissertação. Capítulo 5: apresenta a arquitetura de monitoramento proposta, seus componentes e interação do sistema com as máquinas virtuais em execução no ambiente de nuvens. Capítulo 6: apresenta um estudo sobre a detecção de anomalias de segurança a partir de informações de desempenho coletadas através da solução de monitoramento proposta. Baseado nos resultados obtidos neste estudo, o capítulo propõe uma arquitetura voltada à detecção destes eventos. Capítulo 7: apresenta as conclusões e considerações finais, bem como os trabalhos futuros que podem ser derivados deste.
31 Capítulo 2 Computação em Nuvens A computação em nuvens é um modelo tecnológico onde os recursos computacionais são oferecidos aos usuários na forma de serviço, garantindo grande capacidade de processamento e flexibilidade. Apesar do grande interesse nesta tecnologia, ainda é grande a desinformação sobre suas características, potenciais e riscos. Neste capítulo são apresentados os conceitos básicos e modelos de serviços da computação em nuvem. Por fim, são discutidas questões relacionadas à segurança neste ambiente. 2.1 Definição e Características Essenciais A computação em nuvens está associada a um novo paradigma para aprovisionamento de infraestrutura computacional [91], onde capacidade de processamento e aplicações são oferecidas como serviços. Apesar de ser considerada uma nova tecnologia, suas origens remontam a década de 1960 quando o cientista da computação John McCarthy previu que a computação seria organizada como um serviço utilitário público [35]. Desde então, a intensificação do uso da Internet e o surgimento de novas tecnologias, como as citadas na Tabela 2.1, contribuíram para o surgimento da computação em nuvens. Nuvens computacionais podem oferecer uma vasta gama de serviços, entre eles: a virtualização de recursos computacionais, o desenvolvimento de software e a locação de aplicações de diversos tipos. Esta variedade contribui para a existência de diferentes definições do que é a computação em nuvens, cada uma com enfoque em características específicas. A Tabela 2.2 apresenta exemplos de definições para o termo computação em nuvens encontrados na literatura. Pode-se observar que inicialmente as características descritas focavam isoladamente aspectos como a computação como serviço e a computação distribuída. Com o passar dos anos, as definições tornaram-se mais completas, evoluindo para a definição proposta pelo NIST [61], que descreve aspectos como o compartilhamento de 5
32 2.1. Definição e Características Essenciais 6 Tabela 2.1: Tecnologias que contribuíram para o surgimento da computação em nuvens Computação utilitária Distribuição de serviços computacionais para usuários que apenas pagam pelos recursos que foram utilizados. De forma semelhante ao que ocorre com serviços como água, luz ou gás. Grade computacional A utilização de capacidade de processamento de múltiplos recursos computacionais em rede para a resolução de um problema específico. Computação autônoma Funcionamento de um sistema computacional sem um controle externo. Virtualização Particionamento lógico de recursos computacionais físicos em múltiplos ambientes de execução. Arquiteturas orientadas a serviço Serviços que se comunicam através de interfaces bem definidas. recursos virtualizados e auto serviço. A partir da definição proposta pelo NIST, foram especificadas as características essenciais que devem estar presentes em qualquer serviço de nuvem, conforme descritas a seguir: 1. Auto serviço por demanda: permite que os usuários utilizem os recursos computacionais da nuvem sem a necessidade de interação humana entre o usuário e o provedor da nuvem; 2. Acesso via rede: para que a computação em nuvens seja uma alternativa às soluções internas de datacenters, é necessário que a nuvem ofereça seus serviços através de uma conexão de rede com grande capacidade de banda, capaz de atender as necessidades dos usuários; 3. Conjunto de recursos independentes do local: a nuvem deve possuir um vasto conjunto de recursos para atender a demanda dos consumidores. Estes recursos podem estar fisicamente localizados em diferentes regiões geográficas; 4. Elasticidade: é a habilidade que permite a nuvem expandir ou reduzir os recursos alocados de forma rápida e eficiente de modo a atender o requisito de auto serviço da nuvem; 5. Serviço medido: devido a sua característica de orientação a serviço, a quantidade de recursos utilizados por um usuário pode ser automaticamente alocada e monitorada de forma que o usuário possa ser cobrado apenas pelos recursos utilizados.
33 2.1. Definição e Características Essenciais 7 Tabela 2.2: Definições para computação em nuvens Referência Ano Definição Foster et al. [31] 2008 Um paradigma de computação distribuída de larga escala, no qual um conjunto abstrato de recursos é oferecido sob demanda via Internet. Vaquero et al. [91] 2008 Um grande conjunto de recursos virtualizados, facilmente utilizáveis e acessíveis, que podem ser reconfigurados dinamicamente para se ajustar a uma carga variável (escala). Este conjunto de recursos é normalmente explorado por um modelo de pagamento por uso, onde garantias sobre o serviço são oferecidos pelo provedor por meio de acordos de níveis de serviço (SLA) personalizados. Buyya et al. [12] 2009 Um sistema de computação paralela e distribuída composta por um conjunto de computadores interligados e virtualizados, que são dinamicamente aprovisionados e apresentados como um ou mais recursos de computação unificados com base em SLAs estabelecidos entre o provedor do serviços e os usuários. ENISA 2 [25] 2009 Um modelo sob demanda para aprovisionamento de recursos de tecnologia da informação (TI), geralmente baseado em virtualização e sistemas distribuídos. Furht and Escalante [33] 2010 Um novo estilo de computação em que os recursos dinamicamente escaláveis e muitas vezes virtualizados são fornecidos como um serviço através da Internet. NIST 3 [61] 2011 Um modelo que permite acesso em rede, por demanda, a um conjunto compartilhado e confiável de recursos computacionais que podem ser rapidamente aprovisionados e liberados com o mínimo de esforço de gerenciamento por parte do usuário ou interação pelo provedor do serviço. 2 European Network and Information Security Agency 3 U.S. National Institute of Standards and Technology
34 2.2. Tipos de Nuvens Computacionais Tipos de Nuvens Computacionais Existem diferentes modos de se classificar um serviço de computação em nuvens. As principais baseiam-se no tipo de serviço oferecido e na forma como a nuvem é implantada. Nesta seção, serão apresentas as principais características destes dois modelos Modelos de Serviço De acordo com o modelo de disponibilização de serviço, as nuvens computacionais podem ser classificadas da seguinte forma: Software como serviço (Software as a Service - SaaS): serviços SaaS disponibilizam aplicativos através da web em um modelo onde o usuário aluga aplicações que são executadas através da Internet, a partir de um navegador web, sem a necessidade de instalação de software localmente. As aplicações em nuvens SaaS são multi-locadas, ou seja, são utilizadas por diversos clientes simultaneamente. Plataforma como serviço (Platform as a Service - PaaS): através desta categoria de serviço, desenvolvedores de software podem criar aplicações para web e instalá-las na nuvem, sem a necessidade de instalar ferramentas de desenvolvimento locais. Em serviços PaaS, o provedor oferece um ambiente de desenvolvimento e execução de aplicações para nuvens. Tais ambientes são compostos por linguagens de programação, interfaces de programação de aplicações (Application Programming Interfaces - API), ferramentas de gerenciamento de configuração, implantação e execução de aplicações. Infraestrutura como serviço (Infrastructure as a Service - IaaS): o serviço IaaS fornece acesso a recursos de infraestrutura computacional básica (capacidade de processamento, armazenamento e rede), garantindo um nível de escalabilidade que pode responder rapidamente à demanda de recursos dos usuários. Serviços de infraestrutura de computação permitem aos usuários adquirirem recursos computacionais sob a forma de máquinas virtuais (virtual machines - VM). Similarmente, serviços de armazenamento fornecem capacidade de armazenamento de baixo nível (blocos) ou alto nível (arquivos), onde se paga pelo espaço consumido e pelo tráfego gerado para leitura e/ou gravação destes dados na nuvem. Interdependência dos Modelos de Serviço Uma importante característica da arquitetura de serviços da computação em nuvens é a interdependência entre os diferentes modelos de serviço, como mostrado na Figura 2.1.
35 2.3. Portabilidade de Serviços em Nuvens 9 Pode-se observar que os serviços de uma nuvem SaaS dependem diretamente dos recursos fornecidos pela camada PaaS. Da mesma forma que a camada PaaS apoia-se nos recursos oferecidos pela camada IaaS, Figura 2.1: Pilha de serviços de nuvens Modelos de implantação No modelo de implantação, as nuvens são classificadas de acordo com o seu modo de gestão e da relação entre os usuários do serviço. Neste modelo, as nuvens podem ser divididas da seguinte forma: Nuvens públicas: a infraestrutura da nuvem pertence a uma organização que vende os serviços entre diferentes clientes. Todos os clientes compartilham o conjunto de recursos providos pela infraestrutura; Nuvens privadas: a infraestrutura da nuvem é operada somente para uma organização, podendo ser gerenciada pela própria organização ou por um terceiro; Nuvens comunitárias: a infraestrutura da nuvem é compartilhada por um grupo de organizações com objetivos comuns; Nuvens híbridas: a infraestrutura da nuvem é composta por duas ou mais nuvens que apesar de manterem suas identidades, estão interligadas através de tecnologias padronizadas ou proprietárias, garantindo assim a portabilidade entre dados e aplicações. 2.3 Portabilidade de Serviços em Nuvens A portabilidade dos serviços de nuvem entre provedores é uma importante questão que deve ser considerada pelos usuários do serviço. Os provedores comerciais geralmente
36 2.3. Portabilidade de Serviços em Nuvens 10 utilizam soluções proprietárias e não padronizadas em suas infraestruturas, diminuindo a possibilidade de migração do serviço e fazendo com que o usuário fique preso (vendor lock-in) [25, 2]. Esta dependência pode ocorrer de diferentes formas dependendo do modelo de disponibilização do serviço. Em serviços IaaS, um usuário pode ficar dependente da tecnologia de virtualização ou das APIs utilizadas para acesso aos dados armazenados na nuvem. Em serviços PaaS, as aplicações desenvolvidas são dependentes do framework de desenvolvimento oferecido pelo provedor. Atualmente os esforços para minimizar os efeitos da dependência do provedor baseiamse em três padrões que definem mecanismos para gerenciamento de recursos computacionais em nuvens, acesso e manipulação de dados, e portabilidade de máquinas virtuais entre serviços. Open Cloud Computing Interface (OCCI) [70] é um padrão de interoperabilidade proposto pelo OGF 4 voltado ao gerenciamento remoto de recursos em nuvens. O OCCI define um conjunto de APIs e um protocolo que atuam como um serviço de front-end para a arquitetura de gerenciamento da infraestrutura de nuvem, permitindo que aplicações sejam capazes de gerenciar e monitorar recursos de nuvens independente de conhecimento da estrutura interna ou APIs proprietárias da solução utilizada. De modo similar, a especificação Cloud Data Management Interface (CDMI) [85] fornece uma interface padrão que permite que aplicações manipulem e gerenciem diferentes tipos de dados (arquivos, blocos, tabelas de bancos de dados etc.) armazenados em nuvens computacionais. Este padrão define um protocolo baseado em HTTP que fornece funcionalidades para descoberta de capacidades do serviço, gerenciamento de dados, associação de metadados aos objetos, gerenciamento de grupos e usuários, controle de acesso, e cobrança (billing). A especificação CDMI foi adotada como padrão internacional ISO/IEC 17826:2012 Open Virtualization Format (OVF) [23] é um padrão para intercâmbio de máquinas virtuais. Embora este não seja um padrão específico para nuvens computacionais, permite que máquinas virtuais criadas em uma solução ou provedor, sejam exportados em um formato comum e posteriormente implantados em outra solução. A especificação OVF foi adotada como padrão pela ANSI INCITS e ISO/IEC 17203:2011. É importante ressaltar que a adoção destes padrões não é uniforme. Tais padrões são comumente suportadas por soluções de nuvens de código aberto e não em provedores comerciais. 4 Open Grid Forum
37 2.4. Segurança em Nuvens 11 Figura 2.2: Divisão da governança nos modelos de serviços 2.4 Segurança em Nuvens Embora a segurança e privacidade sejam questões de extrema relevância para os usuários de serviços de nuvens, as pesquisas nesta área ainda encontram-se em estágios iniciais [13]. Como resultado, a falta de padrões e mecanismos reguladores da segurança ainda causam um grande impacto no crescimento do uso de serviços em nuvens [88]. Paralelamente às questões de padronização, a migração de serviços de arquiteturas tradicionais para nuvens resulta na transferência da responsabilidade da segurança para o provedor do serviço. Isto é conhecido como perda de governança [59]. A perda de governança não ocorre apenas com os dados, mas com todo componente da arquitetura computacional. A Figura 2.2 [59] mostra os limites de governança existentes na arquitetura tradicional e nos diferentes modelos de serviço da computação em nuvem. Através destes limites, pode-se compreender outro aspecto importante da segurança na computação em nuvens: o compartilhamento da responsabilidade. Em arquiteturas tradicionais o usuário tem controle sobre toda a infraestrutura e por isto, detém toda a responsabilidade pela segurança. Já em um ambiente de nuvem, a responsabilidade do usuário diminui de acordo com o modelo de serviço utilizado. Usuários de serviços IaaS são responsáveis pela segurança de VM e aplicações; em serviços SaaS, toda responsabilidade recai sobre o provedor do serviço. Do ponto de vista do provedor, o compartilhamento da responsabilidade também representa um desafio, visto que em serviços IaaS o usuário tem controle sobre o sistema operacional e aplicativos em execução na VM. Isto faz com que VMs se tornem componentes vulneráveis da arquitetura da nuvem, que podem ser utilizado para comprometer outras VMs ou a própria máquina física (nó) onde a VM é executada.