O que torna as recomendações de deep learning tão precisas?
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por	André Dylewski Segunda-feira, 22 de julho de 2019	Tempo de leitura: 5 minutos
O Brasil é um dos campeões de acesso à internet. Segundo dados do IBGE, em 2017, o país tinha 126,4 milhões de internautas. Ainda de acordo com o instituto, o acesso à web por domicílio subiu 75% na comparação com 2016. Esses números representam também um avanço significativo no consumo de conteúdo e de produtos no mundo virtual.
A empresa Hootsuite, em parceria com a We Are Social, indica que o brasileiro fica, em média, 9 horas e 14 minutos conectado à rede por dia. Estamos atrás apenas de Tailândia e Filipinas, lideres no ranking mundial de tempo gastos na internet. Neste cenário, a grande pergunta que os anunciantes tentam responder hoje é: como impactar e engajar essa audiência?
Essa solução é essencial para o comércio eletrônico, onde os estoques de produtos são grandes e diversificados, assim como os perfis de consumidores. Uma análise detalhada feita por meio de técnicas como essa possibilita que as ofertas personalizadas apareçam com rapidez e sejam ajustadas para os usuários certos. O resultado final é uma campanha com recomendações precisas, com mais significado e melhor experiência para o usuário, e consequentemente, melhores resultados para os anunciantes.
Com tais resultados, o deep learning está se tornando cada vez mais popular no universo da mídia digital. Isso porque, claramente, o retargeting tradicional já não é mais suficiente. Para combater a hiperestimulação por anúncios, os anunciantes precisam recorrer a tecnologias mais avançadas para diferenciar suas campanhas e torna-las mais eficientes.
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André Dylewski é country manager da RTB House no Brasil. Com formação em Engenharia Elétrica, MBA em Gestão de Negócios e mestrado em Tecnologia da Informação, André lidera a operação local da RTB House, uma empresa de tecnologia europeia focada em oferecer um serviço completo e personalizado de retargeting baseado em algoritmos de deep learning. A empresa opera em mais de 40 mercados globais, com sedes em Nova York, Londres, Tóquio, Singapura, São Paulo, Moscou, Istambul, Dubai e Varsóvia