CCE PUC-Rio - BIG-OIL: Data Science for Oil&Gas
Extensão: 64 horas
BIG-OIL: Data Science for Oil&Gas
Otimização do tempo e custo para o primeiro óleo
Economias e melhoria de qualidade do refino
Suporte à negociação e gerenciamento de risco
Redução de riscos nas áreas de segurança e meio ambiente
Detecção automática de falhas a partir de traços sísmicos
A maioria das empresas de petróleo possui grandes volumes de dados disponíveis. Parte significativa deste volume é composta por dados não estruturados na forma de relatórios, artigos científicos, gráficos, tabelas, imagens e, até mesmo, vídeos. No balanço geral, menos de 1% do volume total de dados são usados em análises. Grandes empresas de petróleo e gás veem se mobilizando para desenvolver uma capacidade interna de análise preditiva e big data em óleo e gás. Entretanto, há desafios, como a necessidade de agregar, formar e criar excelência em ciência de dados para desenvolver e implementar uma gama de análises avançadas para o setor de óleo e gás. Nesse sentido, o treinamento e as estratégias que facilitem a integração, colaboração e a comunicação entre os especialistas de óleo e gás e os cientistas de dados tornam-se fundamentais.
Profissionais ligados à área de petróleo e gás.
Conhecimentos básicos de engenharia de petróleo e computação.
O curso introduz as técnicas e modelos que compõem a Ciência dos Dados e os exemplifica através de aplicações de Big Data e Machine Learning para a integração e análise de dados sísmicos, de perfuração e de produção aumentam a taxa de recuperação de petróleo.
São apresentadas tecnologias como Deep Learning, Big Data, Métodos Analíticos Inteligentes, Matemáticos e Estatísticos de apoio à decisão, para criar aplicações inovadoras em plataformas como Apache Spark, Tensor Flow e Nervana Cloud.