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As simulações que serão apresentadas abaixo foram realizadas com um número de agentes <math>N = 10000</math> sob uma média entre 10 ensembles diferentes para cada valor de <math>f</math> a um <math>\beta = 0.5</math>(escolhido apenas para ilustra uma situação em que todos tem 50% de chance de assumir riscos). As condições iniciais em todas simulações foram tais que a riqueza (<math>w_i</math>) está inicialmente distribuída no intervalo <math>[0,1]</math> seguindo uma distribuição aleatória uniforme.
Na '''Figura 5''' e na '''Figura 6''' temos a evolução temporal do coeficiente de Gini para a regra do perdedor(a esquerda) e para a regra do mínimo(a direita). Note que após um certo número de MCS, o índice de Gini tende a convergir para um valor estável, para cada valor de f e que nem sempre leva a condensação. O tempo de simulação foi escolhido de forma que o equilíbrio fosse atingido (o primeiro MCS foi ignorado).
<li style="display: inline-block;">[[Arquivo:RP_f.png|400px|left|thumb|center|'''Figura 5 -''' Evolução temporal para uma distribuição uniforme de <math>\beta</math> utilizando a regra do perdedor para diferentes fatores de proteção social.]]</li>
<li style="display: inline-block;">[[Arquivo:RM_f.png|400px|right|thumb|center|'''Figura 6 -''' Evolução temporal para uma distribuição uniforme de <math>\beta</math> utilizando a regra do mínimo para diferentes fatores de proteção social.]]</li>