No início de maio, o Professor de Stanford e Prêmio Nobel Michael Levitt afirmou à revista Freddie Sayers, que as curvas de crescimento do coronavírus nunca foram realmente exponenciais, sugerindo algum tipo de "imunidade anterior".
Hoje, porém, evidências de algum nível de resistência e imunidade anteriores à Covid-19 já estão presentes em artigos publicados revisados por outros médicos. Por exemplo, o estudo Targets of T Cell Responses to SARS-CoV-2 Coronavirus in Humans with COVID-19 Disease and Unexposed Individuals, publicado em meados de maio na revista científica Cell, da Elsevier, sugere que 40% a 60% das pessoas não expostas têm resistência de outros coronavírus.
O professor Karl Friston, assim como Michael Levitt, não é um virologista; sua experiência é compreender processos biológicos complexos e dinâmicos, representando-os em modelos matemáticos. No campo da neurociência, ele foi classificado pela revista Science como o mais influente do mundo. É regularmente citado como um cientista que provavelmente será agraciado com um Nobel.Friston inventou uma técnica chamada de "mapeamento paramétrico estatístico" para entender a imagem cerebral e, nos últimos meses, ele vem aplicando seu método particular de análise bayesiana, que ele chama de "modelagem causal dinâmica", aos dados disponíveis da Covid-19.