Recursos Computacionais: análises estatísticas usando R e SAS
Recursos Computacionais em R
Recursos Computacionais: pex830
Recursos computacionais, pex830, é uma disciplina da pós-graduação do programa em Estatística e Experimentação Agropecuária da Universidade Federal de Lavras. Eu ministrei por muitos anos essa disciplina desde 1996, quando o curso de pós-graduação iniciou. Ela nasceu no programa de Genética e Melhoramento de Plantas e depois foi transferida para o DEX. Comecei dividindo a ministração da disciplina com o Professor Antônio Nazareno Guimarães Mendes e depois passei a ministrá-la sozinho. Atualmente, não tenho ministrado a disciplina.
Disciplina é lecionada no mestrado doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária do DEX/UFLA. Ela é baseada em análises estatísticas utilizando o SAS, o Sisvar e o R. Seu conteúdo se estende desde conhecimentos básicos da estatística, passando por regressão linear simples e múltipla e regressão não-linear, até conhecimentos de estatística experimental e componentes de variância.
A disciplina foi ministrada durante muitos anos utilizando como recursos básicos o SAS e, ao final do semestre, eram ministradas algumas áreas de Sisvar. Posteriormente, a disciplina passou a ser ministrada em R. Assim, criei duas apostilas. A primeira com os códigos e programas em SAS. A segunda, com o mesmo conteúdo da primeira, mas com scripts R no lugar dos códigos SAS. Entretanto, nem todos os códigos foram transformados, como acontece com os últimos capítulos da apostila em R. Isso aconteceu quando deixei de ministrar a disciplina. Havia preparado para o semestre seguinte o curso para ser ministrado em R. Porém, nesse semestre fui designado pelo área para ministrar outra disciplina e nunca tive oportunidade de estreiar minha apostila, criada justamente para ministrar o curso em R.
Apostila de Recursos Computacionais-códigos em SAS: download
Apostila de Recursos Computacionais-códigos em R: download
Frases interessantes:
O essencial é invisível aos olhos, só se vê bem com a estatística (adaptado de Saint Exupéry).
É fácil mentir usando a estatística, difícil é dizer a verdade sem ela.
A esperança é a última que morre, mas a primeira a ser calculada.
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