Desde que a Guerra da Ucrânia eclodiu, em 24 de fevereiro deste ano, vimos que muitas tecnologias e ferramentas bélicas passaram a ser inseridas no confronto, tanto pelo lado do agressor quanto pelo lado dos agredidos. Criado sem um propósito combativo, mas com inúmeras aplicações, o reconhecimento facial foi uma das tecnologias adotadas no confronto. O Ministério da Defesa Ucraniano informou que estaria utilizando os sistemas da empresa americana Clearview com o intuito de identificar corpos de soldados russos mortos em combate e criminosos de guerra.
Possíveis problemas começam justamente no início, quando os softwares não recebem um acervo de imagens vasto e diverso o bastante para se aprimorar de maneira adequada. A consequência é uma probabilidade maior de chances de erro. No Brasil, por exemplo, muito se tem discutido sobre casos de racismo algorítmico. Câmeras acabam por identificar de maneira equivocada alguns grupos em casos de crime, isso porque essas mesmas máquinas não tem o repertório ideal para analisar as faces desses grupos sociais com a mesma precisão que em casos de imagens de homens e mulheres brancos, por exemplo.
O que foi divulgado na mídia é que a empresa Clearview tem um acervo de milhões de imagens em seus bancos, o que já torna mais seguro o respaldo sobre suas tecnologias. No entanto, também é preciso avaliar o contexto dos ambientes de guerra. Não é incomum que, no monitoramento dos cenários devastados de combate, encontremos imagens de câmeras danificadas, com baixa qualidade, imagens com a interferência da fumaça das explosões, rostos cobertos parcialmente por máscaras, pinturas ou movimentações rápidas.