Gigantes da economia digital têm algo em comum: aplicações adaptativas - Jornal Empresas & Negócios
Empresas inovadoras como Amazon, Apple e Uber trabalham sem cessar para se diferenciar por meio de excelentes experiências digitais. Corporações de todas as verticais e todas as geografias têm vastos portfólios de aplicações que lhes permitem conectar a clientes, funcionários e parceiros. Devido a fatores como custo, risco e necessidade de estar em conformidade com regulamentações, essas aplicações podem ser uma complicada mistura de tecnologias tradicionais (legacy) e modernas.
As empresas que lideram a economia digital já entenderam que avançados recursos de automação da aplicação são essenciais para que esses sistemas se adaptem, sem intervenção humana, a novos contextos. Como um ser vivo, as aplicações adaptativas crescem, se retraem, se defendem e se curam com base no ambiente em que estão rodando e na maneira como estão sendo usadas.
As grandes corporações usuárias já contam com serviços de aplicações como estes. Mas, para chegar ao estágio das aplicações adaptativas, é necessário dar um passo a mais: acrescentar à essa camada recursos de analytics e automação que recebam os dados de telemetria, analisem esses dados e gerem automaticamente uma nova configuração da infraestrutura que suporta a aplicação. Aprendizado de máquina e outras técnicas de IA são fundamentais para tornar as aplicações adaptativas uma realidade.
Hoje, a maioria das empresas ainda vive em um mundo em que, se um cliente teve uma má experiência, a informação chega até elas por meio de reclamações em suas redes sociais. Depois do susto, começa uma corrida para localizar informações técnicas que, uma vez analisadas, gerem uma solução para o problema. Trata-se de uma abordagem estática, em que a organização gerencia seus recursos de maneira manual. É impossível que esse modelo consiga atender as cada vez mais elevadas expectativas de consumidores e usuários. Para as empresas que já utilizam aplicações adaptativas, o quadro é outro.