Na última segunda-feira (23), a Secretaria de Saúde realizou na EMEF Maria Dutra, a entrega de 140 exames de PSA (Antígeno Prostático Específico) em evento que fez parte das ações do novembro azul, mês dedicado à prevenção e ao combate do câncer de próstata e que tem por objetivo alertar a todos sobre a importância de conhecer a doença e da realização de um diagnóstico precoce sobre ela.
A secretária de saúde, Geveralda Farias, agradeceu o apoio dado pela gestora para a realização de mais uma importante ação em prol da saúde do Município e a Prefeita Joyce Renally lembrou da importância desse exame para a prevenção do câncer.
No evento, além da entrega dos exames, houve uma breve explanação sobre a importância do exame PSA para a prevenção da doença proferida pelo urologista Ivanclécio de Souza Rodrigues e logo após, foi oferecido um jantar para os presentes.
É uma proteína produzida pela próstata. O exame mede a quantidade dela no sangue. Níveis altos podem significar câncer, mas também doenças benignas da próstata, como prostatite e hiperplasia prostática.

Quando iniciamos o projeto nosso primeiro pensamento foi: “Como vamos fazer o reconhecimento através de uma câmera?”. E em uma simples busca na internet vimos que essa questão é relativamente fácil de ser resolvida, há diversos métodos de reconhecimento de imagens. Porém, surge um outro problema, qual deles é o melhor para nossa situação?
Tivemos de pensar em diversas questões: qual seria o hardware de processamento disponível, a conexão com a internet, armazenamento e que o programa estará atuando com outras funcionalidades ao mesmo tempo. Dado isso, encontramos soluções on-line que: teriam pouco custo no hardware mas em contrapartida seriam lentas e poderiam faltar em funções da rede; e as soluções que utilizam o processamento em hardware quanto melhor a precisão maior o custo de processamento. Então tivemos que encontrar um meio termo entre solução não tão precisa mas que atenderia nossa necessidade e que ao mesmo tempo não fosse custosa para a mente do nosso robozinho.
A equipe de visão mostra nesse passo a passo toda a instalação das ferramentas e suas bibliotecas utilizadas para elaboração do algoritmo de reconhecimento facial.
Baixar e instalar ferramentas de desenvolvimento e de controle de versão em seus respectivos links abaixo
Na pasta criada, iremos clonar o repositório com o código fonte. Para isso utilizaremos o Git. Abra um prompt de comando (ou terminal, no Linux) e digite os seguintes comandos:
Na pasta dataset está contida todas as fotos que serão utilizadas no treinamento da rede neural. Cada pessoa deve ter uma pasta com suas fotos e não podem ser misturadas em hipótese alguma. Para treinar a rede neural, se executa o seguinte comando com os seguintes parâmetros:
–encodings: Nome do arquivo cujo resultado do treinamento será salvo. Obs: SEMPRE utilizar a extensão “.pickle”
Não é recomendável rodar esse script no raspberry, visto que é um processo intenso e com alto custo de processamento.
Após realizar o treinamento da rede neural estamos prontos para utilizar o script de reconhecimento facial. Para tal, utilizamos o seguinte comando:

Participação no processo de fusão entre a Votorantim Celulose e Papel e a Aracruz Celulose para a criação da Fibria, maior produtora de celulose e eucalipto do mundo.

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