MEGAMATCHER SDK | FingerSec
MEGAMATCHER SDK - AFIS
O MegaMatcher foi projetado para desenvolvedores de sistemas AFIS e multi-biométricos para verificação em grande escala. A tecnologia garante alta confiabilidade e velocidade de identificação biométrica, mesmo quando se utilizam grandes bancos de dados.
Disponível como um kit de desenvolvimento de software, ele permite o desenvolvimento para produtos (individuais ou multi-biométricos) de identificação de impressões digitais, íris, rosto, voz ou palma da mão em grande escala para plataformas Microsoft Windows, Linux, Mac OS X, iOS e Android.
Comprovados em projetos de escala nacional, incluindo a emissão de passaportes e a desduplicação de eleitores.
Mecanismo de impressão digital compatível com NIST MINEX e mecanismo de íris NIST IREX.
Comparação de alto desempenho para sistemas de escala nacional com MegaMatcher Accelerator.
As impressões digitais, íris e faces podem ser comparados usando smart cards com o MegaMatcher On Card.
Inclui modalidades de impressão digital, íris, face, voz e palma da mão.
Comparação de impressão digital rolada, plana e latente.
BioAPI 2.0, ANSI e ISO e outros padrões suportados.
Checagem de conformidade de requisitos da ICAO para imagens de face.
Custo/benefício efetivo, licenciamento flexível e suporte ao cliente gratuito.
A tecnologia MegaMatcher Automated Biometric Identification Systems para larga escala foi introduzida em 2005. Desde então, a tecnologia foi constantemente aprimorada com mais de 10 versões principais e menores lançadas até o momento.
A tecnologia MegaMatcher está disponível como uma SDK multiplataforma, que inclui mecanismos de reconhecimento de impressão digital, facial, voz, íris e palma da mão com um algoritmo de identificação rápido e confiável para sistemas em grande escala. Os mecanismos do software biométrico contêm muitas soluções algorítmicas exclusivas que são especialmente úteis para problemas de identificação em grande escala. Algumas dessas soluções estão listadas nas descrições dos mecanismos de identificação biométrico, face, voz e íris abaixo.
O SDK MegaMatcher foi projetado para o desenvolvimento de produtos AFIS ou multi-biométricos de identificação em larga escala. Os mecanismos de reconhecimento de impressões digitais, face, íris, voz e palma da mão estão incluídos no SDK MegaMatcher 10.0.
O SDK MegaMatcher 10.0 inclui software do lado servidor e um conjunto de módulos para o desenvolvimento de aplicativos do lado cliente. Os componentes .NET são incluídos para o desenvolvimento rápido do software do lado cliente. O MegaMatcher 10.0 suporta o BioAPI 2.0. Para garantir a compatibilidade do sistema com outro software, o componente WSQ está disponível, bem como módulos para conversão entre o modelo MegaMatcher e os padrões biométricos.
O MegaMatcher 10.0 é adequado não só para o desenvolvimento de AFIS civil, mas também para aplicações AFIS forenses, pois inclui uma API para edição de template de impressão digital. A edição de template de impressão digital é necessária para enviar uma impressão digital latente (por exemplo, uma tirada de uma cena do crime) para a identificação no AFIS. Também o MegaMatcher é capaz de combinar impressões digitais enroladas e planas entre elas.
MegaMatcher 10.0 Standard SDK para o desenvolvimento de um produto de identificação multi-biométrico com identificação de íris, digital e face com base em cliente / servidor. Este SDK é adequado para sistemas baseados em rede e Web com tamanho de banco de dados que variam entre milhares e milhões de cadastros. O SDK inclui software do lado servidor pronto a usar e um conjunto de componentes para o desenvolvimento de aplicativos do lado cliente no Microsoft Windows, Android, iOS, Linux e Mac OS X.
MegaMatcher 10.0 Extended SDK para o desenvolvimento de um AFIS baseado em rede em larga escala ou produto de identificação multi-biométrico. O SDK inclui todos os componentes do software MegaMatcher 10.0 Standard SDK e MegaMatcher Accelerator, que podem ser usados para o software escalável e tolerável a falhas do cluster para uma verificação paralela rápida, processando um número elevado de solicitações de identificação e manipulando bancos de dados com tamanho praticamente ilimitado. Este SDK também permite desenvolver sistemas baseados em rede e baseados na web.
A tabela abaixo lista os componentes biométricos incluídos no SDK Padrão MegaMatcher 10.0 e no SDK Extended MegaMatcher 10.0. A lista pode ser reduzida com a filtragem de acordo com determinados requisitos com base no sistema biométrico escolhido. Consulte o modelo de licenciamento para obter mais informações sobre tipos de licença específicos.
Componentes do MegaMatcher SDK e licenças
MegaMatcher 10.0
Licenças incluídas de componentes de impressão digital com o SDK específico:
• Fast Fingerprint Extractor
1 licença para único computador
• Fast Fingerprint Segmenter
• Fast Fingerprint Matcher
• Fingerprint Capturer
3 licenças para único computador
• Embedded Fingerprint Capturer para iOS
• Embedded Fingerprint Client para iOS
• Embedded Fingerprint Extractor para iOS
• Embedded Fingerprint Matcher para iOS
• Embedded Fingerprint Capturer para Android
• Embedded Fingerprint Client para Android
• Embedded Fingerprint Extractor para Android
• Embedded Fingerprint Matcher para Android
• Embedded Fingerprint Capturer para ARM Linux
• Embedded Fingerprint Client para ARM Linux
• Embedded Fingerprint Extractor para ARM Linux
• Embedded Fingerprint Matcher para ARM Linux
Licenças incluídas de componentes de face com o SDK específico:
• Fast Face Extractor
• Fast Face Token Image
• Fast Face Matcher
• Face Capturer
• Face Verification component
• Embedded Face Capturer para iOS
• Embedded Face Client para iOS
• Embedded Face Extractor para iOS
• Embedded Face Matcher para iOS
• Embedded Face Capturer para Android
• Embedded Face Client para Android
• Embedded Face Extractor para Android
• Embedded Face Matcher para Android
• Embedded Face Capturer para ARM Linux
• Embedded Face Client para ARM Linux
• Embedded Face Extractor para ARM Linux
• Embedded Face Matcher para ARM Linux
Licenças incluídas de componentes de íris com o SDK específico:
• Fast Iris Extractor
• Fast Iris Matcher
• Iris Capturer
• Iris Extractor
• Iris Matcher
• Embedded Iris Capturer para iOS
• Embedded Iris Client para iOS
• Embedded Iris Extractor para iOS
• Embedded Iris Matcher para iOS
• Embedded Iris Capturer para Android
• Embedded Iris Client para Android
• Embedded Iris Extractor para Android
• Embedded Iris Matcher para Android
• Embedded Iris Capturer para ARM Linux
• Embedded Iris Client para ARM Linux
• Embedded Iris Extractor para ARM Linux
• Embedded Iris Matcher para ARM Linux
Licenças incluídas de componentes de voz com o SDK específico:
• Fast Voice Extractor
• Voice Capturer
• Voice Extractor
• Voice Matcher
• Embedded Voice Capturer para iOS
• Embedded Voice Client para iOS
• Embedded Voice Extractor para iOS
• Embedded Voice Matcher para iOS
• Embedded Voice Capturer para Android
• Embedded Voice Client para Android
• Embedded Voice Extractor para Android
• Embedded Voice Matcher para Android
• Embedded Voice Capturer para ARM Linux
• Embedded Voice Client para ARM Linux
• Embedded Voice Extractor para ARM Linux
• Embedded Voice Matcher para ARM Linux
Licenças incluídas de componentes de palma da mão com o SDK específico:
• Palm Print Client
• Palm Print Matcher
Licenças de componente de verificação do lado servidor incluídas com um SDK específico:
• MegaMatcher Accelerator 10.0 Development Edition licença de mecanismo de impressão digital, face e íris
O SDK MegaMatcher 10.0 inclui amostras de programação e tutoriais que mostram como usar os componentes do SDK para executar extração de templete de impressão digital, face e íris ou combinar contra outros templates. As amostras e os tutoriais estão disponíveis para essas linguagens e plataformas de programação:
Todos os modelos biométricos devem ser carregados na RAM antes da identificação, portanto, o tamanho máximo do banco de dados de templates biométricos é limitado pela quantidade de RAM disponível.
É recomendável que os scanners de impressão digital tenham uma resolução de pelo menos 500 ppi e, pelo menos, sensores de impressão digital de 1" x 1". As especificações são fornecidas para imagens de impressão digital de 500 x 500 pixels e templates extraídos dessas imagens.
A distância mínima entre os olhos é de 32 pixels para executar a extração do template de face de forma confiável em uma face na imagem ou transmissão de vídeo. 64 pixels ou mais são recomendados para melhores resultados de extração de modelos.
O mecanismo de reconhecimento facial tem certa tolerância para enfrentar a postura:
head roll (Inclinação Lateral) - ± 180 graus (configurável);
O valor padrão de ± 15 graus é a configuração mais rápida que geralmente é suficiente para a maioria das imagens do face frontal.
head yaw (Giro Lateral) - ± 90 graus da posição frontal (configurável).
As especificações são fornecidas para os valores padrão de Inclinação Lateral e Giro Lateral.
As câmeras de captura de íris são recomendadas para produzir imagens de pelo menos 640 x 480 pixels. As especificações são fornecidas para essas imagens.
Amostras de voz de pelo menos 2 segundos de duração são recomendadas para garantir a qualidade do reconhecimento do orador.
Veja também as listas de recomendações básicas para reconhecimento facial e reconhecimento de oradores.
O algoritmo de extração e combinação de templates biométricos MegaMatcher foi projetado para ser executado em processadores multi-core, permitindo alcançar o máximo de desempenho possível no hardware usado.
Especificações do mecanismo MegaMatcher 10.0 para impressões digitais
Plataforma embutida / móvel (1)
Plataforma baseada em PC (2)
Componentes de extração do template
Velocidade de extração do template
(impressões digitais por minuto)
Componentes de verificação de templates
Velocidade de de verificação de templates
(impressões digitais por segundo)
Tamanho de cadastro de impressão digital único em um template (5) (bytes)
(configuravél)
Especificações do mecanismo MegaMatcher 10.0 para face
(faces por minuto)
Fast Face Matcher(4)
(faces por segundo)
Tamanho de cadastro de face única em um template (5) (bytes)
4,028 or 5,066 or 7,128
Especificações do mecanismo MegaMatcher 10.0 para íris
(íris por minuto)
Fast Iris Matcher(4)
(íris por segundo)
Tamanho do cadastro de íris única em um template (5) (bytes)
Especificações do mecanismo MegaMatcher 10.0 para impressão de voz
(voz por minuto)
Voice Matcher(4)
(voz por segundo)
Tamanho do cadastro de voz única em um template (5)(7) (bytes)
Especificações do mecanismo MegaMatcher 10.0 para palma da mão
Palm Print Client(4)
(palmas da mão por minuto)
Palm Print Matcher(4)
(palmas da mão por segundo)
Tamanho do cadastro de palma da mão única em um template (5) (bytes)
(1) Requer para ser executado em dispositivos iOS ou dispositivos Android com base em pelo menos o sistema-em-chip Snapdragon S4 com o processador Krait 300 (4 núcleos, 1.51 GHz).
(3) Requer para ser executado no hardware do servidor pelo menos dois processadores Dual Intel Xeon E5-2680V2 (2.8 GHz) para alcançar o desempenho especificado.
(4) Requer para ser executado no PC com pelo menos o processador quad core Core Intel Core i7-4771 (3.5 GHz) para alcançar o desempenho especificado.
(5) O MegaMatcher 10.0 permite armazenar múltiplos cadastros biométricos das mesmas ou diferentes modalidades biométricas em um template; neste caso, o tamanho do template é a soma de todos os cadastros biométricos incluídos.
(6) Requer para ser executado no hardware do servidor pelo menos o processador Intel Xeon E5-2680V2 (2.8 GHz) para alcançar o desempenho especificado.
(7) As especificações são fornecidas para amostras de voz longas de 5 segundos; O tamanho do template depende do comprimento linear da amostra de voz.
1. MEGAMATCHER SDK - CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES 27/02/2018 192.672
2. MEGAMATCHER SDK - CLIENTES E REFERÊNCIAS CLIENTES E REFERÊNCIAS 27/02/2018 239.682
3. MEGAMATCHER SDK - ARQUITETURA DE SISTEMA DE ALTA PRODUTIVIDADE ARQUITETURA DE SISTEMA DE ALTA PRODUTIVIDADE 27/02/2018 410.384
4. MEGAMATCHER SDK - PRÊMIOS DE TECNOLOGIA PRÊMIOS DE TECNOLOGIA 27/02/2018 199.703
5. MEGAMATCHER SDK - CONTEÚDO DO SDK CONTEÚDO DO SDK 27/02/2018 275.431
6. MEGAMATCHER SDK - COMPONENTES BIOMÉTRICOS COMPONENTES BIOMÉTRICOS 27/02/2018 142.423
6.1 MEGAMATCHER SDK - Componente Biométrico - Impressão Digital Componente Biométrico - Impressão Digital 27/02/2018 462.414
6.2 MEGAMATCHER SDK - Componente Biométrico - Face Componente Biométrico - Face 27/02/2018 397.377
6.3 MEGAMATCHER SDK - Componente Biométrico - Íris component Componente Biométrico - Íris component 27/02/2018 268.662
6.4 MEGAMATCHER SDK - Componente Biométrico - Voz Componente Biométrico - Voz 27/02/2018 221.427
6.5 MEGAMATCHER SDK - Componente Biométrico - Impressão da Palma da Mão Componente Biométrico - Impressão da Palma da Mão 27/02/2018 225.037
7. MEGAMATCHER SDK - SCANNERS E SENSORES SUPORTADOS PARA IMPRESSÃO DIGITAL SCANNERS E SENSORES SUPORTADOS PARA IMPRESSÃO DIGITAL 27/02/2018 383.323
8. MEGAMATCHER SDK - CÂMERAS PARA FACE SUPORTADAS CÂMERAS PARA FACE SUPORTADAS 27/02/2018 170.785
9. MEGAMATCHER SDK - RECOMENDAÇÕES BÁSICAS PARA O RECONHECIMENTO FACIAL RECOMENDAÇÕES BÁSICAS PARA O RECONHECIMENTO FACIAL 27/02/2018 206.843
10. MEGAMATCHER SDK - RECOMENDAÇÕES BÁSICAS PARA O RECONHECIMENTO DE VOZES RECOMENDAÇÕES BÁSICAS PARA O RECONHECIMENTO DE VOZES 27/02/2018 163.943
11. MEGAMATCHER SDK - REQUISITOS DO SISTEMA REQUISITOS DO SISTEMA 27/02/2018 279.396
12. MEGAMATCHER SDK - ESPECIFICAÇÕES TÉCNICAS ESPECIFICAÇÕES TÉCNICAS 27/02/2018 257.603
13. MEGAMATCHER SDK - TESTES DE CONFIABILIDADE TESTES DE CONFIABILIDADE 27/02/2018 1.262.555
14. MEGAMATCHER SDK - MODELO DE LICENCIAMENTO 14. MEGAMATCHER SDK - MODELO DE LICENCIAMENTO 27/02/2018 243.322