Software para economizar até 80% do tempo necessário para o planeamento pré-operatório de cirurgias de reconstrução mamária com recurso a DIEP.
O Accurate-BV deteta e indica automaticamente redes vasculares em imagens médicas 3D. Esta solução foi projetada para avaliar vasos sanguíneos perfurantes no contexto de reconstruções autólogas com recurso a DIEP e ALT, apoiando, assim, os radiologistas e os cirurgiões plásticos na identificação do tecido mais adequado.
O algoritmo para o processamento otimizado de imagens do Accurate-BV serve para monitorizar e medir, com uma precisão ao nível do voxel, características clinicamente relevantes dos vasos sanguíneos (calibre, comprimento da via intramuscular) que atravessam diferentes tecidos e estruturas anatómicas.
As incoerências entre os estudos de imagiologia e as conclusões cirúrgicas apresentadas pelo método manual atual implicam custos elevados para os sistemas de saúde. Já foram testadas soluções de software de imagiologia 3D no planeamento do retalho baseado em vasos perfurantes da artéria epigástrica inferior (DIEP), mas estas não conseguem fornecer informação precisa acerca das propriedades e localização da perfurante, que é crucial para um planeamento cirúrgico minucioso. Para além disso, as metodologias convencionais para segmentação de vasos sanguíneos têm um fraco desempenho na monitorização de vasos sanguíneos perfurantes, especialmente na porção intramuscular, onde a razão sinal/ruído é baixa.
Reduz a duração da cirurgia de retalho baseado em DIEP e da recuperação, assim como outras complicações gerais;
Aumenta a qualidade da reconstrução mamária e a satisfação dos pacientes;
Evita o reagendamento de cirurgias devido a avaliações pré-operatórias de vasos sanguíneos incorretas;
Permite a análise de vasos sanguíneos perfurantes, reduzindo a carga horária dos radiologistas e facilitando a monitorização de vasos sanguíneos em áreas de difícil avaliação (i.e., intramusculares).
Planeamento pré-operatório de cirurgias de retalho baseado em DIEP;
Monitorização e análise de estruturas tubulares em grandes séries de imagens médicas bidimensionais.