Projeto reconhecido por agência das Nações Unidas foca-se no desenvolvimento de uma rede neuronal para classificação de modulações em sinais de telecomunicações.
Daniel Granhão, Tiago Gonçalves e Guilherme Carvalho são os estudantes da FEUP que integram a equipa, juntamente com José Rosa, do Politécnico de Leiria. Foto: DR
"O nosso modelo é computacionalmente eficiente e, após um processo de compressão, atingiu o nível necessário de precisão que era requerido pelos organizadores da competição, tendo sido o modelo mais pequeno/computacionalmente eficiente submetido a concurso", explica Daniel Granhão, um dos elementos da equipa.
"A distinção internacional enche-nos de orgulho e motivação para continuar a desenvolver algoritmos de IA, bem como formas mais eficientes de os implementar. A colaboração entre os elementos das diferentes instituições foi, sem dúvida, uma mais-valia, permitindo a partilha de experiência, métodos, boas práticas e conhecimentos", descreve a equipa.
O projeto contou com orientação de Nuno Paulino e Luís Pessoa, docentes na FEUP e investigadores do Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC, e de Luís Conde Bento e Mónica Figueiredo, docentes da Escola Superior de Tecnologia e Gestão (ESTG) do Politécnico de Leiria.