Inteligência artificial reduz até 20% o consumo de energia elétrica das estações elevatórias de águas residuais - INESC TEC
Inteligência artificial reduz até 20% o consumo de energia elétrica das estações elevatórias de águas residuais
O sistema de inteligência artificial e-Predator foi desenvolvido por investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e pela Águas do Tejo Atlântico, que integra o Grupo Águas de Portugal.
No Grupo Águas de Portugal, o consumo de energia elétrica representa cerca 1,4% do total de consumo de energia elétrica em Portugal. Neste setor, o consumo de energia elétrica tem um elevado peso no total dos custos operacionais das empresas, no caso específico do saneamento pode representar cerca de 60% dos custos operacionais sem considerar os custos com recursos humanos. Os sistemas elevatórios de águas residuais representam uma grande parte destes gastos, tornando-se necessária uma melhor gestão do seu funcionamento e minimização da energia consumida.
A nova tecnologia, denominada ePredator - Method and device for controlling a wastewater tank pumping system, tem como objetivo maximizar a sustentabilidade energética no setor das águas, através da aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA). A sua utilização vai permitir reduzir o consumo de energia elétrica nas estações de tratamento de águas residuais entre 15 e 20%.
"O ePredator trata-se de um novo software de inteligência artificial (IA), que surge da necessidade de desenvolver técnicas avançadas para gerir o funcionamento das bombas de água, com o objetivo de minimizar o consumo de energia elétrica. Atualmente, a maioria das estações elevatórias de águas residuais são operadas através de níveis fixos, para regular o nível da água nos poços de bombagem. Apesar desta abordagem ser a mais comum e fácil de controlar, pode ser mais dispendiosa economicamente", afirma Rita Alves Responsável da Área de Investigação, Desenvolvimento e Inovação da Águas do Tejo Atlântico.
"Este método de IA pode reduzir o consumo de energia em 15% a 20%; controlar o horário da operação das bombas; antecipar períodos de elevada afluência de águas residuais; incluir diferentes níveis de desgaste das bombas; incluir períodos de manutenção e equipamentos fora de serviço; sendo ainda de fácil implementação e escalável para outros sistemas", acrescenta Ricardo Bessa coordenador adjunto do Centro de Sistemas de Energia do INESC TEC.
O software ePredator resulta de um esforço conjunto do INESC TEC e Águas do Tejo Atlântico, e foi submetido um pedido de patente Europeia em abril de 2019.