Pós Graduação Unisinos - Big Data, Data Science e Data Analytics - EAD
Vivemos em um mundo onde tudo que fazemos é registrado, criando um fenômeno conhecido por Big Data. Da dinâmica do trânsito, à produtividade de uma fábrica, passando pelo comportamento dos consumidores e até sobre a ação de fenômenos naturais - esses dados podem revelar informações valiosas para otimização de processos, encontrar novos nichos de mercado, economizar recursos e facilitar a vida de todos.
Por isso a Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics foi criada: para capacitar profissionais a lidar com esses dados, fazendo sentido ao grande volume de informações e ter insights que possam revolucionar negócios e a sociedade. Sem profissionais capacitados, os dados não têm utilidade. O mercado precisa de pessoas que sejam capazes de armazenar, organizar, analisar e manter essas informações em segurança.
O curso traz um viés extremamente prático, com suporte para Deep Learning e uma grade curricular ampla: as aulas não se limitam apenas a machine learning, desenvolvimento e diferentes linguagens, mas também trata de análise de dados e sua aplicação em diferentes instituições, ajudando os alunos a compreender como podem aproveitar o fenômeno Big Data para diferentes mercados e negócios.
a) Profissionais com curso superior nas áreas de Ciência da Computação e cursos afins, Administração e demais cursos afins, Comunicação e cursos afins, Estatística, Saúde e cursos afins, com experiência e/ou noções de programação e de estatística. b) Gestores de empresas e analistas de negócio, contemplando também profissionais da área de informática que já possuem uma visão gerencial sobre o segmento de negócio em que atuam, respeitando o item A. c) Profissionais que já possuem um entendimento do valor que os dados possuem para o seu negócio, mas ainda não dominam as tecnologias necessárias para a extração desse valor em grandes volumes de dados, respeitando o item A..
Essa especialização permite que os alunos dominem e façam uso de grandes grupos de dados. O aluno deve sair do curso capaz de elaborar e aplicar projetos que utilizem enormes quantidades de dados, desenvolver aplicações com diferentes arquiteturas de processamento, implementar soluções de armazenamento de dados, análise de dados, e que mantenham os dados seguros e privados.
Além disso, o profissional irá compreender, como um todo, o fluxo de geração de informação, tratamento, análise e emprego do conhecimento para tomada de decisões que podem revolucionar negócios e mercados.
Introdução a Big Data e Data Analytics (24h)
Estatística aplicada (24h)
Algoritmos e Data Science (24h)
Governança de Dados e Big Data (24)
Introdução a Python e R (24h)
Visualização de dados e informação (24h)
Segurança e Privacidade de Dados (24h)
Seminário em Big Data e Data Analytics (12h)
Machine Learning (24h)
Processamento de Alto Desempenho e Aplicações (24h)
Lidando com Big Data (24h)
Gerenciamento e Processamento de Big Data (24h)
Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas (24h)
Business Intelligence e BigData (24h)
Seminário em Data Science (12h)
À vista R$ 8.082,00 Inscreva-se
À vista R$ 8.980,00 Inscreva-se
O aluno de Big Data, Data Science e Data Analytics tem à disposição um corpo docente composto em sua maioria por mestres, doutores e pós-doutores, com formação nacional e internacional e reconhecida experiência profissional.
Além da docência, atuei também na gestão da Unisinos, sempre em temas vinculados a métricas de desempenho, Business Intelligence, planejamento estratégico, Avaliação Institucional e indicadores externos. Trabalhei na construção de simulações, painéis de controle, diagnósticos e relatórios de gestão. O tema análise de dados e informações sempre esteve presente e, atualmente, pesquiso na área de Big Data, Analytics e Ciência de Dados.
É Professor Titular II na Unisinos. É pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada e diretor do SOFTWARELAB-Núcleo de Excelência em Inovação de Software
Professor e pesquisador do PPG em Computação Aplicada da Unisinos. Doutor e Mestre em Ciência da Computação. Interesse em comunicações móveis de última geração, comunicações militares, Indústria 4.0, Internet das Coisas e a aplicação de Big Data Analytics e Machine Learning. Tem vasta experiência como consultor, coordenando projetos com universidades e empresas no mundo. Empreende nas áreas de TI e no ramo de cervejas artesanais.
Membro da SBC, ACM e IEEE, professor/pesquisador na Unisinos. Bacharel, Mestre e Doutor em Ciência da Computação com período sanduiche na Tecnische Universitaet Berlin e pós-doc no KAIST (Korea). Consultor em sistemas de computação embarcada, com a instalação de Linux e WinCe.