É muito fácil coletar zilhões de estatísticas através do SO, SGDB ou até mesmo através dea aplicação. No entanto elas não tem muito valor se você não souber o que elas realmente significam e se não puder inferir uma estatística a um dado evento. De nada adianta saber o volume de leituras do seu disco num dado momento. No entanto saber quantas leituras em disco uma determinada transação provoca, é muito mais útil. Conheça as estatísticas disponíveis. Saiba como extraí-las através das ferramentas disponíveis, saiba como extrair estas informações do forma a torna-las relevantes e saiba o que elas realmente significam. Para isto é preciso criar pequenos programas que gerem cargas padronizadas no seu banco de dados.
Quanto mais próxima a carga gerada se assemelhar da sua aplicação, maior será o valor da sua métrica. Há programas sofisticados que são capazes de gerar cargas idênticas a de um ambiente de produção. Estes sistemas simulam cargas concorrentes e até mesmo criam robôs que utilizam as suas aplicações como se fossem usuários normais. Como é possível imaginar, testes que simulam uma carga de stress muito próxima da realidade tem um custo exorbitante. Há ferramentas intermediárias que geram cargas como o TPC-H ou TPC-C que podem ser muito interessantes para medir a capacidade do servidor para gargas genéricas.
A maioria dos SGDBs permite que você realize uma configuração geral do banco de dados para o uso cotidiano e uma configuração específica para situações especiais. É comum você ter uma carga específica que possui um perfil diferenciado das demais. Este tipo de operação pode receber uma configuração específica. Você pode fazer com que todo o banco de dados assuma uma determinada configuração em um determinado momento, pode isolar isso para um usuário específico, para uma sessão específica ou até para uma transação específica. Apesar de ser trabalhoso, operações em lote, grandes relatórios e outras cargas mais pesadas se beneficiam muito deste tipo de atenção do DBA. Outra questão a se analisar sempre é a de evitar ao máximo a concorrência junto a este tipo de operação agendando sempre que possível para um horário de menor demanda.