Como o big data chega à fazendas de países de baixa renda
Pesquisa examina examina como as tecnologias digitais chegam à Ásia, África e América Latina
Publicado em 02/03/2022 às 15:37h.
Uma nova análise de Glenn Stone, professor de antropologia e de estudos ambientais em Artes e Ciências da Universidade de Washington em St. Louis, examina como as tecnologias digitais estão começando a fazer incursões na agricultura em países de baixa renda na Ásia, África e América Latina.
"Como tantas pessoas - especialmente nos EUA - acolhem as novas tecnologias agrícolas como 'melhorias', não é surpresa que, quando as pessoas ouvem falar de agricultura de precisão , assumam que é totalmente benéfica", disse Stone, que pesquisa as implicações sociais e políticas de desenvolvimentos em sistemas agrícolas. "É claro que todos nós inicialmente saudamos as tecnologias do capitalismo de vigilância – mídias sociais , mecanismos de busca, a Internet das Coisas – como inteiramente benéficas também, mas os estudiosos agora estão apontando o quão pessoalmente intrusivos e profundamente manipuladores esses regimes tecnológicos são".
Em um novo artigo no Journal of Agrarian Change , Stone identifica uma série de tecnologias baseadas principalmente em dados no chamado kit de ferramentas de agricultura de precisão, incluindo mapeamento detalhado do solo; controle de "aplicação de taxa variável" de semeadura, adubação, irrigação e pulverização; orientação automática da máquina; e veículos autônomos, entre outros. É um campo em rápida expansão.
Para os agricultores ocidentais comerciais, industrializados e de alta tecnologia, esses novos desenvolvimentos não levarão a grandes mudanças; eles serão apenas mais uma atualização. Pequenos agricultores "camponeses", no entanto - os agricultores que cultivam 50-75% das calorias globais, observa Stone - podem enfrentar uma mudança de paradigma chocante: uma reviravolta completa no estilo de vida, subsistência e comunidade.
A organização social, disse Stone, é o ponto de articulação. "A maioria das pessoas tende a pensar nos agricultores como operadores altamente independentes, mas nas sociedades camponesas, a agricultura é surpreendentemente social . trocar ideias, informações e opiniões, observando os campos de cada um e imitando seus vizinhos." E alguns princípios da agricultura de precisão são antitéticos a esse modelo agrário.
"É altamente individualizado", disse Stone. "O fluxo de informações é diretamente entre o agricultor individual e os algoritmos na outra extremidade dos monitores. Isso tem o potencial de não apenas remover os agricultores dos circuitos locais de informação, mas também de criar novas dependências de serviços comerciais externos."
Stone argumenta que essas dependências, muitas vezes saudadas como evidência de melhoria técnica, são mais bem compreendidas como uma condição de agricultura "desqualificada" com conhecimento e capacidade agrícolas indígenas enfraquecidos.
"O milho híbrido é um bom exemplo", disse Stone. Enquanto as sementes híbridas aumentaram o rendimento, Stone argumenta que seu benefício foi exagerado, com rendimentos não híbridos aumentando simultaneamente a uma taxa maior.
"O milho híbrido foi saudado como um grande avanço para a agricultura, mas deixou os agricultores dependentes de forasteiros (com seus próprios interesses) para escolher suas sementes", disse ele. "As empresas de milho híbrido conseguiram forçar os criadores públicos a manter as linhas de origem em segredo, prejudicando a capacidade dos agricultores de fazer seus próprios híbridos ou fazer escolhas informadas".
Sob um regime de big data, os agricultores correm o risco de se tornarem dependentes da tecnologia para a tomada de decisões. Eles podem ser afastados dos sistemas tradicionais baseados em gerenciamento de risco, em vez disso, incentivados a buscar abordagens orientadas para o lucro e orientadas para o mercado. Eles também são direcionados para a compra de fertilizantes artificiais, sementes e equipamentos, muitas vezes vendidos pelas mesmas empresas que prestaram consultoria agrícola em primeiro lugar.
Essas tendências corroem a capacidade dos camponeses de autogerenciar suas comunidades, tornando-se dependentes de instituições que promovem e fornecem serviços de agricultura de precisão, disse Stone.
Seu novo artigo incorpora anos de pesquisa sobre agricultura camponesa na África, Índia, Filipinas e América do Norte para prever como eles podem ser afetados por essas novas tecnologias. Stone recebeu duas bolsas de pesquisa (da National Science Foundation e do Social Sciences and Humanities Research Council) para estudar a implementação contínua e os efeitos dessas novas tecnologias.
"A autonomia camponesa significa coisas diferentes para pessoas diferentes", disse Stone. "Mas, para mim, a chave para isso é que os agricultores podem aprender e tomar decisões de acordo com seus próprios interesses. Isso significa que os agricultores individuais devem ser capazes de coletar informações empíricas sobre tecnologias e práticas. Os aspectos sociais da agricultura devem ser capazes de operar."