Segundo o professor Ricardo Vêncio, professor do Departamento de Genética da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da USP que coordenará o projeto, um dos maiores problemas no estudo genético é a anotação funcional. "Depois de sequenciado o genoma, pretendemos saber qual a função dos genes. Para tanto, utilizaremos uma metodologia baseada em IA conhecida como Redes Bayesianas", conta.
Com a inteligência artificial será possível "adivinhar" a função dos genes de forma probabilística. "A forma convencional de anotação funcional é feita por uma busca em um banco de dados", descreve o professor. "Nesta busca, localiza-se um gene semelhante de um outro organismo. No caso da cana, poderíamos, por exemplo, encontrar um gene semelhante no arroz. É o que denominamos em Bioinformática de busca por similaridade", explica Vêncio.
Mais informações: (16) 3602-0526, com o professor Ricardo Vêncio ou no email rvencio@usp.br
Fonte: http://www.paginarural.com.br/noticia/124761/estudo-genetico-da-cana-contara-com-inteligencia-artificial