RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling. Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios? - PDF Free Download
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Matheus Henrique Canto Nobre
1 RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios?
2 O CA ERwin Modeling fornece uma visão centralizada das principais definições de dados para ajudá-lo a obter uma compreensão melhor dos dados corporativos, gerenciados de uma maneira mais eficiente e econômica.
3 3 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Resumo executivo Desafio Com volumes e complexidade de dados cada vez maiores, o trabalho do profissional de gerenciamento de dados está mais desafiador do que nunca. Além disso, mais participantes não técnicos têm um interesse declarado na qualidade dos ativos de dados, à medida que Big Data, business intelligence, governança de dados e outras iniciativas centradas nos negócios promovem um maior foco nos dados. As organizações da atualidade precisam de uma maneira eficaz de colaborar entre várias funções e departamentos, a fim de gerenciar sua infraestrutura complexa de maneira simples e econômica. Solução O CA ERwin Modeling oferece um ambiente colaborativo de modelagem de dados para o gerenciamento de dados corporativos por meio de uma interface gráfica intuitiva. Com o CA ERwin, tanto os participantes administrativos quanto os técnicos podem ter uma visão comum das informações em contexto, através de um portal com base na web e de ferramentas de design para desktop, com suporte de um repositório de modelos de nível corporativo. Benefícios O CA ERwin Modeling ajuda a aumentar a eficiência através da reutilização de padrões de dados comuns, proporcionando mais qualidade dos dados e economia de custos através de uma visão unificada dos ativos de dados estratégicos. Com uma visão centralizada das principais definições de dados, você pode ter uma compreensão melhor dos dados corporativos, gerenciados de maneira mais eficiente e econômica.
4 4 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Seção 1: Desafio Aumentar a agilidade da empresa para responder a uma complexidade de dados crescente Na economia atual orientada pelas informações, os volumes de dados estão crescendo a um ritmo exponencial. Consequentemente, iniciativas centradas nos dados, como as de Big Data, qualidade dos dados, governança e business intelligence, estão na linha de frente das prioridades estratégicas de muitas organizações. Um tema comum de muitas dessas iniciativas é o desejo de se ter uma visão única e consistente dos ativos de dados centrais, como dados sobre clientes ou produtos, para que as organizações possam tomar decisões estratégicas com base em informações de qualidade. O volume e a complexidade dos dados estão aumentando Não só os volumes de dados estão crescendo, com a necessidade de fornecer suporte para mais aplicativos, mas a complexidade dos dados está aumentando também. A maioria das organizações tem mais de uma plataforma de banco de dados, e os dados são, muitas vezes, armazenados em formatos de bancos de dados não relacionais, como os de plataformas de Big Data, ferramentas de BI, ferramentas de ETL, planilhas, aplicativos, entre outros. Além disso, a decisão de mover ou não os dados é uma consideração importante. Menos funcionários e recursos Ao mesmo tempo, a maioria das organizações está reduzindo a equipe de TI, passando a contar com menos recursos para gerenciar o volume e a complexidade crescentes dos dados. Além disso, os conjuntos de habilidades necessários para gerenciar qualquer plataforma de banco de dados são altamente especializados. Por exemplo, scripts e rotinas para a plataforma do banco de dados Oracle podem variar drasticamente em relação a outras plataformas, como Teradata ou SQL Server. É irrealista e caro ter vários especialistas para todas as plataformas e, como resultado, a equipe de TI se vê desafiada a ter de lidar com mais e mais tecnologias novas, ao mesmo tempo "fazendo mais com menos". Maior ênfase nos negócios Com os dados na linha de frente de tantas iniciativas organizacionais, como governança, qualidade dos dados e business intelligence, mais usuários de negócios e funções não técnicas têm interesse crescente por eles. Embora esse maior interesse seja uma tendência positiva, gerando maior ênfase e aporte financeiro, muitas vezes é um desafio para esses usuários não técnicos conseguir acesso às informações de que eles precisam em um formato que consigam entender. Uma boa parte das informações fica armazenada em complexos scripts ou esquemas de design de banco de dados que não são intuitivos para o usuário médio não técnico. Necessidade de colaboração Para gerenciar essa complexidade crescente dos dados, a necessidade de colaboração é grande, com o aumento dos volumes de dados armazenados em plataformas distintas e o requisito de compartilhar informações com uma variedade de funções técnicas e não técnicas. Além dos diferentes ambientes técnicos precisarem ser racionalizados para criar uma visão comum dos ativos de dados centrais, esse ambiente técnico deve ser comunicado e compartilhado de uma maneira que seja intuitiva e compreensível para uma ampla gama de públicos.
5 5 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Seção 2: Solução CA ERwin Modeling: no centro do gerenciamento de dados O CA ERwin Modeling oferece um ambiente de design colaborativo que pode ajudar a racionalizar dados de várias plataformas em um único modelo gráfico intuitivo. Depois que um inventário de ativos de dados é criado, ele pode ser armazenado em um repositório central, onde será possível criar padrões e reduzir a redundância. Depois que essa fonte central de definições tiver sido criada, ela poderá ser publicada para uma grande variedade de usuários em diversos formatos: desde a geração de DDL até a exportação para ferramentas de business intelligence e a publicação na web usando uma interface de pesquisa e navegação amigável para usuários não técnicos. Modelagem de dados: no centro das suas iniciativas de gerenciamento de dados Independentemente de sua organização estar participando de um projeto de business intelligence, uma iniciativa de governança de dados ou um esforço de gerenciamento de dados mestres, um modelo de dados e o repositório associado podem ser uma fonte de definições centrais e estruturas de dados que podem ser compartilhadas e reutilizadas nessas várias iniciativas. Além de ajudar a reduzir a redundância e evitar a "reinvenção da roda", poupando tempo e dinheiro, isso pode aumentar a qualidade, já que todos os projetos usam as mesmas definições consistentes. Figura A. O CA ERwin Modeling pode oferecer uma única fonte de referência para suas iniciativas de gerenciamento de dados.
6 6 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Projetar e criar Com o CA ERwin Data Modeler, estruturas técnicas de bancos de dados podem ser visualizadas através de um modelo gráfico intuitivo. Com interfaces internas para a maioria das plataformas de banco de dados do mercado atualmente, o CA ERwin Data Modeler consegue ler os formatos técnicos de cada uma dessas plataformas exclusivas e converter scripts técnicos (por exemplo, DDL) em um modelo gráfico. A partir desse modelo, é possível fazer alterações futuras nos esquemas de banco de dados, para que o desenvolvimento possa ser implementado por meio de um design orientado por modelo. Não só é possível armazenar esquemas técnicos de banco de dados, procedimentos e outras informações no modelo, mas também definições de negócios e regras de negócios centradas em dados, para que as implementações técnicas possam estar mais bem-alinhadas às necessidades da organização. Usando uma Arquitetura de Camada de Design avançada, é possível criar "camadas" de modelo, com um ou mais modelos concentrados nos requisitos de negócios que podem, então, ser vinculados a uma ou mais implementações de banco de dados. O uso de um modelo como fonte central de designs técnicos e de negócios ajuda a aumentar a consistência dos dados e melhorar a agilidade das equipes de TI, a fim de atender às necessidades da organização de maneira eficiente, significativa e econômica. Figura B. O CA ERwin Modeling pode oferecer uma única fonte de referência para suas iniciativas de gerenciamento de dados.
7 7 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Gerenciar e colaborar Usando o CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, é possível armazenar os modelos em um repositório central que pode fornecer resolução de conflitos, controle de versão, segurança, padronização, e hierarquias e organização de modelos. Por meio de um repositório central, os ativos de modelo podem ser inventariados e reutilizados em toda a organização. Equipes distintas da organização, mesmo em regiões diferentes, podem acessar e "fazer check-out" de objetos de modelo para projetos novos ou existentes. Usando esse repositório central e seus recursos associados de resolução de conflitos e controle de versão, as equipes de modelagem podem colaborar para criar objetos comuns que possam ser reutilizados, ajudando a gerar qualidade e consistência nos dados. Figura C. Um console administrativo com base na web no CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition ajuda a gerenciar a colaboração por meio de controle de versão, segurança, hierarquias de modelo e muito mais. Comunicar e compartilhar Embora muitos usuários, como modeladores de dados, arquitetos de dados e administradores de banco de dados (DBAs), prefiram usar um modelo de dados como meio principal para comunicar designs e definições de banco de dados, muitos outros usuários, particularmente os não técnicos, precisam ver as definições armazenadas dentro do modelo, mas em um formato diferente. O CA ERwin Modeling oferece várias maneiras de compartilhar informações com outras funções. Incluídas em cada cópia do CA ERwin Data Modeler estão mais de uma centena de interfaces de importação/ exportação com outras ferramentas, como as de plataformas de Big Data, business intelligence (BI), ETL (Extract- Transform-Load - Extração-Transformação-Carregamento), outras ferramentas de modelagem de dados, ferramentas de arquitetura corporativa e muito mais. Com essas interfaces, as definições criadas com o ERwin Data Modeler podem ser diretamente importadas para outras ferramentas. Quando outras equipes podem importar facilmente as definições armazenadas no ERwin Data Modeler e no repositório de modelos do Workgroup Edition associado, mais equipes podem aproveitar os benefícios da fonte central de definições. Muitos usuários precisam de maneiras simples de visualizar ou relatar informações de modelos. O Criador de relatórios interno do CA ERwin Data Modeler fornece uma interface intuitiva de apontar e clicar para a criação de relatórios HTML e de texto tanto para diagramas quanto para metadados. Além disso, cada cópia do CA ERwin Data Modeler é fornecida com uma cópia do SAP Business Objects Crystal Reports. Os clientes podem usar os relatórios
8 8 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling prontos ou criar os seus próprios usando o ambiente completo de desenvolvimento de relatórios fornecido com o Crystal Reports. Para clientes que usam outras ferramentas de relatórios, é disponibilizada uma interface ODBC genérica que oferece uma maneira fácil de consultar metadados do ERwin usando diversas ferramentas e interfaces. O CA ERwin Web Portal oferece uma interface intuitiva para as funções técnicas e não técnicas visualizarem as informações armazenadas no repositório de modelos central. Usando ferramentas simples, como detalhamento e pesquisa na internet, visualização de diagramas de modelos e análise gráfica de impacto, os usuários podem ter uma visão geral dos ativos de informação da organização e das inter-relações entre eles. Fundamental para esta solução é a capacidade de executar análise de impacto e gerar relatórios "onde usado", para que os usuários possam ver como os objetos se inter-relacionam e o impacto que uma mudança em um desses objetos pode ter sobre outros objetos, projetos e funções. Figura D. Um console administrativo com base na web no CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition ajuda a gerenciar a colaboração por meio de controle de versão, segurança, hierarquias de modelo e muito mais. "Nosso maior benefício para os negócios foi a documentação e publicação dos metadados para os nossos usuários finais." - Nikitas Gogos, Arquiteto de dados, AmeriCredit Corp.
9 9 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Seção 3: Benefícios Maior agilidade dos negócios por meio do design orientado por repositório Uma arquitetura orientada por modelos e repositórios usando o CA ERwin Workgroup Edition combinado com o CA ERwin Web Portal ajuda as organizações a aumentar a agilidade e a comunicação em toda a empresa. Eficiência e economia de custos Quando os integrantes da equipe conseguem aproveitar as definições de dados existentes de uma fonte comum, isso pode não só aumentar a qualidade dos dados, mas também reduzir a redundância e o retrabalho, ou a "reinvenção da roda". Em vez de criar definições de dados a partir do zero, os usuários podem simplesmente "fazer o check-out" de objetos de modelo de um repositório comum, poupando tempo e dinheiro para a organização. Comunicação em toda a organização Com uma fonte de definições de dados comum e facilmente acessível, uma grande variedade de usuários em toda a organização pode se comunicar mais facilmente e compartilhar informações. Os usuários de negócios, por exemplo, podem pesquisar definições de elementos de dados, enquanto os usuários técnicos podem fazer referência a estruturas de banco de dados comuns. Uma vez armazenadas em um repositório comum, essas definições podem ser facilmente acessadas por meio de modelos de dados no CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition ou publicadas no CA ERwin Web Portal para navegação intuitiva com base na web. Qualidade e consistência dos dados Usando o CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, padrões de dados podem ser armazenados em um repositório central, para que modelos, padrões de nomenclatura, domínios e outros padrões comuns possam ser facilmente reutilizados e compartilhados em toda a organização. Com todas as equipes utilizando as mesmas informações de uma fonte comum, os integrantes da equipe têm mais probabilidade de usar definições de objetos de modelo consistentes, reduzindo a criação de definições distintas e inconsistentes em toda a organização e ajudando a criar um conjunto mais homogêneo de definições e estruturas de dados, que por sua vez leva a um aumento geral da qualidade dos dados. Conformidade e regulamentação Requisitos de regulamentações e auditorias são um direcionador importante de muitas iniciativas de gerenciamento de dados. As organizações podem mostrar responsabilidade pelos ativos de dados por meio de análise de impacto orientada por repositório, controle de versão e segurança. Quando esses ativos estão armazenados no repositório central, a análise de impacto e a geração de relatórios podem ser facilmente executadas usando o CA ERwin Web Portal.
10 10 RESUMO DA SOLUÇÃO: CA ERwin Modeling Seção 4: Próximas etapas Considere o CA ERwin Data Modeling se você: Tem um ambiente de dados complexo que é difícil de gerenciar Precisa colaborar com vários públicos em toda a organização, particularmente usuários de negócios Tem necessidade de promover a integração com uma grande variedade de ferramentas: Big Data, Business Intelligence (BI), MDM (Master Data Management - Gerenciamento de Dados Mestres), outras ferramentas de modelagem, etc. Está procurando por uma solução de gerenciamento de dados colaborativa que possa ajudar você a reduzir os custos através da reutilização e de padrões, garantindo, ao mesmo tempo, uma alta qualidade dos dados e economias de custos através de uma visão unificada dos ativos de dados estratégicos Para saber mais sobre como a CA Technologies pode ajudar a gerenciar a complexidade dos seus dados, visite. Conecte-se com a CA Technologies em ca.com/br Agility Made Possible: a vantagem da CA Technologies A CA Technologies é uma empresa de software e soluções de gerenciamento de TI com uma ampla experiência em todos os ambientes de mainframes e sistemas distribuídos a sistemas virtuais e na nuvem. Por mais de 30 anos, a CA Technologies tem ajudado os clientes a transformar as áreas altamente complexas que caracterizam as funções de TI verticalmente diversas. O CA ERwin Modeling ajuda os clientes a gerenciar as informações dessas áreas e a criar um roteiro visual e centralizado dos ativos de informações. O CA ERwin Modeling ajuda a aumentar a eficiência através da reutilização e de padrões, garantindo, ao mesmo tempo, uma alta qualidade dos dados e economias de custos através de uma visão unificada dos ativos de dados estratégicos. Copyright 2013 CA. Todos os direitos reservados. SQL Server é marca registrada ou marca comercial da Microsoft Corporation nos EUA e/ou em outros países. Todas as marcas registradas, os nomes de marca, as marcas de serviço e os logotipos aqui mencionados pertencem às suas respectivas empresas. CS _1013
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Visualize o poder de seus dados 10 principais razões para escolher CA ERwin Modeling Introdução CA ERwin tem sido o nome de confiança em modelagem de dados há mais de vinte anos. Há uma boa razão pela