Prevenção de suicídios: 'Algoritmo da Vida' é aprimorado com computação em nuvem e inteligência analítica | 2A+ Farma
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Ferramenta é capaz de identificar perfis públicos no Twitter de pessoas com problemas emocionais a partir dos textos produzidos, cuja linguagem sinaliza existência de um quadro de depressão.
São Paulo, SP, outubro de 2019 – No mundo, mais de 1 milhão de pessoas tiram a própria vida a cada ano, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS). Ou seja, uma morte a cada 40 segundos em todo mundo, onde apenas 38 países possuem estratégias de prevenção ao suicídio. O cenário nacional não é diferente. Todos os dias, 32 brasileiros morrem por suicídio. Em 2018, foram 11 mil vidas perdidas. Segundo o Ministério da Saúde, os números também revelam que o suicídio aumentou 20% nos últimos cinco anos entre jovens de 15 a 19 anos. Essa já é a quarta causa mais frequente de morte entre jovens no país.
Para ajudar na prevenção de suicídios e reduzir esses números, a agência Africa e a Bizsys criaram o Algoritmo da Vida, uma solução que identifica palavras, expressões e frases que indicam sintomas de depressão em postagens públicas no Twitter. Isso é possível porque pessoas com depressão repetem um determinado grupo de palavras com mais frequência – a "gramática da depressão" – como indicam estudos de especialistas em saúde mental*.
A iniciativa, que já analisou mais de 34 milhões de tweets, conta agora com apoio tecnológico da SAP e da Amazon Web Services (AWS).
O Algoritmo da Vida faz uma varredura constante e automatizada de todos tweets públicos, aqueles que podem ser vistos por qualquer pessoa da internet, mesmo sem ter uma conta de usuário no Twitter.
A ferramenta avalia palavras, frases e, com ajuda da inteligência artificial, realiza uma interpretação da mensagem, indicando se o tom é negativo e se o texto contém os elementos da gramática da depressão.
Quando uma publicação com essas características é identificada pelo Algoritmo da Vida, ela é direcionada para um time de profissionais voluntários que realizam uma análise humanizada, para considerar contexto, ironias, recorrência e entender o risco de cada situação.
Para essa análise, o painel de visualização apresenta informações para facilitar a interpretação da situação: destaque em negrito de frases enquadradas na gramática da depressão, histórico de mensagens e recorrência de tweets com o assunto.
Caso o autor apresente um comportamento com ideação suicida, um voluntário envia uma Mensagem Direta no Twitter, sugerindo que a pessoa entre em contato com o Centro de Valorização da Vida (CVV), que realiza apoio emocional e prevenção do suicídio, atendendo voluntária e gratuitamente todas as pessoas que querem e precisam conversar, sob total sigilo por telefone, email e chat 24 horas todos os dias
As mensagens enviadas foram pré-definidas e podem ser adaptadas pelos voluntários, que foram treinados pela equipe do CVV, para que toda comunicação seja humanizada.
Desenvolvido pela agência Africa e pela Bizsys, o Algoritmo da Vida passa a contar com tecnologias da SAP Brasil e da AWS, que se unem à causa para contribuir com a melhoria contínua da ferramenta, por meio do apoio de times técnicos de analistas de dados e engenheiros de solução em nuvem.
Com o SAP HANA Cloud, o algoritmo será refinado por especialistas da SAP, buscando melhorias da base de dados e implementação de inteligência analítica – capaz de identificar mudança de comportamento nos perfis monitorados e sinalizando ações necessárias.
Toda a plataforma do Algoritmo da Vida rodará no ambiente de nuvem da AWS e será replicado na SAP, que oferece escalabilidade, estabilidade e segurança para os dados. A companhia também escalará profissionais do seu time de arquitetos de soluções para trabalhar no desenvolvimento da aplicação.
"Somos uma companhia que tem obsessão pelos clientes e colocar toda nossa história de inovação em nuvem a serviço do bem-estar das pessoas, estejam elas onde estiverem, é uma forma de dar um sentido maior a esse, que é nosso primeiro princípio de liderança", comenta Cleber Morais, diretor geral da AWS no Brasil.
Para a Africa, além do conhecimento técnico disponibilizado pela SAP e AWS, a parceria agrega uma visão analítica, baseada em dados, que vai permitir o controle total da ferramenta, além do diagnóstico em tempo real do quadro de perfis monitorados – que podem ser incluídos em uma base de dados para ações de suporte à sociedade em projetos de saúde pública, educação e combate à prevenção
MIT neural-network model, desenvolvido pelos autores Tuka Alhanai e James Glass, pesquisadores da Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory , Mohammad Ghassemi, membro do Institute for Medical Engineering and Science, http://bit.ly/2lU4mgB