Técnicas de mineração de dados podem ajudar no diagnóstico de doenças mentais, revela pesquisa da USP - TecStudio
Estudo pode compreender doenças mentais com a utilização de técnicas de mineração de dados e redes neurais.
Diante do contexto das redes neurais, a pesquisadora buscou classificar pacientes portadores de três diferentes tipos de doenças mentais.
"Essa técnica utiliza a ressonância magnética nuclear para avaliar as mudanças de metabolismo ou de função cerebral em um certo intervalo de tempo", explica a estudante e pesquisadora da USP. "Estávamos interessados em três tipos de doenças mentais, sendo elas: esquizofrenia infantil, desordem do espectro autista (em inglês, autism spectrum disorders, ASD) e Déficit de atenção/desordem de hiperatividade (em inglês, Attention Deficit/Hypractivity Desorder, ADHD)."
Ainda segundo a pesquisadora, a ideia do projeto de pesquisa que utiliza a mineração de dados e redes neurais para detecção de doenças mentais veio do orientador e professor de matemática aplicada do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, o Dr. Francisco Aparecido Rodrigues.
"Era um estudo que ele já tinha muito interesse e decidiu propor para mim, devido a minha formação interdisciplinar em Física Biomolecular. Fiquei muito animada, pois na graduação de Física tive contato com várias pessoas que sofriam de depressão e outras doenças mentais, sendo que estas cada vez mais têm aumentado."
Logo, autora do projeto "Diagnóstico de doenças mentais baseado em mineração de dados e redes complexas", Caroline revelou desanimo com a atual situação da ciência brasileira e pensou "em desistir da área acadêmica e seguir no mercado de trabalho".