Professor Antonio Galves
O artigo científico Context tree selection and linguistic rhythm retrieval for written texts, de autoria dos pesquisadores Antonio Galves (IME-USP), Charlotte Galves (IEL-UNICAMP), Jesús E. García (IMECC-UNICAMP), Nancy L. Garcia (IMECC-UNICAMP) e Florencia Leonardi (IME-USP), foi o vencedor da primeira edição do Prêmio Johannes Kepler, da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).
O prêmio foi criado pela SBMAC com o objetivo de promover e estimular a produção científica nacional de excelência em Matemática Aplicada, com características multidisciplinares.
A Comissão Avaliadora foi formada pelos pesquisadores Nair Abreu, Pablo Ferrari, André Carvalho e José Mario Martínez (presidente). Foram submetidos 35 trabalhos e a A Comissão reconheceu a excelente qualidade da maioria deles, o que dificultou a tomada de decisão. Em sua avaliação, o trabalho escolhido, publicado pelo periódico Annals of Applied Statistics em 2012, é genuinamente interdisciplinar, envolvendo linguística, probabilidade e estatística com rigor, profundidade e originalidade.
O Faísca NeuroMat é uma série de vídeos, voltados para um público amplo, que visa estimular não apenas a conscientização sobre a COVID-19, mas também ajudar na compreensão e difusão da matemática. O projeto faz parte do CEPID NeuroMat, Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
No vídeo, Aline Duarte de Oliveira, professora do Departamento de Estatística do IME-USP, e Fernando da Paixão, professor da UNICAMP, falam sobre como modelos matemáticos são construídos e o que pode ser previsto deles, usando exemplos da COVID-19.
Os próximos quatro vídeos estão em produção e devem acontecer ao vivo, no canal do Facebook e do YouTube do NeuroMat, com a possibilidade de perguntas do público.
Assista ao próximo episódio ao vivo, no dia 26 de maio, às 18h (horário de São Paulo) e faça perguntas!
Questões para este primeiro episódio, e para os próximos, podem ser deixadas no canal do YouTube ou no Facebook, em https://www.facebook.com/neuromathematics/
(Texto de Giovanna Fontenelle)
Aluno de Pós-Graduação do IME tem vídeo premiado pela Pró-Reitoria de Pós-Graduação
O aluno Magno Tairone de Freitas Severino, do programa de Pós-Graduação em Estatística do IME-USP, sob a orientação da Profa Dra Florencia Graciela Leonardi, foi um dos 10 contemplados pelo Prêmio Vídeo Pós-Graduação da USP no combate à COVID-19. O concurso foi promovido pela Pró-Reitoria de Pós-Graduação da USP, com o objetivo de divulgar as ações dos Programas de Pós-graduação da USP no combate à COVID 19, potencializando o intercâmbio de conhecimento e iniciativas entre os membros da comunidade de Pós-Graduação e também com a sociedade.
No vídeo "Analisando a Covid-19", o pós-graduando explica, de forma didática, os desafios da matemática e da estatística na tentativa de entender o comportamento da doença em diferentes regiões do mundo e a importância de utilizar os modelos matemáticos e a estatística para entender a evolução de uma pandemia,