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Bambi Sloan, a designer de interiores franco-americana, universalmente conhecida por seu estilo altamente pessoal, muito amada por Madonna e outras estrelas pop famosas, e caracterizada pelas mais diversas definições - de "funky-chique" a "bordel organisé" - escolheu a atemporal Serie Roma de Rubinetterie Stella para mobiliar os banheiros do luxuoso Hotel de JoBo em Paris.
Localizado no coração do centro histórico e pitoresco bairro de Marais, a poucos passos da Place des Vosges, foi concebido como um tributo à memória de Rose Tascher de la Pagerie, mais conhecido como Josephine Bonaparte, de cuja inicial é precisamente deriva o nome de ' hotel.
A escolha de acessórios Series Roma Stella, produzidos continuamente desde 1926 de distância, e universalmente reconhecido como um ícone de estilo real, confirma o cuidado na construção do hotel, desenhado por sua vez, se apresentar como uma obrigação para aqueles que, mergulhando na sua atmosfera única, vai querer "sentir em Paris por uma noite."

Guide e Good estão em um clube quando Guide começa a relembrar um ex. Ele então se vê esbarrando em um estranho e tendo um forte desejo de beijá-lo.

Uma empresa de serviços públicos sueca encetou um processo de inovação energética com a ajuda de colaborações dinâmicas e tecnologia de IA.
O regresso a casa ao fim do dia nas invernais cidades nórdicas é menos rígido quando se sabe que o calor nos espera em casa. A chave reside em manter o consumo de energia da cidade constante e sob controlo, não apenas para manter as casas quentes e as despesas reduzidas, mas também para minimizar o impacto ambiental tendo em conta o contínuo crescimento das cidades a nível global.
A empresa de serviços públicos Mälarenergi está a adotar uma abordagem inovadora para manter o aquecimento fiável das casas numa sociedade em rápida mudança. Ao prestar serviços essenciais de energia e infraestrutura vitais em Västerås, a quinta maior cidade da Suécia, a Mälarenergi pretende prestar serviços mais inteligentes aos consumidores. Com recurso à plataforma Azure compatível com IA, a Mälarenergi está a digitalizar e a automatizar a produção de aquecimento na região para melhor gerir as exigências crescentes colocadas na grelha e otimizar a produção de energia.
"Costumava dizer que só existe uma constante no universo – a mudança", afirma Henrik Wickström, Gestor de Projetos de TI na Mälarenergi.
A Mälarenergi está a liderar esta transformação no setor da energia nos países nórdicos. Com recurso ao Microsoft Azure como plataforma, o projeto Smart Flow emprega uma abordagem holística à digitalização dos seus serviços. Depois de recolherem o equivalente a três anos de dados de energia em toda a sua rede, realizaram estudos de utilizadores e adicionaram várias outras origens de dados, tais como padrões meteorológicos, tempos de distribuição e comportamentos sociais.
"Para otimizar os nossos processos de produção, a distribuição e melhor compreender as necessidades dos nossos clientes precisamos de soluções digitais poderosas", afirma Henrik no blogue da empresa Mälarenergi. "O Microsoft Azure tem as soluções de que precisamos para reunir tudo no mesmo lugar."
Henrik Wickström dá grande importância ao processo colaborativo que tem sido central à sua transformação digital. As vantagens oferecidas pela tecnologia de cloud inteligente estão a permitir uma colaboração externa ao unificar, recolher e gerir este enorme volume de dados com origem em vários fornecedores de serviços, independentemente da tecnologia de terceiros que o serviço está a utilizar. Ao permitir a colaboração com especialistas em sistemas e estatísticas, a RICE SICS elevou a profundidade analítica do projeto a um novo patamar.
Ao recolher dados em mais de mil milhões de pontos de dados, compostos por estatísticas diversas e abrangentes, a Mälarenergi criou algoritmos de IA de previsão no conjunto de aplicações do Azure. O objetivo global: otimizar de forma inteligente a produção de aquecimento na região para evitar o excesso de produção e, ao mesmo tempo, preparar-se para os períodos de maior utilização.
Este trabalho é altamente complexo e só é possível com uma estrutura com capacidade para lidar este enorme volume de dados. Os algoritmos podem gerar previsões que, em seguida, enviam informações diretamente para as centrais elétricas, reduzindo significativamente a possibilidade de ocorrer um excesso de oferta ou uma falta de oferta.