4a defesa de mestrado no PPGER (Navar Medeiros Mendonça Nascimento) – LABORATÓRIO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SINAIS E COMPUTAÇÃO APLICADA
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4a defesa de mestrado no PPGER (Navar Medeiros Mendonça Nascimento)
8 de abril de 2018 Defesas
O LAPISCO colaborou com sua 4a. defesa de mestrado no PPGER-IFCE no último dia 5/4/2018. O aluno Navar Medeiros Mendonça Nascimento obteve seu título de mestre em Energias Renováveis com o trabalho intitulado "DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS DE CURTO- CIRCUITO EM GERADORES DE INDUÇÃO APLICADOS EM GERAÇÃO EÓLICA UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA". O trabalho foi orientado pelo Prof. Dr. Pedro Pedrosa Rebouças Filho (PPGCC-IFCE), co-orientado pelo Prof. Dr. Cláudio Marques de Sá Medeiros e completaram a banca examinadora o Prof. Dr. Guilherme de Alencar Barreto (PPGETI/UFC) e o Prof. Dr. Fernando Luiz Marcelo Antunes (UFC).
A pesquisa gerou até o momento 3 produções acadêmicas:
1 – SOUSA, P. H. F. ; NASCIMENTO, N. M. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MEDEIROS, C. M. S. . Detection and classification of faults in induction generator applied into wind turbines through a machine learning approach. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks – IJCNN, 2018. (Conferência A1 em Ciência da Computação).
2 – Nascimento, Navar de Medeiros Mendonça ; Medeiros, Cláudio Marques de Sá ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A Comparison of Machine Learning Methods to Identify Broken Bar Failures in Induction Motors Using Statistical Moments. In: ISDA 2017. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 736ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 124-133. (Conferência B1 em Ciência da Computação) https://doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_13
3 – NASCIMENTO, N. M. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MEDEIROS, C. M. S. . Higher-Order Statistics applied to machine learning as an approach to identify broken rotor bars in induction motors. IEEE Latin America Transactions, 2018 (Periódico B1 em Engenharias IV).
A pesquisa é realizada em conjunto com o Laboratório de Processamento de Energia (LPE).
Classificação de nível de manigância de nódulos pulmonares – Artigo publicado no periódico IEEE ACCESS
Localization System for Autonomous Mobile Robots Using Machine Learning Methods and Omnidirectional Sonar – Artigo publicado no periódico IEEE Latin America Transactions