Descrição: Trata-se de um dos temas pertinentes de várias áreas da Engenharia de Produção a questão da Automação em geral e também da Robótica. Relevância: científica e social Relevância Científica: Aplicação de uma nova metodologia para construção em hardware de artefatos para automação de processos industriais, sociais, fabris, etc. tratados dentro do escopo em Engenharia de Produção baseada na Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial E através do Controlador lógico Para-control.
Descrição: Resolução de problemas reais envolvendo situações de tomada de decisão, através de modelos matemáticos habitualmente processados computacionalmente. Aplica conceitos e métodos de outras disciplinas científicas na concepção, no planejamento ou na operação de sistemas para atingir seus objetivos. Procura, assim, introduzir elementos de objetividade e racionalidade nos processos de tomada de decisão, sem descuidar dos elementos subjetivos e de enquadramento organizacional que caracterizam os problemas. Uma das ferramentas mais poderosas que se utilizado é a chamada teoria das redes neurais artificiais. Destina-se, principalmente, para o tratamento de conceitos significativos como os de incerteza, inconsistência (contradição) e paracompleteza em processos de análise de reconhecimento de padrões nas mais variadas aplicações.
Descrição: Nas últimas décadas uma nova forma de pensar tem surgido dentro da Pesquisa Operacional. Ao invés dos tradicionais paradigmas de otimização, segundo os quais muitas abordagens de tomada de decisão foram criadas e desenvolvidas, em destaque as tradicionais baseadas em teorias Probabilidade e Estatística Clássica. Entre os novos tratamentos, destaca-se a inovadora maneira de tratar dados qualitativos e/ou quantitativos através de técnicas lógicas, v.g. Lógica Fuzzy e teorias semelhantes. Outra teoria que tem chamado a atenção de especialistas é a Lógica Paraconsistente Anotada, uma classe de lógicas distintas da Clássica e que é apropriada para o tratamento da incerteza, conflito e paracompleteza. Este projeto de pesquisa tem por objetivo aplicar essas técnicas de lógicas não-clássicas no âmbito dos diversos temas de Engenharia de Produção, fornecendo técnicas decisórias inovadoras resultando em decisões mais robustas e confiáveis.
5) Nome do Projeto: Redes neurais artificiais paraconsistentes e aplicações no reconhecimento de padrões
Descrição: Neste projeto estudamos reconhecimento de padrões em temas de Engenharia de Produção, tais como detecção de produtos defeituosos, manufaturados, padrões de qualidade e produto e serviços e outros assemelhados.
Esta linha aborda a interface meio ambiente/setor produtivo e sua influência na competitividade das empresas brasileiras. São analisados e desenvolvidos conceitos, ferramentas e técnicas sob a óptica da Produção Mais Limpa e da Ecologia Industrial.
Descrição: Neste projeto visa-se aplicar metodologias conhecidas para o cálculo de eco-indicadores. Com a utilização de estudos de caso, eco-indicadores são calculados e comparados para verificar a aplicabilidade de cada metodologia e os limites de cada indicador. Com este procedimento, pretende-se contribuir para o desenvolvimento de eco-indicadores para aplicação no setor produtivo e para o desenvolvimento das metodologias utilizadas.
2) Nome do Projeto: Avaliação energético-ambiental de sistemas de produção utilizando a abordagem sistêmica
Descrição: Objetiva-se considerar uma visão sistêmica para avaliar o desempenho energético-ambiental da produção de bens e serviços. A janela de estudo (escala) chamada de “do berço ao túmulo” é considerada para a aplicação de ferramentas quantitativas de diagnóstico energético-ambiental.