Este mapa foi obtido pelo mesmo procedimento da fig 05, mas com um contexto mais restrito que inclui apenas o predecessor imediato de cada palavra.
Pode-se discutir que a estrutura resultante no mapa tinha sido artificialmente criada por uma escolha pre-planejada da sequência de padrões reservadas na entrada. De qualquer forma, isso é facilmente verificado nos padrões da fig. 4b quase que completamente até a exaustão das possibilidade de combinação das palavras da fig 4a em uma semanticidade bem formada de sentenças de 3 palavras (um leitor astuto pode verificar alguns “casos de linha semânticas” não cobertas, como “dog eats cat”). Isto pode tornar isso claro que todos padrões de sentenças selecionados estavam realmente determinados pelas restrições inerentes na semanticidade correta usada pelas palavras, e não vice-versa. Além disso, uma porcentagem significativa das palavras vizinhas estendem-se através das bordas das sentenças randomicamente concatenadas. Nesta concatenação foi irrestrita, tais vizinhos foram largamente irrelacionados a estrutura semântica e gramatical das sentenças, e constituíram um tipo de “ruído” no decorrer do processo. Isso é importante observar que este ruído não disfarça as regularidades se não forem apresentadas nas cláusulas.
De qualquer forma, o que importante observar está exatamente aqui. Alguma semântica realística de mapas cerebrais, precisariam de um modelo hierárquico probabilístico muito mais complicado. A finalidade de um simples modelo artificial usado neste trabalho foi apenas demostrar o potencial de um processo auto organizacional par formar mapas abstratos. Em particular, os resultados da simulação, como está, não poderia ser usado como referência para comparação topográfica direta com áreas do cérebro. Como uma comparação entre a fig. 5 e fig.6 mostram, existem muitos caminhos quase equivalentes, nos quais um conjuntos de relacionamentos de similaridades podem ser apresentados no mapa. Consequentemente os mapas gerados pelo modelo não são únicos, a menos que restrições adicionais, como e.g. condições limiares ou alguma ordem inicial grosseria for imposta. Estes podem então inicialmente “polarizar” o sistema que então converge a um outro único mapa.