Cerca de 10% de Tesla (e, acredite, esse número era próximo a 20% quando vimos a primeira vez)! Isso explicava a diferença na performance, já que a alta das ações da empresa ajudaram muito na performance, enquanto os fundos que estávamos analisando tinham um peso muito menor (ou não tinham nada) nos bonds conversíveis de Tesla.
Ter uma grande exposição em Tesla nos seus bonds conversíveis não nos parece adequado e descartamos completamente uma exposição a esse tipo de ativo através de ETFs. O investidor que não vai atrás para entender o funcionamento e a composição do índice e simplesmente escolhe comprar um ETF certamente esta se expondo a riscos desnecessários. Ou seja, simplesmente escolher um ETF sem entender o índice que ele segue (ou comparar um índice com um fundo sem saber saber as diferenças na composição) podem trazer resultados bastante indesejados ao portfólio de um investidor.
Em conclusão, é muito importante desmistificar algumas crenças sobre investimentos através de índices entendendo melhor sobre seu funcionamento. Nem sempre os índices são transparentes sobre as regras de sua composição ou apresentam uma adequada diversificação, na verdade muitas vezes acontece o contrário. E, talvez ainda mais relevante, não pode se descartar a existência de lobby e até pressão política sobre os provedores de índices para influenciar o processo de tomada de decisão.
Estudos mostram que os USD 600 extras por semana no seguro desemprego nos EUA não desencorajaram as pessoas a trabalhar

Com o novo cálculo, o indicador passa a considerar a distância real dos deslocamentos para chegar até uma estação
Avaliar como as pessoas acessam os sistemas de transporte de média e alta capacidade é uma tarefa complexa que exige analisar diversas dimensões, como a localização das estações e a distribuição da moradia no entorno, além da oferta de oportunidades de emprego, saúde e educação. Também é necessário conferir a qualidade e o custo do serviço de transporte público, das calçadas, além da segurança para que pedestres, ciclistas e pessoas com mobilidade reduzida acessem as estações.
Desde de 2015, o ITDP calcula a cobertura do sistema de transportes por meio do indicador PNT (People Near Transit, em inglês), em nove capitais e regiões metropolitanas brasileiras. Entretanto, ao longo dos anos, foi identificada a necessidade de aprimorar a metodologia do indicador com o objetivo de considerar a distância real necessária para chegar até uma estação. Nesse sentido, o ITDP alterou o método anterior que considerava o raio de 1 km a partir das estações terminais de embarque para calcular o PNT. A partir deste ano, a nova metodologia calcula a distância real de deslocamento a partir das vias existentes, utilizando os dados disponíveis na plataforma aberta do OpenStreetMaps.
O PNT mensura o percentual da população de uma cidade ou região metropolitana que mora a uma distância caminhável de estações de sistemas de transporte público de média e alta capacidade, como metrô, trem, Bus Rapid Transit (BRT) e Veículo Leve sobre Trilhos (VLT).
Na MobiliDADOS, o ITDP monitora esse indicador para 9 regiões metropolitanas (Belém, Belo Horizonte, Curitiba, Fortaleza, Recife, Rio de Janeiro, Salvador, São Paulo e a RIDE do Distrito Federal). Em 2019 cerca de 87% da população residente nessas regiões viviam longe de uma estação de transporte média e alta capacidade, considerando a distância pela rede viária. A plataforma de indicadores também mostra que no cálculo atual, somente 9% da população com renda mensal abaixo de um salário mínimo mora próximo dessas estações, enquanto 29% das pessoas com renda acima de três salários mínimos estão a até um quilômetro da infraestrutura de transporte mais qualificada das cidades.
A MobiliDADOS apresenta a série histórica do PNT atualizada com este novo método de cálculo com recortes da população por renda, raça e gênero. O cálculo do indicador é realizado a partir do monitoramento de abertura de estações de transporte de média e alta capacidade atualizado anualmente pelo ITDP e de códigos em R disponíveis no GitHub. Com essa iniciativa, esperamos facilitar comparações entre cidades, acompanhar a evolução desses valores ao longo do tempo e subsidiar avaliações e planejamento de políticas públicas locais e federais.