Publicado por Net Barretos em novembro 30, 2016 as 11:05 am
O programa usa a aprendizagem profunda, analisando fotografias da retina para encontrar semelhanças. Em testes, a novidade conseguiu obter a mesma taxa de sucesso do que oftalmologistas humanos.
O objetivo do sistema, dizem os responsáveis pelo estudo, não é substituir os médicos, e sim ajudar a detectar o problema em locais onde os médicos não conseguem chegar. "Esta é uma tecnologia validada, que pode trazer serviços de triagem a locais remotos, onde exames oftalmológicos da retina não estão disponíveis", explica David McColloch, professor de medicina da Universidade de Washington, especialista em diabetes.
Os pesquisadores trabalharam com médicos indianos, que coletaram fotos da retina de pacientes para que fossem analisadas por doutores. Depois disso, a equipe alimentou 128 mil imagens em sua rede neural, para treinar o sistema.
A inteligência artificial evitou falsos negativos e positivos em mais de 90% dos casos, superando o nível indicado por órgãos de saúde, que estipula 80% de precisão.