Por: antonio | Tags: produtividade, Tecnologia | Comente
Uma parte relevante das buscas realizadas diariamente no Google são novas e para poder tratá-las é preciso que o Google entenda exatamente o que está sendo perguntado e isso nem sempre é tão simples já que há palavras e frases que podem ser entendidas de muitas formas diferentes, daí a importância da pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de maquina ("machine learning") como o RankBrain.
A aprendizagem de maquina é identificada quando o computador ensina a si mesmo como fazer alguma coisa, em vez de ser instruído por humanos ou por programação detalhada. No Google, os primeiros passos com aprendizado de máquina começaram pelo menos quando o Google iniciou o combate ao SPAM em 2002 e observamos os primeiros sinais de que algo mais evoluído estava surgindo quando o Google divulgou o seu algoritmo de análise comportamental e de qualidade, Panda. Sempre foi uma ambição de todos os motores de busca a criação de tecnologias que contribuam para uma menor dependência de fatores que sejam fáceis de manipular para colocar os sites nos primeiros lugares das pesquisas.
O RankBrain é uma máquina de aprendizagem cuja existência foi confirmada em 26 de outubro de 2015, sendo que podemos encontrar informações adicionais que o Google disponibilizou no Search Engine Land. O RankBrain ajuda o Google processar os resultados de pesquisa e fornecer resultados mais relevantes para os usuários. Em uma entrevista recente, o Google comentou que RankBrain é o terceiro fator mais importante no algoritmo de classificação, juntamente com links e conteúdo e é parte do principal algoritmo de pesquisa do Google, que é chamado de Hummingbird, um programa de computador que é usado para classificar as bilhões de páginas da Web e de encontrar aquelas consideradas mais relevantes para as pesquisas específicas.
O RankBrain utiliza inteligência artificial para transformar uma grande quantidade de linguagem escrita em entidades matemáticas ( vetores de palavras) se encontrar uma palavra ou frase desconhecida. Se o RankBrain localiza uma palavra ou frase que não ainda não esteja familiarizado, a máquina tenta interpretar com palavras ou frases que possam ter um significado similar e assim filtra o resultado em conformidade, tornando-o mais eficaz na manipulação de consultas de pesquisa nunca antes vistos.
Existe mais de 200 fatores de classificação diferentes que compõem o algoritmo de ordenação, dos quais as suas funções exatas do algoritmo do Google não foram totalmente revelados, por isso é impossível saber com 100% de certeza. O consenso geral é que RankBrain interpreta as pesquisas dos usuários para encontrar páginas que podem não ter em seus conteúdos as palavras exatas que foram usadas na consulta de pesquisa do usuário, mas mesmo assim poderão estar relacionadas de alguma maneira. Quando desligada, o RankBrain faz processamento em lotes de pesquisas anteriores e aprende combinando resultados de pesquisa encontrados. Uma vez que os resultados da RankBrain são verificados pela equipe do Google o sistema é atualizado e vai ao ar novamente já incorporando novas informações.
Máquinas de aprendizagem como o RankBrain permitem ao Google aperfeiçoar a busca rapidamente, ganhar escala, e de certa maneira evoluir em áreas que, sem o uso dessas tecnologias, ficariam estagnadas. Trazendo isso para o mundo de otimização de busca, mais especificamente "Search engine optimization" - SEO, é possível observar uma abrangência cada vez maior de possibilidades para o uso da ferramenta.
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http://www.profissionaldeecommerce.com.br/faq-tudo-sobre-rankbrain-o-novo-algoritmo-google/
http://br.wwwhatsnew.com/2015/10/rankbrain-sistema-de-inteligencia-artificial-usado-por-google-em-seu-buscador/