MBA em Big Data - MBA - FIAP
dos 26 cursos de MBA da FIAP
mba fiap
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A Ciência de Dados direcionando
o sucesso corporativo
DE BIG DATA É UM AGENTE
NA IMPLEMENTAÇÃO,
Para o profissional de TI, já faz tempo que o mundo deixou de ser um lugar de incertezas. Porque é ele quem provoca e impulsiona a transformação digital. Mas atualmente, seu grande desafio é implementar toda essa mudança em um curto espaço de tempo.
As empresas estão migrando rapidamente para o modo Data Driven e não há como adiar isso. Percebemos cada vez mais que tudo são dados: negócios, decisões, comportamentos. E esses dados precisam de acomodação correta, associações coesas e tratamento ético. Só assim eles poderão proporcionar insumos para análises, insights, inteligência e conhecimento.
Buscamos atingir um nível de processamento de dados com base em conhecimento, através da Inteligência Artificial. Ou seja, transformar a informação em sabedoria. E o Big Data tem papel fundamental neste cenário, se tornando indispensável para qualquer organização do futuro.
O futuro da gestão de Big Data
combina conhecimento e novas
tecnologias às vivências práticas
aplicáveis nas empresas
Nosso programa é direcionado para a formação
de profissionais como:
Engenheiro de Big Data, Arquiteto de Soluções Big Data,
Desenvolvedor Big Data/Data Lakes, Integrador de Dados
(híbridos ou não), Gestor de ambientes regulatórios em Big
Data, Gestor de Big Data/Data Lakes, Chief Data Officer e
Analistas de dados em ambientes Big Data.
alinhadas ao curso
Formação técnico-processual
múltipla em ambientes
híbridos para captação,
tratativa, processamento e
gestão de grandes volumes
Tudo seguindo critérios
rígidos legais e utilizando
tecnologias emergentes na
ingestão, integração e análise
instantânea dos dados.
Vivência corporativa
em negócios. Conhecimentos
básicos de lógica
de programação. Conhecimentos
básicos de Banco de Dados relacionais.
Perfil hands-on.
redes sociais (nível usuário).
Disponibilidade para leituras
e estudos extraclasse.
Arquitetura de Soluções Big
Data em Nuvem (AWS, Azure),
Microsserviços, Orquestração
de Serviços e Kubernetes,
Virtualização, Bases NOSQL
(Redis, MongoDB, Cassandra,
Neo4J), Soluções de Ingestão
(Spark, Flume, Sqoop, Kafka,
NiFi, Flink, Trifacta),
(Spark, S3, Buckets, Bases
Relacionais, HDFS),
Internet of Things (Arduino ou
Raspberry), Programas para
ciência de dados (R, RStudio,
Python, JupiterNotebooks),
Tensorflow, Hadoop e
MapReduce, Ferramentas
OpenSource para Big Data,
DevOps e DataOps solutions
OpenSource. Cloud Lakes.
Ferramental Analítico (PowerBI,
Tableau). Data & Cybersecurity.
Bases de dados Relacionais (SQLServer, Oracle, RedShift).
Bases NoSQL (Redis, Cassandra,
MongoDB, Neo4J, Hive/HBase, Databricks).
Tipos de dados semiestruturados
(JSON, ORC, Parquet e AVRO).
Storages (S3, Azure Data Lake,
GCP Storage, Oracle Storage).
Ambientes de processamento
On Premise (Hadoop, Spark),
On Cloud (AWS, Azure).
Integração de dados (ETL as a
Code, Flume, Sqoop, Kafka, Nifi,
Spark, Flink, Cloud Tools,
Presto).
Microsserviços (Docker, Docker
Compose, Swarm e Kubernets).
IoT (Arduino ou Raspberry).
em Ciência de Dados (Python, R).
Google Colab (Keras,
tensorflow, OpenAI Gym e.
Analytics (Cloud Tools,
Tableau, PowerBI)
Gestões multidisciplinares,
O desenvolvimento de um
faz com que o profissional reflita
melhor sobre os desafios do
mercado, atuando como um
agente transformador na
de ambientes Big Data.
Tudo isso traz para este novo
gestor, a oportunidade de
liderar o crescimento
exponencial da sua empresa.
Desenvolvimento com Agilidade,
Colaboração, Organização,
Liderança, Comunicação e
Apresentação (pitch) efetiva.
Dinamismo. Consciência crítica.
Análise Imersiva
Utilizando PBL (Project Based
Learning), imergimos em diversos
problemas existentes nas
empresas diariamente, analisando
soluções e entendendo os erros e
acertos durante o processo de
DADOS BRUTOS SEM TRATAMENTO E PROCESSAMENTO NÃO TRAZEM VALOR.
Um profissional Big Data é responsável pela
aquisição, armazenamento e processamento
de grandes quantidades de dados, com foco
na geração de informação.
Armazenamento e processamento de grandes
quantidade de dados, com foco na geração
Conteúdo 360 horas-aula
108 H/A
Data Architecture I
Ênfase em sistemas transacionais
Conceitos de Data Warehouse / Data Mart
Principais diferenças em relação ao modelo transacional e a justificativa de negócio para sua aplicação
Conceitos de Data Lake
Data Modeling I
Ênfase em modelagem relacional tradicional e JSON
Conceitos de modelagem através de entidades, atributos, relacionamentos
Modelagem de documentos
Oracle Data Modeler e Hackolade
Data Integration & Ingestion I
Ênfase em ingestão tradicional e ETL
ETL, ELT, cargas em lote (batch)
Streaming de dados (integração em tempo real)
Introdução a ferramentas de integração como Knime, Sqoop, Flume, NiFi, Kafka, Oracle Golden Gate, Azure Data Factory, GCP Dataflow)
Sintaxe e Tipos de Dados
Arquivos e I/O
Trabalhando com dados temporais
Limpeza e Normalização de Dados
Gráficos em R
Anaconda (Jupyter Notebooks)
Sintaxe & Tipos de Dados
Numpy I
Entrada no mundo estatístico
Análise Descritiva & Outliers
Percentis e a Frequência Acumulada
Conceitos Amostragem
Probabilidade - Modelos de distribuição
Noções de Medidas de Associação e Correlação
Processo de Análise Estatística – Testes Estatísticos
Teste de hipóteses paramétrico e não paramétrico
Processo inferencial (Clássica e Bayesiana)
Ênfase na iniciação em Machine Learning
Casos de uso de ML
Métodos de Aprendizagem (Supervisionado, não supervisionado, reforço)
Ênfase na iniciação em Deep Learning
Redes Neurais Perceptron
Combinação de regiões não lineares
Redes Neurais Backpropagation
Regra da Cadeia Overfitting e Underfitting
Regularização L1 e L2, Dropout
Funções de ativação, Learning rate
Ênfase na Introdução aos Sistemas de Recomendação
Propriedades: Cold start, aleatoriedade, previsibilidade, novidade, cobertura, conhecimento do usuário e serendipidade
Estudar o uso dos Sistemas de Recomendação em diferentes negócios (Varejo, Streaming, Redes Sociais, Mercado Financeiro e Notícias)
Arquitetura, técnicas e algoritmos para Sistemas de Recomendação
Técnicas e Algoritmos
Preferências e histórico do usuário
Recomendação baseada em conhecimento
Recomendação baseada em conteúdo
Pré-processamento, distância e similaridade
Filtro Colaborativo
Formas de mesclar recomendação
Aplicação de ranqueamento
Estratégias de recomendação de acordo com o negócio e calibragem do modelo
Indicadores para aferir a eficácia de um sistema de recomendação
Próximos passos e Tendências para Sistemas de Recomendações
Infrastructures & Massive Ingestion
Ênfase em Ferramentas e Ambientes Opensource
Hadoop Framework (Arquiteturas distribuídas)
MPP, HDFS, Spark, Conteinerização)
Arquitetura HDFS MapReduce
YARN Introdução ao Kafka
Data Architecture II
Ênfase em bases NOSQL e NEWSQL
Arquitetura, Instalação e Funcionamento das principais bases NOSQL
Bases Key-Value – Redis
Criação de pares chave-valor simples, e dos tipos compostos como SETs, SETs ordenados, Listas, Hashs e Georreferenciados
Bases Column-Store – Cassandra
Criação de Keyspaces, ColumnFamilies e execução de CRUD e suas características
Bases Document-Based – MongoDB
Criação de bancos de dados, documentos, importação de JSONs, criação de índices e execução de CRUD
Bases Graph-Based – Neo4J
Criação de bancos de dados, nós, arestas e propriedades bem como a aplicação de CRUD e mecanismos de consulta usando Cypher
Introdução a Bases NewSQL
Hybrid Clouds for Big Data
Visão de negócios Big Data Cloud
Cloud é o mesmo que subir VMs?
IaaS, SaaS, PaaS – arquitetura em diferentes camadas
Considerações estratégicas na escolha sobre On-Prem ou Cloud Sistemas híbridos em Cloud
Acessos e Segurança em Cloud
Gerenciamento de identidade e políticas
DevOps on Cloud (tipos de deploy)
Ecosystema de dados
Desenv. Web/Mobile com foco em Big Data
Conceitos e usos
Máquinas / Bases efêmeras
Bases de dados/Componentes Serveless (Big Query, Dynamo e outros)
Contrastes entre Big data On-Prem e Big Data Cloud
ETL/Ingestão
Camada de Entrega de dados
Data Integration & Ingestion II
Ênfase em Batch Processing
ETL as a Code (Python)
Sensors, Services & Data Security
Projeto de Microsserviços Projeto de Serviço
Docker Doker-Compose Swarm Kubernets
Projeto e Operações de Sistema
Microsserviços em Projetos de Analytics
História das "Coisas" e sua evolução
Indústria 1.0 até 4.0
Principais características de IoT
Dispositivos IoT, placas, sensores/atuadores
Plataformas IoT em Cloud
Produtos Open Souce
Smart cities, principais plataformas
Cloud Computing: características, modelos de serviço/implementação/referência
Serviços WEB, REST/JSON
Wireless Personal Area Network (WPAN): Bluetooth LE, ZigBee
Gerenciamento da Qualidade; Framework de decisão em IoT
Padrões e Regulamentação
Quantic Computation
Questões não resolvidas pela mecânica clássica
Os primórdios da física quântica
Portas clássicas vs. portas quânticas
Circuitos quânticos
Algorítmos Quânticos
Fatoração (como quebrar chaves rsa)
Computadores Quânticos:
Segurança de TI com abordagem em Soluções em nuvem
Como proteger Soluções em nuvem
Data Lakes & Real-Time Ingestion
Data Integration & Ingestion III
Ênfase em Streaming Processing (Real Time)
Ênfase nas camadas de um Data Lake para o trato de dados
Acquisition Layer, Treatment Layer, Transformation Layer, Presentation Layer
Discussões ao redor de Arquiteturas de Data Lakes
Modelagem Lógica de Data Lakes
Engenharia Analítica de Data Lakes
Administração de Data Lakes
Catálogo de dados em Data Lakes
Data Exposure & Analytics
Ênfase em disponibilização da informação
Jupter Notebooks & Spark
Dev & DataOps
Manifesto e desafios
Repositórios e versionamento
Business Intelligence & Data Driven Orgs
Re-Visão sobre Arquitetura em Analytics
Tipos, estilos e usos de gráficos
Técnicas de Desenho de Painéis (Dashboards, Storytelling)
Azure Data Lake, AWS S3, GCP Storage
NOSQL considerations
Presto, Databricks, Spark for Analytics
Considerações e melhores práticas em ambientes e soluções para analytics em ambientes big data
Previsão de início: 15/08
Horário: 19h10 às 23h20
Investimento: ATÉ 36 X 1.068,00* Saiba mais
Previsão de início: 30/08
* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento, válidos para matrículas
efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2022. Sujeito a alterações sem prévio aviso.
** Com a opção de pagamento em 24 ou 36 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o
investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 1 ano.
diretor Guilherme Pereira
Diretor de Inovação & Conteúdo, e Diretor do MBA da FIAP.
Possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios com extensão internacional na Babson College, especialização em Negócios em Mercados Emergentes pela Harvard University, e extensão em Aceleração de Negócios Digitais pela Hyper Island.
coordenador Marcelo Manzano
Graduado em Ciências da Computação pela Anhembi-Morumbi com ênfase em eCommerce.
Pós-Graduado em Gestão Internacional de TI pela FGV/SP e em Psicanálise pela EPP/SP.
Especialista em Administração de DW (Certificado Internacional) pela Oracle Inc., Big Data Solutions pela Hewlett-Packard e Hortonworks, Administrador de Bases de Dados Oracle (OCP DBA), Desenvolvimento de Aplicações Oracle (OCP Developer), Gestão e Desenvolvimento de Aplicações em BI (OCP Discoverer/DWB)
Certificações Internacionais em Whiteboarding, Elevator Speech, Presentation Techniques for Adults pelas empresas: Informatica Inc, Oracle do Brasil, Vertica.
System Consultant na Tableau Inc para a América Latina.
Docente de Pós-Graduação em disciplinas de arquitetura e bases Big Data na FIAP e no Mackenzie.
30 anos de atuação nas áreas de desenho, arquitetura, desenvolvimento e implementação de software, bem como nas áreas de Data Warehouse, Decision Support Systems/BI e grandes volumes de dados/Big Data com experiência técnica diversificada (Oracle DB, Oracle RAC, Oracle DataGuard, Oracle Exadata, Oracle Developer/Discoverer, Oracle OLAP/DW, Informatica PowerCenter, Informatica DataQuality, Informatica ILM e MDM, IBM Netezza, IBM DB2, Mainframes, MS SQL Server, MS Integration Services, soluções em Workflow e BPM, Bases Vertica, NoSQL (as principais), e ferramentas de BI (Tableau, PowerBI, Discoverer, Qlik View).
Instrutor de técnicas de apresentação, oratória e processos didáticos e psicológicos em andragogia.
Mentora Rose Longo
PhD em Transferência de Tecnologia (University of Sheffield-Inglaterra).
Mestre em Library Services (Dalhousie University Halifax-Canadá).
Certificada em Gestão do Conhecimento (CKM) (KM Institute)
Bibliotecária (Universidade Federal Fluminense).
Professora em cursos de pós-graduação da FIAP.
Experiência em coordenação pedagógico-educacional em cursos de pós-graduação e em colégios do Ensino Fundamental ao Ensino Médio.
Facilitadora da metodologia de Resolução Criativa de Desafios do Instituto Latino Americano de Criatividade e Estratégia – ILACE e de processos de Design Thinking.
Atua há 30 anos como consultora organizacional e professora em cursos de graduação e pós-graduação sempre com foco em criatividade e inovação, gestão estratégica, gestão de transformações organizacionais, gestão da complexidade e gestão do conhecimento.
Coordenadora processos de planejamento estratégico em várias organizações, apoiando dirigentes executivos na formulação de suas propostas estratégicas e a monitorar seus projetos e programas.
Experiência diferenciada em diagnósticos estratégicos e visão ampliada e consistente de cenários.
Gestora Executiva da EMBRAPA, IPEA e ENAP.
Líder de Projetos Internacionais e Consultora das Nações Unidas na África.
Desenvolveu o Projeto Pedagógico em Gestão de Educação Corporativa para o SENAC-SP.
Atuou por 10 anos como coordenadora do curso de Pós-Graduação em Gestão Estratégica do Conhecimento e da Inovação do SENAC-SP
Diretora-presidente da Transk.
Flexível, comunicadora, acostumada a coordenar equipes de alto desempenho, sempre com foco em resultados e compromisso com objetivos corporativos. Acredita no compartilhamento de experiências e na construção coletiva de conhecimentos.
mentora Tassiana Rugoni
Especialista em Sistemas de Informação com ênfase em Tecnologia GIS, Banco de Dados e Marketing Direto.
Professora há mais de 15 anos. Leciona nos MBAs de Arquitetura de Soluções, Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial, Engenharia de Software, Engenharia de Dados e Business Process Management.
Professora de Redes de Computadores e Programação Avançada para turmas de graduação de engenharia.
Professora responsável por curso de graduação EAD de Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Atua há mais de 15 anos como Consultora em Business Intelligence / Big Data.
Experiência em: Arquitetura para soluções em Big Data; Ecossistema Hadoop (Hue, Hive Impala, Kafka, Skoop, Flume, Nifi); Estruturação de DL, DW, DM e DBM; Bancos de Dados SQL, NoSQL, NewSQL (SQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SyBase, Firebase, MongoDB, Cassandra); Visualização de Dados através de Dashboards (Qlik View, Tableau, Power BI), Gráficos, Mapas, ferramentas OLAP (Cubo) fornecendo visões estratégicas de negócio; ETL - Integração de Dados Corporativos (Integration Services, Alteryx, ODI); Data Mining; Desenvolvimento de queries, stored procedures, triggers, views, jobs, functions, cursores; Modelagens Multidimensionais; Desenvolvimento em SQL, Python, Java, PHP, C, App Inventor, Android Studio, Unity; Qualidade de Software - CMMI; Instalação e Configuração de SGBDs.
Experiência profissional na gestão de equipe de infraestrutura, e gestão de equipe de desenvolvimento de projetos para soluções de Tomada de Decisão.
Autora de livros didáticos sobre: Qualidade de Software – CMMI / Desenvolvimentos: Mobile Android (Java), Python, Web (PHP/SQL) e Jogos (Unity – C#) / Arquitetura de Data Lake (Hadoop) e Streaming de Dados (Flume, Skoop, Kafka, Nifi).
Tassiana é apaixonada por saber e fazer saber, investindo em pessoas e sendo agente de transformação através do conhecimento!
mentor Luiz Maia
MBA em Tecnologia da Informação (USP–FEA).
Pós-graduado em Management Development (IESE Business School - University of Navarra).
Pós-graduado em Planejamento Urbano (Politecnico di Milano).
Especialista em Planejamento e Direção Estratégica (University of California – Berkeley)
Especialista em Gestão Empresarial (FGV).
Especialista em Administração de Instituições Financeiras (FIPE).
Especialista em Liderança e Gestão Avançada (Amana-Key).
Graduado em Arquitetura e Urbanismo (Mackenzie).
Coordenador e Professor de MBA na FIAP, em diversas disciplinas relacionadas à gestão e estratégia empresarial.
Executivo com atuação há mais de 30 anos em cargos de direção e liderança nas áreas de planejamento e gestão estratégica, tecnologia e arquitetura da informação, mobilidade urbana, soluções e digitalização de negócios para diversas empresas, destacando-se Bradesco, Metrô de São Paulo, Dow Química e CET.
Coautor do livro Revolução: o tempo de transformação chegou - Capítulo Strategic Thinking for Business.
mentor Danilo Souza
Especialista em Inteligência de Negócios.
Professor nos cursos de MBA da FIAP nas linhas de pesquisa de Analytics e Data Visualization.
Atua há mais de 10 anos em projetos de BI&A em empresas do setor financeiro e tecnologia.
É Head de Analytics no Banco Santander responsável pela área de inteligência de Capex.
mentora Regina Bernal
Doutora e Mestre em Saúde Pública (Faculdade de Saúde Pública da USP).
Bacharel em Estatística (Universidade Federal de São Carlos).
Professora de Pós-graduação na FIAP, nos cursos de MBA em Data Science, Business Analytics e Marketing Digital.
Trabalhou por 20 anos na área financeira, desenvolveu modelos preditivos de Churn, Cross-selling, Segmentação Comportamental de Clientes e Net Present Value.
Cientista de dados na área da Saúde, desenvolveu modelos preditivos como diabetes, coluna, AVC, gravidez de alto risco e onco, utilizados para Medicina Preventiva.
Consultora externa do Ministério da Saúde.
Mentor Vagner Macedo
Doutorando em Ciências na área de Tecnologia de Sistemas Nucleares (IPEN-USP).
Cientista / Engenheiro de dados atuando com desenvolvimento de projetos de ingestão e ciência de dados e aplicações para aprendizagem de máquina.
Conhecimento em ferramentas de modelos estatísticos e preditivos em R e Python, métodos de modelagem e pesquisa quantitativa.
Criação de Dashboards e Storytelling em R e PowerBI.
Engenharia de dados usando StreamSets e ferramentas do ecossistema Hadoop.
Conhecimento em algoritmos e otimização de "machine learning" utilizando matemática e estatística.
mentor Danillo Casanova
Especialista em Gestão de Negócios pelo SENAC.
Bacharel em Propaganda e Marketing (Universidade Paulista), com os prêmios de linha criativa e apresentação de projetos.
Diretor de Arte (Belas Artes)
Professor do curso de MBA-Business Intelligence e cursos de curta-duração da FIAP.
Mais de 8 anos de experiência no mercado de MKT, Casanova.
6 anos como especialista em Business Intelligence.
Responde como especialista pelos produtos Benchmark e Retail Insights na Neogrid Software SP, além de atuar em outras soluções de Supply Chain, para o mercado nacional e internacional.
mentor Diovani Casarotto
Especialista em Design Thinking pela ESPM (SP).
Pós graduado em Design Estratégico e Inovação pelo IED - Istituto Europeo di Design (SP).
Bacharel em Design de produtos pela Unijuí (RS).
Atua há 8 anos em pesquisa de comportamento, tenências e desenvolvimento de soluções que gerem melhorias em serviços e produtos.
Design estratégico em programas de corporate venture, open innovation e aceleração de startups.
Já desenvolveu e liderou projetos para as áreas de telecomunicações (Telefônica Vivo, Claro Brasil), bens de consumo (Coca-Cola Company), seguros (Porto Seguro, Grupo BB Mapfre, Zurich, Sulamérica) e tecnologia (Visa do Brasil).
mentora Keylla Saes
Mestre em Sistemas de Informação (EACH/USP)
Especialista em Gestão de Projetos (PUC/SP)
Especialista em Administração de Banco de Dados (FIAP)
Graduada em Ciência da Computação (USJT)
Coordenadora do curso de MBA da FIAP em Artificial Intelligence & Machine Learning.
Professora nos cursos de MBA de Big Data (Data Science), Marketing Digital, BI&Analytics e Engenharia de Dados.
Gerente Sênior na área de Applied Intelligence com mais de 17 anos de experiência em projetos de desenvolvimento de sistemas em diversos mercados (varejo, aviação, seguros, telefonia e financeiro).
mentor Fabio Jardim
Pós-graduado em Big Data.
Especialista em plataforma de dados.
Graduado em Ciência da Computação.
Vivência em desenvolvimento de sistemas, banco de dados e infraestrutura.
Com passagem em grandes empresas nos setores bancário e varejista, nos últimos anos atuando como Head de Big Data e engenharia de dados, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, tratamento e processamento de dados, construção de Data Lake e formando equipes de dados.
Apresentações em eventos nacionais e internacionais como E-commerce Brasil, Big Data Brazil Experience, DBA Brasil e IBM Think San Francisco
Forte liderança em equipes dinâmicas e multidisciplinares voltadas para desenvolvimento e implementação de soluções de dados.
mentor Jorge Surian
Professor de várias disciplinas relacionadas a dados em cursos de graduação e pós-graduação, em várias instituições de ensino superior.
Trabalha com Business Intelligence desde seu início, ainda nos anos 1990.
Mais de 30 anos de experiência em TI e mais de 25 anos de experiência em ensino superior.
Foi gestor de TI em indústrias mecânicas, eletrônicas e em plano de saúde.
Foi desenvolvedor de sistemas tendo criado inúmeros sistemas para gestão empresarial e de automação.
Consultor de BI e de Big Data.
Coautor do Livro: Metodologias para Desenvolvimento de Sistemas e de vários artigos e apostilas relativos aos mais diversos temas de TI.
mentor Rodrigo de Lima
MBA em Gerenciamento de Informações - Business Intelligence.
Graduado em Engenharia.
17 anos de experiência em tecnologia da informação voltados especialmente para análise estatística dos dados, ajudando as empresas na compreensão e geração de valor através das informações e comportamentos identificados.
mentora Rosana do Amaral
Mestre pela USP.
Cursos no exterior de Architected Solutions, Business Process e Change Agent.
20 anos de experiência em consultoria de empresas com ênfase em Business Transformation: novas tecnologias, merger & acquisition e gestão organizacional.
mentor Leandro Rossi
MBA em Administração, Finanças e Geração de Valor (PUC-RS).
Certificados Internacionais em Whiteboarding Selling, Presentation Skills, Cloud for Business e Strategic and Creative Communication.
Professor no curso de Pós-graduação em Big Data (Data Science) da FIAP para a disciplina de Cloud Computing.
19 anos de experiência como Consultor de Tecnologia, Pré-Vendas, Arquiteto de Soluções, Desenvolvimento de Negócios, Instrutor de Computação em Nuvem, Delivery Manager.
Especialista e Gerente de Produto em empresas pioneiras em tecnologia como IBM, Informática, Amazon Web Services e Tableau nas áreas de Integração de Dados, Arquitetura, Redes, Segurança, Big Data e DW em nuvem, Qualidade de dados, Master Data Management (MDM), B2B, Informatrion Lifecycle Management (ILM), Business Intelligence, Data Visualization e Data Governance.
System Consulting para América Latina na Tableau Inc.
Mais de 3 anos como instrutor técnico certificado de Amazon Web Services para cursos de Big Data, System Operations, Arquitetura Avançada e Data Warehousing.
mentora Regina Cantele
15 anos como docente nos cursos de pós-graduação da FIAP como Big Data, Engenharia de Dados, Business Intelligence & Analytics, Engenharia de Software e Arquitetura de Soluções.
Coordenadora dos MBAs Engenharia de Dados, Digital Data Marketing e Business Intelligence & Analytics.
Palestrante e divulgadora dos temas associados ao Analytics como Data Economy, Data Driven e tecnologias e perfis envolvidos.
Forte experiência em Tecnologia da Informação, principalmente em projetos para BI, implantação ERP / logística – WMS, arquitetura big data e web semântica.
Carreira desenvolvida nos segmentos de Saúde, Energia, Manufatura, Informática, Governo, Serviços e Varejo.
mentor Edmar Caldas
MBA em Engenharia Financeira PCE (Poli/USP).
Especialização em Data Mining (FIA).
Bacharel em Estatística (Unicapital).
Professor dos cursos de MBA em Business Intellicence e Big Data - FIAP.
Consultor em análise preditiva há mais de 10 anos.
CEO - Inteligência Analitica Consultoria e Treinamento.
mentor Renato Lima
Pós-graduado em MBA em Gestão de Projetos (FGV).
Especialista em Gestão Empresarial e Executivo Internacional (FIA)
Internacional Program MBA (nos EUA, Inglaterra e França).
Bacharel em Física (USP).
Bacharel em Sistemas de Informação (Mackenzie).
27 anos de experiência em Governança e Gestão de Serviços de TI, Gestão de Segurança da Informação, Gestão de Projetos e Gestão de Continuidade e Riscos.
Professor de pós-graduação na FIAP e outras instituições de ensino.
Certificações de mercado, ITIL, CGEIT, COBIT, PMP, CBCP.
Palestrante e instrutor de cursos os principais evento de Gestão de Riscos e Continuidade de Negócio no Brasil e EUA.