A Cidade Enlameada Árvores Geradoras Mínimas - PDF
Download "A Cidade Enlameada Árvores Geradoras Mínimas"
Flávio Peres Garrido
1 Atividade 9 A Cidade Enlameada Árvores Geradoras Mínimas Sumário Nossa sociedade é conectada por muitas redes: redes telefônicas, redes de abastecimento, redes de computadores e redes rodoviárias. Para uma determinada rede, há geralmente algumas escolhas sobre onde estradas, cabos ou ligações de rádio podem ser colocados. Temos de encontrar formas eficientes de conectar esses objetos a uma rede. Correlações curriculares Matemática: Formas e espaço: Encontrar os caminhos mais curtos em um mapa. Idades De 9 anos em diante. Habilidades Resolução de problemas Material Cada criança precisará de: Planilha de Atividade: O problema da Cidade Enlameada (página 78). Fichas ou quadrados de cartolina (cerca de 40 por criança). 76 Cópia autorizada somente para uso em sala de aula.
2 A Cidade Enlameada Introdução Esta atividade lhe mostrará como os computadores são usados para encontrar as melhores soluções para os problemas da vida real tais como conectar linhas elétricas entre casas. As crianças devem usar a planilha da página 78, que explica o problema da Cidade Enlameada. Discussão Compartilhe as soluções encontradas pelas crianças. Quais estratégias elas utilizaram? Uma boa estratégia para encontrar a melhor solução é começar com um mapa vazio e, gradualmente, adicionar os pavimentos até todas as casas estejam conectadas, acrescentando os caminhos em ordem crescente de comprimento, sem conectar casas que já estejam ligadas. Diferentes soluções são possíveis de ser encontradas se você mudar a ordem na qual os caminhos de mesmo comprimento são adicionados. Duas soluções possíveis são mostradas abaixo. Outra estratégia é começar com todos os caminhos pavimentados e, depois, remover os caminhos dos quais você não precisa. No entanto, isso requer muito mais esforço. Onde você encontraria redes na vida real? Os cientistas da computação chamam as representações dessas redes de "grafos". Redes reais podem ser representadas por um grafo para resolver problemas, como projetar a melhor rede de estradas entre cidades ou rotas de vôos no país. Há também muitos outros algoritmos que podem ser aplicados aos grafos, tais como encontrar a distância mais curta entre dois pontos, ou o percurso mais curto que passa por todos os pontos. Cópia autorizada somente para uso em sala de aula Computer Science Unplugged (
3 !"#$%"&#'()'*+%,%(#()-'.'/012")3#'(#'4%(#()' )$"#3)#(#' Era uma vez uma cidade que não tinha estradas. Andar pela cidade era particularmente difícil depois de chuva intensa porque a terra se tornava muito enlameada, o que fazia com que carros ficassem presos na lama e as pessoas sujassem suas botas. O prefeito da cidade decidiu que algumas das ruas deveriam ser pavimentadas, mas ele não queria gastar mais dinheiro do que o necessário, pois a cidade também precisava construir uma piscina. Portanto, o prefeito especificou duas condições: 1. Um número suficiente de ruas devem ser pavimentadas de modo que seja possível para qualquer pessoa ir de sua casa para a casa de qualquer pessoa utilizando apenas estradas pavimentadas, e 2. A pavimentação deve custar o mais barato possível. Aqui está o desenho da cidade. O número de pedras de pavimentação entre cada casa representa o custo de pavimentação dessa via. Encontre o melhor percurso que ligue todas as casas, mas utilize a menor quantidade possível de pedras de pavimentação. Quais estratégias você usou para resolver o problema? 78 Cópia autorizada somente para uso em sala de aula.
4 Variações e extensões Está é outra forma de representar as cidades e as estradas: As casas são representadas por círculos, as estradas enlameadas por linhas, e o comprimento de uma estrada é dado pelo número ao lado da linha. Os cientistas da computação e matemáticos usam freqüentemente este tipo de diagrama para representar esses problemas. Eles o chamam de grafo. Elabore alguns de seus próprios problemas do tipo Cidade Enlameada e teste-os com seus amigos. Você pode descobrir uma regra para descrever quantas estradas ou conexões são necessárias para obter a melhor solução? Isso depende de quantas casas existem na cidade? Cópia autorizada somente para uso em sala de aula Computer Science Unplugged (
5 O que é tudo isso afinal? Suponha que você esteja projetando a forma como um serviço tal como eletricidade, gás ou água deva ser entregue a uma nova comunidade. Uma rede de fios ou canos é necessária para conectar todas as casas à companhia prestadora do serviço. Toda casa precisa estar conectada à rede em algum ponto, mas a rota utilizada pela companhia para chegar até a casa não interessa realmente; apenas importa que essa rota exista. A tarefa de projetar uma rede com um comprimento total mínimo é chamado de problema da Árvore Geradora Mínima (minimal spanning tree). Árvores geradoras mínimas não são úteis apenas em redes de gás e eletricidade; elas também nos ajudam a resolver problemas em redes de computadores, redes telefônicas, de oleodutos, e de rotas aéreas. No entanto, ao decidir as melhores rotas para as pessoas viajarem, você tem de levar em conta a forma que tornará a viagem mais conveniente para o viajante, bem como quanto irá custar. Ninguém quer passar horas em um avião utilizando a maior rota para chegar a outro país apenas porque é a mais barata. O algoritmo da cidade enlameada pode não ser muito útil para essas redes, porque ele simplesmente minimiza o comprimento total das estradas ou rotas de vôo. Árvores geradoras mínimas também são úteis para resolução de outros problemas envolvendo grafos, tais como o Problema do Caixeiro Viajante, que tenta encontrar a rota mais curta que visita todos os pontos da rede. Existem algoritmos eficientes (métodos) para resolver problemas de árvore geradora mínima. Um método simples, que fornece uma solução ótima, consiste em começar sem conexões, e adicioná-las em ordem crescente de tamanho, acrescentando apenas as conexões que juntem partes da rede que ainda não foram conectadas. Esse método é chamado de algoritmo de Kruskal, em referência à J.B. Kruskal, que o publicou em Para muitos problemas em grafos, incluindo o Problema do Caixeiro Viajante, os cientistas da computação ainda procuram encontrar métodos que achem a melhor solução possível. Soluções e dicas Variações e extensões (página 79) Quantas estradas ou conexões são necessárias se houver n casas na cidade? Acontece que uma solução ótima terá sempre exatamente n-1 conexões, pois isso é sempre suficiente para conectar n casas, e acrescentando uma casa a mais seria criar rotas alternativas desnecessárias entre as casas. 80 Cópia autorizada somente para uso em sala de aula.
Vença o relógio Redes de Ordenação
Atividade 8 Vença o relógio Redes de Ordenação Sumário Mesmo os computadores sendo rápidos, há um limite na sua velocidade de resolução de problemas. Uma forma de acelerar as coisas é usar vários computadores
consertando redes físicas Mistério de Cinco Minutos O Caso do Meteorologista e o Conector RJ-45 Preso em uma remota estação de pesquisa depois de uma grande tempestade, Jack tem que reparar um cabo CAT-5
Representação do Conhecimento Prof. Hudson Costa Introdução Para um computador poder solucionar um problema relacionado ao mundo real, ele primeiro precisa de um meio para representar o mundo real internamente.
quais deve passar e, por fim, retornar à mesma cidade de onde saiu. No caso em que n = 5, temos:
Suponha que um caixeiro viajante tenha de visitar n cidades diferentes, iniciando e encerrando sua viagem na primeira cidade. Suponha, também, que não importa a ordem com que as cidades são visitadas e
A Mágica de virar as cartas Detecção e Correção de Erros
Atividade 4 A Mágica de virar as cartas Detecção e Correção de Erros Sumário Quando os dados são armazenados num disco ou transmitidos de um computador para outro, costumamos supor que estes não tenham
CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO PESQUISA OPERACIONAL FLUXO MÁXIMO
CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO PESQUISA OPERACIONAL FLUXO MÁXIMO Email: marcosdossantos_coppe_ufrj@yahoo.com.br SUMÁRIO Introdução; Aplicações; Premissas; Teorema de Ford-Fulkerson; Fluxo Máximo como
Fundamentos de Inteligência Artificial [5COP099] Dr. Sylvio Barbon Junior Departamento de Computação - UEL 1 o Semestre Assunto Aula 5 Algoritmos de Busca 2 de 27 Sumário Introdução Gerar e Testar Busca