A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), reflete, de maneira geral, os níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico de uma determinada região. Observa-se uma disparidade expressiva nas TMI entre os estados brasileiros. Esse fato tem provocado o interesse de diversos pesquisadores na busca dos determinantes dessas desigualdades. Assim, a utilização da teoria dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), torna-se um ferramental importante para modelagem dessas taxas. Os MLG’s são uma classe de modelos de regressão em que a regressão linear com a variável resposta normalmente distribuída é um caso particular. São formados por um componente aleatório, que possui distribuição pertencente à família exponencial, um componente sistemático, linearizados por uma função de ligação. Serão utilizadas para modelar a TMI, indicadores socioeconômicos. Os programas utilizados para o ajuste do banco de dados foram desenvolvidos no software R na versão 2.8.0. O modelo Normal Inverso com função de ligação logarítimica foi o modelo que melhor ajustou-se aos dados. Pretende-se com esse estudo realizar previsões dessas taxas e, consequentemente, subsidiar o planejamento dos gestores em saúde a adotar políticas públicas nas áreas de saúde materna e infantil nos estados brasileiros.