Professora Associada do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Bacharelado em Ciências Matemáticas, obtido em 2002 na Faculdade de Ciências Exatas e Naturais da Universidade Nacional de Mar del Plata, Argentina, e Doutorado em Bioinformática, obtido em 2007 na Universidade de São Paulo. Foi bolsista de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (entre 2007 e 2008) e no Instituto Federal Suíço de Tecnologia - ETHZ (entre 2014 e 2015). Em 2013 recebeu o prêmio L'Oréal-UNESCO-Academia Brasileira de Ciências "Para mulheres na ciência", na área de Matemática. Atua na área geral de Probabilidade e Estatística, com ênfase nas linhas de pesquisa de Processos Estocásticos, Bioestatística e Aprendizagem Estatística. É membro eleita do International Statistical Institute e foi presidente do Comité Regional Latinoamericano da Sociedade Bernoulli no período 2019-2021. (Fonte: Currículo Lattes)
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para identificar diferentes aspectos de estrutura em processos estocásticos em altas dimensões. Abordaremos principalmente os problemas de estimação do grafo de interação de campos aleatórios markovianos, também conhecidos na literatura estatística como modelos gráficos, e de identificação …
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar as propriedades dos processos estocásticos com memória de comprimento variávele a sua estimação. Também propõe-se aplicar as ferramentas de análise de dados baseadas na modelagem com este tipo de processos estocásticos a dois problemas importantes da Biologia: o mapeamento de doenças complexas e a caracterização de estrutura se…
O bolsista contratado para apoiar o desenvolvimento do projeto "Seleção de estrutura para processos estocásticos em altas dimensões" dará suporte ao desenvolvimento das ferramentas computacionais do projeto em suas duas principais linhas de pesquisa. O bolsista irá interagir com os pesquisadores e com estudantes de pós-graduação vinculados ao projeto e ficará responsável por auxiliar na t…
Neste projeto de pesquisa serão desenvolvidas técnicas estatísticas de inferência para modelos gráficos com evolução temporal. Em particular focaremos nosso estudo nas seguintes linhas de pesquisa:- O desenvolvimento de novos modelos probabilísticos para a descrição da atividade cerebral, levando em consideração dependências de alcance variável no espaço e no tempo.- O uso de métodos de m…
Algoritmos Análise de dados Campos aleatórios markovianos Ciências Exatas e da Terra Estatística de processos estocásticos Estatística Filogenia Genomas Grafos aleatórios Intercâmbio de pesquisadores Mapeamento genético Modelos para processos estocásticos Neurociências Probabilidade e Estatística Aplicadas Probabilidade e Estatística Probabilidade Processos estocásticos especiais Processos estocásticos Seleção de modelos Validação cruzada Validação de programas de computador