Outra questão é sobre proteção de dados. Para o bom treinamento de uma IA, é preciso que muitas informações sejam colocadas em nuvem, algo na casa dos milhares ou milhões de dados que podem carregar segredos industriais.
Estes dois dados são apontados pela IBM como os principais desafios para o futuro da implantação de inteligência artificial na indústria.
O LinkedIn – rede social focada em conexões e negócios -, publicou, nesta terça-feira (18), seu ranking das 25 top startups de 2018, ou “as startups mais desejadas no Brasil”. As startups foram avaliadas de acordo com o crescimento do número de funcionários, engajamento, interesse em empregos e atração dos melhores talentos.
O crescimento do número de funcionários foi medido através do aumento do percentual de número de pessoas em um ano, que deveria ter o mínimo de 15%. Já o engajamento foi medido através do número de não-funcionários que veem e seguem a página das empresas (ou de seus colaboradores) na rede social. Já o interesse em empregos é medido através do número de pessoas que visualizam as vagas e se candidatam a elas. Já a atração dos “melhores talentos” corresponde ao número de funcionários recrutados de empresas que estão em outra lista da rede social – a LinkedIn Top Companies.
Para entrarem na lista, as startups deveriam ser independentes, ter 50 funcionários ou mais, sede no país e o máximo de sete anos de idade. No Brasil, as empresas que mais se destacaram foram as fintechs – 13 das 25 startups que estão na lista têm, em seu modelo de negócios, soluções para o mercado financeiro.