Análise Estatística de Dados e Machine Learning em R
Análise Estatística de Dados e
Machine Learning em R
Data de Início: Comece agora
Pré-requisito recomendado: Introdução à Ciência de Dados
R Fundamentos Para Análise de Dados
Desenvolva seu conhecimento com exercícios, mini-projetos e um super projeto: Análise da Saúde Financeira de Uma Empresa.
Este curso guiará você nos conceitos fundamentais de Estatística, tudo em detalhes e passo a passo, com atividades práticas na linguagem R.
Em cada capítulo, você vai construindo seu conhecimento através de aulas teóricas e práticas, estudos de caso, mini-projetos e exercícios de fixação. Ao concluir o curso você vai trabalhar no projeto final: Análise da Saúde Financeira de Uma Empresa.
Olhe a sua volta. O mundo em que vivemos está se tornando cada vez mais automatizado e inteligente. Carros e drones autônomos, smartphones, televisores, relógios, eletrodomésticos e robôs estão ganhando uma estrutura de conexão singular e independente, que cada vez menos requerem a nossa intervenção. E por trás de tudo isso existe ciência e tecnologia, com a Matemática, a Estatística e a Computação sendo os pilares responsáveis pela transformação que estamos testemunhando.
E Machine Learning, uma sub-área da Inteligência Artificial, é a principal técnica por trás de toda essa automação. Machine Learning é a construção de algoritmos que aprendem a partir de dados e a Estatística tem um papel fundamental nesse processo, oferecendo as ferramentas necessárias para o processo de análise. Aprender Análise Estatística vai tornar você um profissional preparado para o novo mundo que está bem diante de nós. Há razão melhor do que esta para fazer este curso?
Aqui na DSA o nosso compromisso é com a satisfação do aluno. Para isso, oferecemos apenas cursos de alto nível, com material único e em português, preparados cuidadosamente e alinhados com as necessidades do mercado de trabalho. Além de receber material de ponta, explicado passo a passo, você ainda recebe suporte personalizado em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados e pode conversar diretamente com os instrutores que criaram todo o material.