INSPER | Usando dados para tomada de decisões
Aprenda a tomar as decisões mais assertivas para seu negócio através da análise de dados.
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Conheça o Certificado em Usando Dados para Tomada de Decisões
As decisões da alta liderança estão cada vez mais pautadas em informações geradas a partir da análise de dados. A data literacy busca trazer os dados como base para as decisões estratégicas e, portanto, é essencial para gestores que querem fazer a diferença na organização.
Desse modo, os participantes do programa de Usando Dados para Tomada de Decisões irão trabalhar a interpretação de dados e tendências, construindo informações relevantes para tomadas de decisão assertivas.
Este curso oferece uma visão completa por trás das decisões, das estratégias e técnicas de análise de dados que podem ser usadas para diferentes problemas de gestão, além de aprofundar o conhecimento sobre as tecnologias habilitadoras para uma cultura norteada por dados, bem como as implicações e restrições éticas e de privacidade.
O certificado tem duração de 5 semanas e conta com recursos multimídia e um líder de curso para guiar os participantes. Além disso, traz discussões com exemplos de problemas reais do mundo dos negócios.
Este curso é ideal para quem desempenha a gestão de áreas funcionais e responsáveis por unidades de negócio e também para profissionais e estudantes interessados em aprofundar seus conhecimentos relacionados ao tema.
Proprietários, sócios e membros da próxima geração de pequenas e medias empresas.
Potenciais aspirantes a cursos de MBA que não podem investir o tempo e/ou os recursos necessários para o ingresso em um MBA formal.
Estudantes de outras regiões geográficas que não podem investir o tempo necessário e/ou os custos de deslocamento para cursos presenciais.
Gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada.
Profissionais de áreas funcionais que buscam desenvolver suas competências em análise de dados.
Indivíduos interessados nos fundamentos de análise de dados para resolução de problemas e tomada de decisões.
Profissionais de áreas funcionais interessados em análise de dados para tomada de decisões.
O conteúdo é uma introdução aos fundamentos de analise de dados, a partir das mudanças trazidas pela era digital. Sendo assim, leva em consideração tendências e abordagens que pensam o futuro.
Compreender como a resolução de problemas da empresa se dá através da análise de dados.
Avaliar os dados entregues para uma tomada de decisão mais precisa e fundamentada.
Analisar e interpretar modelos de regressão.
Analisar e interpretar modelos de clustering.
Identificar os habilitadores técnicos e nível de maturidade para uma organização dirigida por dados.
Usando dados para resolver problemas e tomar decisões.
Projetos de ciências de dados e o conceito de modelo.
Avaliando modelos de regressão.
Avaliando modelos de classificação e segmentação.
A tecnologia e os dados.
Dr. André Filipe de Moraes Batista
É professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science e na Educação Executiva.
Cientista de dados na área de saúde pública, é pesquisador do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP. Mais informações
Prof. Eduardo Colagrossi Paes Barbosa
É professor do Insper no Programa de Pós-graduação e na Educação Executiva.
Possui vasta experiência em projetos de Data Science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Mais informações
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É doutor em Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da USP e mestre e bacharel em Ciência da Computação com ênfase em inteligência artificial, com estudos na área de Big Data, Data Science e Machine Learning. Cientista de dados na área de saúde pública, é pesquisador do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP. É professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science e na Educação Executiva.
Possui mestrado e graduação em Economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de Data Science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência em gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo. É professor do Insper no Programa de Pós-graduação e na Educação Executiva.