Comparação de modelos de previsão na série temporal de instrumento de monitoramento de barragem | Lazzarotto | Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
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Emerson Lazzarotto, Vitoria Eduarda Bello, Kelly Maiara Masur da Silva
Dada a série temporal que monitora alguma variável de interesse em uma barragem é importante saber se a característica que está sendo avaliada continua tendo comportamento normal no período operacional da barragem. Neste trabalho compara-se duas técnicas probabilísticas de modelagem baseadas nos dados da própria série, modelo SARIMA e de regressão linear múltipla, com o objetivo de avaliar a eficiência da previsão da série de um instrumento que monitora uma barragem. Os resultados mostraram que, em geral, os modelos SARIMA tiveram menor erro de previsão (6% em média) e podem colaborar com a equipe de engenharia como uma ferramenta adicional à segurança de barragens.
Modelos SARIMA; Modelos de regressão; previsão de séries temporais; segurança de barragem
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