Vaga de Big Data na Globo em Rio de Janeiro, RJ (#3848520) | Love Mondays
Big Data - Machine Learning - RJ
Procuramos pessoas para desenvolvimento de software usando machine learning na Globo.com (um dos maiores cases de Big Data do Brasil) que tenham conhecimento e curiosidade sobre Machine Learning e que gostem de aprender continuamente e trabalhar em equipe.
Buscamos desenvolvedores e pesquisadores que gostem de trabalhar com Big Data em um ambiente colaborativo. Que tenha extrema preocupaçao sobre qualidade, resiliencia e seja criativo para as soluçoes dos problemas.
Procuramos profissionais apaixonados por Machine Learning pensando diariamente na construçao de hipoteses para validaçao e como fazer isso usando o codigo limpo e reaproveitavel. Para isso criamos um ambiente livre e aberto para o mundo de ML e Big Data.
Procuramos quem:
Ame machine learning e big data;
Tenha dominio de matematica e estatistica;
Tenha dominio de estrutura de dados e analise de algoritmos;
Conheça pelo menos uma dessas linguagens: Scala, Python ou R;
Saiba armazenar dados de diversas maneiras usando bancos de dados (SQL ou NoSQL)
Diferencial ser a:
Ter trabalhado com Machine Learning e/ou Big Data por pelo menos 2 anos;
Mestrado, e/ou Doutorado em computaçao, matematica, estatistica ou area tecnica relevante;
Experiencia no processamento e analise de grandes bases de dados (Big Data);
Experiencia com Hadoop;
Experiencia com Spark, Sklearn ou TensorFlow;
Experiencia em sistemas de recomendaçao;
Proficiencia no uso de um sistema operacional base Unix (Linux ou Mac OS).
Quem e a Globo.com no mundo de Machine Learning e Big Data?
Somos uma empresa que acredita que a experiencia de uso personalizada e o melhor caminho. Começamos a usar Big Data no inicio da sua era em 2012 e de la pra ca nos tornamos um dos maiores cases do mundo.
Temos um cluster proprio de Hadoop e executamos centenas de jobs diariamente. Passam pelos nossos sistemas mais de 4 bilhoes de eventos por dia.
Machine Learning na Globo.com começou naturalmente junto com Big Data. Nossos maiores cases sao na area de Recomendaçao de Conteudo - onde usamos boa parte dos nossos algoritmos - prediçao de churn e up-sell em produtos de assinatura, e para analise de comportamento nas paginas.
Entre os algoritmos usamos aqueles ja prontos de bibliotecas, mas tambem construimos boa parte deles.