Os próximos quatro meses podem ser decisivos. Uma derrota de Trump, em novembro, em meio a uma importante articulação de esquerda renovada nos EUA, pode alterar substancialmente o cenário político sombrio sob o qual vivemos. E num certo sentido, a expectativa de Marx cumpre-se temperada por mordaz ironia. Sim, no século 21 surgem também no coração do sistema movimentos rebeldes. Mas é notável que alguns de seus principais protagonistas já não sejam os velhos operários brancos, mas mulheres, negros, latinos e homossexuais do novo precariado.

O e-commerce continua com um crescimento impressionante no mundo todo. O Relatório de pagamentos global da Worldpay de 2018 projeta que o mercado global de e-commerce ultrapassará os US$ 3,6 trilhões em 2019, chegando a um notável crescimento de US$ 4,6 trilhões até 2022. Essa é uma ótima notícia para os comerciantes de e-commerce em todos os lugares.
Esse entusiasmo é abrandado pela falta de eficiência na conversão. O abandono do carrinho de compras, as fraudes e as falsas recusas apresentam desafios complexos, que reduzem os lucros.
Esses desafios complexos para a conversão são contínuos e podem ser gerenciados com mais eficácia de forma integrada. O poder transformador da aprendizagem de máquina e da IA está colocando os dados de pagamentos no centro das discussões sobre as conversões.
O e-commerce de hoje requer uma adaptação para aproveitar os dados de transações em escala global. A abordagem mais sofisticada é identificar e ajustar padrões usando a aprendizagem de máquina e a IA.
O ecossistema global de pagamentos é uma mistura heterogênea e incrivelmente complexa de comerciantes, credenciadoras, redes de cartões, bancos e processadoras. Esse universo cria ineficiências que resultam em taxas de fraude mais altas, taxas de aprovação de autorização mais baixas e atritos na finalização da compra, levando ao abandono de carrinhos.
O sistema funciona com dados que nos contam uma história sobre o valor e a legitimidade de cada transação. A abordagem estática no envio das transações de pagamento é cada vez mais insuficiente no contexto do e-commerce global. A complexidade e a diversidade do ecossistema de pagamentos requerem uma inteligência dinâmica, além de ferramentas que se adaptem rapidamente às novas informações e às mudanças nas condições, tudo praticamente em tempo real. Além disso, como o e-commerce não tem fronteiras, as ferramentas precisam aproveitar os dados das transações em escala global. Com tantas mudanças em larga escala, para ter capacidade de identificar e ajustar padrões, é necessário usar a aprendizagem de máquina e a IA.
Os comerciantes estão sempre reavaliando como melhorar os serviços ao consumidor para reduzir o abandono de carrinhos e aumentar as taxas de conversão. A redução do atrito requer uma adaptação contínua ao panorama dinâmico do e-commerce para garantir que os clientes concluam as transações.
Os comerciantes de e-commerce do mundo inteiro estão sempre inovando para atrair novos clientes e fazer o mercado crescer além do público principal. Quando entram em novas regiões, as empresas fazem muitas suposições sobre as preferências dos consumidores, especificamente sobre as formas de pagamento.
No e-commerce, adquirir um produto ou serviço diferente requer apenas um clique ou toque. Por isso, reduzir o atrito é essencial. Os comerciantes mais sofisticados fazem testes A/B em todas as palavras na página, todas as cores e a posição de todos os itens no processo de compra. Em última análise, os dados podem revelar as preferências do cliente em cada mercado e gerar taxas de conversão mais altas.
A complexidade e a diversidade dos ecossistemas de pagamentos exigem uma inteligência dinâmica, que vá além de um conjunto específico de regras estáticas.
Com a atualização inteligente da conta e a nova tentativa/reciclagem na autorização, a IA e a aprendizagem de máquina reduzem o atrito, aumentam as taxas de autorização e otimizam as receitas.
O pagamento recorrente pode ser o modelo de negócios ideal para muitas empresas, seja na venda de serviços ou de bens físicos. Além de aumentar a previsibilidade da receita, esse tipo de pagamento representa o melhor retorno sobre o investimento na aquisição de clientes, pois maximiza o valor do ciclo de vida do cliente.