Por meio de cinco tipos de dados específicos durante uma sessão de jogo, os pesquisadores conseguiam prever com 62,3% de precisão o que o jogador estava tentando alcançar, resultado cerca de 29% melhor do que outras tentativas semelhantes.
Os dados foram coletados com 137 crianças das oitava série jogando o game Crystal Island, um jogo educacional criado pela própria NCSU. É uma amostra pequena e um estudo em pequena escala, mas mostra as possibilidades de aplicação do aprendizado profundo.
Por enquanto, as aplicações mais comuns são reconhecimento de imagens, que você vê com frequência no Google Imagens, ou no reconhecimento de voz, em serviços como Google Now, Siri e Cortana. Até mesmo o Facebook usa para analisar cada uma das fotos e mensagens que você publica na rede para conhecer melhor seus gostos. Então, quem sabe, em um futuro próximo, seus games não podem se adaptar melhor a seu estilo de jogo?
Cientistas sempre falam na criação de inteligência artificial (IA), mas o quão “inteligentes” são estes sistemas na realidade? Pesquisadores da Universidade de Chicago em Illinois encontraram uma resposta depois de aplicar um teste de QI a um dos mais sofisticados sistemas de IA em operação.