Negócios orientados ou guiados por dados têm melhor potencial de aproveitar as informações para alimentar estratégias, embasar decisões e direcionar ações assertivas, que tragam, efetivamente, resultados positivos.
Em suma, ser data driven é usar a captação de dados, seja de clientes, parceiros, fornecedores, mercado e eteceteras, para criar soluções que levem processos de todas as áreas – produção, comercial, controladoria, pós-venda, marketing e outras – a um estado embasado em inteligência estratégica capaz de alavancar ações e gerar uma gestão geral mais robusta, com o pilar das métricas e indicadores para acompanhar, ponto a ponto, tempo a tempo, o quadro real do negócio, os patamares que podem ser atingidos e o que fazer para chegar neles.
Não à toa, muitos já se deram conta disso: dados do Gartner indicam que 86% dos executivos das maiores empresas do mundo colocam os dados e estratégia de analytics como prioridade em seus negócios para os próximos anos.
Outro estudo, da McKinsey, mostra que as companhias que ainda não realizaram estas mudanças correm o risco de ficarem para trás, dada a entrada de novos competidores do mercado, que já contam com o analytics em seu DNA e rapidamente estão crescendo no mercado.
As empresas que têm sucesso em sua estratégia data-driven sustentam uma cultura colaborativa, focada no compartilhamento de informações e em resultados.
Seus líderes confiam nos dados e são movidos por um princípio de governança operacional. Por sua vez, as ferramentas tecnológicas têm a responsabilidade de garantir a qualidade dos dados, assim como entregar um analytics sólido e ágil.
De acordo com a McKinsey, os ganhos desta transformação são inegáveis: segundo pesquisa de 2018, realizada junto a empresas que adotaram práticas data-driven, 41% delas descobriram novas fontes de dados úteis para a organização, que nem eram conhecidas.