Só que o estudo dos pesquisadores do MIT esbarrou numa série de obstáculos na hora de mostrar que essa tese era 100% efetiva. Os testes mostraram que o desafio, neste caso, é identificar quais subconjuntos dentro de um modelo de aprendizagem profunda têm potencial para serem otimizados de forma significativa.
A redução do custo das redes neurais e do seu treinamento segue uma incógnita, mas com caminhos possíveis a serem explorados pelos pesquisadores. Isso significa que ainda há espaço para progresso científico nessa área, o que pode ter um impacto enorme no futuro das pesquisas em IA e nas suas aplicações.