Para análise da tendência temporal, empregou-se o aplicativo Joinpoint Regression, cujo modelo ajusta uma série de linhas e seus pontos de junção em uma escala logarítmica, para demonstração das tendências anuais. Para o teste de significância, aplicou-se o Monte Carlo Permutation Method, que ajusta a melhor linha para cada segmento. Uma vez que esses segmentos são estabelecidos, os respectivos percentuais anuais de mudança (APC) são estimados e testados. Quando há um ponto de junção em que o sentido se inverte ou são observados diferentes padrões de tendência, os períodos são analisados separadamente. Nesta situação, o ano final de um período coincide com o ano inicial do próximo, e para cada variável, esses períodos podem ser diferentes em relação aos anos analisados, a depender do momento em que se detecta a mudança; caso não haja mudança, o período é analisado de forma integral.
Ademais, foram comparados os percentuais de incompletitude das variáveis do SIM para o ano de 2014, entre óbitos neonatais investigados e não investigados. O teste exato de Fisher foi utilizado para estimar as diferenças nos percentuais.