Inteligência artificial será usada para aumentar segurança no tráfego aéreo - Notícias de Tecnologia - Portugal-a-Programar
Pesquisas realizadas na Poli-USP poderão afetar a vida dos cerca de 100 milhões de passageiros que voam anualmente no Brasil.
Por IDG Now!*
23 de outubro de 2006 - 09h55
"O GAS utiliza metodologias de análise de risco para avaliar a probabilidade de acidentes em sistemas aeronáuticos e propor soluções para o aumento do nível de segurança desses sistemas", disse o professor João Batista Camargo Jr., coordenador do grupo, à Agência FAPESP. Mais de uma dezena de trabalhos de doutorado e mestrado sobre o tema estão em andamento, conduzidas por Camargo, Jorge Rady de Almeida Jr. e Paulo Sérgio Cugnasca.
O sistema é planejado pela Organização de Aviação Civil Internacional (Oaci) e reúne diversas tecnologias de navegação e comunicação, integrando-as com os sistemas de gestão de tráfego aéreo. "As características fundamentais do CNS/ATM e seus princípios de aplicação são bem conhecidos. O sistema é uma grande diretriz global, mas o desenvolvimento e a aplicação das novas funcionalidades e conceitos cabem a cada país", disse Camargo.
Segundo o pesquisador, estudos em confiabilidade e segurança aplicada aos sistemas do CNS/ATM poderão evitar que o Brasil importe tecnologias e pague royalties. "Além disso, como a demanda do tráfego aéreo tende a crescer 4,5% ao ano, os sistemas aeronáuticos logo não poderão operar com os mesmos parâmetros de segurança", disse.
Segundo Camargo, o estudo, feito por Jamil Kalil Naufal, constatou que, nos horários de pico, o espaço aéreo tende a ficar saturado, especialmente nas áreas com aeroportos mais movimentados. "Na região que compreende São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte e Brasília, por exemplo, a média de vôos diários é de 1.654. Os controladores tendem a ficar sobrecarregados em determinados momentos", disse.
A saturação só é contornada porque são feitas manobras pontuais para evitar que haja um número de aviões acima do limite de segurança voando ao mesmo tempo em uma determinada área. "Uma das soluções é atrasar ou adiantar algumas aterrissagens, ou fazer com que os aviões voem em círculos antes de pousar", explicou o coordenador do GAS.
Para minimizar esse tipo de manobra, os pesquisadores desenvolveram um programa que usa um algoritmo genético – modelo matemático baseado na biologia evolutiva. "Cada alteração num determinado vôo influencia vários outros. Há limites estritos de alteração. Não podíamos pensar num algoritmo determinista, porque o número de combinações era extremamente alto, então utilizamos o algoritmo genético", disse Camargo. Segundo ele, o sistema faz automaticamente pequenos ajustes nos horários de partida e chegada e na duração dos vôos, considerando um cenário aeronáutico mais amplo.
Num dos casos estudados, os resultados obtidos demonstraram ser possível reduzir a sobrecarga de trabalho em até 20%, além de diminuir o congestionamento no espaço aéreo e os atrasos das viagens. A ferramenta seria utilizada pelo pessoal do planejamento, que a empregaria no momento em que recebe das companhias aéreas a previsão semanal de vôos. "Tudo isso é projeto, ainda é preciso transformar em produto. Mas já concebemos a ferramenta", diz Camargo.
No novo modelo, defendido por especialistas europeus e norte-americanos, a tarefa é delegada aos pilotos, que passariam a contar com o Sistema de Assistência de Separação Aerotransportado (Asas, na sigla em inglês). Com o sistema, os controladores teriam condições de passar a instrução para os aviões "seguirem" a aeronave que vai na frente, dispensando o monitoramento da distância por parte do controlador.
"A pesquisa fez uma comparação entre o nível de segurança de vôo com e sem a utilização do sistema. Os resultados preliminares mostram que há uma redução de mais de 70% na probabilidade de colisão entre aeronaves", explica Camargo.