Senior Big Data Engineer | Lisboa/ Porto
Estamos atualmente a reforçar as nossas equipas com um(a) Senior Big Data Engineer.
Queres criar impacto em data?
Sabias que a maior parte dos dados disponíveis nas empresas não são conhecidos ou compreendidos corretamente?
Estás a par do potencial do valor dos dados que ainda precisa de ser desbloqueado e capturado?
Queres participar na criação e implementação de produtos de dados num data mesh?
Gostas de desenvolver software de dados?
Somos a empresa líder em comunicações e tecnologia powered by 5G.
Somos a empresa portuguesa que mais investe em inovação.
Estamos a desenvolver um data mesh com data software engineering de referência.
Estamos a liderar a implementar plataformas e tecnologias de dados na nuvem em parceria com Google
Queres evoluir em data software engineering para produtos insights-driven, data science e transformação digital?
Queres trabalhar em ambientes colaborativos, e fazer parte das decisões relevantes?
Queres acelerar o teu talento e desenvolvimento profissional numa cultura jovem e informal?
Então esta é a oportunidade certa para ti !
Desenhar e construir a nova plataforma de dados, ferramentas, tecnologias, aceleradores, frameworks e infraestrutura (on-prem e cloud) para capacitar a boa gestão e governo de dados analíticos, operacionais e de monitorização de vários processos de suporte ao negócio;
Compreender que uma plataforma de dados é a base para uma empresa data-driven de sucesso. Aplicar conhecimentos profundos de engenharia de dados para resolver problemas de big data de forma inovadora;
Ser responsável por fazer o levantamento de necessidades para a criação de soluções de engenharia de software de suporte ao desenvolvimento de produtos de dados para insights (Business Intelligence), data science (analítica prescritiva) e suporte à transformação digital;
Desenhar e implementar software de dados, assegurando as boas práticas de engenharia de software aplicada a ambientes de dados complexos (volumetria e velocidade), em conjunto com várias áreas de negócio;
Garantir a boa governação dos dados, através da implementação de ferramentas de gestão de metadados, catalogação e qualidade de dados, para promoção da reutilização dos dados e captura de sinergias nas várias áreas de negócio;
Definir, desenhar e construir ferramentas e tecnologias de proteção de dados, e mecanismos de controlo de dados para garantir que os dados são geridos com segurança, privacidade e ética, tendo em conta a gestão de risco e compliance dentro da organização;
Desenvolver protótipos, provas de conceito e provas de valor para suportar, testar e validar decisões em engenharia de dados e com a capacidade de contribuir para diagnóstico de desafios técnicos e suporte a decisões de gestão;
Facilitar e monitorizar iniciativas de gestão de mudança em iniciativas de transformação de dados, participando ativamente em grupos de projetos específicos;
Trabalho em equipas multi-disciplinares, colaborativo, utilizando metodologias agile, com foco na entrega de valor dos dados, de forma rápida e incremental para o negócio;
Formação superior em áreas de ciências quantitativas (Engenharia de Computadores, Engenharia Informática, Gestão da Informação, ou áreas similares) com forte motivação para iniciativas em dados;
Elevados conhecimentos em implementação de arquitetura de dados (ambientes on-prem ou cloud);
Experiência em soluções de big data como Hadoop, MapReduce, Hive, Hbase, Kafka, MongoDB, Cassandra, Impala, Oozie, Zookeeper, Exadata, sqoop, e outras soluções open source;
Conhecimento de padrões de segurança e configuração como TLS, SSL, e autenticação como Kerberos;
Conhecimento de governance e ferramentas de monitorização para arquiteturas big data distribuídas;
Conhecimento de data governance e frameworks de gestão de dados;
Capacidade para desenhar e implementar software de dados, plataformas e aplicações;
Experiência em engenharia de soluções de dados em plataformas big data;
Experiência anterior em SQL em várias bases de dados;
Experiência a trabalhar tanto com data sources estruturadas e não estruturadas, usando cloud analytics (GCP, Azure, AWS, Cloudera, Hadoop, etc.).
Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos. colaboradores.