ColunistasJean Mies2018/11
19/11/2018 Machine Learning: a tecnologia que mais quebra barreiras para o varejo
Machine Learning: a tecnologia que mais quebra barreiras para o varejoVoltar ao topo
O volume de dados do Big Data e a nova dinâmica imediatista e personalizada do consumidor digital passaram a exigir respostas mais velozes.
19/11/2018 big dataConsumo
O uso inteligente de dados por computadores está tão presente no dia a dia que se tornou imperceptível. Para as empresas, passou a ser uma forma de identificar tendências no comportamento e nas preferências de cada pessoa. Contudo, o grande volume de dados do Big Data - até 2020, devem circular mais de 40 trilhões de gigabytes de dados pelo mundo - e a nova dinâmica imediatista e personalizada do consumidor digital passou a exigir processamentos e respostas mais velozes, ultrapassando a eficiência do controle humano sobre os dados. E se os computadores aprendessem sozinhos a entender e prever esse comportamento?
No ecommerce, um dos maiores desafios enfrentados pelo varejista é o abandono do carrinho de compras - especialmente quando ocorre na página de pagamento -, o que corresponde a 46% das desistências, segundo a Business Insider. O prejuízo é grande e já acumula US$ 4 trilhões em vendas perdidas ao ano.
Um estudo da Adyen realizado entre 2016 e 2017 com mais de 300 milhões de transações revelou que fatores como região, dia do mês, hora do dia e até o tipo de cartão impactam significativamente nas taxas de sucesso das transações.
Ferramentas como o ShopperDNA ("DNA do Comprador") traçam um perfil do usuário de cada transação realizada no ecommerce. São identificados diferentes aspectos, como dispositivo usado na compra, número do cartão, telefone, email e qualquer outro campo de cadastro disponível no ciclo de compras. Caso o pagamento apresente traços diferentes daqueles que o consumidor geralmente utiliza, o sistema bloqueia a tentativa de fraude.