Embora possa parecer óbvio, as equipas de inovação terão de se tornar mais empreendedoras para terem sucesso. Devem ir para lá dos limites não só em termos de produtos, mas também dos processos que usam. Os dois estão intimamente ligados.
Nas grandes empresas, as equipas de I&D e desenvolvimento de produto estão organizadas tal como a maioria das outras funções. Devem seguir as directrizes da empresa sobre o outsourcing de hardware, materiais e tecnologias para fazerem o seu trabalho e só podem usar ferramentas aprovadas pela Tecnologia de Infromação (TI). A I&D deve aderir a procedimentos e regras comprovados para a partilha de informação ou para o teste de protótipos e de design de produtos. E as equipas tradicionais de I&D normalmente trabalham de forma centralizada, relativamente isoladas do exterior.
Tudo isso funciona bem quando o negócio segue o seu rumo normal, mas estamos numa fase extraordinária. A I&D deve ultrapassar os limites técnicos, por isso as equipas de I&D precisam de aprender a reformular os limites organizacionais para se manterem a par da mudança tecnológica. Essencialmente, tornam-se empreendedores digitais, usando as mais recentes ferramentas ou, se necessário, criando-as. Isso envolve experiências com novos softwares e sistemas fora dos recomendados pelas TI e até o desenvolvimento interno de algumas soluções.
Como uma melhor colaboração leva a mais inovação, as ferramentas e os processos colaborativos que as empresas usam são fulcrais. Descobri-los exige igualmente uma mentalidade empresarial.
Num mundo estimulado por dados, os colaboradores precisam de estar tão aptos para pensar nos modelos de negócio como estão para criar e implementar sistemas. Graças à internet das coisas e a outras tecnologias, as estratégias de valor das empresas podem ser moldadas não só pelo marketing, vendas e desenvolvimento de negócio, mas também pela I&D e desenvolvimento de produto.
Embora o pessoal digital pareça estar na linha da frente na explosão de dados, também precisa de conseguir perceber o que significam todos aqueles dados para os negócios e como podem ser aproveitados. Não se devem limitar a verificar a origem dos dados, qual a sua fiabilidade, onde estão guardados e se têm uma sequência coerente. Tudo isso é útil, mas tornou-se básico.
Ao focar-se na relevância empresarial, os técnicos de dados devem ser formados para fazerem perguntas importantes: Os dados podem ser usados para monitorizar o desempenho dos nossos produtos e serem oferecidos como um serviço? Isso pode ser feito em tempo real? Como é que os dados podem ser analisados para se obter perspectivas sobre os clientes e as suas necessidades? Por exemplo, podem ser usados para mudar o modo como os clientes marcam manutenções preventivas aos nossos produtos?
As máquinas, supervisionadas por humanos inteligentes, tomarão muitas decisões de design. Embora sejam inatamente lógicas, falta-lhes empatia. Isso terá consequências para empresas, consumidores e sociedade. Fazer o que está certo tornar-se-á um desafio cada vez maior à medida que os sistemas digitais se tornam cada vez mais complexos.