Análise exploratória de dados de logística da Loggi
Com mais de 300 mil entregas diárias, a Loggi é uma das mais importantes startups de logística do país. Ativa desde 2013, está no seleto grupo de unicórnios brasileiros, avaliada em mais de US$1 bilhão. Oferece soluções logísticas de qualidade para conectar todo o Brasil.
O aluno poderá desenvolver seu projeto de conclusão de curso a partir de um briefing apresentado pela empresa, baseado em exemplos e necessidades reais da companhia.
A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais.
Um analista competente é responsável por extrair significados e estruturar os dados para encontrar padrões e obter insights inteligentes.
A demanda por especialistas da área excede em muito a oferta de profissionais capacitados.
Salários médios de acordo com www.glassdoor.com.br
Aprenda como pesquisar, analisar e dar visualidade aos dados e inicie uma carreira promissora como analista de dados.
Fortaleça seus conhecimentos em análise de dados com fundamentos de programação em Python, scripts em SQL e Big Data. Amplie suas competências profissionais e cresça em sua carreira.
Aplique novos conhecimentos de programação e solucione seus problemas com ajuda da análise de dados. Explore ferramentas analíticas avançadas e torne-se um profissional mais valorizado no mercado.
Ao fim do curso, você dominará diversas ferramentas analíticas avançadas. Os projetos finais desenvolvidos irão enriquecer seu currículo, aumentando as chances de você obter mais sucesso na carreira.
Tenha um domínio global do processo de trabalho com dados: mineração, preparação, análise exploratória e visualização.
Realize consultas em SQL e trabalhe diretamente com bancos de dados, históricos e diferentes formatos de arquivos.
Aplique técnicas poderosas de análise de dados e se familiarize com as ferramentas de machine learning para obter insights e fazer previsões acertadas.
Utilize a programação em Python para obter e manejar dados de diferentes tipos de fontes, justificar conclusões e encontrar padrões numéricos.
Crie relatórios visuais com seus dados de acordo com o público-alvo. Aprenda a construir gráficos e tabelas com MatPlotlib, Seaborn e Google Data Studio para contar sua história.
Trabalhe com Big Data em computação em nuvem.
Aprenda como trabalhar colaborativamente em equipe e realizar controle de versão com Git e Gitub.
Formado pela Universidade de São Paulo e pela Universidade de Glasgow, no Reino Unido, André é Especialista em Engenharia de Dados na SumUp, fintech alemã que atua no ramo de adquirência, banking e crédito no mercado europeu e latino americano. Trabalhou na Serasa Experian, onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito, e na Amdocs, onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel. Foi tutor do MBA em ciência de dados do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) onde ajudou profissionais de aŕeas diversas a ingressar no mercado de dados.
As videoaulas são separadas em 44 módulos para facilitar o aprendizado. O aluno assiste quando e onde quiser por período ilimitado.
Aprenda a programar em Python para coletar e manejar dados. Conheça a sintaxe, crie funções e módulos, baixe pacotes, aplique uma programação orientada a objetos e execute scripts em Python.
Variáveis e tipos de dados (Data types)
Fluxo de controle e fluxo condicional
Transformação, limpeza e visualização de dados em Python
Exercícios de programação e armazenamento em conta Github.
Aprenda como coletar, processar e preparar os dados para a análise e visualização posteriores.
Análise exploratória com Seaborn e Pandas
Exercícios práticos de Data Mining, Preparação e visualização de dados com Python, Pandas, Seaborn e armazenamento em conta Github.
Aprenda a trabalhar com Git e Github para controlar as versões do código da análise de dados. Desenvolva o trabalho colaborativamente em equipe.
Criando um repositório Github
Executando mudanças no seu repositório
Salvando e baixando as mudanças
Trabalhando com Git branches
Criar e publicar trabalhos no GitHub.
Aprenda a operar com Numpy e as habilidades matemáticas necessárias para trabalhar com Análise de dados.
Objetos array do Numpy
Vetorização de problema
Utiliza a biblioteca do Numpy para executar funções matemáticas em dados e resolver problemas.
Familiarize-se com o machine learning e construa modelos de análise usando inteligência artificial.
Dados em série temporal
Criar modelos de Machine Learning de classificação não supervisionado com k-means e outros métodos, configurar e classificar dados.
Aprenda a operar em ambiente SQL, criar scripts a partir de seleção, filtragem, agregação e mesclagem de dados, executar comandos de descrição, articular SQL com métodos quantitativos e utilizar bancos de dados.
Base de dados e linguagem SQL
Seleção e ordenação
Filtragem e seleção condicional
Trabalhando com diversas tabelas
Técnicas avançadas em SQL
Análise exploratória em bancos de dados SQL com exercícios com Pandas e Seaborn.
Saiba como criar e operar dashboards de visualização de dados usando Google Data Studio.
Criação e publicação de dashboards para visualização
Exercícios em Google Data Studio e visualização interativa de dados
Aprenda a operar a plataforma de nuvem da Amazon Web Services e seus elementos relacionados à análise de dados.
Iniciando-se no Amazon Web Services
Rodando Python com funções de AWS Lambda
Gerenciamento de tarefas com AWS
Serviços de gerenciamento com AWS Cloud/Watch
Trabalhando com Sagemaker notebooks
Rodando aplicações em máquinas virtuais de AWS EC2
Criar um AWS Datalake e realizar a automação de pipeline de ingestão de dados.
Saiba como trabalhar com Spark, combinando-o com diferentes bibliotecas e estratégias de manipulação e processamento de dados em grandes quantidades. Crie Data lakes.
Trabalhando com Apache Spark
Processamento de grande quantidade de dados
Processamento de dados usando Pandas, PySpark e Pyarrow
Trabalhando com Data lakes
Extract load transform (ETL)
Crie um Data lake no AWS e utiliza Python para extrair, transformar e carregar dados nele.
Estrutura de dados,
Elaboração de projetos para consolidar o conhecimento adquirido. Grande oportunidade para enriquecer o seu currículo
R$ 7.371/mês*
Conhecimento em Python e SQL
— Certificado reconhecido internacionalmente, ao final de cada nível
Entrada: R$ 174,97. Valor total em 24x: R$ 3.457,69. O valor final pode sofrer alteração por conta da variação do IOF dependendo do meio de pagamento e data de contratação escolhidos.
Este curso tem duração de mais de 47 horas de aula, mas o tempo de conclusão vai depender de você. As aulas estão disponíveis por tempo ilimitado na plataforma para acessar quando e onde quiser, avançando no seu ritmo, sem atrapalhar o trabalho ou a vida pessoal. Se você precisar, poderá assistir as aulas novamente, revisar conteúdos daqui algum tempo, além de tirar dúvidas com o tutor antes de prosseguir. A EBAC verificará as tarefas e fornecerá feedbacks por 2 anos (24 meses) a partir da data de matrícula do curso, mas os conteúdos continuarão disponíveis para você relembrar quando quiser.