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O engenheiro Renato Oliveira Arbex conseguiu desenvolver um modelo matemático com o melhor custo-benefício já alcançado. Aplicado em uma rede de transporte que interliga 15 cidades Suíças, o modelo de Arbex possibilitou definir uma rota na qual 99,29% dos usuários poderiam se locomover com apenas uma viagem. "Nos modelos de outros pesquisadores, aplicados nessa mesma rede, esta taxa variou entre 70% e 80%", conta. O tempo médio das viagens obtido também foi menor: 10,48 minutos ante uma taxa alcançada de 10,7 a 13,1 minutos por outros modelos.
O feito de Arbex não para por aí. Embora tenha praticamente eliminado o número de baldeações na rota pesquisada, ele também conseguiu reduzir em 15% o número de ônibus necessários. Ou seja, o modelo possibilitou tanto otimizar a locomoção como diminuir os custos das transportadoras de ônibus. Em última instância, teria potencial para melhorar o trânsito com a retirada de parte dos ônibus das ruas.
Equação complexa – Em sua pesquisa, Arbex considerou a matriz origem-destino, a estrutura viária que interliga as 15 localidades e o tempo de viagem estimado entre cada região. Com base nessas informações, escolheu as linhas de ônibus de interligação dos municípios, priorizando aquelas com tempo de viagem mais competitivo em relação ao carro. Os dados foram então carregados em um software que analisou os dados usando um algoritmo genético – modelo matemático utilizado para lidar com situações complexas, nas quais muitas variáveis precisam ser combinadas.
Aplicação – O sistema desenvolvido na Poli pode ser usado com o mesmo índice de sucesso para o planejamento e a otimização de redes transporte de ônibus de municípios de qualquer porte. Para comprovar a importância de sua pesquisa, Arbex deve aplicar este modelo em um caso prático e bem emblemático: a rede de transporte da cidade de São Paulo. Esta é o projeto de sua pesquisa de doutorado.