AWS re:Invent – confira tudo o que rolou no primeiro dia da conferência | Computerworld
04/12/2019 às 0h35 04/12/2019 às 0h35
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- Amazon Redshift RA3 instances: o novo serviço chega com a promessa de entregar até 3x mais desempenho do que os data warehouses disponíveis no mercado. Ele já está disponível para uso pelos clientes AWS.
- AQUA (Advanced Query Accelerator: com funcionamento previsto para o segundo semestre de 2020, o AQUA pretende bater em até 10 vezes o desempenho de outras soluções que realizam busca de informações dentro da base de dados.
- Amazon Redshift Data Lake
- Amazon Redshift Federated Query: em beta para um grupo restrito, o 'Federated Query" permite analisar dados de diferentes bases da companhia, como Redshift, Aurora e Amazon S3.
- SageMaker Studio: ambiente de desenvolvimento integrado (IDE, em inglês) para machine larning, que oferece recursos como automação, debugging e deployment;
- SageMaker Notebooks: ferramenta que facilita a produção e compartilhamento de aplicações de machine learning;
- SageMaker Debugger: facilita a visualização de dados, reduzindo o número de testes de um modelo de machine learning e aumentando o nível de predição do software;
- SageMaker Autopilot: permite a formação de modelos de machine learning a partir de arquivos CSV, possibilitando ajustes;
- SageMaker Experiments: auxilia a visualização e comparação de iterações em machine learning, auxiliando no treino de parâmetros;
- Sage Maker Model Monitor: a ferramenta ajuda a monitorar o modelo de ML criado e emite alertas caso a tarefa executada acabe "fugindo" do propósito definido inicialmente pelo programador.