Coordenada pelo Prof. Dr. Marcos Duarte, a pesquisa vai contribuir para o entendimento prévio das formas de reação e agravamento da doença de acordo com cada perfil de paciente, informação essencial para a adoção de um tratamento mais eficaz e que pode salvar a vidas.
De autoria do mesmo pesquisador e também com intuito de permitir uma maior previsibilidade na identificação de pacientes que podem apresentar a forma mais crítica da síndrome respiratória, o estudo “Acurácia da predição de agravamento da Síndrome Respiratória Aguda Grave através de uma Rede Neural Artificial” utiliza tecnologia avançada de processamento de dados para computar um grande volume de informações clínicas e, através da associação e comparação de dados, medir o grau de confiabilidade dos indicadores de agravamento dos infectados. Isso permite que o profissional de saúde tenha mais segurança na definição da conduta de tratamento a ser adotada em cada caso.
Por fim, é possível destacar ainda a pesquisa coordenada pela Profª Drª Cheila Nataly Galindo Bedor: “Infecção por SARS-CoV-2: aspectos clínico-epidemiológicos por categoria profissional e investigação de acesso a informação de tratamento em Município do submédio do são Francisco”.