BDPI USP - Detalhe do registro: Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos
USP affiliated authors: JORGE, LUCIO ANDRÉ DE CASTRO - EESC
Subjects: SOM (VÍDEO); CARACTERÍSTICAS DO SOM; ANÁLISE DE ONDALETAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Abstract: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para fusão de vídeo e som diretamente no espaço de atributos visando otimizar a identificação do comportamento de insetos. Foi utilizado o detector de Harris para rastreamento dos insetos, assim como a técnica inovadora Wavelet-Multifractal para análise de som. No caso da Wavelet-Multifractal, foram testadas várias Wavelet-mães, sendo a Morlet a melhor escolha para sons de insetos. Foi proposto a Wavelet Módulo Máximo para extrair atributos multifractais dos sons para serem utilizados no reconhecimento de padrões de comportamento de insetos. A abordagem Wrapper de mineração de dados foi usada para selecionar os atributos relevantes. Foi constatado que a abordagem Wavelet-multifractal identifica melhor os sons, particularmente no caso de distorções provocadas por ruídos. As imagens foram responsáveis pela identificação de acasalamento e os sons pelos outros comportamentos. Foi também proposto um novo método do triângulo como representação simplificada do espectro multifractal visando simplificação do processamento