Autores: Clayson S. F. de S. Celes (UFMG), Ivan O. Nunes (UFMG), João B. Borges (UFMG), Fabrício A. Silva (UFV), Leonardo Cotta (UFMG), Pedro O. S. Vaz de Melo (UFMG), Heitor S. Ramos Filho (UFAL), Rossana M. C. Andrade (UFC) e Antonio A. F. Loureiro (UFMG).
Apresentador: Clayson S. F. de S. Celes.
Horário: 15/05/2017 (segunda-feira) – 8:00 às 12:00.
Resumo: A popularização de dispositivos com capacidade de sensoriamento tem permitido a obtenção de um enorme volume de dados com informações espaço-temporais de diferentes entidades, tais como pessoas, veículos e objetos. A extração de conhecimento a partir desses dados tem oferecido oportunidades sem precedentes na tomada de decisão em diversas áreas. No domínio de redes móveis, projeto de protocolos de comunicação, planejamento de infraestrutura e fornecimento de serviços são exemplos de aplicações que podem se beneficiar da mineração e análise dos dados coletados a partir desses dispositivos. Por exemplo, dados históricos de usuários provêm características que são importantes para detectar padrões e realizar predições tanto da mobilidade desses usuários como do tráfego de dados no âmbito espaço-temporal. Nesse sentido, o objetivo deste minicurso é apresentar e discutir o que pode ser feito a partir da análise de um grande volume de dados (big data analytics) no projeto de redes móveis. Mais especificamente, nosso objetivo é mostrar como redes celulares 5G, redes veiculares e internet das coisas móveis se beneficiam do conhecimento extraído a partir das características (e.g., mobilidade) de suas entidades. Em resumo, este minicurso apresenta: (i) as peculiaridades e técnicas na análise de dados no projeto de redes móveis; (ii) uma visão geral dos trabalhos de pesquisa na área; (iii) um arcabouço que aborda desde a manipulação dos dados até a aplicação do conhecimento obtido; e (iv) os desafios e oportunidades de pesquisa neste tema.