O que faremos com os 40 trilhões de gigabytes de dados disponíveis em 2020 ? - Transparência e Governo Aberto
O que faremos com os 40 trilhões de gigabytes de dados disponíveis em 2020 ?
mar 11, 2017 Thiago ÁvilaCiência de Dados, Dados Abertos, Web SemânticaBig Data, Dados Abertos, Dados Conectados, Transparência, Web Semântica
* Publicado originalmente no blog Áreas de Integração
Com o crescimento da web e o uso massivo de tecnologias da informação, a quantidade de dados gerados e disponibilizados tem crescido exponencialmente. Neste contexto, é estabelecido um ciclo virtuoso de oferta e demanda, pois o aumento da necessidade de dados e informações impulsiona o desenvolvimento das Tecnologias da Informação e da Comunicação (TICs) e consequentemente, a evolução da capacidade e do volume de ferramentas tecnológicas viabilizou este crescimento expressivo da produção de dados e informações. Cumpre destacar que na atual dinâmica mundial, esta demanda por informações passa a se diversificar, seja pela sua rapidez na sua atualização, na sua distribuição geográfica ou ainda, em áreas do conhecimento que ainda apresentem carências na produção de informações a seu respeito.
Este tema passa a ganhar maior relevância quando se é observado os prognósticos referentes ao volume de dados que serão produzidos nas próximas décadas. O estudo "A Universe of Opportunities and Challenges", desenvolvido pela consultoria EMC [1], aponta que de 2006 a 2010, o volume de dados digitais gerados cresceu de 166 Exabytes para 988 Exabytes. Conforme a figura 1 existe a perspectiva que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 Exabytes, ou 40 Zettabytes (ou 40 trilhões de Gigabytes).
Este mesmo estudo apresenta outros dados relevantes. Até 2020, a perspectiva que o volume de investimentos no ecossistema digital cresça em 40% em todo o mundo e no mesmo período, o custo do investimento por gigabyte entre 2012 e 2020 deve cair de $ 2,00 para $0,20. Ademais, a tendência é de forte descentralização da economia digital no mundo, onde os países emergentes devem responder por 62% do market share.
E o que poderemos fazer com toda esta oferta de dados que não param de crescer ?
Um importante estudo da consultoria McKinsey, denominado "Big Data: The Next Frontier For Innovation, Competition And Productivity"[2] aponta diversos potenciais para o uso massivo de grandes volumes dados na economia global, atualmente conhecido como Big Data. Segundo o estudo, existem cinco maneiras grandes em que usando dados grandes podem criar valor. Primeiro, o Big Data pode ajudar a descobrir um valor significativo nas bases de dados mediante a geração de informação transparente e utilizável em muito maior frequência. Em segundo lugar, as organizações poderão cada vez mais, criar e armazenar dados transacionais em formato digital, e obter informações muito mais precisas e detalhadas sobre diversas áreas, por exemplo, equilibrando seus estoques com as perspectivas de venda dos próximos meses ou semanas e com isto melhorar o seu desempenho.
Agregar valor as informações e decisões governamentais;
Promover o crescimento econômico através de informações ofertadas de forma massiva, permanente e confiável, a ser utilizada ou transformada para a criação de novos negócios e melhoria dos serviços de governo;
Tudo bem, as perspectivas da economia digital e da oferta de dados são muito promissoras, mas existem problemas relevantes a serem considerados, como:
Poderá haver uma escassez de talentos necessários para que as organizações possam aproveitar o potencial do Big Data. Em 2018, somente nos Estados Unidos da América, está previsto um gap de 140 a 190 mil profissionais com habilidades para análise de grandes bases de dados diante da demanda existente, e na camada gerencial, a previsão é que o gap seja de cerca de 1,5 milhões de gestores e analistas com o know-how necessário para usar o Big Data como subsidio para a tomada de decisão eficaz; [2]
Para a tomada de decisão eficaz, as empresas poderão ter que organizar não apenas as suas informações, mas também consumir cada vez mais as informações de terceiros (como fornecedores, governo, etc.) o que vai resultar num esforço ainda maior para a melhoria da oferta de dados considerando o caráter cada vez mais descentralizado destes recursos de dados [2];
Em resumo, nas perspectivas atuais, 67% da oferta de dados em 2020 poderão ser inúteis para reuso e apoio a construção do conhecimento e subsidiar a tomada de decisão e esta oferta de dados estará cada vez mais distribuída ao redor do globo.
Ou seja, poderemos fazer muita coisa com estes 40 trilhões de gigabytes ou simplesmente NADA. Dependerá muito dos nossos esforços até lá para melhorar a qualidade desta oferta de dados, tratando os pré-requisitos para a obtenção de valor a partir do seu uso, como descrito brevemente neste artigo.
Nos próximos artigos exploraremos questões relevantes sobre os dados na economia digital, apresentando tendências e ações que estão sendo desenvolvidas no âmbito global para melhorar a oferta de dados na web e consequentemente explorar todo o seu potencial para a melhoria da ação governamental, empresarial, acadêmica, dentre outros.
* Artigos apoiados por pesquisas científicas desenvolvidas no Núcleo de Excelência em Tecnologias Sociais (NEES), do Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) e contam com a contribuição direta dos pesquisadores Dr. Ig Ibert Bittencourt (UFAL), Dr. Seiji Isotani (USP), e Armando Barbosa, Danila Oliveira, Judson Bandeira, Thiago Ávila e Williams Alcântara (UFAL).
[2] Manyika, James; Chui, Michael; Brown, Brad; Bughin, Jacques; Dobbs, Richard; Roxburgh, Charles & Byers, Angela Hung. (2011). Big data: The Next Frontier For Innovation, Competition, And Productivity. McKinsey Global Institute. Disponível em:
http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation. Acesso em: jul. 2015
[3] Norma Técnica para Publicación de Datos Abiertos en Chile (2013). Gobierno de Chile. Unidad de Modernización y Gobierno Digital. Disponível em:http://instituciones.gobiernoabierto.cl/NormaTecnicaPublicacionDatosChile_v2-1.pdf. Acesso em: maio. 2015.
[5] IBM. (n.d).Apply New Analytics Tools To Reveal New Opportunities. IBM. Acesso em: jul. 2015. Disponível em:http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/business_analytics/article/it_business_intelligence.html
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