Artur Paiva Costa
1 Sistemas de Informações Gerenciais Prof. Esp. André Luís Belini Bacharel em Sistemas de Informações MBA em Gestão Estratégica de Negócios Capítulo 5 (pág PLT) Fundamentos da Inteligência de Negócios: gerenciamento da informação e de banco de dados 2 1
2 OBJETIVOS DE ESTUDO Descrever como um banco de dados relacional organiza os dados e comparar essa abordagem ao banco de dados orientado a objetos Identificar e descrever os princípios de um sistema de gerenciamento de banco de dados Avaliar ferramentas e tecnologias para extrair informações de bancos de dados e assim melhorar o desempenho da empresa e a tomada de decisão 3 OBJETIVOS DE ESTUDO Avaliar o papel da política de informação e do gerenciamento de dados na gestão dos recursos de dados organizacionais Explicar por que é importante para a empresa garantir a qualidade dos dados 4 2
3 Componentes da Infra-Estrutura Quais são suas experiências de compra em lojas de conveniência locais? Elas têm em estoque seus itens favoritos? Em caso positivo, quão rapidamente eles são repostos? O proprietário da loja mantém um relacionamento com seus clientes? Você percebe que dados de compra estão sendo monitorados? É maior ou menor a probabilidade de você comprar em uma loja quando sabe que seus dados de compra estão sendo monitorados? E a de freqüentar uma loja que se preocupa em atender seus hábitos pessoais de compra? 5 6 3
4 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas Entidades e atributos Organizando dados em um banco de dados relacional Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave estrangeira Estabelecendo relacionamentos Diagrama entidade-relacionamento, normalização, tabela concatenada 7 Tabela de Banco de Dados Relacional Um banco de dados relacional organiza os dados na forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como ela representa a entidade e seus atributos. 8 4
5 Diagrama entidade/relacionamento básico Este diagrama mostra a relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA. 9 DBMS ou SGBD Um tipo de software específico para criar, armazenar, organizar e acessar dados de um banco de dados Separa as visões lógica e física dos dados Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados Visão física: como os dados estão realmente estruturados e organizados Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MYSQL 10 5
6 11 Operações de um DBMS relacional Select (selecionar): cria um subconjunto de registros com base em um critério estabelecido Join (projetar): combina tabelas relacionais para apresentar ao usuário mais informações do que aquelas à disposição nas tabelas individuais Project (vincular): cria um subconjunto constituído de colunas em uma tabela 12 6
7 Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Definição de dados Dicionário de dados Consultas e relatórios Linguagem de manipulação de dados Linguagem estrutura de consulta (SQL) Bancos de dados orientados a objeto 13 Data Warehouses O que é um data warehouse? Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa Data marts Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários 14 7
8 Componentes de um Data Warehouse Dados correntes e históricos são extraídos de sistemas operacionais internos à organização. Esses dados são combinados com dados de fontes externas e reorganizados em um banco central projetado para análise gerencial e produção de relatórios. O diretório de informações fornece aos usuários informações sobre os dados disponíveis no armazém. 15 Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data Mining Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais Processamento analítico on-line (OLAP) Data mining e análise preditiva Associações Seqüências Classificações Aglomerações Prognósticos 16 8
9 Inteligência Empresarial Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional. 17 Bancos de dados e a Web Muitas empresas usam a Web para disponibilizar algumas informações de seus bancos de dados internos a clientes e parceiros de negócios Middleware e outros softwares tornam isso possível Servidores de bancos de dados CGI Interfaces Web são familiares aos usuários e poupam o redesenho ou a reconstrução de sistemas legados 18 9
10 Banco de Dados e Web 19 Definindo uma Política de Informação Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional. Grandes organizações costumam ter um grupo de gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro da divisão corporativa de sistemas de informação 20 10
11 Assegurando a Qualidade de Dados Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes 21 Referências Bibliográficas LAUDON, Kenneth; LAUDON, Jane P. Sistemas de Informações Gerenciais. 7. Edição. São Paulo: PEARSON PRENTICE HALL, Material de Apoio à Professores. Disponível em: