Os gráficos de linhas são o exemplo mais comum, como preços de ações ou relatórios financeiros. Eles também podem ser representados como barras (simples ou empilhadas) e até do tipo castiçal.
Essa é a maneira mais fácil de visualizar KPIs, por exemplo. Observando os resultados ao longo do tempo, você pode ver não apenas a evolução de um determinado desempenho, mas também a tendência para o futuro próximo.
Muitos picos altos e baixos mostram instabilidade. Uma linha em declínio mostra a necessidade de agir rapidamente. Já uma curva plana pode significar que é hora de agitar as coisas.
Se o primeiro tipo compara um número consigo mesmo ao longo do tempo, na comparação de categorias, fontes diferentes são colocadas lado a lado para entender as relações entre elas.
É outro tipo comum e simples de data visualization. Talvez o mais usado aqui seja as barras agrupadas, fazendo com que sua escala seja uma comparação direta.
É algo particularmente útil ao fazer benchmarks. Você pode comparar o esforço de diferentes departamentos e até o desempenho da empresa como um todo em relação aos seus concorrentes.