Após se mudar de cidade, a jovem Hannah (Cailee Spaeny) conhece um grupo de adolescentes do colegial que estudam ocultismo e magia. No entanto, ao se tornaram um coven de bruxas, elas enfrentarão graves consequências pelos seus experimentos poderosos.
Na época, o longa original teve apenas US$ 55 milhões em bilheteria, mas acabou se tornando um clássico do terror teen norte-americano.

Um homem, identificado como Daniel Bruno Rodrigues, o “Zé Gotinha”, foi preso no fim da tarde deste natal (25/12), acusado de agredir sua irmã com uma pedrada na cabeça.
O suspeito já possui passagens pela polícia por diversos crimes e foi encaminhado para a Central de Flagrantes, em Teresina.

O Dataproc é um serviço rápido, fácil de usar, de baixo custo e totalmente gerenciado que permite executar o ecossistema Apache Spark e Apache Hadoop no Google Cloud Platform. O Dataproc provisiona clusters grandes ou pequenos rapidamente, oferece suporte a muitos tipos de jobs comuns e é integrado a outros serviços do Google Cloud Platform, como o Cloud Storage e o Cloud Logging, ajudando a reduzir o TCO.
O Dataproc é um serviço gerenciado do Spark/Hadoop que visa deixar o Spark e o Hadoop fáceis, rápidos e eficientes. Em uma implantação tradicional do Hadoop, mesmo que seja baseada na nuvem, você precisa instalar, configurar, administrar e controlar o trabalho no cluster. Por outro lado, o Dataproc lida com a criação, o gerenciamento, o monitoramento e o controle de jobs do cluster para você.
Há várias maneiras de usar um cluster do Dataproc dependendo das suas necessidades e capacidades. Você pode usar o Console do Google Cloud, que é baseado em navegador, para interagir com o Dataproc. Ou então, como o Dataproc é integrado ao SDK do Cloud, você pode usar a ferramenta de linha de comando gcloud. Para acesso programático a clusters, use a API REST do Dataproc. Também é possível fazer conexões SSH para nós mestres ou workers no cluster.
O Dataproc é uma estrutura gerenciada que é executada no Google Cloud Platform e reúne várias ferramentas populares para o processamento de dados, incluindo Apache Hadoop, Spark, Hive e Pig. O Dataproc tem um conjunto de mecanismos de controle e integração que coordenam o ciclo de vida, o gerenciamento e a coordenação de clusters. O Dataproc é integrado ao gerenciador de aplicativos YARN para facilitar o gerenciamento e o uso dos clusters.