O desafio tinha como objetivo o desenvolvimento de uma inteligência artificial que recebesse uma radiografia da mão esquerda e realizasse a estimação da idade óssea do paciente. A idade óssea descreve o grau de maturação dos ossos de uma pessoa, desde o feto até o início da vida adulta. A solução da equipe brasileira atingiu um erro médio de apenas 4 meses e 11 dias (o erro médio do primeiro colocado foi de 4 meses e 8 dias) em relação ao gabarito oficial da organização.
De acordo com o professor Anderson Soares, coordenador do grupo de pesquisa Deep Learning Brasil sediado na UFG, o resultado simboliza o esforço das universidades em prover a formação em nível de excelência internacional aos profissionais em formação, que eventualmente irão atuar em desenvolvimento de Inteligência Artificial, uma área considerada estratégica para qualquer negócio nos próximos anos.
Segundo o professor, os avanços dos últimos quatro anos na inteligência artificial abriram novas possibilidades principalmente no setor de saúde. "A inteligência artificial pode ajudar a prevenir doenças, analisar relatórios médicos ou resultados de exames. Existem soluções que permitem, por exemplo, detectar com precisão doenças como a diabetes tipo 2 e insuficiências cardíacas", completou o professor.
No início do ano de 2017 o FDA, órgão americano responsável pela regulação de uso de técnicas em saúde nos estados unidos aprovou a primeira técnica de análise de exames que faz uso de uma inteligência artificial para diagnóstico. Anderson Soares ressalta que uma das razões do rápido avanço da inteligência artificial é um tipo de técnica denominada Deep Learning capaz de aprender padrões a partir de grandes volumes de dados.