e apresentações de produtos
e software de suporte
O circuito da cor - SPECTRO3-MSM-DOCAL-Scope V1.0
Para que não haja uma salsada de cores durante o uso de reciclados de plástico.
Há anos que a quantidade de resíduos plásticos recicláveis vem aumentando. Por um lado, isso se deve ao progresso técnico no processamento e na triagem dos resíduos de plástico e, por outro, às metas de reciclagem estabelecidas pela UE de aumentar a taxa lega de reciclagem das embalagens de plástico para 50% até 2025 e para 55% até 2030. Além disso, as demandas em relação aos reciclados, obtidos pelo processo de reciclagem, também estão crescendo. Além do tipo de plástico e da finalidade anterior, a cor do reciclado também desempenha um papel cada vez mais importante.
O vídeo mostra os possíveis usos do software SPECTRO3-MSM-DOCAL-Scope V1.0 em combinação com o sistema de medição de cor de laboratório SPECTRO-3-0°/45°-MSM-LAB-ANA-P (ver também → SPECTRO-LAB-SYSTEMS).
Apresentação da Série SPECTRO-M: Detecção de óleo
A detecção de camadas finas de óleo sobre metais, especialmente na formação de chapas está se tornando cada vez mais importante na era da eletromobilidade. Se for necessário determinar antes do processo de puncionamento real, se a camada de óleo de extração aplicada está dentro da faixa de tolerância, deverá se verificar após o procedimento de limpeza se mesmo restos de óleo foram completamente removidos da superfície de metal. Métodos anteriores para realizar o controle do óleo são descartados devido ao uso crescente de óleos especiais sintéticos, uma vez que esses óleos não possuem mais características fluorescentes. No entanto, na faixa média de infravermelhos (MIR), até as camadas ultrafinas são tornadas "visíveis".
Esse vídeo dá uma breve visão sobre o método de absorção MIR padronizado. Além disso, refere o processo de vaporização de óleo, assim como faz referência em relação à determinação da tensão superficial, usando o método da tinta de teste, que é muito difundido na prática.
O software "SensorFinder" é uma ferramenta para busca de sensores inteligentes, da empresa Sensor Instruments, que estão conectados ao PC local. As configurações de identidade, firmware e conexão dos respectivos sensores são listadas para cada sensor individual em uma representação clara e compacta.
Este vídeo mostra como o software "SensorFinder" é instalado, como um conversor USB do tipo cab-4/USB ou cab-5/USB estabelece uma conexão entre o sensor e o PC e como os sensores disponíveis são encontrados com o "SensorFinder".
00:04:11 (Royalty free music by frametraxx.de)
Este vídeo mostra como o software "SensorFinder" é instalado, como um conversor Ethernet do tipo cab-4/ETH ou cab-5/ETH estabelece uma conexão entre o sensor e o PC e como os sensores disponíveis são encontrados com o "SensorFinder".
00:03:23 (Royalty free music by frametraxx.de)
Vídeo de treinamento Software L-LAS-Spray-Control-Scope V2.0
Parametrização do software L-LAS-Spray-Control-Scope V2.0 para a implementação do controlo de jacto de pulverização com o sensor de linha L-LAS-TB-28-T-AL-SC (transmissor) e L-LAS-TB-28-R-AL-SC (receptor).
00:13:33 (Royalty free music by frametraxx.de)
Contagem de tampas de plástico transparentes com
Exemplo de aplicação da eletrônica de controle SPECTRO-1-CONLAS em conjunto com a parte da frente do sensor A-LAS-N-F16-9.5x0.8-150/80-C-2m:
Contagem de tampas de plástico transparentes..
00:00:51 (Royalty free music by frametraxx.de)
Exemplo de aplicação de um LUMI-STAR-MOBILE-BL/OR-POL-IOS:
Autenticação do produto de películas Blister.
00:04:44 (Royalty free music by frametraxx.de)
Exemplo de aplicação de um LUMI-INLINE-SL-IR/IR para a marcação da pele:
Detectores Inline para o controle automatizado da identificação do produto durante do processo de fabricação.
00:01:33 (Royalty free music by frametraxx.de)
Vídeo de treinamento controle de jato de pulverização com
Implementação do controle de jato de pulverização com o sensor de linha L-LAS-TB-T-AL (transmissor) e L-LAS-TB-75-R-AL (receptor) usando um bocal de lava pára-brisas como exemplo.
Vídeo de treinamento DIFERENCIADOR
Vídeo de aplicação para a parametrização do sistema eletrônico de controle SPECTRO-1-CONLAS em conjunto com a parte dianteira do sensor A-LAS-N-F16-9.5x0.8-150/80-C-2m. A dificuldade desta tarefa de medição reside na contagem correta de tampas plásticas transparentes. O modo de operação "DIFERENCIADOR" resolve esse problema.
Vídeo de treinamento EXTERN TEACH com o sensor de cor
A opção EXTERNAL TEACH permite que você aprenda cores sem apoio do PC.
Vídeo de treinamento Controle de jato de vaporização com A-LAS-CON1
Implementação de um controle de jato de vaporização: Deve ser determinado o volume de um processo de vaporização. Nesta configuração, são usados o sistema eletrônico de controle A-LAS-CON1 e uma barreira luminosa a laser analógico do tipo A-LAS-F24-16x1-40/60.
Vídeo de treinamento Software SPECTRO3-COMFORT-Scope
Operação do software SPECTRO3-COMFORT-Scope
Vídeo de treinamento Controle de microdosagem
São monitorados os pulsos com os quais o material a ser dosado é dispensado e a quantidade de material. Nesta configuração, são usados o sistema eletrônico de controle A-LAS-CON1 e uma barreira luminosa a laser analógico do tipo A-LAS-F12-1x0,2-50/50.
Vídeo de treinamento Detecção de cores de objetos auto-luminosos
Detecção de cor e velocidade de "objetos auto-luminosos em movimento". Nesta aplicação, a cor e a velocidade de LEDs móveis e luminosos (objetos auto-luminosos em movimento) devem ser detectados.
Vídeo de treinamento Sensor de cor SPECTRO-3 - o modo PARA
(trabalhando com dois conjuntos de parâmetros)
Os modelos da área interior (automotiva) devem ser divididos em dois grupos (escuro e claro) e distinguidos por diferentes conjuntos de parâmetros.
Vídeo de treinamento Sensor de cor SPECTRO-3 - uso na área interior
Na área interior (automotiva), devem ser reconhecidos vários tecidos ou imitações de pele, cujas superfícies diferem em cor e estrutura (brilho). Para esta atribuição de tarefas, é usado um sensor de brilho colorido SPECTRO-3-50-FCL, o manuseio do sensor é mostrado aqui passo a passo: Seleção de sensores, conexão, estabelecimento de conexão, ajuste de parâmetros, processo de programação, verificação dos valores de cores aprendidos, reconhecimento de cores, avaliação.