Aqui, ele está sendo aplicado ao modelo LSTM, observe o uso de tf.initializers.zeros para garantir que as alterações iniciais previstas sejam pequenas e não superem a conexão residual. Não há problemas de quebra de simetria para os gradientes aqui, uma vez que os zeros são usados ​​apenas na última camada.
Os modelos de saída única e de saída múltipla nas seções anteriores fizeram previsões de passo único , uma hora no futuro.
Em uma previsão de várias etapas, o modelo precisa aprender a prever uma gama de valores futuros. Assim, ao contrário de um modelo de etapa única, onde apenas um único ponto futuro é previsto, um modelo de várias etapas prevê uma sequência dos valores futuros.
Predições autorregressivas em que o modelo faz apenas predições de etapa única e sua saída é realimentada como entrada.
Para o modelo de várias etapas, os dados de treinamento consistem novamente em amostras por hora. No entanto, aqui, os modelos aprenderão a prever 24h do futuro, dadas as 24h do passado.
Uma vez que esta tarefa é prever 24h dadas 24h, outra abordagem simples é repetir o dia anterior, assumindo que amanhã será semelhante:
Uma abordagem de alto nível para este problema é usar um modelo "single-shot", onde o modelo faz a predição de sequência inteira em uma única etapa.
Isso pode ser implementado de forma eficiente como layers.Dense com OUT_STEPS*features unidades de saída. O modelo precisa apenas remodelar essa saída para o necessário (OUTPUT_STEPS, features) .
Um modelo linear simples com base na última etapa de tempo de entrada se sai melhor do que qualquer linha de base, mas tem potência insuficiente. O modelo precisa prever OUTPUT_STEPS tempo de OUTPUT_STEPS , a partir de um único intervalo de tempo de entrada com uma projeção linear. Ele só pode capturar uma fatia de baixa dimensão do comportamento, provavelmente com base principalmente na hora do dia e na época do ano.
Adicionar uma layers.Dense entre a entrada e a saída dá ao modelo linear mais poder, mas ainda é baseado apenas em um único passo de tempo de entrada.
Um modelo convolucional faz previsões com base em um histórico de largura fixa, o que pode levar a um melhor desempenho do que o modelo denso, uma vez que pode ver como as coisas estão mudando ao longo do tempo:
Um modelo recorrente pode aprender a usar um longo histórico de entradas, se for relevante para as previsões que o modelo está fazendo. Aqui, o modelo acumulará o estado interno por 24h, antes de fazer uma única previsão para as próximas 24h.
Neste formato de disparo único, o LSTM só precisa produzir uma saída na última etapa de tempo, portanto, defina return_sequences=False .
Em alguns casos, pode ser útil para o modelo decompor essa previsão em etapas de tempo individuais. Então, a saída de cada modelo pode ser realimentada em cada etapa e as previsões podem ser feitas condicionadas na etapa anterior, como no clássico Gerando Sequências com Redes Neurais Recorrentes .
Uma vantagem clara desse estilo de modelo é que ele pode ser configurado para produzir saídas com comprimento variável.
Você pode pegar qualquer um dos modelos de múltiplas saídas de etapa única treinados na primeira metade deste tutorial e executar em um loop de feedback autoregressivo, mas aqui você se concentrará na construção de um modelo que foi explicitamente treinado para fazer isso.
Este tutorial constrói apenas um modelo RNN autoregressivo, mas esse padrão pode ser aplicado a qualquer modelo que foi projetado para produzir um único passo de tempo.
O modelo terá a mesma forma básica dos modelos LSTM etapa LSTM : Um LSTM seguido por uma layers.Dense que converte as saídas LSTM em previsões do modelo.
Um layers.LSTM é um layers.LSTMCell envolto em layers.RNN nível superior.RNN que gerencia os resultados de estado e sequência para você (consulte Keras RNNs para obter detalhes).
O primeiro método de que esse modelo precisa é um método de warmup para inicializar seu estado interno com base nas entradas. Depois de treinado, esse estado irá capturar as partes relevantes do histórico de entrada. Isso é equivalente ao modelo LSTM etapa LSTM anterior:
Com o estado do RNN e uma predição inicial, agora você pode continuar iterando o modelo, alimentando as predições em cada etapa como a entrada.
A abordagem mais simples para coletar as previsões de saída é usar uma lista Python e tf.stack após o loop.
Nota: Empilhar uma lista Python como esta só funciona com execução Model.compile(..., run_eagerly=True) , usando Model.compile(..., run_eagerly=True) para treinamento ou com uma saída de comprimento fixo. Para obter um comprimento de saída dinâmico, você precisaria usar um tf.TensorArray vez de uma lista python e tf.range vez do range python.
As métricas para os modelos de várias saídas na primeira metade deste tutorial mostram o desempenho médio em todos os recursos de saída. Esses desempenhos são semelhantes, mas também calculados em etapas de tempo de saída.
Os ganhos obtidos indo de um modelo denso para modelos convolucionais e recorrentes são apenas alguns por cento (se houver), e o modelo autoregressivo teve um desempenho claramente pior. Portanto, essas abordagens mais complexas podem não valer a pena neste problema, mas não havia como saber sem tentar, e esses modelos podem ser úteis para o seu problema.
Lembre-se também de que você pode implementar qualquer modelo de série temporal clássico no TensorFlow. Este tutorial se concentra apenas na funcionalidade integrada do TensorFlow.

Cabedal: Confeccionado em lona algodão permite melhor respiração e camurça em seu bico proporciona maior durabilidade.Fechamento em cadarço.

Histórico dos testes de velocidade de Walter R. residente na cidade de Matao SP pelo provedor Process Solutions Tecnologia E Inf. Eireli - Epp
Confira abaixo o histórico dos testes de velocidade realizados pelo usuário Walter Rangel, utilizando em seu primeiro speed test o provedor de acesso a internet Process Solutions Tecnologia E Inf. Eireli - Epp, localizado na cidade de Matao - SP
Estes são os testes de internet do usuário Walter Rangel da região de Matao - SP. Você também pode analizar e testar qualquer provedor, por computador ou por smartphones nosso site faz isso por você facilmente. Teste agora a sua conexão a internet, é rápido e gratuito clique no botão abaixo para ir a página de testes, ou confira o ranking de provedores:

Prestes a se tornar um free agent em março, o wide receiver Chris Godwin quer seguir com o Tampa Bay Buccaneers e tem como objetivo fechar um contrato de longo prazo.
“Eu quero estar aqui”, disse Godwin no The Pat McAfee Show nesta terça-feira (23). “Eu amo os caras da equipe, acho que temos algo especial. Mas ao mesmo tempo, você tem que considerar todas as possibilidades e fazer o que é melhor para você e sua família”.
O recebedor de 24 anos é um forte candidato à franchise tag, mas ele espera que isso possa ser evitado. “Uma extensão seria o ideal. Quero estar em Tampa, mas também quero ser pago “, acrescentou ele, de acordo com Rick Stroud, do Tampa Bay Times.
Embora Godwin deseje ser pago de acordo com seu valor, ele não planeja priorizar o dinheiro sobre as chances de seguir vencendo.
“Obviamente, o objetivo é ser pago como mereço, mas não sou estúpido. Não vou me colocar em uma situação em que vou ser miserável por alguns anos apenas por alguns dólares extras”, ele afirmou.
Godwin tem sido uma parte vital do ataque dos Buccaneers nos últimos anos, registrando um total de 3.540 jardas recebidas e 24 touchdowns desde que chegou ao time como uma seleção de 3ª rodada no Draft de 2017.

O filme é ótimo & 3D qê eu assiti é mais qê perfeito. Adoro esses filmes explicando como os personagens se tornam super-heróis. Tô louca pra ver ele em Thor. Mas achei os efeitos mto bonitos, mesmo achando qê foi fácil demais pra ele aprender os poderes. Rs'...

A beata Mirtes, vivida pela atriz Elizabeth Savalla, passará por uma grande transformação nos próximos capítulos da novela das nove, O Sétimo Guardião, escrita pelo autor Aguinaldo Silva.
A beata, que é conhecida por ser uma mulher que segue os desígnios de Deus e sempre aponta o dedo para todos os pecadores, acabará sofrendo um AVC que a deixará na UTI.
Após se recuperar do ocorrido ela planejará fugir da cidade, mas prometerá voltar para se vingar de todos aqueles que não tem moral e nem decência para continuar vivendo na cidade de Serro Azul. A previsão para o retorno da personagem a trama das nove de acordo com a colunista Cristina Padiglione, está prevista para janeiro.
Ao retornar para Serro Azul ela chocará todos com seu novo visual. A beata estará utra mulher, loira e mais fogosa do que quando saiu. Em entrevista ao site do GShow, a atriz falou sobre essa nova experiência de mudar os cabelos e a nova fase de sua personagem.
Elizabeth disse: “Estou muito tranquila com o trabalho que foi feito no meu cabelo, ele continua na mesma textura. Isso me dava um medo danado. Eu nunca fiquei loira, é a primeira vez, principalmente nesse comprimento”. Mesmo com o novo visual a atriz disse que ficou assustada no início, mas que depois se acostumou com o novo visual.
Segundo a atriz, conforme as pessoas envelhecem elas vão ficando aloiradas. Arlete disse que só está adiantando esse processo. A veterana diz que valeu a pena passar pela mudança e está adorando o novo visual.

Salvador vive a efervescência de sua estação mais badalada, e o verão também vem esquentando os ânimos na casa de Junior (Thiago Almasy) e Mainha (Sulivã Bispo).
Muita festa, muito calor, e a vigilância passa a ser redobrada para os aprontes do filho único. Momentos hilários dessa comédia da vida cotidiana poderão ser conferidos no palco do Teatro Jorge Amado em mais uma temporada de sucesso do espetáculo de Na Rédea Curta – A Peça.
Ao todo, oito sessões irão divertir os fãs dos dois personagens, sempre aos sábados e domingos, a começar por este sábado (18), com início às 16h, e domingo (19), às 19h. As apresentações seguintes serão 25 e 26 de janeiro. Em fevereiro, a dupla de mãe e filho voltam a arrancar gargalhadas nos dias 8, 9, 15 e 16 de fevereiro.
“Nosso texto se atualiza de acordo com o contexto da nossa cidade, de forma que a gente sempre usa o que está bombando, sendo assunto na boca das pessoas. Salvador está cheia de gringo e turista, obra por todo canto, Mainha certamente falará disso”, adianta Sulivã. Destaque para a participação dos três antagonistas, Meire (Genário Neto), Bisteca (Rodrigo Villa) e Keylane (Bárbara Bela), que se alternam nas sessões.
E se já foi uma deliciosa surpresa o sucesso que a websérie ganhou ao ser adaptada para o teatro, é grande a expectativa diante da novidade de que Junior e Mainha também estão chegando às telonas do cinema.
Contemplado no edital de Produção para Cinema 2018 – Modalidade B da ANCINE e Fundo Setorial do Audiovisual, o longa metragem Na Rédea Curta inicia gravações no próximo mês de março, com previsão de lançamento para o primeiro semestre de 2021.
O melhor da década de 80 será tema da primeira edição do Sunset Com Vida Salvador no Hostel Salvador no bairro do Rio Vermelho,...

A marca é um projeto da personalidade criativa e inovadora de sua fundadora e designer Sayssa Gabriela Cunha. Criada em outubro de 2017, o nome GABRIELA surgiu como uma forma de trazer sua identidade à essência da marca.
Através de modelagens autênticas e de muito bom gosto, a marca foi conquistando seu espaço e ampliando suas vendas por todo o Brasil, sempre buscando referências e inspirações em viajens, lugares exóticos e na beleza natural feminina. A GABRIELA possui um toque luxoso e ao mesmo tempo leve, feito para mulheres que gostam de conforto, versatilidade e um ar sexy em suas produções.
Nossa missão é proporcionar às nossas clientes atendimento totalmente diferenciado, peças de alta qualidade e novas sensações ao usar os nossos produtos, seja de dia ou de noite, na praia ou na piscina, no dia a dia ou na balada, afinal, nosso conceito praiano é um estiilo de vida!

Brasil e Colômbia se enfrentaram nesta sexta-feira (4), em duelo válido pelas quartas de final da Copa do Mundo. Os brasileiros levaram a melhor e venceram a partida por 2 a 1. James Rodriguez, destaque colombiano no campeonato e artilheiro até o momento com 6 gols, anotou o único tento cafeteiro na partida, em cobrança de pênalti, aos 34 minutos da etapa complementar. Após o apito final, James Rodríguez não segurou as lagrimas e, ainda no gramado, foi consolado pelos brasileiros David Luiz e Marcelo.
"Me disseram que eu era um bom jogador. E a verdade é que tantos craques me abraçando, isso me deixa feliz", disse o camisa dez.
"Estou chorando porque deixamos tudo no campo. O juiz não ajudou, mas o Brasil tem uma grande equipe. Choro apenas porque nos entregamos ao máximo. Saímos de cabeça erguida”, acrescentou.
James Rodriguez foi o grande nome colombiano na Copa do Mundo. Além de anotar 6 gols, o camisa dez foi eleito o melhor em campo três vezes (contra a Grécia, Costa do Marfin e Uruguai). Havia uma grande apreensão dos torcedores sobre a seleção, já que o astro da equipe, Falcão Garcia, se lesionou e foi cortado do mundial, mas, mesmo sem o seu principal atacante, os cafeteiros fizeram história e, pela primeira vez chegaram às quartas de final da Copa do Mundo. James ainda agradeceu aos torcedores.

A diretoria alvirrubra anunciou o desligamento de mais três jogadores, são eles: os atacantes Geovane e Paulo Júnior, além do volante Zé Augusto
Antes deles, Leonardo Luiz, Yuri, Dê, Rodrigo Possebon e Jackson já haviam sido desligados do clube (Foto: Divulgação / Náutico)
Enquanto os jogos da Série B estão parados para a Copa do Mundo, o Náutico segue o processo de reformulação do elenco. Na última quarta-feira (25), a diretoria alvirrubra anunciou o desligamento de mais três jogadores, são eles: os atacantes Geovane e Paulo Júnior, além do volante Zé Augusto. Antes deles, Leonardo Luiz, Yuri, Dê, Rodrigo Possebon e Jackson já haviam sido desligados do clube.
O atacante Paulo Júnior, que antes de defender o Timbu estava no futebol dos Estados Unidos, chegou aos Aflitos no início de janeiro, ainda no início da pré-temporada. Apesar de ter iniciado a temporada com o grupo, Paulo Júnior esteve em campo em apenas 11 jogos. O pernambucano Geovane, por sua vez, veio do São Caetano e disputou apenas oito partidas. "Estamos reformulando o nosso grupo e entendemos que esses jogadores não deveriam mais permanecer mais no grupo. Agora não estamos só tirando jogadores, estamos também pensando em nomes para reforçar a equipe", explicou o gerente de futebol do clube, Carlos Kila.
Com a saída dos atacantes e a recente negociação de Rodrigo Careca com um clube árabe, aumentou a necessidade do Náutico de ir em busca de jogadores para o setor. "Além de Paulo Júnior e Geovane, nós também estamos bem perto de acertar a saída de Careca, então temos que pensar em jogadores para reforçar. Estamos pensando em alguns nomes, mas a dificuldade financeira é grande e temos que trazer jogadores que entrem em nosso orçamento", afirmou o dirigente.
O último da lista de dispensa é o volante Zé Augusto. Contratado no início de maio, o atleta esteve em campo apenas duas vezes, contra o América-MG e ABC, nas duas últimas rodadas da Série B.

Jogo acontece às 12h45 desta terça (4), na Alemanha, e será um grande teste para a equipe até então invicta sob comando de Emily Lima
Brasil e Alemanha em campo não trazem boas recordações para o torcedor brasileiro. No entanto, essa conta ficou para a equipe masculina, que foi derrotada pelos alemães por 7 a 1 na Copa do Mundo de 2014. Nesta terça-feira (4), às 12h45, a Seleção Brasileira feminina é que tem duelo marcado com a Alemanha, jogo de caráter amistoso.
A partida acontece no Stadion am Hardtwald, em Sandhausen, na Alemanha. As adversárias das jogadoras de Emily Lima são as atuais campeãs olímpicas e também estão com comando novo, a técnica Steffi Jones, que assumiu a equipe após os Jogos Olímpicos Rio 2016.
Emily Lima e Steffi Jones assumiram Brasil e Alemanha, respectivamente, após os Jogos Olímpicos de 2016 (Foto: CBF)
Aos olhares de Emily Lima, a equipe brasileira já treinou em terras alemãs, e quem deve começar como titular é o esquema formado por Bárbara, Letícia, Andréia Rosa, Jucinara e Tamires; Gabi Nunes, Fran, Djenifer e Rosana; Ludmila e Chu. A treinadora brasileira destacou o quão jovem é o grupo que tem em mãos.
"A nossa média de idade é menor que 25 anos, por isso acho que esse jogo será muito importante para o futuro da nossa equipe. Podemos ter dificuldade na partida de terça, afinal a Alemanha está há 30 dias treinando, mas acho que essas meninas novas vão amadurecer muito", afirmou Emily.
Convocada em 2016 quando o Brasil ainda se preparava para os Jogos Olímpicos, a volante Maria, do Santos, está de volta à Seleção. Feliz, a jogadora celebrou a chance de poder atuar pela equipe verde e amarelo em compromisso internacional, lembrando que ela defende o Santos, um dos semifinalistas do Campeonato Brasileiro A1.
"É uma oportunidade que a gente tem que agarrar. Um jogo contra uma das potências do futebol feminino mundial. Nós que fomos escolhidas estamos fazendo um bom trabalho no clube. A professora Emily tem acompanhado tudo, e por isso merecemos estar aqui", comentou.
A Alemanha fez cinco jogos este ano, nos quais somou duas vitórias, um empate e uma derrota. Foram eles o revés para os Estados Unidos por 1 a 0, triunfos sobre Inglaterra e Canadá por 1 a 0 e 2 a 1, respectivamente, e o empate sem gols com a França. Já o Brasil jogou três compromissos, vencendo os três. Teve 6 a 0 para cima da Bolívia, 2 a 1 sobre a Espanha e 1 a 0 sobre a Islândia.
A Alemanha joga contra o Brasil, invicto no comando de Emily, em preparação para a Eurocopa. A equipe é a atual campeã da competição, que será disputada de 16 de julho a 6 de agosto, na Holanda. No Grupo B, a Alemanha enfrenta a Suécia (17 de julho), Itália (21 de julho) e Rússia (25 de julho).

O Tribunal de Justiça Desportiva do Rio de Janeiro (TJD-RJ) anulou, nesta quinta-feira (12), a punição do atacante Rildo. O jogador, que havia sido suspenso por entrada violenta no meia João Paulo do Botafogo, está liberado para atuar até o novo julgamento que deve ocorrer no dia 26 de abril.