Aplicativo faz varredura e identificação de mensagens de ódio e intolerância - GGN
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Aplicativo faz varredura e identificação de mensagens de ódio e intolerância
Jornal GGN – Em fase de testes, o aplicativo Monitor dos Direitos Humanos faz varredura de palavras-chave relacionadas a minorias, como negros, LGBT, indígenas e mulheres, identificando mensagens de ódio, preconceito e intolerância reproduzidas nas redes sociais em tempo real.
Financiado pelo Ministério das Mulheres, Igualdade Racial e Direitos Humanos, o aplicativo é uma ferramenta para usuários e gestores público do panorama das violações sofridas por grupos minoritários.
"Para além da lógica da perseguição ao agressor, o objetivo primordial é resguardar os agredidos desse tipo de comportamento. Os pesquisadores conseguem verificar quais são as pessoas ou grupos em risco, e os gestores públicos podem acompanhar as principais temáticas em evidência", afirma Fabio Goveia, um dos desenvolvedores do aplicativo e coordenador do Laboratório de Estudos sobre Imagem e Cibercultura (Labic) da Universidade Federal do Espírito Santo.
"Aplicativo dá poder a vítimas de ofensas virtuais"
Monitor dos Direitos Humanos" faz varredura de palavras-chave relacionadas a minorias e consegue identificar mensagens de ódio e intolerância. Em entrevista à DW, um dos criadores explica o conceito do projeto.
São algumas milhares. As básicas, que vão servir para uma primeira captura, são as mais elementares. Na temática "negros", por exemplo, temos "racismo", "preto", "preconceito". Em "mulheres", temos "machismo", "feminino", "feminazi", que evolui para outros termos como "empoderamento", "agressão", "ódio". Acompanhamos, por exemplo, o caso da blogueira feminista Lola Aronovich, que repetidamente recebe ameaças. Ela acabou aparecendo no nosso monitor. Conforme os pesquisadores acompanham as temáticas em evidência, eles adicionam novas palavras para que o filtro fique ainda mais refinado. Chamamos esse processo de modelagem humano-computacional. É uma iniciativa que, se não pioneira, é uma das mais avançadas de que temos notícia com esse grau de precisão.