13 projetos brasileiros recebem bolsa de pesquisa do Google - CONSECTI
O Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte, anuncia nesta quarta-feira, 2, os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA). Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.
Além das propostas voltadas a COVID-19, há propostas que buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer; detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika; e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos. Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.
País Vencedores Universidade Nome do projeto
Brasil João Marques
João Paulo Almeida Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs
Derick Matheus de Oliveira Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações
Alceu Bissoto Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação
Anísio Santos Junio Universidade Federal de Uberlândia (UFU) Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19
Felipe Viegas Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Henrique Dias Pereira dos Santos PUC – RS Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais
Wesley Passos Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina
Yanexis Pupo-Toledo Universidade Federal Fluminense (UFF) Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético
Marília Silva Universidade de São Paulo (USP) Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto
Alex Zoch Gliesch Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica
Juliana Mattos Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil
Antônio Theóphilo Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia
Rodrigo Augusto Cardoso da Silva Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas
Argentina Mariana Viegas
Mercedes Soledad Nabaes Jodar Universidad Nacional de La Plata Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones
María Virgínia Sabando Universidad Nacional del Sur Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos
Gonzalo Lera-Romero Universidad de Buenos Aires Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais
Mariano Maisonnav Universidad Nacional del Sur Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais
Chile Felipe Tobar
Jouhui Ho Universidad de Chile Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal
Dustin Cobas University of Chile Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas
Colômbia Mario Linares-Vásquez
Camilo Escobar-Vásquez Universidad de los Andes Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada
Peru Mirko Zimic
Mario Salguedo Universidad Peruana Cayetano Heredia Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial
México Alexander Gelbukh
Segun Aroyehun Instituto Politecnico Nacional ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva