Dias, Márcio de Souza; Garay, Alessandro Yovan Bokan; Chuman, Carla; Barros, Cláudia D.; Maziero, Erick Galani; Nóbrega, Fernando Antônio Asevêdo; Souza, Jackson W. C.; Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla; Delege, Marina; Jorge, María Lucía Del Rosa
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#Sumarização Multidocumento#Córpus#INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL#PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL#LINGUÍSTICA DE CORPUS
Relata-se, neste artigo, o processo de criação de novos sumários multidocumento – extrativos e abstrativos – para o córpus CSTNews, que é um córpus voltado para o processamento multidocumento, em especial, a sumarização automática para a língua portuguesa. Com isto, tem-se mais dados para subsidiar novas pesquisas na área, tanto no desenvolvimento quanto na avaliação de métodos e sistemas de sumarização.; FAPESP; CAPES; CNPq
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Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos; Development of techniques based on complex networks for extractive text summarization
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#Artificial Intelligence#Automatic Summarization#Complex Networks#Inteligência Artificial#Natural Language Processing#Processamento de Línguas Naturais#Redes Complexas#Sumarização Automática
A Sumarização Automática de Textos tem considerável importância nas tarefas de localização e utilização de conteúdo relevante em meio à quantidade enorme de informação disponível atualmente em meio digital. Nessa área, procura-se desenvolver técnicas que possibilitem obter o conteúdo mais relevante de documentos, de maneira condensada, sem alterar seu significado original, e com mínima intervenção humana. O objetivo deste trabalho de mestrado foi investigar de que maneira conceitos desenvolvidos na área de Redes Complexas podem ser aplicados à Sumarização Automática de Textos, mais especificamente à sumarização extrativa. Embora grande parte das pesquisas em sumarização tenha se voltado para a utilização de técnicas extrativas, ainda é possível melhorar o nível de informatividade dos extratos gerados automaticamente. Neste trabalho, textos foram representados como redes, das quais foram extraídas medidas tradicionalmente utilizadas na caracterização de redes complexas (por exemplo, coeficiente de aglomeração, grau hierárquico e índice de localidade), com o intuito de fornecer subsídios à seleção das sentenças mais significativas de um texto. Essas redes são formadas pelas sentenças (representadas pelos vértices) de um determinado texto...
Modelagem de discurso para o tratamento da concisão e preservação da idéia central na geração de textos; Discourse modeling for conciseness and gist preservation in text generation
Publicado em 26/04/1996 Português
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#Automatic summarization#Computational linguistics#Linguística computacional#Natural language processing#Processamento de línguas naturais#Sumarização automática
O foco deste trabalho esta, no processo automático de condensação de uma estrutura complexa de informação e de sua estruturação, para fazê-la apropriada para a expressão textual. A tese principal é que, sem um modelo de discurso, não podemos assegurar a preservação de uma idéia central, pois o processamento do discurso envolve não só a informação, como também metas comunicativas e critérios para ressaltar unidades de informação. Como resultado os métodos para produzir uma estrutura coerente de discurso de um sumário agregam tanto metas comunicativas quanto informações sobre o inter-relacionamentos entre as unidades de informação permitindo a organização do discurso com base em restrições progressivas de planejamento. Esse argumento tem duas implicações: a preservação da idéia central deve ser garantida em nível profundo de processamento e sua proeminência deve ser subordinada aos aspectos comunicativos e retóricos. Portanto, esta investigação se baseia em perspectivas intencionais e retóricas. Propomos um modelo de sumarização dirigido por objetivos, cuja função principal é mapear intenções em relações de coerência, observando ainda a dependência semântica indicada pela estrutura complexa de informação. As estruturas de discurso resultantes devem enfatizar a proposição central a veicular no discurso. Em termos teóricos...
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Exploração de métodos de sumarização automática multidocumento com base em conhecimento semântico-discursivo; Exploration of automatic methods for multi-document summarization using discourse models
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#Automatic summarization#Discourse models#Modelos discursivos#Natural language processing#Processamento de língua natural#Sumarização automática
A sumarização automática multidocumento visa à produção de um sumário a partir de um conjunto de textos relacionados, para ser utilizado por um usuário particular e/ou para determinada tarefa. Com o crescimento exponencial das informações disponíveis e a necessidade das pessoas obterem a informação em um curto espaço de tempo, a tarefa de sumarização automática tem recebido muita atenção nos últimos tempos. Sabe-se que em um conjunto de textos relacionados existem informações redundantes, contraditórias e complementares, que representam os fenômenos multidocumento. Em cada texto-fonte, o assunto principal é descrito em uma sequência de subtópicos. Além disso, as sentenças de um texto-fonte possuem graus de relevância diferentes. Nesse contexto, espera-se que um sumário multidocumento consista das informações relevantes que representem o total de textos do conjunto. No entanto, as estratégias de sumarização automática multidocumento adotadas até o presente utilizam somente os relacionamentos entre textos e descartam a análise da estrutura textual de cada texto-fonte, resultando em sumários que são pouco representativos dos subtópicos textuais e menos informativos do que poderiam ser. A fim de tratar adequadamente a relevância das informações...
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Esta tese apresenta uma arquitetura de Sumarização Automática de Textos Consciente de Contexto que visa contribuir como fator de adaptação em dispositivos de computação móvel. O processo de sumarização proposto baseia-se em informações contextuais, especificamente localização espacial, temporalidade e perfis de usuário, em uma extensão do algoritmo de sumarização extrativa TF-ISF pela inclusão de níveis de relevância adicionais representados por Palavras-Contextuais. A necessidade de adaptação no processo de visualização de textos em dispositivos de computação móvel advém tanto do crescimento da disponibilização de informações em redes de computadores sem fio quanto das características e restrições intrínsecas da plataforma computacional móvel, bem como da baixa capacidade de armazenamento e processamento e interfaces restritas em termos de tamanho e possibilidades de interação. Como um dos possíveis fatores de adaptação sugere-se a utilização da sumarização automática de textos. Esta possibilita a seleção e apresentação das sentenças consideradas mais relevantes dos documentos originais produzindo, com isso, documentos compactos e mais apropriados para a materialização em dispositivos móveis. Entretanto...
SABIO : abordagem conexionista supervisionada para sumarização automatica de textos; SABIO : supervised connectionist approach to automatic text summarization
Telvio Orru
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#Redes neurais (Computação)#Processamentoda linguagem natural (Computação)#Artificial neural networks#Natural language processing
Propõe-se, neste projeto, a criação de uma ferramenta computacional para geração de novos sumários a partir de novos textos-fonte, por meio do uso de abordagem conexionista (Redes Neurais Artificiais). Dentre as contribuições que este trabalho pretende trazer à área de Processamento de Línguas Naturais, destaca-se a abordagem biologicamente mais plausível da arquitetura e do treinamento conexionistas para a sumarização automática. Utilizou-se esta abordagem para o treinamento da rede pois acredita-se que este tratamento poderá trazer ganhos em relação à eficiência computacional quando comparado aos modelos conexionistas considerados biologicamente implausíveis; It is proposed here an implementation of a computational tool to generate new summaries from new source texts, by means of a connectionist approach {artificial neural networks). Among other contributions that this work intends to bring to natural language processing, it is highlighted the use of biologically more plausible connectionist architecture and training for automatic summarization. The choice relies on the expectation that it may bring an increase in computational efficiency when compared to the so-called biologically implausible algorithms
Um experimento formal para avaliar novas formas de visualização de prontuários clínicos eletrônicos; A formal experiment to evaluate new ways to visualize electronic patient records
#Sumarização automática#Experimentos#Pesquisa quantitativa#Arquivos médicos#Arquivos médicos - Automação#Design rationale#Automatic summarization#Experiments#Quantitative research#Medical Record#Design rationale
Atualmente, o uso da computação na medicina vem crescendo cada vez mais, e um dos temas mais discutidos é o prontuário clínico eletrônico. é consenso que a utilização de um prontuário eletrônico pode facilitar o trabalho do profissional de saúde e melhorar ainda mais a qualidade do cuidado em saúde, porém ainda existe muita discussão sobre como ele deve ser e quais ferramentas deve oferecer. Este trabalho propõe duas novas formas de visualização do prontuário. A primeira é um sumário com as informações mais relevantes do paciente. A segunda é a representação dos dados do paciente através de um diagrama, onde o profissional de saúde pode expressar o design rationale (DR) da consulta. A área de sumarização automática é um problema altamente complexo, e apesar de terem sido usados procedimentos muito simples, o experimento realizado mostrou que o processo foi suficiente para construir um sumário com o mínimo de informações necessárias para que o quadro clínico do paciente pudesse ser entendido. Alguns estudos apontam que a falta de informação sobre o processo de diagnóstico e sobre o planejamento do tratamento é uma das principais falhas de um sistema de prontuário eletrônico. Por isso, foi sugerida uma representação que utiliza diagramas para armazenar e visualizar...
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#Musica - Analise, apreciação#Sistemas de reconhecimento de padrões
Resumo: Com a rápida expansão da Internet um imenso volume de dados tem se tornado disponível on-line. Entretanto, essa informação não segue um padrão de apresentação e não está disponível de maneira estruturada. Devido a isso, tarefas como busca, recuperação, indexação e sumarização automática dessas informações se tornaram problemas importantes, cujas soluções coadunam no sentido de facilitar o acesso a estes conteúdos. Há algum tempo, a maior parte das informações sobre dados multimídia é organizada e classificada com base em informações textuais. A música digital é um dos mais importantes tipos de dados distribuídos na Internet. Existem muitos estudos a respeito da análise de conteúdo de áudio usando diferentes características e métodos. Um componente fundamental para um sistema de recuperação de informações de áudio baseado em conteúdo é um modulo de classificação automática de gêneros musicais. Os gêneros musicais são rótulos categóricos criados por especialistas humanos e por amadores para determinar ou designar estilos de música. Em alguns trabalhos verificou-se que o gênero musical é um importante atributo para os usuários na organização e recuperação de arquivos de música. Este trabalho propõe o uso de características inovadoras para a representação do conteúdo das músicas...
Rodrigues, Luís Filipe Romão
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Sumarizar é uma actividade frequentemente realizada pelo ser humano. Quando se narra um evento, em geral, é costume fazer um sumário do que aconteceu e não fazer uma narração completa e detalhada. A sumarização automática de texto é uma técnica que utiliza um programa de computador para gerar estruturas sintéticas que contêm as informações mais relevantes de um textos. O texto original é passado ao programa sendo transformado numa versão condensada. Esta área das ciências da computação tem a sua origem no final dos anos 50 e tem vindo a ser investigada desde então. O aumento exponencial de informação disponível hoje devido principalmente à Internet, coloca a sumarização automática de novo em voga. Assim, é essencial o desenvolvimento de novas metodologias e técnicas de forma a ser possível a rápida consulta e fácil acesso a toda informação disponível ao ser humano. A dissertação proposta apresenta o estudo de uma abordagem e a implementação de um sistema simbólico (em oposição à abordagem estatística) de sumarização automática para a língua portuguesa. Os sistema utiliza a teoria da estrutura retórica para o reconhecimento de relações entre segmentos, fazendo uso do modelo desenvolvido no sistema AuTema-Dis (Leal...
Enhancing extractive summarization with automatic post-processing
Silveira, Sara Maria da Silveira Botelho da, 1982-
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#Processamento da linguagem natural#Conectores#Coesão textual#Teses de doutoramento - 2015
Tese de doutoramento, Informática (Ciência da Computação), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015; Any solution or device that may help people to optimize their time in doing productive work is of a great help. The steadily increasing amount of information that must be handled by each person everyday, either in their professional tasks or in their personal life, is becoming harder to be processed. By reducing the texts to be handled, automatic text summarization is a very useful procedure that can help to reduce significantly the amount of time people spend in many of their reading tasks. In the context of handling several texts, dealing with redundancy and focusing on relevant information the major problems to be addressed in automatic multi-document summarization. The most common approach to this task is to build a summary with sentences retrieved from the input texts. This approach is named extractive summarization. The main focus of current research on extractive summarization has been algorithm optimization, striving to enhance the selection of content. However, gains related to the increasing of algorithms complexity have not yet been proved, as the summaries remain difficult to be processed by humans in a satisfactory way. A text built fromdifferent documents by extracting sentences fromthemtends to form a textually fragile sequence of sentences...
Emoção e a sumarização automatica de dialogos; Emotion and automatic dialogue summarisation
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#Processamento da linguagem natural (Computação)#Comportamento - Avaliação#Inteligencia artificial#Natural language processing (Computer science)#Behavioral analysis#Artificial intelligence
Esta tese apresenta várias contribuições ao campo da sumarização automática de diálogos. Ela fornece evidências em favor da hipótese de que toda vez que um diálogo apresentar um comportamento muito impolido, por um ou mais de seus interlocutores, este comportamento tenderá a ser descrito em seu resumo. Além disso, os resultados experimentais mostraram também que o relato deste comportamento é feito de modo a apresentar um forte viés, determinado pelo ponto de vista do sumarizador. Este resultado não foi afetado por restrições no tamanho do resumo. Além disso, os experimentos forneceram informações bastante úteis com relação a quando e como julgamentos de emoção e comportamento devem ser adicionados ao resumo. Para executar os experimentos, um esquema de anotação multi-dimensional e categórico foi desenvolvido, podendo ser de grande ajuda a outros pesquisadores que precisem classificar dados de maneira semelhante. Os resultados dos estudos empíricos foram usados para construir um sistema automático de sumarização de diálogos, de modo a testar sua aplicabilidade computacional. A saída do sistema consiste de resumos nos quais a informação técnica e emocional, como julgamentos do comportamento dos participantes do diálogos...
Classificação e agregação automática de notícias desportivas
Almeida, André Pinho de
#Texto#Classificação#Clustering#Notícias#Desporto#Text#Classification#News#Sports
Mestrado em Engenharia Informática - Área de Especialização em Arquiteturas, Sistemas e Redes; Este relatório foi elaborado no âmbito da dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática do Instituto Superior de Engenharia do Porto Foi desenvolvido com vista o auxílio da implementação de um módulo de classificação e agregação (clustering) automática de notícias desportivas. Este módulo será implementado numa aplicação web relacionada com o desporto a ser desenvolvida futuramente. O principal objetivo do trabalho desenvolvido é perceber entre inúmeras possibilidades existentes para classificação e clustering de documentos quais as que melhor se adequam face às exigências necessárias. Aqueles que apresentaram melhores resultados foram os escolhidos para a fase de implementação do módulo de classificação e clustering de notícias. Em primeiro lugar foi realizado um levantamento do estado da arte de forma a se ter conhecimento de todas as possibilidades existentes. Face a essas possibilidades, foram selecionados dois algoritmos para cada um dos temas a abordar. Os algoritmos escolhidos foram aquelas que se verificaram os mais adequados. Para a classificação foram selecionados o Support Vector Machine (SVM) e K-Nearest Neighbors. Para o clustering...
Santos, Rui Pedro Talhadas dos
#Ciências da linguagem#Semântica#Processamento da linguagem natural#Gramática#Lexicologia#Português europeu#Domínio/Área Científica::Humanidades::Línguas e Literaturas
Dissertação de mestrado, Ciências da Linguagem, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2014; This thesis addresses the task of Semantic Role Labeling (SRL) in European Portuguese. SRL can be used in a number of NLP application, namely Anaphora Resolution, Question Answering, Summarization, etc. A general-purpose, consensual set of 37 semantic roles was defined, based on a survey of the relevant related work, and using highly reproducible properties. A set of annotation guidelines was also built, in order to clarify how semantic roles should be assigned to verbal arguments in context. A SRL module was built and integrated in a fully-fledged Natural Language Processing (NLP) chain, named STRING, developed at INESC-ID Lisboa. For this module, the information from a lexicon-syntactic database, ViPEr, which contains the relevant linguistic information for more than 6,000 European Portuguese full (or lexical, or distributional) verbs, was used and the database manually enriched with the information pertaining to the semantic roles of all verbal arguments. The SRL module is composed of 183 pattern-matching rules for labeling of subject (N0), first (N1) and second (N2) essential complements of verbal constructions and also allows the attribution of SR to other syntactic slots in the case of time...