O DevOps ganhou popularidade na última década como a principal metodologia de desenvolvimento e lançamento de software. Ele permite que desenvolvedores e equipes de operações colaborem na construção de software de alta qualidade e lançamentos frequentes.
O DevOps incentiva a colaboração, automação e integração entre desenvolvedores e equipes de operações para melhorar a velocidade e a qualidade do desenvolvimento ágil de software. Em conjunto com ferramentas de automação, os pipelines DevOps permitem que as equipes atendam à crescente demanda dos clientes por lançamentos e atualizações frequentes.
A automação do pipeline de DevOps pode aliviar as equipes de tarefas tediosas e repetitivas e garantir que seus produtos sejam lançados de maneira confiável e consistente.
Neste artigo, vamos explicar o que é um pipeline de DevOps, quais ferramentas de DevOps você pode usar para automação e dar dicas para otimizar os seus processos de automação.
O que é um pipeline DevOps?
Um pipeline é uma coleção de processos e ferramentas que permitem criar, testar e implantar código. Os pipelines permitem que as equipes de DevOps usem Integração / Entrega Contínua (CI / CD) para melhorar a eficiência e eficácia do desenvolvimento de software. CI / CD é uma estratégia para desenvolver e lançar aplicativos de forma eficiente e consistente.
O fluxo geral de um pipeline é:
1. O código é confirmado, o que aciona a estrutura de CI;
2. Os testes de unidade são executados por meio de ferramentas de teste e construção;
3. O código de passagem é compilado e construído pela estrutura de CI;
4. Os ambientes de CD são criados e configurados;
5. Testes de integração e ponta a ponta são realizados;
6. O código de CD é entregue e implantado.
De modo ideal, os pipelines permitem que as equipes de desenvolvimento automatizem todas ou a maioria das etapas, desde a integração do código à implantação. As ferramentas de automação de pipeline geralmente incluem funcionalidade para controle de origem, compilação e construção de código, conteinerização, gerenciamento de configuração e monitoramento.
Automatizando o seu pipeline DevOps
Para começar a automatizar os seus processos, primeiro você precisa identificar quais etapas manuais estão sendo executadas no momento. Todas as etapas que seguem o mesmo processo repetidamente podem ser automatizadas. Mesmo que as etapas sejam ligeiramente diferentes, a automação normalmente pode ser realizada usando scripts e lógica.
Depois de identificar etapas repetitivas ou previsíveis, você pode começar a automatizar seus processos. Ao decidir por onde começar com a automação, considere o seguinte:
Frequência do processo: priorize processos mais frequentes.
Duração do processo: priorize os processos que consomem tempo, principalmente se eles exigirem que você espere entre as etapas manuais.
Quem ou o que depende do processo: priorize os processos com mais dependentes ou aqueles que obstruem os estágios principais.
Evite erros manuais: Se um processo está sujeito a erros manuais, priorize processos mais sujeitos a erros, desde que os erros sejam causados ​​por falta de padronização.
Impactos da automação: priorize os processos com maior impacto e valor.
Eventualmente, a ideia é automatizar o máximo possível do processo de CI / CD. No entanto, a automação bem-sucedida exige tempo e refinamento. Se você começar com as tarefas de maior valor, poderá colher os frutos da automação mais rapidamente. Uma estratégia alternativa é começar com as tarefas mais fáceis de automatizar. Essa estratégia não oferece recompensas significativas no início, mas pode ajudá-lo a começar com menos comprometimento de tempo inicial.
Dicas para uma automação mais efetiva
Você pode usar uma grande variedade de ferramentas pagas e de código aberto para realizar a automação. Muitos provedores de nuvem também oferecem serviços de automação de CI / CD. Embora esses serviços normalmente tenham um custo extra, os serviços podem permitir uma integração mais fácil com os ambientes de host.
Semelhante a outros processos, a automação de pipeline requer um ajuste fino para funcionar adequadamente. Você pode precisar trocar ferramentas ou até mesmo criar novos pipeline