Aplicativo sobre sono ganha fase nacional do concurso da Nasa — Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR
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publicado: 10/11/2020 10h32 última modificação: 10/11/2020 12h12
O estudante Luan foi o responsável pelo design e pelo direcionamento do aplicativo. "A idealização, prototipação e tudo que envolvia arquitetar 'o que?' e 'como fazer', foi responsabilidade minha. A proposta foi conseguir interpretar frequências cerebrais através de machine learning e um eletrodo, para então retornar a frequência correta correspondente a fase de sono ideal do usuário. Entre outras características, o app consegue recalcular o ciclo circadiano do usuário de maneira completamente customizada caso ele seja desorientado. Ou seja, conseguimos resumir e regular o sono ideal em uma "agenda de sono" caso ele mude de fuso ou tenha algum evento que exija dormir mais tarde ou mais cedo que o normal. Além disso, o app traz uma interface que espelha o status de qualidade de sono do user de maneira bem amigável", afirma.