Engenharia e Gestão da Indústria 4.0: Produção Inteligente e Flexível - Pós-GraduaçãoPós-Graduação
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O movimento chamado de Indústria 4.0 é reconhecido como sendo a 4ª Revolução Industrial, neste contexto, considera-se que a indústria, foi automatizada e informatizada durante a 3ª Revolução Industrial e agora deve utilizar a infraestrutura de forma mais inteligente e flexível. Mais que um movimento revolucionário, é possível afirmar que a Indústria 4.0 é uma Arquitetura de Referência que prevê a utilização de automação industrial com integração horizontal e vertical da informação. A Industria 4.0 prevê a utilização de Robôs Autônomos, Manufatura Aditiva, Internet das Coisas e Cloud Computing. Pode-se dizer ainda que estas tecnologias deverão estar relacionadas a técnicas de Padrões Abertos, Realidade Aumentada, Big Data Analytics, Cyber Security, e Simulação. Com isso, as empresas deverão observar aumento de capacidade de resposta, eficiência e qualidade.
Desta forma, as empresas devem estar preparadas para atender as demandas do mercado, que passará a requisitar produtos mais inteligentes e flexíveis. Assim, os profissionais destas empresas devem estar familiarizados com as tendências e tecnologias requeridas pela Indústria 4.o, para que possam tomar decisões estratégicas de forma alinhada com a nova demanda do mercado.
Gestores, engenheiros, analistas, tecnólogos e outros profissionais com educação de nível superior completo em cursos reconhecidos pelo MEC.
Após a inscrição, enviar currículo para pos.poli@pucpr.br, identificando o nome do curso no assunto do e-mail.
Sábado: 08h00 às 17h30.
Nome: Anderson Luis Szejka
Valor: 25x R$ 624,00 R$80,00 450 35
Gestão Estratégica de Técnologia I
Custos, Matemática Financeira, juros compostos, séries de pagamento/depósitos uniformes e não uniformes (Gradiente Linear e Exponencial), Sistemas de Amortização, Taxa Mínima de Atratividade de um projeto de investimento (TMA), Análise de Investimentos ¿ Valor presente Líquido (VPL), Valor Uniforme Equivalente/Custo Uniforme Equivalente (VAUE/CAUE), Taxa Interna de Retorno (TIR), Taxa Interna de Retorno Incremental (TIR incremental), Taxa Interna de Retorno Modificada (MTIR), Tempo de Retorno de Investimento (PAY-BACK), Substituição de Equipamentos, Leasing/Finame. Risco e Incerteza, Análise de Sensibilidade, Árvores de Decisão, softwares de análise de risco. Teoria de Opções Reais.
Gestão Estratégica de Técnologia II
Teoria da decisão. Métodos de apoio à tomada de decisão. Métodos Multi-criteria Decision Making/Analysis (MCDM/A): AHP/ANP, Electre, Promethee, TOPSIS. Modelagem e análise de problemas de decisão em engenharia. Ferramentas computacionais. Aplicações em projetos, processos industriais, manutenção, automação, seleção de tecnologias, avaliação de maturidade, considerando os critérios da indústria 4.0.
Medição de Desempenho de Sistemas Automatizados
Indicadores e índices de desempenho para avaliação de máquinas, processos e linhas automatizadas. Formalização de indicadores de desempenho. Modelos de medição de desempenho. Sistemas de Medição de Desempenho.
Fundamentos de Robótica Autônoma
Histórico da Robótica. Características Construtivas de Robôs e Aplicações Industriais. Principais Componentes de um robô. Técnicas de Programação, Simuladores, Hardware e Programação de Robôs Industriais. Robôs Autônomos e Técnicas de Inteligência Artificial.
Programação e Controle de Produção Flexível
Manufatura assíncrona. Lean Manufacturing. Planejamento e Controle da Produção. Sistemas de Produção.
Princípios de gestão de projetos. Processos e fases da gestão de projetos. O guia para o conjunto de conhecimentos em gerenciamento de projetos, guia PMBoK. Organização e contexto dos projetos. Gestão estratégica de projetos. Metodologia para gestão ágil de projetos.
Introdução ao Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM). Sistemas de informação e BPM. Processos de negócio: conceitos, características, notações, ferramentas. Modelagem de processos de negócio: perspectiva de fluxo e organizacional. Modelos e notações para representação de processos. Uso da notação BPMN (Business Process Model and Notation) para a modelagem de processos. Regras e elementos do BPMN. Modelagem básica usando BPMN. Modelagem avançada usando BPMN. Perspectiva organizacional: modelagem dos recursos. Grupos e funções. Suporte computacional: uso de ferramenta para projeto BPM.
Projeto de simulação. Simulação como pilar da indústria 4.0. Teoria de filas. Modelagem e análise de sistemas a eventos discretos. Indicadores de desempenho. Cockpits e dashboards. Ciclo de desenvolvimento de projeto de simulação. Ferramentas computacionais. Arena. Aplicações em Processos industriais e sistemas automatizados.
Introdução a Mineração de Processos; Logs de Eventos, modelos ¿ WF-Net, Redes Causais; Data Mining (Introdução); Algoritmos: alpha e heurístico, uso do ProM e DISCO; Análise de conformidade, Mineração Organizacional.