IZIO / maio 31, 2021
As transformações digitais revolucionaram os negócios, inclusive no varejo. É importante se atualizar para se manter competitivo e sobreviver no mercado atual. E, para ficar atualizado, é importante dispor de uma arquitetura de TI que trabalhe com dados de fontes diferentes, sejam ou não-estruturadas, e formatos diversos (planilhas, imagens, textos, bancos de dados).
É sobre esse assunto que vamos tratar neste post. O varejo precisa migrar para as novas tecnologias e acompanhar as tendências. O Data Lake é um conceito valioso nesse contexto. Saiba mais sobre ele ao longo do artigo!
Podemos definir Data Lake como uma maneira nova de estruturar e usar as informações. Não é uma evolução do Data Warehouse, mas uma nova forma de enxergar e trabalhar com os dados. No Warehouse convencional, precisávamos armazenar informações em um formato predeterminado.
O Data Lake funciona de maneira diversa. Ele apresenta vantagens em relação ao Data Warehouse. É mais flexível para lidar com as mudanças do mercado. O nome significa "Lago de Dados" e o objetivo dessa tecnologia é armazenar a maior quantidade possível de dados sem a necessidade de muito esforço.
O Data Lake no varejo permite a criação de um repositório centralizado, em que podem ser armazenados os dados de uma empresa, ainda que não estejam estruturados, originados de qualquer fonte e em qualquer escala.
Não é necessário estruturar antes de armazenar, nem realizar qualquer análise prévia, ou seja, da forma como são gerados, os dados são guardados.
A ideia básica dessa nova tecnologia não é ajustar os dados ao armazenamento, mas permitir que o Database se ajuste às informações. Desse modo, ele recebe qualquer dado que consiga agregar conhecimentos estratégicos para a empresa.
Qual é a relação entre Data Lake e Big Data?
O Big Data é uma tecnologia capaz de receber uma quantidade enorme de dados e produzir insights depois de efetuar análises a respeito dessas informações. Mas obter uma quantidade suficiente de dados que possam ser utilizados na geração de conhecimento estratégico para a empresa nem sempre é uma tarefa simples.
Uma solução seria fazer a integração entre o Big Data e o Data Lake no varejo. Devido à elevada capacidade de armazenar dados que os "lagos" apresentam, eles poderiam oferecer informações para que os sistemas de Business Intelligence (BI) consigam obter algum valor.
Logo, o Data Lake não é apenas uma solução inovadora para armazenar dados, mas uma tecnologia estratégica que ajuda a otimizar o nível de desempenho analítico do Big Data.
Quais são as vantagens do Data Lake no varejo?
Vale a pena conferir quais são as principais vantagens que o Data Lake no varejo oferece:
Os dados são guardados no formato original. Não há configuração prévia para fazer ajustes nos sistemas existentes no varejo. Consequentemente, podemos destacar duas vantagens:
não há perda de nenhuma informação que chega à empresa;
os dados brutos permanecem disponíveis e, caso alguma informação, hoje considerada irrelevante, venha a ser valorizada futuramente, ela poderá ser aproveitada.
2. Análise avançada
A possibilidade de acessar os dados brutos a qualquer momento proporciona aos cientistas de dados uma quantidade maior de matéria-prima para trabalhar. Lembre-se de que permanecem os elementos originais e não somente os editados.
Os cientistas podem realizar uma análise bem mais robusta, extrair mais conhecimentos e agilizar a expansão do negócio.
O relacionamento com o consumidor personalizado já é uma faceta muito celebrada no uso de dados. A IA (Inteligência Artificial) gera oportunidades de compreensão sobre o comportamento do público, a reorientação das atividades econômicas e a antecipação das tendências.
Aumentando a aplicação do Data Lake no varejo além dos projetos-piloto, haverá o crescimento do self-service dos dados pelos diferentes setores da organização, o que motiva mais processos analíticos e agrega mais valor ao varejo.
Como aplicar Data Lake no varejo?
O Data Lake é um valioso elemento da revolução digital no varejo inteligente. Porém, para a implementação desse elemento na empresa, é preciso avaliar e modificar práticas que funcionaram no passado, mas que poderão limitar o crescimento futuro da empresa.
Geralmente, o Data Lake no varejo é estruturado de forma lenta, considerando reuniões, discussões e a busca por um produto conforme as demandas do consumidor.
Em metodologias ágeis, grupos com várias funções se organizam para o desenvolvimento de soluções que têm como, ponto de partida, as necessidades do público. Os projetos não são formatados antecipadamente, mas à medida que são elaborados.
A metodologia ágil é relevante no Data Lake. A partir de um mindset ágil, a integração do Lago de Dados ao sistema já existente é mais eficiente. Também é preciso considerar:
a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD);
a oportunidade de adotar a Computação na Nuvem;
o estímulo ao desenvolvimento de soluções de negócios inovadoras e que usem os dados em tempo real.
O Data Lake no varejo, em conjunto com outras tecnologias de BI, é uma solução estratégica que contribui, entre outras coisas, para melhorar o relacionamento com o cliente por meio da coleta de dados que permitam um maior conhecimento sobre seu público consumidor.
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