Virgílio fez a graduação em engenharia elétrica na UFMG, o mestrado em ciência da computação na PUC-Rio de Janeiro e o doutorado em computação na Universidade de Vanderbilt nos EUA. É professor titular na UFMG no Departamento de Ciência de Computação. É atualmente ``Faculty Associate'' ao ``Berkman Klein Center For Internet and Society'' na Universidade de Harvard. Virgilio foi professor visitante na Escola de Engenharia Universidade de Harvard, onde ocupou Cátedra CAPES-HARVARD durante o período 2016-2017. Foi Secretário Nacional de Políticas de Informática do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (2011-2015) e Coordenador do Comitê Gestor da Internet (CGI) no mesmo período. É membro da Academia Brasileira de Ciências (ABC) e da Academia de Ciências para o Mundo em Desenvolvimento (TWAS). Foi consultor do World Economic Forum (WEF) em 2016/2017. Foi membro dos conselhos científicos da CAPES e CNPq. Virgílio é autor de 5 livros nas áreas da computação, publicados pela Editora Prentice Hall em inglês, com edições em português, coreano e russo. Virgílio publicou mais de 160 artigos em periódicos e conferências internacionais."
Vamos apresentar como o Selo de Acessibilidade Digital tem sido aplicado para certificação de sites e portais eletrônicos que cumprem com critérios de acessibilidade do WCAG e qual o impacto e os desafios dessa metodologia para as pessoas com deficiência e instituições públicas e privadas. Uma iniciativa da Prefeitura de São Paulo, por meio da Secretaria Municipal da Pessoa com Deficiência – SMPED. Saiba mais: www.prefeitura.sp.gov.br/selodeacessibilidadedigital.
Vagner Diniz apresentará questões de pesquisas que seriam hoje mais relevantes no campo das disciplinas de Sistemas de Informação, em particular com recortes em tecnologias Web. Bernadette Farias Lóscio falará sobre os principais desafios enfrentados pelos publicadores e consumidores de dados ao compartilharem dados na Web. E o conjunto de Boas Práticas, propostas pelo W3C - Data on the Web Best Practices (DWBP), para enfrentar esses desafios. Mohamed Ahmed Sherif falará sobre Teoria e Aplicação de Integração de Dados Conectados. Abordará a transição de bases de conhecimento isoladas para Dados Conectados integrados, onde as informações podem ser facilmente fundidas e processadas. Moderadora: Caroline Burle
PARTE 2 Sebastian Tramp falará sobre Tecnologias Semânticas em Ambientes Empresariais. Dará uma visão geral de como realizar a integração de dados e simplificar o uso de dados heterogêneos distribuídos entre departamentos e empresas. Gisele Craveiro falará sobre Dados Abertos e LOD para Responsabilização e Participação Social a partir de casos práticos como os projetos Cuidando do Meu Bairro, Diário Livre e Ontologia Brasileira de Execução Orçamentária. Moderadora: Javiera Macaya PARTE 3 Edgard Marx falará sobre Servindo e Consultando Dados como Serviço (DaaS) no tempo da Web Semântica. Leonardo Botega falará sobre fusão Semântica de Dados Abertos Conectados para Expandir o Conhecimento das Situações Criminosas. Moderador: Seiji Isotani
Natanael Arndt apresentará sobre colaboração Distribuída e Versão de Gráficos de Conhecimento RDF. Fernanda Campagnucci apresentará o Pátio Digital - Planejamento colaborativo do processo de abertura de dados na educação pública. O objetivo da iniciativa é envolver os cidadãos em todo o ciclo de vida de dados abertos, bem como garantir que as prioridades de abertura de dados correspondam às demandas dos cidadãos. Moderadora: Beatriz Corrales
Sören Auer falará sobre Dados Cognitivos. Fornecerá uma visão geral das abordagens atuais nas áreas de arquiteturas de big data, espaços de dados e gráficos de conhecimento. Esses desenvolvimentos ajudam a perceber o conceito de uma Inteligência Artificial (IA) híbrida na qual dados semânticos interagem de perto com o aprendizado de máquina (machine learning) e a análise. Wagner Meira Jr. falará sobre justiça, Responsabilização e Transparência nos Algoritmos da Ciência de Dados. Além dos conceitos e algumas estratégias para o cumprimento deste novo conjunto de requisitos, apresentará alguns exemplos no contexto da web e dados conectados. Moderadora: Tatiana Jereissati
Thomas Riechert apresentará a pesquisa sobre repositórios RDF conectados em Humanidades Digitais. O objetivo do projeto é desenvolver e avaliar a proposta do Modelo de Pesquisa Comum Heloise (HCRM) como parte da resposta à questão de pesquisa específica e criar um método científico paradigmático que possa ser usado por futuros projetos na área. Moderador: Jorge Machado
Até alguns anos atrás, os algoritmos de aprendizado de máquina simplesmente não funcionavam muito bem em muitas tarefas significativas, como reconhecer objetos ou traduzir. Assim, quando um algoritmo de aprendizado de máquina falhava em fazer a coisa certa, essa era a regra, e não a exceção. Hoje, os algoritmos de aprendizado de máquina avançaram para o próximo estágio de desenvolvimento: quando apresentados com entradas que ocorrem naturalmente , eles podem superar os humanos. O aprendizado de máquina ainda não atingiu um desempenho verdadeiro em nível humano, porque quando confrontado por um adversário trivial, a maioria dos algoritmos de aprendizado de máquina falha drasticamente. Em outras palavras, chegamos ao ponto em que o aprendizado de máquina funciona, mas pode ser facilmente quebrado. A atividade tem por objetivo discutir os conceitos de Machine Learning, e com uma visão mais hacker, abordar suas vulnerabilidades. Enganar uma ML não é algo tão complexo quanto deveria ser, e as consequências são extremamente prejudiciais. Um exemplo simples pelo qual todos nós já passamos é o de filtro de spam que trabalha com modelos estatísticos e que acaba por deixar passar e-mails maliciosos com termos positivos. De fato, quebrar um modelo é tão simples que, por vezes, os atacantes não precisam envenenar os dados de treinamento analisados ​​para aprender os parâmetros de um modelo de aprendizado de máquina. Em vez disso, pode-se forçar os modelos a cometer erros instantaneamente , apenas perturbando as entradas nas quais o modelo faz previsões (após a conclusão do treinamento - durante a fase de inferência). Uma maneira comum de encontrar perturbações forçando modelos a fazer predições erradas é computar exemplos contraditórios, por meio de imagens sujas com ruídos (estagnografia). Todas essas situações serão apresentadas, explicadas e discutidas na apresentação.
Além da DISRUPTIVE INNOVATION, os mecanismos que cercam a SMART ECONOMY, particularmente BLOCKCHAIN e AI, criam um mundo sustentável a partir da aplicação prática de tecnologias como IoT, IoE e ICTs. Por esta razão, desenvolver a tecnologia é um dos objetivos da 2030 AGENDA FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT estabelecida pela United Nations para desenvolver a economia no mundo todo. As parcerias proporcionam veículos de financiamento e os projetos de Blockchain estão revolucionando o cenário de FINTECH E STARTUPS global. Por esta razão, através da apresentação do cenário político e econômco, ao final, você poderá saber como se envolver na indústria SMART ECONOMY e os nós que encontrará para ser um " TRANSFORMADOR DE DINHEIRO" conhecedor dos desafios tecnológicos. A estrutura regulatória e vontade política fará os benefícios da SMART ECONOMY uma realidade no Brasil. Espero discutir com você os aspectos relevantes: Como a criptografia evoluirá nos próximos anos? Quem serão os vencedores e os perdedores da revolução das FINTECH e STARTUPS? LAUDERING MONEY é uma ameaça? As fronteiras que protegem os Estados ainda são físicas?
Apresentação do formato ePub 3.2 e das suas características técnicas - Empacotamento - Conteúdo: HTML e CSS - Semântica - Acessibilidade Construção de uma publicação do zero Uso de um framework Prospectivas para o futuro das publicações digitais