A hesitação da vacina para…
A hesitação da vacina é perigosa e já se tornou objeto de estudo. Mesmo com milhões de brasileiros em massa para serem vacinados contra COVID-19, há uma questão urgente do outro lado das linhas e nomeações difíceis de encontrar – quantas pessoas decidirão, em última análise, não tomar uma vacina e o que isso vai nos custar?
Pesquisadores da Equipe de Resposta COVID-19 do Imperial College London recentemente tentaram modelar como o futuro poderia parecer com a hesitação da vacina na mistura – e isso não é bonito.
Mesmo com vacinas altamente eficazes , os níveis atuais de hesitação nos Estados Unidos podem exigir que continuemos a manter os locais de trabalho e as escolas fechados e o uso de máscaras pelo menos até o final de 2022 para manter a pandemia sob controle.
O modelo também projetou que mais milhares de pessoas – vacinadas e não vacinadas – podem morrer e ser hospitalizadas nos próximos meses porque algumas pessoas continuam cautelosas com as vacinas.
No Reino Unido, onde a hesitação é baixa, mais de 80% das pessoas pesquisadas recentemente sobre sua disposição para receber uma vacina disseram que já haviam sido vacinadas ou planejavam tomá-la. Na Alemanha, os que afirmam que provavelmente ou definitivamente seriam vacinados chega a quase 70%.
Na França, cerca de metade das pessoas disse que tomaria a vacina COVID-19. A equipe do ICL modelou esses países como cenários de hesitação "baixa", "média" e "alta", respectivamente, e comparou esses resultados com um cenário ideal – 98% das pessoas com 15 anos ou mais são vacinadas.
O cenário ideal no modelo assume que algumas pessoas não podem tomar as vacinas por causa de alergias ou problemas de saúde preexistentes, mas que todos desejam tomar a vacina.
Modelo prevê picos de inverno
O modelo prevê vários surtos futuros de casos COVID-19 – principalmente durante os meses de inverno – continuando em 2024, conforme as pessoas retomam as viagens e voltam aos escritórios e escolas, restaurantes e locais de entretenimento.
Mesmo em um cenário como o do Reino Unido, que tem vacinas altamente eficazes e a hesitação é baixa – talvez entre 10% e 20% – o modelo mostra que as mortes diárias serão quase 9 vezes maiores no pico do primeiro aumento porque as pessoas optam com vacinas. Essas mortes estarão concentradas entre as pessoas que optam por não tomar as vacinas, mas também afetarão as vacinadas, porque mesmo as melhores vacinas não são 100% eficazes.
Nos próximos 2 anos – até o final de 2022 – o modelo prevê cerca de 30% mais mortes de COVID-19 em um país de baixa hesitação como o Reino Unido, cerca de 350% mais mortes em um país de média hesitação como a Alemanha, e cerca de 770 % mais mortes em um país com grande hesitação, como a França.
No entanto, há algumas coisas para se manter em mente sobre esse modelo, disse Rupali Limaye, PhD, diretor de ciência comportamental e de implementação da Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg em Baltimore, Maryland.
Ela diz que a hesitação é difícil de modelar porque se agrupa. A probabilidade de alguém tomar a vacina depende de uma série de fatores, incluindo o que seus amigos postam no Facebook, sua raça, idade, sexo, afiliação política, religião e até mesmo seu nível de educação.
"Pessoas que tendem a não tomar vacinas tendem a sair umas com as outras", disse ela.
Para os fins do modelo, a equipe do ICL apenas considerou a idade na equação de hesitação. Eles presumiram que, em todos os outros aspectos, as pessoas eram iguais.
Limaye disse que os números no modelo da ICL parecem razoáveis, mas na vida real, as mortes e hospitalizações como resultado da hesitação não serão distribuídas uniformemente. Algumas comunidades serão mais afetadas pela hesitação do que outras.
A vacinação é uma escolha individual; no entanto, essa escolha tem consequências sociais.Daniela Olivera Mesa, estudante de doutorado, Imperial College London
Apenas saber os números não ajuda você a intervir onde é mais necessário.
Limaye, que não estava envolvido na modelagem ICL, trabalhou com o colega da Johns Hopkins, Shaun Truelove, PhD, para tentar fazer estimativas semelhantes para os EUA.
Truelove, um modelador de dados, disse que o relatório da ICL pintou um quadro que talvez seja pessimista demais.
"Mais e mais pessoas estão sendo vacinadas. Temos mais dados sobre segurança, mais dados sobre eficácia; e também, ao mesmo tempo, tivemos esse ressurgimento da pandemia com as variantes", disse Truelove. "Por causa de tudo isso, a disposição também aumenta."
O modelo espera quase 2 anos. Truelove disse que é muito tempo quando se fala de uma situação tão fluida. Quando ele está fazendo modelos, ele não gosta de ir além de cerca de 6 meses.
Além disso, disse ele, os modelos não são previsões, mas podem ser úteis para ajudar a dimensionar os impactos potenciais e ajudar a orientar as decisões de políticas públicas.
Os autores do estudo dizem que concordam sinceramente com esse ponto.
"Ser vacinado é uma escolha individual; no entanto, essa escolha tem consequências sociais", disse Daniela Olivera Mesa, uma estudante de doutorado no Imperial College London, em um comunicado à imprensa. "Nosso trabalho demonstrou que a hesitação da vacina pode ter um impacto substancial na saúde que afeta as populações vacinadas e não vacinadas. Construir confiança nas vacinas é uma importante prioridade de saúde pública para controlar o COVID-19."
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