Código GEQ-054
Disciplina Aprimoramento de Processos
Objetivo Apresentar os princípios e as técnica de planejamento de experimentos aplicados como ferramentas de melhoria de processos, buscando a otimização de seus resultados. A disciplina visa capacitar o profissional no planejamento de um experimento considerando múltiplas variáveis resposta e múltiplo fatores controláveis bem como definir o ajuste ótimo dos fatores controláveis investigados que otimiza simultaneamente o conjunto de variáveis de resposta.
Público_Alvo Engenheiros, tecnólogos e profissionais da produção, desenvolvimento e qualidade em engenharia, interessados em aprimorar ou atualizar seus conhecimentos em análise estatística para aprimoramento de processos.
1. Acompanhamento e controle de processos: A causa dos defeitos. Fatores que afetam a Qualidade (Ishikawa e Feigenbaum). Variação. Obtenção e tratamento de dados. Distribuições e parâmetros. A distribuição normal. Outras distribuições importantes. Métodos estatísticos para a gestão de processos. Métodos básicos. Cartas de Shewhart. Estabilidade de processos. Capacidade de processos.
2. Introdução ao planejamento e avaliação de experimentos: Objetivos do Projeto de Experimentos; Terminologia; Fases do Projeto de Experimentos; Definição das variáveis; Planejamento; Execução; Análise; Otimização.
3. Introdução a Análise de Variância (ANOVA): Experimentos com um fator, Efeito do número de réplicas, Modelo de Duncan.
4. Regressão: Regressão linear simples e múltipla, estimação de parâmetros e intervalos de confiança. Aplicação da Regressão Linear na Análise de Variância.
5. Experimentos Fatoriais com dois ou mais fatores: Conceito de interação entre fatores. Modelo estatístico de análise e seus respectivos testes de hipóteses, Experimentos com repetições (ou réplicas).
6. Quadrados Latinos: Considerações inicias, quadrados latinos, aplicações e exercícios.
7. Conceitos Básicos de Operação Evolutiva (EVOP): introdução, passos para aplicação da técnica EVOP.
8. Exercícios de aplicação: ao longo do curso será realizada uma série de exercícios de aplicação, incluindo a programação em planilhas eletrônicas.
Pré-requisito: disciplina GEQ-003 ' Estatística Aplicada à Engenharia da Qualidade"
1. KUME, H. Métodos estatísticos para melhoria da qualidade.
2. Montgomery, D.C., (1991), Design and analysis of experiments. John Wiley and Sons, New York, 3nd edition.
3. Montgomery, D.C. & Peck, E.A., (1992), Introduction to linear regression analysis. John Wiley and Sons, New York, 3nd edition.
4. Calegare, A.J.A., (2008), Introdução ao delineamento de experimentos. Editora Edgard Blucher Ltda, São Paulo, 2a edição.
5. Estatística Aplicada e Probabilidade Para Engenheiros Autor: Douglas C. Montgomery 6ª Edição, 2016