Câmeras leitoras de placas ajudam a localizar mais de 5 mil veículos roubados ou furtados :: Notícias de MT | Olhar Direto
Câmeras leitoras de placas ajudam a localizar mais de 5 mil veículos roubados ou furtados
11 Fev 2019 - 10:03
As câmeras de videomonitoramento OCR (Optical Character Recognition), que possuem tecnologia de leitura ótica das placas veiculares, têm auxiliado e muito para a recuperação de veículos alvos de roubo e furto. Após diversas polêmicas sobre o uso dos aparelhos OCR nas blitzes, eles desapareceram das ruas de Cuiabá. Agora estão sendo empregados nos trabalhos diários das policias Civil e Militar, segundo a Secretaria de Segurança Pública (Sesp).
As ações integradas de segurança pública já resultaram na localização de 5.187 veículos furtados e roubados em todo o Estado e demais regiões do país. Em Cuiabá, Várzea Grande e região da fronteira são 22 câmeras instaladas em pontos estratégicos.
Quando um veículo que foi roubado ou furtado passa por algum ponto de monitoramento com sistema OCR, um aviso é emitido no Centro Integrado de Operações de Segurança Pública (Ciosp). Após isso, os operadores das câmeras solicitam ação policial no local citado. As câmeras captam as placas que identificam irregularidades do veículo e do proprietário: - número do Renavam (Registro Nacional de Veículos Automotores), chassi e da carteira de habilitação. O sistema OCR registra até 400 veículos por minuto.
"Nosso planejamento é instalar novas câmeras ao longo das rodovias do Estado para fiscalizar não só práticas de roubo e furto de veículos, mas outros delitos com o fisco e meio ambiente. Esperamos a otimização de recursos e potencialização dos resultados, para oferecer um melhor serviço à população mato-grossense", finalizou.
No período de janeiro a 20 de outubro de 2017, foram registrados 2.950 carros roubados ou furtados, destes, 2.635 foram recuperados através do sistema de videomonitoramento. Número superior ao registrado de janeiro a dezembro de 2016, onde 4.061 veículos foram furtados e 2.625 recuperados.